Glossário Completo de Detecção de IA da TruthScan
Um guia de referência completo para terminologia de detecção de IA e forense digital. Pesquise ou navegue por todos os termos para entender a tecnologia por trás da autenticidade do conteúdo.
Análise de Taxa de Piscar
Uma técnica forense que monitora com que frequência e naturalmente um sujeito pisca em um vídeo. Os humanos têm um ritmo biológico de piscar semi-previsível. Deepfakes, particularmente os mais antigos ou de menor qualidade, frequentemente exibem sujeitos que piscam muito raramente, muito rapidamente ou não piscam.
Análise do Canal Y
Analisar a camada de Luminância (brilho) de uma imagem separadamente de sua cor. A IA frequentemente acerta a cor, mas erra na física da iluminação. Ao remover a cor e olhar apenas para o Canal Y em escala de cinza, essas inconsistências de iluminação se tornam muito mais óbvias.
Artefatos
Distorções digitais, pixelização ou erros visuais que aparecem em um arquivo de imagem ou vídeo. No contexto da detecção de IA, esses são frequentemente artefatos generativos—detalhes ilógicos como texturas distorcidas, desfoque estranho ou blocos de resolução incompatíveis que indicam que a imagem foi sintetizada em vez de capturada por uma lente de câmera.
Artefatos de Ampliação
Distorções introduzidas quando uma IA tenta aumentar a resolução de uma imagem desfocada ou pequena. O modelo procura por detalhes paradoxais, como cílios muito nítidos ao lado de poros de pele desfocados, sugerindo que a IA alucinou novos detalhes em um original de baixa qualidade.
Artefatos Temporais
Inconsistências visuais que aparecem ao longo do tempo em vez de em um único quadro. Em vídeos de IA, elementos como tom de pele, óculos ou texturas de fundo podem piscar, vibrar ou mudar de forma não natural de quadro para quadro conforme a IA luta para manter a consistência temporal.
Ataque de Recaptura
Uma técnica de fraude onde um usuário exibe um deepfake ou foto estática em uma tela e então usa uma segunda câmera para filmar essa tela. O modelo procura por padrões de moiré, brilho da tela ou a grade de pixels do dispositivo monitor.
Clonagem de Voz
O uso de IA para gerar uma voz sintética que imita o tom, sotaque e cadência de uma pessoa específica. O modelo procura por artefatos robóticos nos padrões de respiração ou lacunas de frequência que as cordas vocais humanas não podem produzir.
Deepfake
Mídia na qual a semelhança de uma pessoa (rosto ou voz) foi realisticamente trocada ou manipulada usando inteligência artificial. Ao contrário da arte de IA padrão, deepfakes são especificamente projetados para imitar indivíduos reais, frequentemente fazendo-os dizer ou fazer coisas que nunca fizeram.
Deriva de Sincronização Labial
Um artefato temporal em vídeos onde o movimento da boca não se alinha perfeitamente com a trilha de áudio. Mesmo uma incompatibilidade de alguns milissegundos pode ser um forte indicador de um deepfake, onde uma trilha de áudio está dirigindo um rosto gerado por computador.
Destaques Especulares
O reflexo de fontes de luz visíveis em superfícies brilhantes, particularmente o brilho dos olhos nos olhos de um sujeito. Em uma foto real, a forma e posição desses reflexos correspondem ao ambiente (ex.: uma janela quadrada). A IA frequentemente renderiza isso incorretamente, criando reflexos incompatíveis ou geometricamente impossíveis.
Detecção de Vivacidade
Um processo de segurança usado para verificar que a pessoa atrás de uma câmera é um humano real e respirando presente naquele momento. O modelo procura por micro-movimentos como rubor da pele induzido por batimentos cardíacos e piscadas naturais que os geradores de IA frequentemente falham em replicar.
Detecção Zero-Shot
A capacidade de um modelo de detecção de identificar uma falsificação de um novo gerador de IA que nunca viu antes. O modelo procura por erros universais—como violações da física da iluminação—que todos os modelos de IA atuais tendem a cometer, independentemente de quem os construiu.
Falso Positivo
Uma instância em que o sistema de detecção identifica incorretamente conteúdo autêntico feito por humanos como gerado por IA. Embora os sistemas sejam projetados para minimizar isso, falsos positivos ocasionalmente podem ser acionados por compressão pesada, filtragem extrema ou arquivos de baixa resolução.
Falsos Negativos
Um erro em que o sistema de detecção falha em identificar uma imagem gerada por IA ou manipulada, rotulando incorretamente como Real ou Humana. Isso geralmente acontece com modelos de IA de próxima geração altamente sofisticados ou imagens que foram altamente comprimidas para esconder suas impressões digitais.
Fantasma / Imagem Fantasma
Uma anomalia visual em que um objeto parece ter uma duplicata ou rastro translúcido e fraco visível próximo. Este é um fracasso comum na geração de IA quando o modelo tenta renderizar objetos em movimento ou geometrias complexas, resultando em um efeito de dupla exposição desfocado.
Fantomas JPEG
Contornos fracos e invisíveis que aparecem quando uma imagem foi salva múltiplas vezes em diferentes níveis de qualidade. O modelo detecta essas assinaturas de compressão incompatíveis para encontrar objetos inseridos ou áreas manipuladas.
Hash
Um método digital de criar uma impressão digital única para um arquivo. Se até mesmo um único pixel em uma imagem for alterado, seu valor de hash muda completamente. O TruthScan usa hash para verificar se um arquivo corresponde a um banco de dados de deepfakes conhecidos ou originais distintos confirmados.
Impressão Digital Acústica
As características únicas e mensuráveis de um sinal de áudio. Assim como uma impressão digital humana é única, uma voz tem formas específicas em suas ondas sonoras. O TruthScan analisa essas características para detectar clonagem de voz, procurando pela falta de sons naturais de respiração ou pela falta de naturalidade frequentemente encontrada na fala sintética.
Inconsistências em Nível de Pixel
Irregularidades na relação entre pixels adjacentes que geralmente são invisíveis a olho nu. As câmeras criam imagens com um padrão de ruído natural e específico; os geradores de IA frequentemente organizam pixels com uma precisão matemática ou impressão digital estatística que difere da captura óptica natural.
Informações EXIF
Um padrão específico para armazenar metadados em arquivos de imagem. Funciona como um diário digital, registrando detalhes técnicos como marca/modelo da câmera, velocidade do obturador, distância focal, data e às vezes coordenadas GPS. O modelo procura por discrepâncias, como uma imagem que afirma ser de um iPhone, mas falta as tags de software específicas que um iPhone sempre adiciona.
Inpainting
O processo de usar IA para gerar ou substituir apenas uma parte específica de uma imagem existente, preservando a área circundante. As ferramentas de detecção procuram por costuras ou inconsistências estatísticas onde o patch gerado por IA encontra a fotografia original e orgânica.
Manipulação Digital
Qualquer alteração de um arquivo de mídia usando ferramentas de software (como Photoshop) ou algoritmos de IA. Embora edições simples como ajustes de brilho sejam comuns, a manipulação forense envolve mudanças substanciais—como remover objetos, distorcer características faciais ou inserir elementos falsos—que alteram o contexto ou a veracidade da imagem. O modelo procura por inconsistências na iluminação, sombras que não correspondem à fonte de luz ou padrões clonados.
Mapa de Calor de Detecção
Uma ferramenta de relatório visual que sobrepõe um gradiente de cores na imagem analisada ou no quadro de vídeo. Em vez de um simples rótulo Falso, o mapa de calor destaca as regiões específicas onde a manipulação foi detectada (ex.: colorindo um rosto de vermelho para indicar um deepfake enquanto deixa o fundo azul).
Marca d'Água Digital
Sinais invisíveis incorporados em arquivos de mídia por geradores de IA responsáveis (como o SynthID do Google) para rotulá-los como criados por IA. O TruthScan escaneia essas assinaturas específicas e ocultas do fornecedor que confirmam que uma imagem foi gerada por IA.
Metadados
Dados ocultos sobre dados incorporados em um arquivo digital, contendo detalhes como o modelo da câmera, data de captura e localização GPS. Os geradores de IA frequentemente removem esses dados ou inserem suas próprias tags. A análise forense examina a estrutura desses metadados para verificar se corresponde ao dispositivo de origem alegado.
Metadados XMP
Plataforma Extensível de Metadados. Um padrão usado por software de edição (como Adobe) para armazenar logs de histórico dentro de um arquivo de imagem. O modelo procura por vestígios de histórico de edição, como logs dizendo 'Criado com Stable Diffusion' mesmo que os dados EXIF principais tenham sido apagados.
Modelo Ensemble
Uma estratégia de detecção que usa múltiplos modelos de IA diferentes para analisar o mesmo conteúdo simultaneamente. O TruthScan usa uma abordagem ensemble para minimizar erros; se um modelo é especializado em detectar imagens do Midjourney e outro em edições do Photoshop, usá-los juntos garante cobertura mais ampla e precisão.
Padrões de Difusão
Texturas sutis, semelhantes a ruído, específicas dos Modelos de Difusão (ferramentas de IA generativa como Midjourney, DALL-E ou Stable Diffusion). Esses modelos geram imagens refinando ruído estático, frequentemente deixando para trás um padrão microscópico semelhante a uma grade que é invisível a olho nu, mas detectável por algoritmos forenses.
Persona Sintética
Uma identidade digital fotorrealista—incluindo um rosto e perfil—criada inteiramente por IA. Ao contrário de um deepfake, que imita uma pessoa real, uma persona sintética não corresponde a nenhum ser humano. Essas são frequentemente usadas para criar perfis indetectáveis para bots de mídia social ou fraude.
Pontuação de Confiança
Um valor percentual (0–100%) indicando a certeza do sistema de que uma peça de conteúdo foi gerada por IA. Uma pontuação alta (ex.: 99%) representa uma detecção definitiva baseada em evidências fortes, enquanto uma pontuação intermediária (ex.: 55%) sugere ambiguidade ou dados insuficientes.
Quadro-Chave
Uma imagem completa e independente dentro de um arquivo de vídeo. A maioria dos quadros de vídeo apenas registra mudanças do momento anterior para economizar espaço, mas os quadros-chave capturam a imagem completa. Analisamos quadros-chave para artefatos de maior resolução que podem estar desfocados no resto do vídeo.
Ruído
A textura granulada e aleatória encontrada em todas as fotografias digitais, semelhante a estática em uma TV. Em fotos reais, esse ruído é causado pela sensibilidade do sensor da câmera à luz e segue um padrão específico e uniforme. O modelo procura por pontos limpos em uma imagem ruidosa ou padrões de ruído repetitivos semelhantes a grade típicos da geração de IA.
Super-suavização
Uma característica visual onde texturas (como pele ou tecido) carecem de detalhes naturais e aparecem plásticas ou cerosas. Os modelos de IA frequentemente calculam a média de detalhes complexos que não entendem, resultando em pele que parece ter sido fortemente retocada.
Tabelas de Quantização
A receita matemática específica que uma câmera ou software usa para comprimir uma imagem. Se uma imagem afirma ser de uma câmera Nikon, mas usa a tabela de quantização do Adobe Photoshop, é um forte indicador de que a imagem foi editada ou gerada pós-captura.
Textura
A qualidade da superfície e detalhes finos de um objeto em uma imagem, como poros da pele, tramas de tecido, grão de papel ou fios individuais de cabelo. O modelo procura por suavidade não natural ou superfícies com aparência plástica, pois a IA frequentemente super-homogeneíza esses detalhes complexos.