KYC e Serviços Financeiros

O candidato passou por todas as verificações. O candidato não existe.

A integração de clientes é um exercício documental: uma foto de documento, um extrato bancário, um holerite, um comprovante de endereço. Um candidato sintético agora chega com os quatro, cada um internamente consistente e estruturalmente válido. O TruthScan faz a pergunta que sua stack de verificação não consegue: esses artefatos eram reais?

Segundos Veredito de ponta a ponta
2 APIs Imagem e PDF, feitas para o propósito
Mapas de calor Evidência para cada decisão
Comprovante de renda de integração analisado quanto a adulteração

A AMEAÇA

A fraude de identidade sintética finalmente ganhou os documentos que faltavam.

Identidades sintéticas não são novidade. O que é novo é que a evidência de apoio não precisa mais ser roubada — ela pode ser autorada. Um rosto gerado por IA que passa pela verificação de vivacidade, um extrato bancário renderizado em vez de exportado, um holerite com o papel timbrado de um empregador real e um salário inventado, uma conta de utilidade para um endereço que existe. Cada artefato é individualmente plausível e mutuamente consistente, porque foram gerados juntos.

Em segundos

Veredito de ponta a ponta, rápido o bastante para rodar dentro de uma decisão de integração em tempo real em vez de um lote noturno.

2 APIs

Detecção de imagem para o documento e a selfie; detecção de PDF para extratos, holerites e comprovantes de endereço.

Trilha de auditoria

Versão do modelo, carimbo de data/hora e evidência retidos no registro da solicitação para revisão do examinador.

PADRÕES DE ATAQUE

Como um candidato sintético passa pela integração

Quatro artefatos, gerados como um conjunto coerente. Qualquer um deles isoladamente pode parecer estranho. Juntos, eles se corroboram — e esse é o ponto.

Foto de documento gerada e selfie correspondente para integração de KYC

A foto de documento e a selfie geradas

Um rosto único, criado em qualidade de passaporte, com uma selfie correspondente para verificação. Os fornecedores verificam o template, o MRZ e os recursos de segurança, garantindo que a selfie corresponda ao documento do mesmo modelo.

A LACUNA NA STACK

A correspondência facial confirma que as duas imagens são da mesma pessoa. Ela não confirma que a pessoa é uma pessoa.

Extrato bancário renderizado por IA usado em integração sintética

O extrato bancário renderizado

Um extrato que nunca foi exportado por um sistema bancário — autorado diretamente, com um livro de transações coerente, um saldo corrente plausível e a identidade visual institucional correta. Não é um extrato alterado. Não há alteração a ser detectada.

POR QUE O PARSING NÃO AJUDA

Analisadores de extrato extraem dados. Eles validam o formato, não a origem. Um extrato sintético é interpretado perfeitamente.

Holerite falsificado em papel timbrado de um empregador real

O holerite com um empregador real

Comprovante de renda construído sobre o papel timbrado de uma empresa genuína, com um salário inventado, retenções de impostos inventadas que calculam corretamente e um ID de funcionário inventado. Usado em concessão de crédito, decisões de crédito e triagem de inquilinos, e cada vez mais difícil de verificar porque o empregador é real e não vai confirmar nem negar.

A JUSANTE

Veja também: detecção de fraude em crédito imobiliário, crédito alternativo e cooperativas de crédito.

Comprovante de endereço gerado para um endereço vago real

O comprovante de endereço para um endereço real

Uma conta de utilidade ou carta bancária, gerada para um endereço que realmente existe — muitas vezes uma unidade vaga ou um endereço de reenvio de correspondência. Serviços de validação de endereço confirmam que o endereço é real, o que não é o mesmo que confirmar que o candidato mora ali ou que o documento é genuíno.

O PADRÃO

Cada validação individual passa. O composto é fabricado.

OS MOTORES

Dois motores de detecção. Duas APIs feitas para o propósito. Uma plataforma.

Fotos e documentos são problemas forenses diferentes, então os resolvemos com modelos diferentes por trás de duas APIs dedicadas. Você chama a que corresponde ao artefato — e revisa ambas em um único dashboard, sob um único contrato, em uma única revisão de fornecedor.

IMAGE DETECTION API

Pontua o documento e a selfie

Detecta rostos gerados e documentos de identidade manipulados — a camada abaixo das verificações de template e biométricas.

  • Detecção generativa de rostos em fotos de documento e selfies de vivacidade
  • Detecção de manipulação e inpainting em documentos de identidade
  • Análise de artefatos de renderização e proveniência de captura
  • Complementa, em vez de substituir, seus fornecedores de IDV e biometria

PDF DETECTION API

Pontua os documentos de suporte

Extratos bancários, holerites, comprovantes de endereço, documentos de constituição e evidência de origem de fundos.

  • Detecta documentos totalmente renderizados que nunca foram emitidos por um sistema real
  • Forense de fonte, estrutura e camadas de objetos sob o texto de OCR
  • Correspondência de reuso de template no seu próprio histórico de candidatos — a detecção de maior sinal para anéis organizados de identidade sintética
  • Veredito e proveniência do modelo retidos para revisão do examinador
São APIs separadas, chamadas separadamente. Um único envio fraudulento geralmente carrega tanto uma foto quanto um documento, então a maioria das equipes chama ambas e mescla os vereditos na própria camada de decisão. De ponta a ponta, todo o processo leva de um a dois segundos.

ONDE SE ENCAIXA

Dentro da integração, antes da abertura da conta

A detecção roda como uma etapa de autenticidade de evidência ao lado das suas verificações existentes de IDV, sanções e inteligência de dispositivo.

ETAPA 01

Solicitação enviada

O candidato envia um documento, uma selfie e documentos de apoio.

ETAPA 02

Artefatos pontuados

Image API no documento e na selfie, PDF API nos documentos. De um a dois segundos, de ponta a ponta.

ETAPA 03

Mesclado com sua stack

Os vereditos se juntam aos seus sinais de IDV, sanções, dispositivo e comportamento na sua própria camada de decisão.

ETAPA 04

Retido para exame

Evidência, versão do modelo e carimbo de data/hora são anexados ao registro da solicitação.

DEFENSIBILIDADE

Uma trilha de auditoria que seu examinador vai aceitar

Em serviços financeiros, a capacidade de explicar uma decisão não é um diferencial — é a precondição regulatória para ter permissão de tomá-la.

Relatório detalhado de análise de IA para revisão do examinador
  • Explicável, não oracular. O relatório nomeia os sinais que levaram ao veredito, tornando possível uma explicação de ação adversa.

  • Aplicação uniforme. O mesmo modelo com o mesmo limiar para cada candidato — a substância de uma postura de crédito justo e não discriminação.

  • Proveniência retida. A versão do modelo e o carimbo de data/hora são armazenados com o veredito, para que uma decisão seja reproduzível durante um exame.

  • Um sinal, não uma decisão. O TruthScan não recusa candidatos. Ele dá à sua camada de decisão um fato que ela atualmente não tem.

COMPLIANCE E IMPLANTAÇÃO

Construído para dados financeiros regulados

Selo de certificação AICPA SOC

SOC 2 Type II

Controles auditados

Controles de segurança, disponibilidade e confidencialidade auditados de forma independente, renovados anualmente.

Selo de certificação ISO 27001

ISO 27001

SGSI certificado

Gestão de segurança da informação certificada em toda a plataforma e superfície de API.

Selo de conformidade GDPR

GDPR

Processamento com privacidade em primeiro lugar

DPA disponível. Clientes enterprise podem fixar o processamento na UE.

Selo de implantações regionais ou on-site

Global Infrastructure

Regional e on-site

Implantações no Reino Unido, UE e on-premise para Enterprise.

TECNOLOGIA DESTACADA EM

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FAQ

O que equipes de integração e crimes financeiros nos perguntam primeiro

Execute-o contra os candidatos que você aprovou.

Envie-nos uma amostra de pacotes de onboarding que passaram pelo seu stack atual. Avaliaremos cada artefato e mostraremos o que passou renderizado.

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