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PDF hochladen
Reichen Sie beliebige PDFs wie Steuerunterlagen, Rechnungen, Gehaltsnachweise oder Vertraege per Dashboard oder API ein.
FAKE-PDF-DETEKTOR
Betrug mit nur einem Upload aufdecken
KI-generierte PDFs ermoeglichen Betrug in KYC-, Spesen- und Versicherungsprozessen. TruthScan erkennt, was manuelle Pruefungen und Altsysteme uebersehen, und verhindert finanzielle Verluste, Reputationsschaeden und regulatorische Risiken.
Integrieren Sie TruthScan einfach in Ihre Workflows
Vom Upload zur Entscheidung in Sekunden.
Keine manuelle Pruefung. Kein technisches Setup. Nur Ergebnisse, auf die Ihr Risikoteam sofort reagieren kann.
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KI fuehrt forensische Analyse aus
Unsere Modelle pruefen Inhalt, Metadaten, Struktur und Bearbeitungsspuren gleichzeitig. Mehrere Erkennungsschichten laufen parallel.
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Strukturierten Bericht erhalten
Erhalten Sie Risikoscore, detaillierte Befunde und ein klares Urteil (Echt, Verdaechtig oder Markiert) in Ihrem Dashboard.
Unsere Technologie wurde vorgestellt in
Jede Form der PDF-Faelschung wird erkannt.
Unser Fake-PDF-Detektor nutzt mehrere forensische Ebenen gleichzeitig und analysiert Inhalt, Struktur und Metadaten in Sekunden.
Spesenbetrug
The Challenge
Mitarbeitende, Auftragnehmende und Freelancer nutzen KI, um Belege, Rechnungen und Nachweise zu erzeugen oder zu veraendern, die echte Transaktionen nachahmen.
The Solution
TruthScan analysiert Speseneinreichungen auf Manipulation, synthetische Dokumente und Inkonsistenzen zwischen Belegen und Transaktionsdaten.
Schadenfallbetrug
The Challenge
Antragstellende oder Dritte stuetzen falsche oder ueberhoehte Versicherungsfaelle mit KI-generierten Dokumenten wie Berichten, Arztrechnungen oder Reparaturrechnungen.
The Solution
TruthScan erkennt manipulierte oder synthetische Schadenfalldokumente und markiert Inkonsistenzen vor der Auszahlungsfreigabe.
KYC-Betrug
The Challenge
Betrueger nutzen manipulierte Versorgerrechnungen, gefaelschte Ausweisscans und KI-generierte Identitaetsdokumente, um KYC-Pruefungen zu umgehen.
The Solution
TruthScan verifiziert Identitaetsdokumente und markiert synthetische oder manipulierte Nachweise, bevor betruegerische Konten freigegeben werden.
Betrug mit Bildungsnachweisen und Zertifikaten
The Challenge
Personen nutzen gestohlene, gefaelschte oder KI-generierte Diplome, Zeugnisse und Zertifikate, um Pruefungen fuer Bildung oder Anstellung zu umgehen.
The Solution
TruthScan erkennt manipulierte oder synthetische Nachweise und Inkonsistenzen in Begleitdokumenten vor der Verifizierungsfreigabe.
Stoppen Sie Betrug in all seinen Formen
Von Spesenabrechnungen bis KYC-Onboarding erkennt TruthScan gefaelschte und KI-generierte PDFs in allen relevanten Workflows.
Betrugsverluste verhindern
Stoppen Sie manipulierte und KI-generierte Dokumente, bevor sie zu Auszahlungen, Freigaben oder finanzieller Exponierung fuehren.
Markenvertrauen schuetzen
Blockieren Sie betruegerische Dokumente, bevor sie die Glaubwuerdigkeit Ihrer Organisation bei Kunden, Partnern und Aufsichtsbehoerden beeintraechtigen.
Compliance-Risiko senken
Verhindern Sie, dass gefaelschte oder nicht konforme Dokumente zu Audit-Fehlern, Strafen oder regulatorischer Pruefung fuehren.
Freigaben beschleunigen
Automatisieren Sie die Dokumentenpruefung, damit legitime Einreichungen schneller weiterlaufen und verdaechtige PDFs markiert werden.
Umsetzbare Evidenz erhalten
Gewinnen Sie klare Erkenntnisse ueber Heatmaps, die zeigen, wo Manipulation stattgefunden hat und welche Massnahme noetig ist.
Weitere Erkennungstools entdecken
KI-Bilderkennung
Erkennen Sie KI-generierte oder manipulierte Bilder, um die Authentizitaet visueller Inhalte sicherzustellen.
Bild analysieren
KI-Texterkennung
Bewerten Sie Textinhalte, um festzustellen, ob sie von Menschen geschrieben oder von KI generiert wurden.
Text analysieren
Deepfake-Erkennung
Analysieren Sie Bild- oder Videodateien, um synthetische Manipulation und Deepfake-Inhalte zu erkennen.
Deepfakes erkennen
FAQ zum Fake-PDF-Detektor
Hauefige Fragen zur Erkennung gefaelschter PDFs und Dokumentenbetrug
Bereit, Fake-PDF-Erkennung einzusetzen?
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