Hoe Sentinel met TruthScan AI-gestuurde marktplaatsfraude stopt

Sentinels pipeline vangt volledig AI-gegenereerde afbeeldingen. Dat is het eenvoudige deel. Het moeilijke deel is het detecteren van kleine AI-bewerkingen op echte foto's (bijv. een digitaal toegevoegde vlek op een echt jack, of een kras op een echt scherm). Dat is het fraude-type dat valse terugbetalingen op Allegro drijft — en waar elke andere detector die Sentinel testte faalde.

Bij fraudedetectie is elk resultaat binair: echt of nep. Als Sentinel een eerlijke koper als fraudeur markeert, verliest de marktplaats het vertrouwen van die koper. Doe het twee keer, en de marktplaats zet Sentinel eraf. Volgens Szmielew:

Sentinel had een detector nodig die nauwkeurig genoeg is om AI-bewerkingen op pixelniveau te vinden zonder echte foto's verkeerd te labelen.

Piotr zette drie grote oplossingen onder druk. De data toonde dat standaard AI-detectoren geen levensvatbaar commercieel product konden dragen.

• OpenAI Vision merkte legitieme afbeeldingen ten onrechte als nep aan. In een test van drie afbeeldingen werd de eerste — een echte, onbewerkte foto — fout geïdentificeerd. Sentinel stopte de evaluatie. Een detector die faalt op authentieke beelden is niet te verkopen aan een marktplaats waar kopers juiste uitspraken verwachten.
• Sightengine detecteerde volledig AI-gegenereerde afbeeldingen tegen redelijke kosten. Maar het kon geen AI-bewerkingen op echte foto's vinden — precies het fraude-type waarvoor Sentinel is gebouwd. Een tool die het kernprobleem mist is geen goedkopere optie. Het is de verkeerde tool.
• Hive Moderation kwam niet eens tot testen. Hive publiceerde geen prijzen. Het team van Sentinel stuurde drie of vier e-mails en kreeg geen antwoord. Sentinel ging verder.

Daarna testte Sentinel TruthScan op een grotere set echte fraudemonsters. Szmielew zei dat de responsiviteit van het team het verschil maakte:

0:00 / 0:00

"Het bedrijf is geweldig. Ik had een featureverzoek, de CEO reageerde, en ongeveer twee weken later zat het erin. Een heel prettige ervaring."

Sentinel zet meerdere detectors na elkaar in. De meeste vangen voor de hand liggende vervalsingen — zoals volledig gegenereerde beelden met bekende manipulatiepatronen. Als een afbeelding die filters passeert en het resultaat onzeker blijft, neemt TruthScan de eindbeslissing.

Szmielew legde die rol zo uit:

0:00 / 0:00

"Daarom staat TruthScan als laatste model in de pipeline... Als eerdere resultaten onduidelijk zijn, is TruthScan de eindrechter."

"Andere tools zijn goed als eerste verdediging... maar voor het zware werk staat TruthScan aan het eind om alles op te lossen."

Sentinel bouwde de pipeline zo na tests van TruthScan op een grotere dataset van echte fraudgevallen met extra belanghebbenden. TruthScan was de enige tool die betrouwbaar AI-bewerkingen op echte foto's vond — de fraude-laag die andere detectors misten.

• Eén onduidelijk resultaat in alle tests. Over Sentinels volledige testset gaf TruthScan één keer een onzeker resultaat. Voor elke andere afbeelding volgde een duidelijke uitspraak (echt of nep).

• 90% van Sentinels detectievermogen hangt af van TruthScan. Szmielew zei dat het verwijderen van TruthScan het vermogen om AI-bewerkingsfraude te detecteren met 90% zou verlagen. Andere tools in de pipeline doen de basiscases. TruthScan doet de rest.

• Geen inkoopvertragingen. Sentinel integreerde TruthScan zonder te wachten op salesgoedkeuringen of API-toegang — processen die evaluaties bij Hive vertraagden. Zo kon Sentinel meeschalen toen de vraam groeide.

In Szmielews eigen woorden:

0:00 / 0:00

"Het is zo makkelijk te integreren... het risico is erg laag... als je AI-bewerkingen in afbeeldingen wilt detecteren, is dit nu het juiste gereedschap."

Sentinel verkoopt nu een fraudedetectieproduct dat op vrijwel elke geteste afbeelding een duidelijk resultaat geeft. TruthScan levert 90% van dat vermogen. OpenAI en Hive konden dat niet.

Sentinel werd geaccepteerd in het Google Cloud for Startups-programma. De TruthScan-integratie speelde daarbij een rol. Nu breidt Sentinel uit voorbij de eerste marktplaatsklanten.