DIE BEDROHUNG
Versicherungsbetrug brauchte früher einen Hammer. Heute braucht er einen Prompt.
Die Wirtschaft der inszenierten Unfälle war immer durch Physik begrenzt — jemand musste das Auto tatsächlich verbeulen, den Keller tatsächlich überfluten, den Laptop tatsächlich verlieren. Generatives Editing entfernt den physischen Akt vollständig: Der Anspruchssteller fotografiert ein unbeschädigtes Fahrzeug und lässt ein Modell den Schaden hinzufügen. Das Ergebnis ist das echte Auto, das echte Kennzeichen, die echte Einfahrt — mit einer Beule, die nie existiert hat. Es ist die schwerste Klasse von Bildbetrug, die man mit bloßem Auge erkennt, und die häufigste, die wir sehen.
In Sekunden
End-to-End-Urteil — schnell genug, um im Straight-Through Processing zu sitzen, nicht daneben.
In-Paint
Lokalisierte Manipulationserkennung — der spezifische Fehlermodus eines echten Fotos mit fabriziertem Schaden.
Heatmaps
Regionenbezogene Evidenz, die ein Sachbearbeiter einer Ablehnung anhängen und eine SIU-Weiterleitung darauf aufbauen kann.