Conecta la detección de imágenes con IA de TruthScan a Claude, Cursor y cualquier cliente MCP
Ejecuta la detección de imágenes con IA como una herramienta directamente dentro de tus asistentes de IA. Sin código de integración, sin desarrollo personalizado: apunta tu cliente MCP a TruthScan y empieza a detectar imágenes generadas con IA en la conversación.
https://truthscan.com/api/mcpCómo funciona
El Model Context Protocol (MCP) permite a los asistentes de IA llamar a herramientas externas a través de una interfaz estándar. TruthScan expone su detector de imágenes con IA como una herramienta MCP, de modo que cualquier cliente compatible con MCP —Claude Desktop, Cursor, ChatGPT y otros— puede enviar una imagen y recibir una puntuación de probabilidad de IA sin escribir código de integración. Conéctate de dos formas: con una clave de API estática para configuraciones rápidas y sin interfaz, o con OAuth 2.1 para el inicio de sesión por usuario.
Configura tu conexión
¿Con qué te estás conectando?
Cuéntanos con qué te estás conectando y te guiaremos paso a paso. Todos los clientes llegan al mismo servidor MCP mediante HTTP en streaming.
¿Qué modo debo usar?
Ambos modos acceden a las mismas herramientas. Elige según quién ejecuta el cliente y con qué precisión necesitas controlar el acceso.
| Consideración | Clave de API | OAuth 2.1 |
|---|---|---|
| Ideal para | Configuración rápida, entornos sin interfaz/CI | Herramientas multiusuario con consentimiento por usuario |
| Quién inicia sesión | Una sola cuenta compartida | Cada usuario inicia sesión individualmente |
| Credenciales en la configuración | Token Bearer pegado en los encabezados | Ninguna: se obtiene de forma interactiva |
| Duración del token | De larga duración hasta que se rote | Expira automáticamente, revocable por usuario |
| Esfuerzo de configuración | El más bajo: pegar y listo | Inicio de sesión en el navegador en la primera conexión |
Herramientas
TruthScan expone sus detectores como herramientas MCP. Tu asistente puede llamarlas directamente durante una conversación.
detect_imageEnvía una imagen al detector de TruthScan y devuelve la puntuación de probabilidad de IA. Una herramienta complementaria, create_image_upload_url, devuelve una URL de carga de corta duración más un file_ref para que los archivos locales puedan detectarse sin alojarlos públicamente: envía los bytes con PUT a esa URL (y a storage_upload_url cuando se devuelva, para que la imagen se conserve en el registro del panel) y luego pasa aquí el file_ref.
Entrada
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| image_url | string (uno de) | URL de acceso público de la imagen a analizar. |
| file_ref | string (uno de) | Referencia de create_image_upload_url, una vez que se ha subido la imagen. Proporciona exactamente uno de image_url o file_ref. |
Salida
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| score | number (0–100) | Puntuación de probabilidad de IA. Cuanto más alta, más probable es que sea generada por IA. |
| is_ai | boolean | Si TruthScan clasifica la imagen como generada con IA. |
| confidence | "Low" | "Medium" | "High" | Nivel de confianza de la clasificación. |
| detection_result_id | string (opcional) | ID del registro de detección guardado, visible en el historial de tu panel de TruthScan. |
| detector_id | string (opcional) | ID del trabajo del detector ascendente para este análisis, como referencia. |
Resultado de ejemplo
{
"score": 92,
"is_ai": true,
"confidence": "High",
"detection_result_id": "det_9f2a1c7b",
"detector_id": "a1c7b9f2-..."
}Próximamente más herramientas para la detección de video, audio, texto y PDF.
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