Выявление поддельных аптечных квитанций до выплаты возмещения

Мошенничество с аптечными чеками достигло небывалого уровня, потому что оно процветает за счет объема и доверия. Большинство заявлений проходит через утверждение, потому что вручную проверять каждую заявку утомительно и медленно.

Именно на это и рассчитывают мошенники.

Хотя один поддельный аптечный чек на лекарство от аллергии $47 выглядит безобидно, если умножить это количество на сотни поддельных аптечных чеков в месяц, ваша организация столкнется с серьезными финансовыми потерями.

Следить за транзакциями и заявками на возврат средств и так непросто, поэтому вы не можете сидеть в стороне и наблюдать за всем этим.

Именно поэтому в этом руководстве вы найдете необходимое решение для предотвращения мошенничества с возмещением расходов.

---

Основные выводы

• Мошенничество с аптечными чеками набирает обороты, поскольку мошенники используют доступные генераторы искусственного интеллекта для создания гиперреалистичных подделок, которые используют растущие цены на лекарства и циклы возмещения расходов в больших объемах.

• Мошенники часто используют тактику “микромошенничества”, подавая множество мелких исков, которые проходят мимо порогов ручной проверки, но со временем накапливаются в значительные финансовые потери.

• Ручная проверка в масштабе не работает, поскольку человеческий глаз не может обнаружить правки на уровне пикселей, аномалии в метаданных или несоответствующее форматирование точек продаж, характерные для цифровых подделок.

• TruthScan обеспечивает масштабируемую защиту, используя искусственный интеллект для мгновенной проверки идентификаторов аптек, пересчета налогов и проведения криминалистического анализа для выявления поддельных квитанций до оплаты.

---

Почему растет число мошенничеств с аптечными чеками

Аптечные чеки превратились в большую мишень для мошенничества, поскольку они находятся на пересечении растущих цен на лекарства, ускоренных циклов возмещения расходов и легкой подделки документов.

Зловещий момент заключается в том, что лекарственные препараты людей имеют личный характер, поэтому менеджеры стараются не задавать подробных вопросов, чтобы не показаться бесчувственными. 

За последние несколько лет эта проблема резко обострилась, причем ее возникновению способствовало несколько факторов.

К этим факторам относятся:

Повышенные расходы на лекарства

Лекарства стоят дорого, и расходы на них постоянно растут. Правительство США пытается бороться с этим с помощью программы Medicare, известной как Obamacare, но это все равно не остановило рост цен на лекарства в стране.

Это весьма наглядно, поскольку рецепт США расходы на лекарства достигнет $805,9 млрд в 2024 году (+10,2%), а расходы на лекарства, оплачиваемые из кармана, также вырастут до сообщает $98B в 2024 году.

Еще более шокирующими являются данные из GoodRx согласно которому расходы на рецептурные лекарства в США выросли на 37% с 2014 года, а средние расходы на рецептурные лекарства составили $16,26 на один рецепт.

Все это создает более сильный мотив “получить компенсацию” за покупки, которые не совершались или совершались не по заявленной цене. 

Быстрое и дешевое получение искусственного интеллекта

До того как генераторы изображений с искусственным интеллектом стали легкодоступными, мошенничество с получением изображений требовало навыков работы с Photoshop и трудоемкого редактирования.

Больше нет, потому что инструменты для создания изображений Теперь убедительные аптечные квитанции можно изготовить менее чем за минуту, так что все выглядит подлинным невооруженным глазом.

A Отчет Медиуса за 2024 год выяснилось, что 53% финансовых специалистов сталкивались с попытки мошенничества, связанные с deepfake в котором фигурировали сфабрикованные документы.

Имея в руках этот генератор изображений с искусственным интеллектом, мошенники могут представить сотни поддельных квитанций. Несколько из них обязательно проскочат, если вы не используете детектор поддельных квитанций.

Аптечные квитанции сложнее проверить

Закупки в аптеках часто связаны с деталями, которые не знакомы финансовым специалистам. Такие детали, как названия лекарств, корректировка страховки и сопоставление имен пациентов, не входят в число тех, которые они могли бы рассмотреть.

Таким образом, это создает больше места для “достаточно близких” квитанций, чтобы проскочить через масштаб.

Небольшие суммы

Заявление на сумму $1 000 сразу же привлечет внимание и вызовет ручную проверку, чтобы его можно было внимательно рассмотреть. Однако мелким суммам не будет уделено такого же внимания, что позволит им остаться незамеченными. 

Мошенники знают ваши пороговые значения, поэтому они делают свои заявления о возмещении скромными, от $20 здесь до $65 там. Не вздыхайте пока с облегчением.

Эти мелкие претензии со временем накапливаются и превышают $1 000. Каждая претензия требует одинаково тщательной проверки, чтобы уберечь вашу компанию от мошеннических претензий.

Как создаются поддельные аптечные квитанции

Мошенники с аптечными чеками не являются криминальными мастерами. Большинство из них используют широкодоступные инструменты, не требующие никаких технических навыков. Именно эта доступность и делает проблему столь распространенной.

Эти фальшивые квитанции создаются любым из этих способов:

1. Веб-сайты, генерирующие квитанции: Существуют десятки бесплатных и доступных сайтов, позволяющих создавать пользовательские квитанции с нуля. Более того, некоторые люди не против подписаться на премиум-функции, чтобы получить более качественный результат подделки квитанций. Эти сайты открыто рекламируют себя в качестве подменных квитанций, но мошенничество здесь очевидно.
   
2. Инструменты для создания изображений ИИ: Для мошенников, которые считают, что изготовление квитанции на заказ - это слишком сложная работа, генеративный ИИ подарила им мощное обновление. Такие инструменты, как ChatGPT, Midjourney, и другие создают реалистичные изображения квитанций с логотипом аптеки и подробным перечнем лекарств. В результате без сильного детектора изображений с искусственным интеллектом проверка станет сложной задачей, и вы будете воспринимать поддельные квитанции как настоящие.
   
3. Программное обеспечение для редактирования фотографий: Для более правдоподобной аферы мошенники берут настоящий чек из аптеки и изменяют ключевые детали. Настоящий чек шестимесячной давности пересылается с немного измененной датой и завышенными ценами или вообще передается в другой отдел. К сожалению, оригинальный чек имеет аутентичное форматирование, поэтому визуально заметить правки сложнее.
   
4. Совместное использование шаблонов: Социальные сети облегчили мошенникам задачу, предоставив любому человеку готовый набор инструментов для мошенничества, который можно найти в онлайн-сообществах и группах, где люди публикуют свои квитанции.

Красные флажки в аптечных квитанциях

Поддельные аптечные чеки - это проблема, но часто они имеют едва заметные признаки, указывающие на то, что это подделка.

К таким признакам относятся:

• Необычные итоговые суммы: Необычные круглые числа не встречаются в реальных аптечных чеках. Сумма аптечных покупок почти всегда заканчивается нечетными центами после вычисления налогов, например $47.83 или $62.17. Квитанция с суммой ровно $50.00 или $75.00 должна быть оценена внимательно.
  
• Перекрестная проверка идентификаторов аптек: На каждом законном аптечном чеке указан конкретный номер магазина и адрес, по которому можно определить аптеку, выдавшую чек. В то время как в поддельных чеках часто указываются общие адреса и номера магазинов, не соответствующие реальному местоположению. Вам необходимо сверить эти данные.
  
• Несоответствие шрифтов и интервалов: В аптечных пунктах обслуживания (POS-системах) используются стандартные шрифты и точные интервалы между символами. В сфабрикованном чеке эти детали не будут соблюдены идеально. Такие несоответствия трудно уловить человеку без использования детектора поддельных изображений.
  
• Изображения низкого разрешения: Мошенники намеренно предоставляют сканы низкого качества, скрывающие следы редактирования, чтобы избежать тщательной проверки. Тем не менее, если ваша команда постоянно получает размытые изображения от одного и того же человека, это уже закономерность, которую нужно отметить.

Ни один красный флажок не гарантирует мошенничества, но когда на одной квитанции появляются сразу два или три, вероятность этого возрастает.

Обучите свою финансовую команду распознавать эти "красные флажки" и используйте автоматизированные средства обнаружения поддельных квитанций, чтобы значительно снизить риск.

Операционные риски для предприятий

Мошенничество с аптечными чеками обходится вам не только по отдельным искам, но и редко остается мелким.

Более широкая картина мошенничества подтверждает эту обеспокоенность, когда Ассоциация финансовых специалистов (AFP) Согласно результатам исследования, 79% организаций сообщили о попытках или фактах мошенничества с платежами в 2024 году.

Поэтому одно отредактированное изображение может стать причиной повторного поведения и усугубления операционных проблем, которые распространятся по всей вашей организации таким образом, что это не сразу станет очевидным. 

1. Прямые финансовые потери, когда измененные итоговые суммы и не подлежащие возмещению статьи кодируются как подлежащие возмещению в ваших бюджетах.
2. Мошеннические возмещения создают неточности в финансовых отчетах. Теперь, во время внутренних или внешних проверок, эти несоответствия могут привести к штрафам со стороны регулирующих органов. Отличным примером является Medicare. CMS сообщила Неправомерные выплаты по части D программы Medicare составили 4,00% ($4,23B) в 2025 финансовом году, а 77,17% неправомерных выплат по программе Medicaid в 2025 финансовом году были связаны с недостаточной документацией
3. Мошенничество, которое обнаруживается после оплаты, требует усилий по восстановлению. Из-за этого ваша команда тратит часы на решение проблемы, которую детектор поддельных квитанций мог бы предотвратить за считанные секунды.
4. По иронии судьбы, рост мошенничества вынуждает ужесточать контроль, что замедляет рассмотрение законных претензий, поскольку процессы проверки становятся узкими из-за большого количества подозрительных заявок, требующих ручного расследования.
5. Каждый подтвержденный фальшивый чек загрязняет ваши финансовые данные. Таким образом, вы начинаете принимать финансовые решения на основе искаженных данных, которые разрушают распределение ресурсов без вашего осознания.

Пределы ручной проверки поступлений

Хотя ручная проверка отлично подходит для принятия решений, связанных с медицинским обслуживанием людей, при расширении масштабов деятельности она дает сбой.

Вашим рецензентам приходится доказывать подлинность по одному-единственному изображению, причем зачастую в условиях ограниченного времени.

Тем временем создание фальшивых квитанций становится все более быстрым и убедительным. Эти ограничения проявляются следующим образом:

1. Людям становится все труднее безошибочно распознавать современные подделки. Некоторые финансовые команды уже признают этот факт, причем 32% финансовых специалистов, согласно Медиусу, признались, что не смогли бы распознать сгенерированный искусственным интеллектом поддельный чек, если бы им пришлось его просматривать.
2. Просмотр квитанции за квитанцией вызывает когнитивную усталость. Исследования в области психологии труда постоянно показывают, что точность значительно снижается после первого часа выполнения повторяющихся визуальных задач. Ваш рецензент может заметить подозрительную аптечную квитанцию в 9:15 утра, но пропустить такой же красный флажок в 15:45.
3. Сотрудники вашей кредиторской службы в основном понимают политику расходов. Они не могут обоснованно определить, что конкретное лекарство, указанное в чеке, не соответствует списку лекарств аптечной сети.
4. Разные проверяющие применяют разные суждения. Один проверяющий может усомниться в заявлении аптеки $90, в то время как другой пропустит его без колебаний. Такая несогласованность создает "слепые пятна", которые можно использовать в своих целях.
5. По мере роста вашей организации растет и объем расходов. Это оставляет все больше возможностей для незамеченного мошенничества с аптечными чеками. Нанимать дополнительных проверяющих при каждом увеличении численности персонала нецелесообразно с финансовой точки зрения.

Как работает искусственный интеллект для обнаружения квитанций

После того как вы добавили детектор квитанций с искусственным интеллектом в рабочий процесс вашей организации, вот как он надежно анализирует загруженные в него поддельные квитанции:

1. Загрузка изображений: Процесс начинается с момента загрузки сотрудником аптечного чека. Система принимает различные форматы, от фотографий, отсканированных PDF-файлов до даже пересылаемых по электронной почте вложений.
   
2. Извлечение оптического распознавания символов (OCR): После предварительной обработки система применяет передовую технологию OCR для извлечения каждого фрагмента текста из чека.
   
3. Анализ метаданных: Каждое цифровое изображение содержит скрытые метаданные, которые рассказывают историю не только о том, что отображается на экране. ИИ-детектор изображений тщательно изучает эти встроенные данные, такие как отпечатки пальцев программного обеспечения в метаданных файла и данные о геолокации.
   
4. Проверка формата: Система искусственного интеллекта поддерживает постоянно обновляемую базу данных аутентичных шаблонов чеков от крупнейших аптечных сетей. На этом этапе система сравнивает предоставленный чек с известными стандартами форматирования.
   
5. Математическая верификация: На этом этапе выявляются ошибки, которые мошенники часто не замечают. Система самостоятельно пересчитывает все математические соотношения в чеке, включая налоги, страховые выплаты и общую сумму.
   
6. Судебная экспертиза: Система изучает каждый отдельный пиксель, присутствующий на изображении квитанции. Система применяет специализированные модели, обученные отличать подлинные квитанции от сгенерированных искусственным интеллектом, используя статистическое распределение значений пикселей и другие артефакты генерации изображений искусственным интеллектом.
   
7. Скоринг рисков и генерация предупреждений: После завершения всех этапов анализа система присваивает каждой квитанции комплексный балл риска и рассылает предупреждения о мошенничестве с расходами в соответствующие подразделения.

Преимущества автоматизированного предотвращения мошенничества

Переход от ручной проверки к автоматизированному обнаружению фальшивых квитанций позволяет добиться заметных улучшений во всех ваших операциях. Наиболее ярко это проявляется здесь:

Ускоренная проверка претензий

Скорость важна для всех участников процесса возмещения расходов. Детектор поддельных квитанций на основе искусственного интеллекта анализирует одну и ту же квитанцию за несколько секунд до того, как человек, проводящий проверку, закончит читать первую строку в квитанции.

Таким образом, автоматизированные системы справляются с увеличением объема без замедления, поддерживая постоянную скорость обработки, независимо от того, получает ли ваша система пятьдесят квитанций или пять тысяч в один день.

Сокращение финансовых утечек

Каждая поддельная аптечная квитанция, прошедшая проверку, представляет собой прямые потери дохода. При ручном рассмотрении приоритет, естественно, отдается заявлениям с высокой стоимостью, а небольшие суммы пропускаются.

В то же время автоматизированные системы одинаково тщательно анализируют каждую претензию.

Такой равный контроль устраняет "мертвую зону" для мелких претензий, которой намеренно пользуются мошенники, защищая вашу прибыль, чтобы убытки не усугублялись со временем.

Более строгое соблюдение требований

Организации, предлагающие HSA, FSAs, Программы льготного лекарственного обеспечения сталкиваются с проверкой Налогового управления по поводу подтверждения квалифицированных расходов.

Автоматизированное обнаружение поддельных квитанций позволит вам укрепить свою нормативно-правовую базу таким образом, чтобы она удовлетворяла требованиям аудиторов и регулирующих органов.

Детектор гарантирует, что любая квитанция, проходящая через систему, имеет подробную, отмеченную временем запись о каждом проведенном анализе, каждом поднятом флажке и каждом принятом решении.

Встраивание обнаружения в рабочие процессы по возмещению расходов

Интеграция детектора поддельных квитанций в существующий рабочий процесс по возмещению расходов требует минимальных усилий и приносит немедленные результаты.

Начало положено:

1. Располагайте все уровни обнаружения до оплаты и никогда после. Это должен быть самый важный принцип в вашей стратегии предотвращения мошенничества при возмещении расходов.
2. Подключение инструмента проверки квитанций AI непосредственно к вашей платформе управления расходами через интеграцию API.
3. Настройка многоуровневых правил маршрутизации, которые отделяют чистые заявки от подозрительных.
4. Добавление жестких ограничителей для необязательных документов, таких как неразборчивые изображения, отсутствие необходимых данных, необычные итоги и подозрительное время работы.
5. Уведомление сотрудников с помощью оповещений о мошенничестве с расходами, которые сразу же показывают, в чем именно заключается проблема, если заявка была отмечена.
6. Построение четких протоколов эскалации для выявления случаев повышенного риска для вашей команды по соблюдению нормативных требований или внутреннему аудиту.

Как TruthScan обнаруживает мошенничество с аптечными чеками в масштабах предприятия

Вы можете начать выявлять поддельные аптечные чеки уже сегодня и остановить мошенничество, пока оно не вышло из-под контроля. TruthScan.

TruthScan - это передовой детектор изображений с искусственным интеллектом, специально созданный для выявления глубоких подделок и сгенерированных искусственным интеллектом аптечных чеков до того, как деньги уйдут из вашего бизнеса.

Платформа объединяет криминалистический анализ на уровне пикселей и проверку метаданных в единый механизм обнаружения, который обрабатывает тысячи отправлений одновременно, не жертвуя точностью, как при ручном просмотре.

При масштабировании TruthScan может:

• Мгновенно обнаруживайте сгенерированные искусственным интеллектом аптечные чеки и выявляйте правки, которые для человеческого глаза выглядят безупречно.
• Обрабатывайте претензии в неограниченных масштабах без ущерба для точности.
• Генерируйте оперативные предупреждения о мошенничестве с расходами, чтобы ваша группа проверки принимала более обоснованные решения.
• Легко интегрируются в существующие рабочие процессы благодаря простой интеграции API.
• Укрепляйте документацию по соблюдению требований, создавая проверяемую среду контроля, необходимую вашей организации.
• Постоянно совершенствуйтесь с каждым обработанным чеком.

Поговорите с TruthScan об обеспечении проверки возмещения расходов

Компания TruthScan значительно упростила процесс, если вам нужно интегрировать платформу в существующий рабочий процесс.

Вы можете поговорите с TruthScan Уже сегодня вы можете создать индивидуальный сервис для вашего предприятия и обеспечить безопасность процесса проверки возмещения расходов.

В целом, вы получите отличные скидки, качественные модели обнаружения, пользовательские интеграции и выделенного менеджера по работе с клиентами для поддержки 24/7.