E-Commerce & Retail

Die Retoure wurde genehmigt. Die Quittung war generiert.

KI-Quittungsgeneratoren erzeugen in Sekunden makellose Fälschungen — positioniert, versteuert und formatiert wie das Original. TruthScan prüft jede Quittung und Rechnung in Ihren T&E-, Kreditoren-, Retouren- und Anspruchsprozessen und erkennt KI-generierte sowie manipulierte Einreichungen, bevor Geld abfließt.

Betrugsbewertung buchen

Sekunden End-to-End-Urteil

2 APIs Bild und PDF, zweckgebaut

Heatmaps Evidenz für jede Entscheidung

Kaufbeleg einer Retoure auf KI-Generierung analysiert

DIE BEDROHUNG

Retourenbetrug ist kein Ladendiebstahl-Problem mehr — er ist ein Rendering-Problem.

Die gesamte Retourenwirtschaft beruht auf der Annahme, dass Dokumente und Fotos teuer zu fälschen und billig zu vertrauen sind. Beide Hälften dieser Annahme sind heute falsch. Retoure ohne Kauf, Wardrobing, Garantie-Missbrauch und Preisausgleichs-Betrug reduzieren sich auf denselben Akt: ein glaubwürdiges Artefakt erzeugen, hochladen, kassieren. Und die Marketplace-Seite des Geschäfts hat das Spiegelproblem — Listings auf Produktfotos von Artikeln, die nicht existieren.

In Sekunden

Urteil zu einer Quittung oder einem Foto — schnell genug für das Retourenportal, nicht nur für das Backoffice.

2 APIs

Bilderkennung für Retourenfotos und Listing-Bilder; PDF-Erkennung für Quittungen und Bestellbestätigungen.

Beide Seiten

Käuferseitiger Rückerstattungsbetrug und verkäuferseitiger Listing-Betrug — auf einer Plattform und einem Vertrag.

ANGRIFFSMUSTER

Wo Artefakte zu Verlusten werden

Vier Muster, aufgeteilt auf die beiden Seiten einer Retail-Plattform: der Käufer, der eine Rückerstattung will, und der Verkäufer, der ein Listing will.

Retoure ohne Kauf

Der älteste Retail-Betrug, neu industrialisiert. Eine generierte Quittung für einen nie gekauften Artikel, vorgelegt für eine Bar- oder Gutschein-Retoure. Das Dokument ist nicht bearbeitet — es ist von Grund auf verfasst, arithmetisch korrekt, mit plausibler Filialnummer und plausibler Zeitstempel.

DAS ZEICHEN, DAS SIE NICHT SEHEN

Template-Wiederverwendung. Dasselbe generierte Quittungstemplate taucht über unverbundene Konten hinweg wieder auf — unsichtbar für einen Filialmitarbeiter, offensichtlich für einen Detektor.

KI-generiertes beschädigtes Unboxing-Foto für einen Rückerstattungsanspruch

„Beschädigt angekommen“ — generiertes Unboxing

Der Artikel kommt unversehrt an; der Anspruchsteller generiert ein Bild davon — zerdrückt, gerissen oder zerrissen in der Box — und fordert Ersatz plus Rückerstattung. Weil Produkt, Verpackung und Branding korrekt gerendert sind, wirkt das Foto für einen Reviewer in einer getakteten Warteschlange authentisch.

PROMPT AUS EINEM GEFLAGGTEN ANSPRUCH REKONSTRUIERT

„lass es zerrissen aussehen, im originalen Versandkarton, Handyfoto, schlechte Innenbeleuchtung“

Generierte Quittung für Garantie- oder Preisausgleichs-Missbrauch

Garantie- und Preisausgleichs-Missbrauch

Eine generierte Quittung mit Rückdatierung, um einen Kauf in ein Garantiefenster zu legen — oder um einen Preisausgleich gegen eine abgelaufene Aktion geltend zu machen. Kleiner Einzelwert, industrielles Volumen, und eine Kategorie, die die meisten Händler gar nicht prüfen, weil der Verlust pro Anspruch unter den Kosten eines menschlichen Blicks liegt.

WARUM SICH DAS VERSTÄRKT

Es liegt absichtlich unter Ihrer Prüfungsschwelle. Genau deshalb skaliert es.

Fabricierte Produkt-Listing-Bilder für Marketplace-Betrug

Fabricierte Listing-Bilder

Auf der Marketplace-Seite generieren Verkäufer Produktfotos für Bestand, den sie nicht haben — oder Bilder, die Zustand, Authentizität oder Herkunft eines Artikels falsch darstellen. Das Listing konvertiert, der Käufer ist enttäuscht, und Ihre Plattform trägt Rückerstattung und Vertrauensschaden.

WO ES WEHTUT

Listing-Betrug ist keine Rückerstattungszeile. Es ist eine Retention-Zeile.

QUITTUNGS-ERKENNUNGSMODUL

Hier lebt Quittungserkennung

Quittungen sind eine Fähigkeit, keine Branche — aber Retail ist ihr Schwerpunkt. Retoure ohne Kauf, Garantie-Missbrauch und Preisausgleich sind zuerst Quittungsprobleme. Führen Sie jeden Kaufbeleg durch die Erkennung — auch die unter Ihrer manuellen Prüfungsschwelle —, denn genau die unter der Schwelle werden systematisch ausgenutzt.

Fake-Receipt-Detector ansehen

$16.8M

an betrügerischen Quittungen, die ein Enterprise-Kunde in einem einzigen 30-Tage-Zeitraum erkannt hat — aufgedeckt durch Batch-Scanning von Quittungen, die die menschliche Prüfung bereits bestanden hatten.

EIN ENTERPRISE-KUNDE · 30-TAGE-ZEITRAUM · ZAHL VOR VERÖFFENTLICHUNG NOCH INTERNER VERIFIKATION UNTERWORFEN

DIE ENGINES

Zwei Erkennungs-Engines. Zwei zweckgebaute APIs. Eine Plattform.

Fotos und Dokumente sind unterschiedliche forensische Probleme, deshalb lösen wir sie mit unterschiedlichen Modellen hinter zwei dedizierten APIs. Sie rufen die auf, die zum Artefakt passt — und prüfen beide in einem Dashboard, unter einem Vertrag, über einen Vendor-Review.

BILDERKENNUNGS-API

Bewertet Fotos und Listings

Retourenfotos, Zustandsnachweise und vom Verkäufer eingereichte Produktbilder — generiert, per Inpainting verändert oder manipuliert.

Generative und Inpainting-Erkennung mit Regions-Heatmaps
Capture-Provenance-Signale: EXIF, Geräte-Fingerprint, Render-Artefakte
Batch-Scoring für Listing-Bilder im Katalogmaßstab
Dieselbe Engine auf Käufer- und Verkäuferseite

PDF-ERKENNUNGS-API

Bewertet Quittungen und Bestelldokumente

Kaufbelege, Bestellbestätigungen, Garantiedokumentation und Preisvergleichsnachweise.

Erkennt vollständig regenerierte Quittungen, nicht nur veränderte
Template-Wiederverwendungs-Matching über Konten — das stärkste Signal im Retail
Strukturelle und Objektlayer-Forensik unter dem OCR-Text
Batch-Modus für rückwirkende Prüfung bereits ausgegebener Rückerstattungen

Es sind separate APIs, die separat aufgerufen werden. Eine einzelne betrügerische Einreichung enthält meist sowohl ein Foto als auch ein Dokument, deshalb rufen die meisten Teams beide auf und führen die Urteile in ihrer eigenen Entscheidungsschicht zusammen. End to end dauert der gesamte Prozess ein bis zwei Sekunden.

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WO ES SITZT

Im Retourenportal, bevor die Rückerstattung gebucht wird

Die Erkennung läuft bei der Einreichung, sodass ein geflaggtes Artefakt nie die Stufe erreicht, an der Geld fließt.

SCHRITT 01

Retoure gestartet

Der Kunde lädt ein Foto, eine Quittung oder beides hoch.

SCHRITT 02

Artefakte bewertet

Bild-API für das Foto, PDF-API für die Quittung. Ein bis zwei Sekunden, end to end.

SCHRITT 03

Ihre Richtlinie entscheidet

Automatisch genehmigen, zur Prüfung halten oder mit Evidenz ablehnen — Ihre Schwellenwerte, nicht unsere.

SCHRITT 04

Listings geprüft

Verkäuferbilder werden auf derselben Plattform bewertet, bevor das Listing veröffentlicht wird.

VERTEIDIGBARKEIT

Eine Rückerstattungsablehnung, die einem Chargeback standhält

Eine Rückerstattung abzulehnen ist der Moment, in dem ein Kunde zum Gegner wird. Worauf Sie ablehnen, muss stark genug sein, um den folgenden Chargeback zu überstehen.

Detaillierter KI-Analysebericht für eine Rückerstattungsablehnung

Notieren Sie, was durchkam. Die Arithmetik stimmt und das OCR ist sauber — genau deshalb bestehen Formatvalidierung und menschliche Prüfung diese Dokumente.
Template-Wiederverwendung ist das Killer-Signal. Eine verdächtige Quittung ist ein Argument. Dasselbe generierte Template über vier unverbundene Konten hinweg ist ein Ring.
Evidenz hängt am Fall. Der forensische Bericht und die Heatmap gehen in die Chargeback-Representment, nicht nur in ein Log.
Rückwirkende Prüfung. Batch-scannen Sie die Rückerstattungen, die Sie bereits ausgegeben haben. Es kostet einen Scan je Stück und ist die schnellste ehrliche Antwort auf „wie schlimm ist das?“

COMPLIANCE & DEPLOYMENT

Enterprise-Niveau standardmäßig

SOC 2 Type II

Geprüfte Kontrollen

Unabhängig geprüfte Sicherheits-, Verfügbarkeits- und Vertraulichkeitskontrollen, jährlich erneuert.

ISO 27001

Zertifiziertes ISMS

Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement über die gesamte Plattform und API-Oberfläche.

GDPR

Privacy-first-Verarbeitung

DPA verfügbar. Enterprise-Kunden können die Verarbeitung auf die EU festlegen.

Globale Infrastruktur

Regional & On-site

UK-, EU- und On-Premise-Deployments für Enterprise.

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TECHNOLOGIE VORGESTELLT IN

Forensische KI-Betrugsprävention

Erhalten Sie vollständige forensische Berichte - Heatmaps, Schlüsselindikatoren und detaillierte Beschreibungen.

Free

$0/Monat

Die vollständige Engine testen

25 Ergebnisse/Monat (Bilder + PDF-Seiten)
Detaillierte Indikatoren bei jedem Ergebnis
Vollständiger API-Zugang
Erkennungshistorie im Dashboard
Für immer kostenlos — keine Testphase

Starter

$24/Monat

$0,03 / Ergebnis - $290/Jahr

Für Einzelpersonen und kleine Teams

1.000 Ergebnisse/Monat inklusive
$0,03 pro zusätzlichem Ergebnis
CSV-Export der Ergebnis-Historie
Batch-Uploads
Auditfähige Erkennungsberichte
Standard-Support

Beliebteste

Professional

$83/Monat

$0,02 / Ergebnis - $990/Jahr

Für Teams in Produktion

5.000 Ergebnisse/Monat inklusive
$0,02 pro zusätzlichem Ergebnis
Priorisierte Verarbeitungswarteschlange
Höhere API-Ratenlimits

Business

$333/Monat

$0,01 / Ergebnis - $3.990/Jahr

Für Hochvolumen-Betrieb

40.000 Ergebnisse/Monat inklusive
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Zero Data Retention (ZDR)
Höchste Self-Serve-Ratenlimits
Priority-Support

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Keine harten Quotengrenzen — die Nutzung wird einfach zum Tarif Ihres Plans gemessen. Individuelle Verträge, SLAs, DPAs und Hosting-Umgebungen sind ausschließlich auf Enterprise verfügbar. Alle Pläne beinhalten SOC-2-Type-II-Compliance.

FAQ

Was Retouren- und Trust-&-Safety-Teams uns zuerst fragen

Scannen Sie im Batch die Rückerstattungen, die Sie bereits genehmigt haben.

Senden Sie uns einen abgeschlossenen Zeitraum mit Rücksendebelegen und -fotos. Wir lassen beide Engines laufen und zeigen Ihnen, was die Prüfung bestanden hat.

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KEINE KARTE ERFORDERLICH · UNBEGRENZTE SITZPLÄTZE IN JEDEM PLAN · SOC 2 TYPE II · ISO 27001 · GDPR