KYC y Servicios Financieros

El solicitante pasó todas las verificaciones. El solicitante no existe.

La incorporación es un ejercicio documental: una foto de documento, un extracto bancario, un recibo de nómina, un comprobante de domicilio. Un solicitante sintético ahora llega con los cuatro, cada uno internamente consistente y estructuralmente válido. TruthScan hace la pregunta que su stack de verificación no puede: ¿eran reales estos artefactos?

Segundos Veredicto de extremo a extremo
2 APIs Imagen y PDF, hechas a medida
Mapas de calor Evidencia para cada decisión
Comprobante de ingresos de incorporación analizado por manipulación

LA AMENAZA

El fraude de identidad sintética finalmente consiguió los documentos que le faltaban.

Las identidades sintéticas no son nuevas. Lo nuevo es que la evidencia de respaldo ya no tiene que robarse — puede redactarse. Un rostro generado por IA que pasa la verificación de vivacidad, un extracto bancario renderizado en lugar de exportado, un recibo de nómina con el membrete de un empleador real y un salario inventado, una factura de servicios para una dirección que realmente existe. Cada artefacto es individualmente plausible y mutuamente consistente, porque se generaron juntos.

En segundos

Veredicto de extremo a extremo, lo bastante rápido para ejecutarse dentro de una decisión de incorporación en tiempo real en lugar de un lote nocturno.

2 APIs

Detección de imagen para el documento y la selfie; detección de PDF para extractos, recibos de nómina y comprobantes de domicilio.

Registro de auditoría

Versión del modelo, marca de tiempo y evidencia se retienen en el registro de la solicitud para la revisión del examinador.

PATRONES DE ATAQUE

Cómo un solicitante sintético supera la incorporación

Cuatro artefactos, generados como un conjunto coherente. Cualquiera de ellos por sí solo podría parecer extraño. Juntos se corroboran entre sí — y ese es el punto.

Foto de documento generada y selfie correspondiente para la incorporación de KYC

La foto de documento y la selfie generadas

Un rostro único, creado con calidad de pasaporte, con una selfie correspondiente para la verificación. Los proveedores revisan la plantilla, el MRZ y las medidas de seguridad, asegurándose de que la selfie coincida con el documento del mismo modelo.

EL HUECO EN EL STACK

La coincidencia facial confirma que las dos imágenes son de la misma persona. No confirma que la persona sea una persona.

Extracto bancario renderizado por IA usado en incorporación sintética

El extracto bancario renderizado

Un extracto que nunca fue exportado por un sistema bancario — redactado directamente, con un libro de transacciones coherente, un saldo corriente plausible y la identidad institucional correcta. No es un extracto alterado. No hay alteración que detectar.

POR QUÉ EL PARSEO NO AYUDA

Los analizadores de extractos extraen datos. Validan el formato, no el origen. Un extracto sintético se analiza perfectamente.

Recibo de nómina falsificado con el membrete de un empleador real

El recibo de nómina con un empleador real

Comprobante de ingresos construido sobre el membrete de una empresa genuina, con un salario inventado, retenciones fiscales inventadas que calculan correctamente y un ID de empleado inventado. Se usa en concesión de crédito, decisiones crediticias y verificación de inquilinos, y cada vez más difícil de verificar porque el empleador es real y no confirmará ni negará.

AGUAS ABAJO

Véase también: detección de fraude en préstamos hipotecarios, crédito alternativo y cooperativas de crédito.

Comprobante de domicilio generado para una dirección vacía real

El comprobante de domicilio para una dirección real

Una factura de servicios o carta bancaria, generada para una dirección que realmente existe — a menudo una unidad vacía o una dirección de reenvío de correo. Los servicios de validación de direcciones confirman que la dirección es real, lo cual no es lo mismo que confirmar que el solicitante vive ahí o que el documento es genuino.

EL PATRÓN

Cada validación individual pasa. El compuesto está fabricado.

LOS MOTORES

Dos motores de detección. Dos APIs hechas a medida. Una plataforma.

Las fotos y los documentos son problemas forenses distintos, así que los resolvemos con modelos diferentes detrás de dos APIs dedicadas. Usted llama a la que coincide con el artefacto — y revisa ambas en un solo dashboard, bajo un solo contrato, en una sola revisión de proveedor.

API DE DETECCIÓN DE IMAGEN

Puntúa el documento y la selfie

Detecta rostros generados y documentos de identidad manipulados — la capa bajo las comprobaciones de plantilla y biométricas.

  • Detección generativa de rostros en fotos de documento y selfies de vivacidad
  • Detección de manipulación e inpainting en documentos de identidad
  • Análisis de artefactos de renderizado y procedencia de captura
  • Complementa, en lugar de sustituir, a sus proveedores de IDV y biometría

API DE DETECCIÓN DE PDF

Puntúa los documentos de apoyo

Extractos bancarios, recibos de nómina, comprobantes de domicilio, documentos de constitución y evidencia de origen de fondos.

  • Detecta documentos totalmente renderizados que nunca emitió un sistema real
  • Análisis forense de tipografía, estructura y capas de objetos bajo el texto de OCR
  • Correspondencia de reutilización de plantillas en su propio historial de solicitantes — la detección de mayor señal contra anillos organizados de identidad sintética
  • Veredicto y procedencia del modelo retenidos para la revisión del examinador
Son APIs separadas, llamadas por separado. Un único envío fraudulento suele llevar tanto una foto como un documento, así que la mayoría de los equipos llaman a ambas y fusionan los veredictos en su propia capa de decisión. De extremo a extremo, todo el proceso tarda uno o dos segundos.

DÓNDE SE SITÚA

Dentro de la incorporación, antes de abrir la cuenta

La detección se ejecuta como un paso de autenticidad de evidencia junto a sus verificaciones existentes de IDV, sanciones e inteligencia de dispositivos.

PASO 01

Solicitud enviada

El solicitante sube un documento, una selfie y documentos de respaldo.

PASO 02

Artefactos puntuados

La API de Imagen en el documento y la selfie, la API de PDF en los documentos. De uno a dos segundos, de extremo a extremo.

PASO 03

Fusionado con su stack

Los veredictos se unen a sus señales de IDV, sanciones, dispositivo y comportamiento en su propia capa de decisión.

PASO 04

Retenido para examen

La evidencia, la versión del modelo y la marca de tiempo se adjuntan al registro de la solicitud.

DEFENSIBILIDAD

Un registro de auditoría que su examinador aceptará

En servicios financieros, la capacidad de explicar una decisión no es un lujo — es la precondición regulatoria para poder tomarla.

Informe detallado de análisis de IA para revisión del examinador
  • Explicable, no oracular. El informe nombra las señales que impulsaron el veredicto, de modo que es posible una explicación de acción adversa.

  • Aplicación uniforme. El mismo modelo con el mismo umbral para cada solicitante — la sustancia de una postura de crédito justo y no discriminación.

  • Procedencia retenida. La versión del modelo y la marca de tiempo se almacenan con el veredicto, de modo que una decisión sea reproducible durante un examen.

  • Una señal, no una decisión. TruthScan no rechaza solicitantes. Le da a su capa de decisión un hecho que actualmente no tiene.

COMPLIANCE E IMPLEMENTACIÓN

Diseñado para datos financieros regulados

Sello de certificación AICPA SOC

SOC 2 Type II

Controles auditados

Controles de seguridad, disponibilidad y confidencialidad auditados de forma independiente, renovados anualmente.

Sello de certificación ISO 27001

ISO 27001

SGSI certificado

Gestión de seguridad de la información certificada en toda la plataforma y superficie de API.

Sello de cumplimiento GDPR

GDPR

Procesamiento con privacidad primero

DPA disponible. Los clientes enterprise pueden fijar el procesamiento en la UE.

Sello de despliegues regionales o on-site

Infraestructura global

Regional y on-site

Despliegues en Reino Unido, UE y on-premise para Enterprise.

TECNOLOGÍA DESTACADA EN

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Prevención de fraude con IA de grado forense

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  • Informes de detección auditables
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FAQ

Lo que los equipos de incorporación y delitos financieros nos preguntan primero

Ejecútelo contra los solicitantes que aprobó.

Envíenos una muestra de paquetes de onboarding que pasaron su stack actual. Evaluaremos cada artefacto y le mostraremos qué llegó renderizado.

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