Verbinden Sie die KI-Bilderkennung von TruthScan mit Claude, Cursor und jedem MCP-Client
Führen Sie KI-Bilderkennung als Tool direkt in Ihren KI-Assistenten aus. Kein Kleber-Code, keine individuelle Integration – richten Sie Ihren MCP-Client auf TruthScan aus und beginnen Sie, KI-generierte Bilder direkt im Gespräch zu erkennen.
https://truthscan.com/api/mcpSo funktioniert es
Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es KI-Assistenten, externe Tools über eine standardisierte Schnittstelle aufzurufen. TruthScan stellt seinen KI-Bilddetektor als MCP-Tool bereit, sodass jeder MCP-kompatible Client – Claude Desktop, Cursor, ChatGPT und andere – ein Bild einreichen und eine KI-Wahrscheinlichkeitsbewertung erhalten kann, ohne Integrationscode zu schreiben. Verbinden Sie sich auf eine von zwei Arten: mit einem statischen API-Schlüssel für schnelle, headless Einrichtungen oder mit OAuth 2.1 für eine benutzerbezogene Anmeldung.
Richten Sie Ihre Verbindung ein
Womit verbinden Sie sich?
Teilen Sie uns mit, womit Sie sich verbinden, und wir führen Sie Schritt für Schritt hindurch. Alle Clients erreichen denselben MCP-Server über Streamable HTTP.
Welchen Modus sollte ich verwenden?
Beide Modi erreichen dieselben Tools. Wählen Sie basierend darauf, wer den Client betreibt und wie eng Sie den Zugriff kontrollieren müssen.
| Kriterium | API-Schlüssel | OAuth 2.1 |
|---|---|---|
| Am besten geeignet für | Schnelle Einrichtung, headless-/CI-Umgebungen | Multi-User-Tools mit Zustimmung pro Benutzer |
| Wer sich anmeldet | Einzelnes gemeinsam genutztes Konto | Jeder Benutzer meldet sich einzeln an |
| Anmeldedaten in der Konfiguration | Bearer-Token in Headern eingefügt | Keine – interaktiv erhalten |
| Token-Lebensdauer | Langlebig bis zur Rotation | Läuft automatisch ab, pro Benutzer widerrufbar |
| Einrichtungsaufwand | Am niedrigsten – einfügen und loslegen | Browser-Anmeldung bei der ersten Verbindung |
Tools
TruthScan stellt seine Detektoren als MCP-Tools bereit. Ihr Assistent kann sie direkt während eines Gesprächs aufrufen.
detect_imageÜbermittelt ein Bild an den Detektor von TruthScan und gibt die KI-Wahrscheinlichkeitsbewertung zurück. Ein begleitendes Tool, create_image_upload_url, liefert eine kurzlebige Upload-URL sowie eine file_ref, damit lokale Dateien erkannt werden können, ohne sie öffentlich zu hosten – übertragen Sie die Bytes per PUT an diese URL (und an storage_upload_url, wenn diese zurückgegeben wird, damit das Bild im Dashboard-Datensatz erhalten bleibt) und übergeben Sie dann hier die file_ref.
Eingabe
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| image_url | string (eines von) | Öffentlich erreichbare URL des zu analysierenden Bildes. |
| file_ref | string (eines von) | Referenz von create_image_upload_url, sobald das Bild hochgeladen wurde. Geben Sie entweder image_url oder file_ref an, nicht beides. |
Ausgabe
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| score | number (0–100) | KI-Wahrscheinlichkeitsbewertung. Höher bedeutet wahrscheinlicher KI-generiert. |
| is_ai | boolean | Ob TruthScan das Bild als KI-generiert einstuft. |
| confidence | "Low" | "Medium" | "High" | Konfidenzniveau der Klassifizierung. |
| detection_result_id | string (optional) | Gespeicherte Erkennungsdatensatz-ID, einsehbar im TruthScan-Dashboard-Verlauf. |
| detector_id | string (optional) | Vorgelagerte Detektor-Job-ID für diese Analyse, zu Referenzzwecken. |
Beispielergebnis
{
"score": 92,
"is_ai": true,
"confidence": "High",
"detection_result_id": "det_9f2a1c7b",
"detector_id": "a1c7b9f2-..."
}Weitere Tools für Video-, Audio-, Text- und PDF-Erkennung folgen in Kürze.
Brauchen Sie Hilfe bei der Verbindung?
Unser Team kann Ihnen helfen, TruthScan in Ihren MCP-Client einzubinden und den richtigen Authentifizierungsmodus für Ihren Workflow auszuwählen.
Support kontaktierenHäufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Verbindung mit dem TruthScan-MCP-Server.