Conecte a detecção de imagens com IA da TruthScan ao Claude, Cursor e qualquer cliente MCP
Execute a detecção de imagens com IA como uma ferramenta diretamente dentro dos seus assistentes de IA. Sem código de integração, sem desenvolvimento personalizado — aponte seu cliente MCP para a TruthScan e comece a detectar imagens geradas por IA durante a conversa.
https://truthscan.com/api/mcpComo funciona
O Model Context Protocol (MCP) permite que assistentes de IA chamem ferramentas externas por meio de uma interface padrão. A TruthScan expõe seu detector de imagens com IA como uma ferramenta MCP, então qualquer cliente compatível com MCP — Claude Desktop, Cursor, ChatGPT e outros — pode enviar uma imagem e receber uma pontuação de probabilidade de IA sem escrever código de integração. Conecte-se de duas formas: com uma chave de API estática para configurações rápidas e sem interface, ou com OAuth 2.1 para login por usuário.
Configure sua conexão
Com o que você está se conectando?
Diga com o que você está se conectando e vamos guiá-lo passo a passo. Todos os clientes chegam ao mesmo servidor MCP via HTTP em streaming.
Qual modo devo usar?
Ambos os modos acessam as mesmas ferramentas. Escolha com base em quem executa o cliente e o quanto você precisa controlar o acesso.
| Critério | Chave de API | OAuth 2.1 |
|---|---|---|
| Melhor para | Configuração rápida, ambientes sem interface/CI | Ferramentas multiusuário com consentimento por usuário |
| Quem faz login | Uma única conta compartilhada | Cada usuário faz login individualmente |
| Credenciais na configuração | Token Bearer colado nos cabeçalhos | Nenhuma — obtida de forma interativa |
| Validade do token | Longa duração até ser rotacionado | Expira automaticamente, revogável por usuário |
| Esforço de configuração | O mais baixo — cole e pronto | Login pelo navegador na primeira conexão |
Ferramentas
A TruthScan expõe seus detectores como ferramentas MCP. Seu assistente pode chamá-las diretamente durante uma conversa.
detect_imageEnvia uma imagem ao detector da TruthScan e retorna a pontuação de probabilidade de IA. Uma ferramenta complementar, create_image_upload_url, retorna uma URL de upload de curta duração e um file_ref para que arquivos locais possam ser detectados sem hospedá-los publicamente — envie os bytes por PUT para essa URL (e para storage_upload_url quando ela for retornada, para que a imagem seja mantida no registro do painel) e depois passe o file_ref aqui.
Entrada
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| image_url | string (um de) | URL publicamente acessível da imagem a ser analisada. |
| file_ref | string (um de) | Referência de create_image_upload_url, assim que a imagem tiver sido enviada. Forneça exatamente um dos dois: image_url ou file_ref. |
Saída
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| score | number (0–100) | Pontuação de probabilidade de IA. Quanto maior, mais provável que a imagem seja gerada por IA. |
| is_ai | boolean | Se a TruthScan classifica a imagem como gerada por IA. |
| confidence | "Low" | "Medium" | "High" | Nível de confiança da classificação. |
| detection_result_id | string (opcional) | ID do registro de detecção salvo, visível no histórico do seu painel da TruthScan. |
| detector_id | string (opcional) | ID do job do detector upstream para esta análise, para referência. |
Exemplo de resultado
{
"score": 92,
"is_ai": true,
"confidence": "High",
"detection_result_id": "det_9f2a1c7b",
"detector_id": "a1c7b9f2-..."
}Mais ferramentas para detecção de vídeo, áudio, texto e PDF em breve.
Precisa de ajuda para se conectar?
Nossa equipe pode ajudar você a integrar a TruthScan ao seu cliente MCP e escolher o modo de autenticação certo para o seu fluxo de trabalho.
Contatar suportePerguntas frequentes
Perguntas comuns sobre como se conectar ao servidor MCP da TruthScan.