Versicherungen
Die erste Schadenmeldung ist ein Foto. Der Nachweis des Verlusts ist ein Dokument. Beides ist heute trivial generierbar — und beides landet in Ihrem Schadenmanagement als Anhang, den kein Sachbearbeiter forensisch in Liniengeschwindigkeit prüfen kann. TruthScan bewertet sie, bevor die Rückstellung gesetzt wird.
DIE BEDROHUNG
Die Wirtschaft der inszenierten Unfälle war immer durch Physik begrenzt — jemand musste das Auto tatsächlich verbeulen, den Keller tatsächlich überfluten, den Laptop tatsächlich verlieren. Generatives Editing entfernt den physischen Akt vollständig: Der Anspruchssteller fotografiert ein unbeschädigtes Fahrzeug und lässt ein Modell den Schaden hinzufügen. Das Ergebnis ist das echte Auto, das echte Kennzeichen, die echte Einfahrt — mit einer Beule, die nie existiert hat. Es ist die schwerste Klasse von Bildbetrug, die man mit bloßem Auge erkennt, und die häufigste, die wir sehen.
In Sekunden
End-to-End-Urteil — schnell genug, um im Straight-Through Processing zu sitzen, nicht daneben.
2 APIs
Bilderkennung für Schadenfotos; PDF-Erkennung für Rechnungen, Belege und Schadennachweise.
Heatmaps
Regionenbezogene Evidenz, die ein Sachbearbeiter einer Ablehnung anhängen und eine SIU-Weiterleitung darauf aufbauen kann.
Die Erweiterung bewertet Schadenfotos und Rechnungen — Urteil und Heatmap bei der Reserve.
ANGRIFFSMUSTER
Geschrieben so, wie ein SIU-Ermittler sie beschreiben würde — denn das ist, wer diese Seite liest.
Der Anspruchssteller fotografiert einen unbeschädigten Stoßfänger und bearbeitet ihn so, dass Kollisionsschäden sichtbar werden. Der Rest des Bildes ist authentisch, einschließlich Kennzeichen und Zeitstempel. Metadaten-Checks bestehen, und die Reverse-Image-Suche findet nichts.
WARUM DIE ÜBLICHEN CHECKS VERSAGEN
EXIF ist intakt. Das Gerät ist echt. Der Standort ist echt. Nur eine 300×200-Pixel-Region des Bildes ist eine Lüge.
Nach einem Sturm steigen die Anspruchsmengen und Bearbeitungsschwellen werden gesenkt, um den Service aufrechtzuerhalten. Dann strömen Dach-, Wasser- und Windschadensfotos von Anspruchstellern ein, deren Eigentum im Sturmgebiet lag, aber unbeschädigt war.
DIE OPERATIVE FALLE
Die Welle, die schnelle Auszahlung zur Serviceverpflichtung macht, ist dieselbe Welle, die fabrizierte Evidenz profitabel macht.
Der Nachweis des Schadenwerts ist ein Dokumentenproblem. Reparaturangebote und Rechnungen werden heute end-to-end generiert und bleiben dabei konsistent und stimmig.
WAS EINEN FORMATCHECK ÜBERLEBT
Eine regenerierte Rechnung hat keine Manipulation zu finden. Die Positionen addieren sich. Der Anbieter existiert. Der Auftrag hat nie stattgefunden.
Fabrizierte medizinische Rechnungen, Behandlungszusammenfassungen und Labordokumentation zur Unterstützung von Kranken-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsansprüchen — strukturell gültig, korrekt kodiert und Pflege beschreibend, die nie erbracht wurde.
QUERVERWEIS
Siehe auch: Healthcare & Digital Health, wo dieselbe Dokumentenklasse von der Leistungserbringerseite angegriffen wird.
QUITTUNGSERKENNUNGSMODUL
Das Foto belegt, dass ein Schaden eingetreten ist. Die Quittung belegt, was er wert war — deshalb ist die Aufblähung eines Anspruchs ein Dokumentenproblem, kein Bildproblem. Inhaltsansprüche, Reparaturerstattungen und Eigentumsnachweise laufen alle durch dieselbe PDF-Erkennungs-Engine.
Fake Receipt Detector ansehen$16.8M
an betrügerischen Quittungen, die ein Enterprise-Kunde in einem einzigen 30-Tage-Zeitraum erkannt hat — durch Batch-Scanning von Quittungen, die die menschliche Prüfung bereits passiert hatten.
EIN ENTERPRISE-KUNDE · 30-TAGE-ZEITRAUM
DIE ENGINES
Fotos und Dokumente sind unterschiedliche forensische Probleme — deshalb lösen wir sie mit unterschiedlichen Modellen hinter zwei dedizierten APIs. Sie rufen die an, die zum Artefakt passt — und prüfen beide in einem Dashboard, unter einem Vertrag, in einer Vendor-Review.
BILDERKENNUNGS-API
Gebaut für den Failure Mode, der in Claims am meisten zählt: nicht das vollständig generierte Bild, sondern das authentische Foto mit hinzugefügtem fabriziertem Schaden.
PDF-ERKENNUNGS-API
Forensik für die Dokumente, die den Claim-Wert festlegen: Rechnungen, Kostenvoranschläge, Quittungen, medizinische Belege und Eigentumsnachweise.
WO ES SITZT
Der früheste nützliche Ort, Evidenz zu bewerten, ist bevor eine Zahl daran hängt. Die Erkennung läuft als Schritt im Intake — nicht als Audit im Nachhinein.
SCHRITT 01
Der Anspruchssteller lädt Fotos und, für den Verlustnachweis, unterstützende Dokumente hoch.
SCHRITT 02
Bild-API für die Fotos, PDF-API für die Dokumente. Ein bis zwei Sekunden, end to end.
SCHRITT 03
Straight-Through Processing für saubere Ansprüche; SIU-Weiterleitung mit Evidenz für geflaggte.
SCHRITT 04
Heatmap, forensischer Bericht und Modellversion werden der Schadenakte für Einspruch, Prozess oder Aufsichtsprüfung beigefügt.
VERTEIDIGBARKEIT
Ein Confidence-Score ist kein Befund. Was ein Versicherer braucht, ist ein Artefakt, das einem Einspruch, einer Beschwerde bei der Aufsicht und schließlich einem Gericht standhält.
Regionenbezogene Heatmaps. Der Bericht zeigt, wo das Bild gescheitert ist — der Unterschied zwischen einer Behauptung und einem Beweismittel.
Einheitliche Schwellenwerte für jeden Anspruchssteller. Dasselbe Modell mit demselben Schwellenwert bei jedem Anspruch — der Kern einer Fair-Claims-Practice-Verteidigung.
Erhaltene Modell-Provenance. Version und Zeitstempel werden mit dem Urteil gespeichert, sodass ein Befund Jahre später reproduzierbar und erklärbar bleibt.
Rückwirkende Batch-Prüfung. Führen Sie die Erkennung über Ansprüche aus, die Sie bereits bezahlt haben. Daher stammt die Zahl im Receipt-Modul.
COMPLIANCE & DEPLOYMENT
SOC 2 Type II
Unabhängig geprüfte Sicherheits-, Verfügbarkeits- und Vertraulichkeitskontrollen, jährlich erneuert.
ISO 27001
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement über die gesamte Plattform und API-Oberfläche.
GDPR
DPA verfügbar. Enterprise-Kunden können die Verarbeitung auf die EU festlegen.
Globale Infrastruktur
UK-, EU- und On-Premise-Deployments für Enterprise.
GASA-Partner
Partnerschaft mit GASA zur globalen Integration von Deepfake-Erkennung in die Betrugsabwehr.
TECHNOLOGIE VORGESTELLT IN
Erhalten Sie vollständige forensische Berichte - Heatmaps, Schlüsselindikatoren und detaillierte Beschreibungen.
Free
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$0,03 / Ergebnis - $290/Jahr
Für Einzelpersonen und kleine Teams
Professional
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Für Teams in Produktion
Business
$0,01 / Ergebnis - $3.990/Jahr
Für Hochvolumen-Betrieb
Enterprise
$0,005 oder weniger pro Ergebnis
Vertrieb kontaktierenKeine harten Quotengrenzen — die Nutzung wird einfach zum Tarif Ihres Plans gemessen. Individuelle Verträge, SLAs, DPAs und Hosting-Umgebungen sind ausschließlich auf Enterprise verfügbar. Alle Pläne beinhalten SOC-2-Type-II-Compliance.
FAQ
Senden Sie uns eine Stichprobe aus einem abgeschlossenen Zeitraum. Wir lassen beide Engines darüber laufen und zeigen Ihnen, was die Prüfung bestanden hat — mit regionbezogenen Heatmaps zu jedem Befund.
KEINE KARTE ERFORDERLICH · UNBEGRENZTE SITZPLÄTZE IN JEDEM PLAN · SOC 2 TYPE II · ISO 27001 · GDPR
