Delivery & Marketplaces

Ihre Rückerstattungswarteschlange ging davon aus, das Foto sei echt.

Jeder Credit, den Sie für eine kalte Mahlzeit, einen fehlenden Artikel oder ein beschädigtes Paket ausstellen, beruht auf einem Foto, das ein Fremder vom Handy hochgeladen hat. Diese Annahme ist heute das Billigste der Welt zu fälschen. TruthScan bewertet das Foto und die Quittung, bevor der Credit freigegeben wird.

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4 Sekunden End-to-End-Urteil

2 APIs Bild und PDF, zweckgebunden

Heatmaps Beweise für jede Entscheidung

Schadensfoto eines Rückerstattungsanspruchs auf KI-Generierung analysiert

DIE BEDROHUNG

Ein Rückerstattungsanspruch ist jetzt drei Prompts und vierzig Sekunden der Zeit eines Fremden.

Die Ökonomie Ihrer Claims-Warteschlange basierte auf Reibung: Ein Kunde musste etwas tatsächlich beschädigen, tatsächlich fotografieren und tatsächlich darüber lügen. Generative Bildtools haben alle drei Kosten auf einmal entfernt. Betrüger, die früher einen Claim pro Monat einreichten, können jetzt einen pro Stunde einreichen — skaliert über jedes Konto, das sie kontrollieren — und Ihre Prüfer starren immer noch JPEGs an.

In Sekunden

End-to-End-Urteil zu einem hochgeladenen Foto, gegenüber 10–15 Minuten für einen manuellen Prüfer, um zu einem weniger verteidigbaren Schluss zu kommen.

2 APIs

Bilderkennung für das Schadensfoto, PDF-Erkennung für die Quittung oder Rechnung zum selben Claim.

Jeder Claim

Bewertet, nicht stichprobenartig. Pro Scan abgerechnet — 100% Ihrer Warteschlange abzudecken ist eine Kostenstelle, kein Programm.

ANGRIFFSMUSTER

Drei Angriffsmuster, die wir jede Woche in Delivery sehen

Das sind keine Hypothesen. Es sind die Formen der Claims, die heute die Prüfung passieren — so formuliert, wie Ihre Fraud-Analysten sie beschreiben würden.

KI-generiertes Rohkost-Foto in einem Rückerstattungsanspruch

Der Rohkost-Foto-Credit-Scam

Ein Kunde bestellt eine Mahlzeit, erhält sie intakt, generiert dann ein Bild desselben Gerichts sichtbar untergar oder verschüttet und fordert einen vollen Credit. Das Foto ist plausibel, weil das Modell gebeten wurde, es plausibel zu machen — korrektes Packaging, korrektes Branding, korrektes Licht für eine Haustür um 20 Uhr. Ein menschlicher Prüfer unter 30-Sekunden-SLA genehmigt es.

PROMPT AUS EINEM MARKIERTEN CLAIM REKONSTRUIERT

"Foto eines Takeaway-Burgers, rosafarbener Rohkern, in geöffneter Marken-Clamshell, Küchentheke, Handykamera, leicht unscharf"

Das nie angekommene Paket mit Haustürfoto

Das Inverse zum Courier-Proof-of-Delivery: Der Claimant generiert ein Bild einer leeren Veranda oder eines sichtbar zerdrückten Pakets, um eine normal abgeschlossene Lieferung anzufechten. Weil Ihr eigenes Proof-of-Delivery-Foto und ihr Streitfoto beides nur Bilder sind, wird der Streit zu einem Glaubwürdigkeitswettbewerb, den Ihr Agent nicht gewinnen kann.

WAS DER PRÜFER SIEHT

Zwei Fotos derselben Veranda. Eines ist echt. Nichts in der Claims-UI sagt dem Agenten, welches.

Manipulierter Kaufnachweis auf einem Laptop

Der manipulierte Kaufnachweis

Bei höherwertigen Claims verlangen Sie eine Quittung oder Bestellbestätigung. Betrüger regenerieren das PDF jetzt komplett statt es zu editieren — keine Clone-Stamp-Artefakte, kein Font-Mismatch, OCR-sauber, und es besteht jede Format- und Checksummenvalidierung, die Sie haben, weil es ein strukturell gültiges Dokument ist, das einfach eine Transaktion beschreibt, die nie stattgefunden hat.

WARUM FORMATCHECKS ES VERPASSEN

Ein regeneriertes PDF ist kein manipuliertes PDF. Es gibt nichts zu manipulieren. Die Fälschung ist das Dokument.

QUITTUNGS-ERKENNUNGSMODUL

Kaufnachweis ist der Punkt, an dem Delivery-Betrug teuer wird

Niedrigwertige Claims werden allein anhand des Fotos abgewickelt. Sobald ein Claim Ihre Auto-Approve-Schwelle überschreitet und Sie einen Kaufnachweis verlangen, haben Sie den Kampf auf Dokumente verlagert — und eine generierte Quittung kostet den Betrüger nichts. Führen Sie Quittungen über dieselbe Claim-Akte wie das Foto durch die Erkennung.

Fake-Quittungs-Detektor ansehen

$16.8M

an betrügerischen Quittungen, die ein einzelner Unternehmenskunde in einem 30-Tage-Zeitraum erkannt hat — durch Batch-Scanning von Quittungen, die bereits die menschliche Prüfung passiert hatten.

EIN UNTERNEHMENSKUNDE · 30-TAGE-ZEITRAUM · ZAHL AUSSTEHEND INTERNE VERIFIZIERUNG VOR VERÖFFENTLICHUNG

DIE ENGINES

Zwei Erkennungs-Engines. Zwei zweckgebundene APIs. Eine Plattform.

Fotos und Dokumente sind unterschiedliche forensische Probleme — deshalb lösen wir sie mit unterschiedlichen Modellen hinter zwei dedizierten APIs. Sie rufen die auf, die zum Artefakt passt — und prüfen beide in einem Dashboard, unter einem Vertrag, durch einen Vendor-Review.

IMAGE DETECTION API

Bewertet das Schadensfoto

Erkennt generierte, inpainted und manipulierte Bilder in Claim-Beweisen — und liefert eine Heatmap, die zeigt, welche Regionen das Urteil getrieben haben.

Vollbild-Generierungserkennung über aktuelle Diffusionsmodelle
Lokalisierte Inpainting-Erkennung — das echte Foto mit einem Fake-Dellen-Zusatz
Capture-Provenance-Signale: EXIF, Geräte-Fingerprint, Render-Artefakte
Heatmap-Overlay, das Ihr Agent an die Ablehnung anhängen kann

PDF DETECTION API

Bewertet die Quittung oder Rechnung

Forensik für Dokumente zum selben Claim: Quittungen, Bestellbestätigungen, Reparaturangebote und Kaufnachweis-PDFs.

Erkennt vollständig regenerierte Dokumente, nicht nur editierte
Template-Reuse-Matching über Ihre eigene Claim-Historie
Struktur-, Font- und Objektlayer-Forensik unter dem OCR-Text
Urteil und Beweise im selben Ein-bis-zwei-Sekunden-Budget

Es sind getrennte APIs, die getrennt aufgerufen werden. Eine einzelne betrügerische Einreichung trägt meist sowohl ein Foto als auch ein Dokument — die meisten Teams rufen beide auf und führen die Urteile in ihrer eigenen Entscheidungsschicht zusammen. End to end dauert der gesamte Prozess ein bis zwei Sekunden.

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WO ES SITZT

Im Claims-Flow, bevor der Credit freigegeben wird

TruthScan ist ein Scoring-Schritt, keine Entscheidungsmaschine. Sie behalten die Policy; wir geben der Policy etwas Wahres zum Ausführen.

SCHRITT 01

Claim eingereicht

Kunde lädt ein Schadensfoto und, über Ihrer Schwelle, einen Kaufnachweis hoch.

SCHRITT 02

Beide Artefakte bewertet

Ihr Service ruft die Image API für das Foto und die PDF API für das Dokument auf. In Sekunden, end to end.

SCHRITT 03

Ihre Policy entscheidet

Sie legen die Schwellenwerte fest: Auto-Approve, zur Prüfung weiterleiten oder mit angehängten Beweisen ablehnen.

SCHRITT 04

Beweise aufbewahrt

Heatmap und forensischer Report werden auf dem Claim-Datensatz gespeichert, sodass die Ablehnung einen Chargeback-Streit übersteht.

WO ES SITZT

Eine Ablehnung, die Sie tatsächlich verteidigen können

Der schwierigste Teil im Fraud-Ops ist nicht, den Claim zu erkennen. Es ist, ihn so abzulehnen, dass der Einspruch des Kunden, der Chargeback und der Regulator überstehen, der fragt, warum Sie einen Kunden anders behandelt haben als einen anderen.

Detaillierter KI-Analysebericht für eine Ablehnungsentscheidung

Heatmaps, nicht nur Scores. Ihr Agent kann auf die Region des Bildes zeigen, die fehlgeschlagen ist — so wird aus „unser System hat Sie markiert“ ein „hier ist, was wir gefunden haben.“
Konsistente Schwellenwerte. Jeder Claim wird vom selben Modell mit demselben Schwellenwert bewertet — das ist die Substanz einer vertretbaren, nicht-diskriminierenden Ablehnungspolitik.
Ein aufbewahrter forensischer Datensatz. Modellversion, Zeitstempel und Beweise werden mit dem Claim gespeichert, sodass ein Streitfall in sechs Monaten beantwortbar bleibt.
Menschliche Prüfung, wo sie zählt. Die Erkennung priorisiert die Warteschlange. Sie entlässt Ihre Prüfer nicht — sie verhindert, dass sie ihren Tag mit den 97% ehrlicher Claims verbringen.

COMPLIANCE & DEPLOYMENT

Enterprise-Standard von Anfang an

SOC 2 Type II

Geprüfte Kontrollen

Unabhängig geprüfte Sicherheits-, Verfügbarkeits- und Vertraulichkeitskontrollen, jährlich erneuert.

ISO 27001

Zertifiziertes ISMS

Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement über die gesamte Plattform und API-Oberfläche.

DSGVO

Datenschutzorientierte Verarbeitung

AVV verfügbar. Unternehmenskunden können die Verarbeitung in der EU verankern.

Globale Infrastruktur

Regional & On-site

UK-, EU- und On-Premise-Deployments für Enterprise.

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TECHNOLOGIE VORGESTELLT IN

Forensische KI-Betrugsprävention

Erhalten Sie vollständige forensische Berichte - Heatmaps, Schlüsselindikatoren und detaillierte Beschreibungen.

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Detaillierte Indikatoren bei jedem Ergebnis
Vollständiger API-Zugang
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Auditfähige Erkennungsberichte
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Beliebteste

Professional

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Keine harten Quota-Grenzen — die Nutzung wird einfach zum Tarif Ihres Plans abgerechnet. Individuelle Verträge, SLAs, AVVs und Hosting-Umgebungen sind ausschließlich bei Enterprise verfügbar. Alle Pläne beinhalten SOC 2 Type II-Compliance.

FAQ

Was Delivery- und Marketplace-Teams uns zuerst fragen

Erfahren Sie, wie viel Fake-Inhalt im letzten Quartal durchkam.

Senden Sie uns eine Stichprobe von Ansprüchen, die die Prüfung bereits bestanden haben. Wir lassen sie durch beide Engines laufen und zeigen Ihnen, was durchkam — mit Heatmaps.

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