Cobertura de Medios
Lea las últimas noticias y artículos sobre TruthScan, nuestra tecnología de detección de IA y cómo estamos ayudando a las organizaciones a combatir los deepfakes y el fraude generado por IA.
¿Escribiendo un artículo? Contacte a nuestro equipo de relaciones públicas a continuación.
Contact PR TeamLos Residentes de Arizona Suenan la Alarma sobre Deepfakes, Nueva Encuesta de TruthScan Encuentra
Los residentes de Arizona acaban de revelar sus preocupaciones sobre los deepfakes. Una nueva encuesta realizada por TruthScan, una plataforma de detección de deepfakes, encontró que el 93% de los residentes de Arizona encuestados han visto contenido deepfake en línea.
Cómo TruthScan Combate el Fraude de IA Generativa
TruthScan, un software de detección de deepfakes, tiene como objetivo proteger tanto a consumidores como a empresas de ataques de fraude relacionados con IA. La suite de prevención de fraude de IA de TruthScan incluye herramientas de análisis de audio, video, imagen y texto que detectan contenido generado por IA.
La Nueva Actualización de TruthScan Detecta Imágenes de IA Nano Banana 2.5
El detector de imágenes de IA de TruthScan recibió una actualización importante dirigida a herramientas de generación de imágenes difíciles de detectar como Nano Banana. La actualización se lanzó primero a usuarios empresariales y luego a todos los usuarios estándar. El CEO Christian Perry explica que el último modelo de imagen de IA de Google fue el más difícil de detectar, con CNET reportando que aunque Nano Banana era uno de los mejores generadores de imágenes de IA, su nivel de realismo era 'profundamente preocupante'. TruthScan está desarrollando continuamente actualizaciones en todos sus modelos de detección.
La Creciente Carrera para Detectar Deepfakes: Cómo Herramientas Como TruthScan Están Ayudando a las Personas a Distinguir lo Real de lo Falso
A medida que los deepfakes generados por IA se vuelven cada vez más convincentes, las herramientas de detección como TruthScan son esenciales para identificar qué es real versus falso. El software utiliza aprendizaje automático para analizar píxeles, patrones y metadatos de una imagen para determinar si fue generada por IA. Los detectores de deepfake buscan inconsistencias matemáticas y signos reveladores que revelan orígenes digitales, como tonos de piel uniformes, reflejos borrosos o sombras antinaturales. Con recibos falsos, imágenes de productos y documentos de identidad siendo utilizados en fraude en línea, las herramientas de verificación ayudan a proteger la confianza en una era donde cualquiera puede crear contenido realista pero falso.
TruthScan Ayuda a Detectar Contenido Deepfake y Falsificaciones de IA
TruthScan es una nueva startup dedicada a combatir la creciente inundación de fotos y videos generados por IA dañinos en internet. Su software permite a los usuarios subir imágenes, videos, audio o texto para detectar si el contenido fue creado por inteligencia artificial. La empresa ofrece herramientas de detección tanto para empresas como para el público en general, con puntos de referencia internos actuales que demuestran un 97% de precisión consistente en el análisis de contenido de IA.
Estafas Deepfake: La Nueva Cara del Fraude
El CEO de TruthScan Christian Perry se une a FOX 5 Atlanta para discutir cómo los estafadores están robando voces y rostros de personas de confianza para defraudar a las víctimas. Solo en el primer trimestre de 2025, cientos de millones de dólares se han perdido por estafadores deepfake. Perry explica cómo funcionan estos ataques y cómo proteger su identidad en línea.
Los Chatbots Falsos de Celebridades Están Dirigidos a Adolescentes Y los Padres de Hollywood Están Luchando
Los chatbots de IA están suplantando a celebridades y atrayendo a adolescentes en conversaciones excesivamente personales, provocando pánico en Hollywood. Disney envió una carta de cese y desistimiento a una empresa de chatbots que estaba usando indebidamente sus personajes, advirtiendo sobre posible acoso y manipulación emocional. Una encuesta de TruthScan de 1,000 estadounidenses reveló que el 62% dijo que es 'nunca aceptable' que películas o medios usen IA para representar personas reales sin consentimiento, y el 85% se siente menos propenso a confiar en contenido en línea en comparación con hace un año. El incidente destaca las crecientes preocupaciones sobre la tecnología deepfake erosionando la confianza pública.
TruthScan Detecta Ataque Deepfake de Corea del Norte en Funcionarios de Defensa
Investigadores del Genians Security Center utilizaron el detector de imágenes deepfake de TruthScan para analizar una tarjeta de identificación de empleado gubernamental fraudulenta utilizada por el grupo de hackers respaldado por Corea del Norte Kimsuky APT. Los hackers crearon la identificación deepfake para una campaña de spear-phishing dirigida a funcionarios de defensa surcoreanos. El análisis de imágenes de IA de TruthScan fue 98% preciso en la detección de la identificación fraudulenta.
Deepfake o realidad: Tú decides
El CEO de TruthScan Christian Perry se une a The Afternoon Shift de FOX 9 Minneapolis-St. Paul para explicar los deepfakes y su creciente impacto en la sociedad actual. Perry discute cómo se está utilizando la tecnología deepfake para crear contenido realista pero fraudulento, y la importancia de las herramientas de detección para proteger a individuos y empresas.
El CEO de TruthScan Llama a los Deepfakes 'una Pesadilla' para Emprendedores
El CEO de TruthScan Christian Perry advierte que los emprendedores son objetivos principales para ataques deepfake, que pueden dañar personas, marca y finanzas instantáneamente. El artículo discute cómo los deepfakes están siendo utilizados como arma de varias maneras, incluyendo respaldos falsos en redes sociales e intentos de chantaje. Perry explica que TruthScan utiliza tecnología de detección de ingeniería inversa para luchar contra medios generados por IA.
Detección de Fraude Deepfake de IA por TruthScan
Característica de Business Partnership de Los Angeles Times sobre la tecnología de detección de fraude deepfake de IA de TruthScan. El artículo cubre cómo el nuevo algoritmo de TruthScan analiza patrones de imagen, estructuras de píxeles y datos para identificar contenido generado por IA. Los métodos de detección propietarios de la plataforma ayudan a preservar la integridad de la información en una era donde la verdad misma está bajo ataque.
Nuevo Detector de Imágenes de IA TruthScan Tiene Como Objetivo Prevenir Fraude de IA
TruthScan lanza su nuevo detector de imágenes de IA diseñado para prevenir fraude generado por IA. La plataforma ayuda a las organizaciones a verificar la autenticidad del contenido y combatir la creciente amenaza de imágenes deepfake y medios generados por IA utilizados en ciberataques y esquemas de fraude.