Cum utilizează GPT-4o inteligența artificială pentru fraudarea identității

De ce cea mai recentă descoperire a OpenAI a devenit cea mai nouă durere de cap a fiecărui director

Experimentul care a spart internetul

În aprilie 2025, un simplu experiment social media a zguduit întreaga lume a securității cibernetice. Utilizatorii au aflat că GPT-4o de la OpenAI poate genera carduri Aadhaar false realiste, sistemul național de identificare al Indiei, care acoperă peste 1,3 miliarde de persoane. În doar câteva ore, platformele de social media au fost inundate de documente de identitate generate de inteligența artificială, în care au apărut toți, de la cetățeni obișnuiți la personalități publice precum Sam Altman și Elon Musk.

Cifrele au fost îngrozitoare. De la lansarea sa, GPT-4o de la OpenAI a realizat deja peste 700 de milioane de imagini.

Ceea ce a început ca un experiment creativ cu portrete în stil Studio Ghibli a evoluat rapid în ceva mai îngrijorător. Utilizatorii au început să distribuie machete fotorealiste de cărți de identitate guvernamentale, cu coduri QR, formatări oficiale și detalii personale fabricate care păreau îngrijorător de autentice.

Tehnologia din spatele amenințării: De ce GPT-4o este diferit

O nouă clasă de generare de imagini AI

Spre deosebire de DALL-E, GPT-4o este încorporat direct în ChatGPT. Această schimbare îi conferă noi abilități, dar creează și noi riscuri.

După cum a recunoscut OpenAI în documentația sa oficială de sistem: "Aceste capacități, singure sau în noi combinații, au potențialul de a crea riscuri într-o serie de domenii, în moduri în care modelele anterioare nu puteau".

Problema accesibilității

Democratizarea tehnologiei de generare a imaginilor a creat ceea ce experții numesc "furtuna perfectă" pentru frauda de identitate.

În primul rând, nu sunt necesare competențe tehnice. Oricine poate crea documente false prin simpla scriere a unei cereri în limbaj natural. Rezultatele sunt fotorealiste și se potrivesc perfect cu machetele, fonturile și modelele oficiale.

În doar câteva minute, pot fi produse pe scară largă cărți de identitate false. Și întrucât tehnologia funcționează în sistemele de identificare ale diferitelor țări, amenințarea este globală.

Preocupări legate de datele de formare

Cea mai îngrijorătoare este problema surselor de date. Utilizatorii s-au întrebat de unde a obținut GPT-4o datele de antrenament pentru a reproduce atât de exact documentele guvernamentale. Utilizatorii se întreabă de unde a obținut modelul datele privind fotografiile Aadhaar pentru antrenament și cum a putut învăța formatul atât de precis. 

Dimensiunea fraudei cu imagini AI: O criză în creștere

Statisticile actuale prezintă o imagine sumbră

Frauda generată de IA reprezintă una dintre amenințările cu cea mai rapidă creștere în domeniul securității cibernetice:

• Rata globală a fraudei a crescut de la 1,10% în 2021 la 2,50% în 2024, o creștere de 127% în doar trei ani
• Documentele falsificate sau modificate reprezintă 50% din totalul tentativelor de fraudă în 2024, conform raportului Sumsub privind frauda de identitate
• Falsurile digitale care utilizează inteligența artificială generativă reprezintă acum 57% din toate fraudele cu documente, o creștere de 244% față de anul precedent
• Frauda de identitate legată de Deepfake a crescut de zece ori în 2023 comparativ cu anul precedent

Impact financiar în toate industriile

Consecințele economice sunt deja grave și se accelerează:

• Fraudele bazate pe inteligența artificială ar putea costa $10,5 trilioane la nivel global în 2025, în conformitate cu LexisNexis
• Frauda de identitate sintetică a crescut cu 31% pe măsură ce escrocii exploatează tot mai mult inteligența artificială
• Jumătate dintre întreprinderile intervievate s-au confruntat cu fraude legate de conținutul generat de inteligența artificială în 2024
• Pierderile globale cauzate de frauda digitală au ajuns la peste $47,8 miliarde în 2024, reflectând o creștere de 15%

Punctul orb al executivului: De ce conducerea este nepregătită

Decalajul de conștientizare

Chiar dacă a existat o creștere a amenințării, majoritatea executivilor sunt încă abia conștienți de aceasta:

• 76% dintre respondenții la sondaj au observat o creștere a cerințelor de reglementare solicitarea unei verificări mai stricte a identității
• Canalele digitale reprezintă acum 51% din fraude, depășind pentru prima dată canalele fizice
• Doar 43% din organizațiile financiare utilizează metode avansate de verificare când apar semnale de alarmă privind frauda
• Majoritatea organizațiilor nu dispun de strategii cuprinzătoare de detectare a fraudelor prin inteligență artificială

Deficitul de formare

Diferența dintre noile amenințări și gradul de pregătire al organizațiilor a crescut. Majoritatea cursurilor de formare în domeniul securității încă nu acoperă înșelăciunile generate de IA, astfel încât angajații nu sunt pregătiți. Încă nu există cunoștințe generalizate cu privire la deepfakes și imaginile AI, iar procedurile de verificare nu s-au adaptat la documentația generată de AI. În cele din urmă, capacitățile de detectare sunt încă insuficiente în comparație cu tehnologia de generare. 

Impactul asupra industriei: Sectoare sub asediu

Cele mai vulnerabile industrii

Pe baza statisticilor privind fraudele din 2024, sectoarele care se confruntă cu cel mai mare risc includ:

1. Platforme de dating (rată de fraudă de 8,9%): Escrocherii romantice care utilizează profiluri false cu documente generate de AI
2. Media online (rată de fraudă de 4,27%): Ocolirea verificării contului folosind documente sintetice
3. Bănci și asigurări (rată de fraudă de 3,14%): Fraudă la deschiderea de conturi și la împrumuturi
4. Criptomonedă (88% de cazuri deepfake): Ocolirea KYC folosind identități generate de AI

Cursa înarmărilor tehnologice: detectare vs. generare

Capabilități actuale de detectare

Organizațiile care au investit masiv în instrumente bazate pe IA pentru a lupta împotriva fraudei generate de IA au început să vadă rezultatele: Sistemele de detectare a fraudelor bazate pe IA au ajutat deja întreprinderile să reducă cazurile de fraudă cu aproximativ 30%.

Sunt explorate și alte tehnologii. Blockchain poate oferi o mai mare securitate a datelor, deși pentru a fi eficient, este nevoie de o adoptare mai largă.

 Verificarea biometrică, atunci când este combinată cu analiza documentelor, creează o formă mai fiabilă de autentificare.

În cele din urmă, detecția în timp real devine o protecție puternică. Aceasta confirmă faptul că o persoană este cu adevărat prezentă și împiedică infractorii să utilizeze imagini statice false în timpul verificării.

Decalajul de sofisticare

Cu toate acestea, există o disparitate îngrijorătoare între încrederea în detectare și prevenirea efectivă:

• Procentul respondenților care au încredere în companiile de tehnologie pentru a păstra datele biometrice în siguranță a scăzut de la 29% în 2022 la 5% în 2024
• Multe organizații își supraestimează capacitățile de detectare subestimând în același timp sofisticarea amenințărilor
• Măsurile de securitate tradiționale se dovedesc inadecvate împotriva documentelor generate de AI
• Evoluția tehnologiei de detecție rămâne în urma progreselor generațiilor

Răspuns de reglementare: Peisajul juridic

Cadrul juridic actual

Guvernele din întreaga lume se străduiesc să abordeze problema fraudei cu documente generate de inteligența artificială, cu progrese lente: 

• Regulamentul eIDAS al UE a intrat în vigoare în mai 2024, impunând o verificare mai strictă a identității digitale
• Mai multe țări au fortificat protecțiile în ceea ce privește datele medicale și verificarea identității
• Noile reglementări impun transparența în procesele de verificare a identității bazate pe IA
• Sancțiuni penale există pentru utilizarea frauduloasă a documentelor generate de AI

Construirea apărării executivului: O strategie cuprinzătoare de protecție

1. Evaluarea imediată a riscurilor

Auditul proceselor actuale de verificare: Analizați modul în care organizația dvs. validează în prezent documentele de identitate și identificați vulnerabilitățile în materie de fraudă AI.

Identificarea punctelor de contact cu risc ridicat: Cartografierea tuturor punctelor în care sunt acceptate documentele de identitate, integrarea, recuperarea contului, tranzacțiile de mare valoare și verificarea conformității.

Evaluarea capacităților de detectare: Evaluați dacă sistemele actuale pot identifica documentele generate de IA sau dacă sunt necesare actualizări.

2. Soluții tehnologice

Analiza avansată a imaginilor: Implementați sisteme de detectare bazate pe inteligența artificială care pot identifica inconsecvențe subtile în documentele generate de inteligența artificială:

• Analiza texturii: Detectarea modelelor nefirești în fundalurile documentelor și a elementelor de securitate
• Verificarea consistenței: Verificați alinierea între fonturi, spațierea și formatarea oficială
• Examinarea metadatelor: Analizați datele de creare a imaginilor pentru a găsi semne de generare a IA
• Verificare în timp real: Implementați sisteme care pot procesa documente instantaneu în timpul interacțiunilor cu clienții

Verificarea cu mai mulți factori: Combinați analiza documentelor cu metode de verificare suplimentare:

• Verificarea bazelor de date guvernamentale: Referințe încrucișate ale numerelor documentelor cu bazele de date oficiale
• Potrivire biometrică: Utilizați recunoașterea facială pentru a potrivi fotografiile documentelor cu subiecții vii
• Analiza comportamentală: Monitorizarea tiparelor de comportament ale utilizatorilor în timpul proceselor de verificare

3. Formare și sensibilizare

Educație executivă: Echipele de conducere au nevoie de instruire specifică cu privire la riscurile de fraudare a imaginii AI și la implicațiile de afaceri ale unei verificări inadecvate.

Programe de formare a angajaților: Personalul din prima linie are nevoie de educație privind:

• Tehnici de detecție vizuală: Cum să identificați potențialele documente generate de AI
• Proceduri de verificare: Când și cum să raportați documentele suspecte
• Integrarea tehnologiei: Cum să utilizați eficient instrumentele de detectare

Actualizări continue: Actualizări regulate ale formării pe măsură ce tehnicile de generare a IA evoluează.

4. Reproiectarea proceselor

Protocoale de verificare: Implementarea verificării în mai multe etape pentru scenariile cu risc ridicat:

• Revizuirea documentelor primare: Evaluare inițială cu ajutorul tehnologiei de detecție
• Verificarea secundară: Referințe încrucișate în baza de date pentru autenticitatea documentelor
• Confirmarea terțiară: Verificare suplimentară pentru cazurile de mare valoare sau suspecte

Gestionarea excepțiilor: Proceduri clare de gestionare a documentelor care nu sunt verificate sau care prezintă semne de generare a IA.

Soluția: Detectarea imaginilor cu inteligență artificială de nivel enterprise

De ce eșuează abordările tradiționale

Verificările standard ale documentelor au fost concepute pentru a detecta falsurile de tip vechi, nu documentele create de AI. Generarea modernă de imagini AI necesită capacități de detectare la fel de sofisticate.

Lacunele actuale în materie de verificare includ:

• Eroarea umană: Recenzorii manuali nu pot identifica în mod fiabil documentele sofisticate generate de AI
• Analiză tehnică limitată: Verificarea de bază se concentrează pe modificările evidente, ratând indicatorii subtili AI
• Limitări la scară: Procesele manuale nu pot face față volumului de tentative de fraudă generate de inteligența artificială
• Decalajul de evoluție: Procedurile de verificare statică nu se pot adapta la evoluția rapidă a tehnicilor IA

Nevoia de detectare specializată a IA

Organizațiile care doresc cu adevărat să se protejeze împotriva fraudei cu imagini AI au nevoie de sisteme de detecție special concepute care pot:

• Analiza markerilor generației AI: Detectați artefacte subtile și modele unice pentru imaginile generate de AI
• Procesare în timp real: Oferiți o analiză imediată în timpul depunerii documentelor
• Învățarea continuă: Adaptarea la noile tehnici de generare a IA pe măsură ce acestea apar
• Capacități de integrare: Funcționează perfect cu fluxurile de verificare existente

Sistemele AI eficiente de detectare a imaginilor utilizează algoritmi avansați pentru a identifica:

• Inconsistențe la nivel de pixel: Modele subtile care indică generarea inteligenței artificiale
• Artefacte de compresie: Semnături digitale ale proceselor de creare a imaginilor AI
• Anomalii statistice: Modele matematice care diferă de imaginile naturale
• Inconsistențe temporale: Semne de manipulare sau generare a imaginii

Concluzia: Frauda de imagine AI este aici și se accelerează

Statisticile sunt incontestabile: Frauda cu documente generată de IA a evoluat de la o amenințare teoretică la o realitate actuală, cauzând pierderi de miliarde de euro. 

Cu peste 700 de milioane de imagini generate deja doar de GPT-4o, iar capacitățile AI avansează rapid, organizațiile se confruntă cu o amenințare tot mai mare pe care măsurile de securitate tradiționale nu o pot aborda.

Fereastra pentru o apărare proactivă se închide rapid.

Tehnologia de generare a unor documente false convingătoare este acum accesibilă oricui are acces la internet. Între timp, sofisticarea documentelor generate de inteligența artificială continuă să se îmbunătățească, făcând detectarea din ce în ce mai dificilă pentru examinatorii umani și sistemele de verificare de bază. 

Organizațiile care refuză să își adapteze procesele de verificare la această nouă realitate se confruntă cu numeroase riscuri:

• Pierderi financiare directe: De la fraudă cu ajutorul documentelor generate de AI
• Sancțiuni de reglementare: Pentru nerespectarea cerințelor de verificare îmbunătățită
• Daune aduse reputației: De la a fi asociat cu incidente de fraudă a identității
• Perturbări operaționale: Din eforturile de investigare și remediere

Întrebarea nu este dacă organizația dvs. se va confrunta cu fraudarea documentelor generată de inteligența artificială, ci dacă veți fi pregătiți să o detectați și să o preveniți.

Tehnologia există pentru a lupta împotriva fraudei generate de inteligența artificială. Sistemele avansate de detectare pot identifica markerii subtili care diferențiază documentele generate de AI de cele autentice. Dar punerea în aplicare necesită acțiuni imediate, deoarece amenințarea evoluează zilnic.

Companiile trebuie acum să investească în capacități complete de detectare a imaginilor cu inteligență artificială sau riscă să devină o altă victimă în categoria fraudelor cu cea mai rapidă creștere din zilele noastre.

---

Pentru executivii pregătiți să își protejeze organizațiile împotriva fraudei cu imagini AI, tehnologia avansată de detectare este disponibilă astăzi. Aflați cum detectarea imaginilor AI la nivel de întreprindere vă poate proteja procesele de verificare la truthscan.com/ai-image-detector.

Referințe

1. Outlook Bani. "ChatGPT poate genera carduri Aadhaar, PAN false: Iată ce trebuie să știți." Outlook Bani, 5 aprilie 2025. https://www.outlookmoney.com/news/chatgpt-can-generate-fake-aadhaar-pan-cards-heres-what-you-need-to-know
2. Afaceri astăzi. "Aadhaar fals, PAN cu ChatGPT: Cum să identificați adevăratele dovezi de identitate guvernamentale; verificați pașii." Afaceri astăzi, 5 aprilie 2025. https://www.businesstoday.in/personal-finance/news/story/fake-aadhaar-pan-with-chatgpt-how-to-identify-real-government-id-proofs-check-steps-470849-2025-04-05
3. Business Standard. "ChatGPT poate genera carduri Aadhaar, PAN false: Cum să le verificați". Business Standard, 7 aprilie 2025. https://www.business-standard.com/finance/personal-finance/chatgpt-can-generate-fake-aadhaar-pan-cards-how-to-verify-them-125040700728_1.html
4. OneIndia News. "Poate ChatGPT să creeze carduri Aadhaar și PAN? Netizens bombardează social media cu cărți de identitate false". OneIndia News, 4 aprilie 2025. https://www.oneindia.com/india/can-chatgpt-create-aadhaar-cards-pan-cards-netizens-bombard-social-media-with-fake-id-cards-4114335.html
5. Afaceri astăzi Tehnologie. "Cardurile Aadhaar false stârnesc îngrijorare în timp ce instrumentul de imagine al ChatGPT atinge 700 de milioane de creații." Afaceri astăzi, 4 aprilie 2025. https://www.businesstoday.in/technology/news/story/fake-aadhaar-cards-spark-concern-as-chatgpts-image-tool-hits-700-million-creations-470750-2025-04-04
6. MoneyLife. "Alertă de fraudă: AI-urile creează carduri Aadhaar și PAN "false" cu aspect autentic!" MoneyLife. https://www.moneylife.in/article/fraud-alert-ais-creating-genuinelooking-fake-aadhaar-pan-cards/76873.html
7. Piața Data Insights. "ChatGPT stârnește temeri privind frauda de identitate: Poate genera într-adevăr carduri Aadhaar & PAN false?" Piața Data Insights. https://www.datainsightsmarket.com/news/article/chatgpt-can-generate-fake-aadhaar-pan-cards-13557
8. Angel One. "ChatGPT poate genera carduri Aadhaar și PAN false: Cum să le verificați". Angel One, 8 aprilie 2025. https://www.angelone.in/news/chatgpt-can-generate-fake-aadhaar-and-pan-cards-how-to-verify-them
9. Actualizare biometrică. "Social buzzes with ChatGPT-generated passports and ID cards." Actualizare biometrică, 11 aprilie 2025. https://www.biometricupdate.com/202504/social-buzzes-with-chatgpt-generated-passports-and-id-cards
10. Munsif Daily. "Instrumentul de imagine al ChatGPT utilizat pentru generarea cardurilor Aadhaar și PAN, preocupări legate de confidențialitate și utilizare abuzivă". Munsif Daily, 4 aprilie 2025. https://munsifdaily.com/chatgpts-image-tool-used-to-generate-aadhaar-and-pan-cards/
11. Snappt. "Tendințe de verificare a identității pentru 2025 și perspective de viitor". Snappt, 4 august 2025. https://snappt.com/blog/id-verification-trends/
12. Snappt. "Statistici privind frauda de identitate pentru 2025." Snappt, 20 noiembrie 2024. https://snappt.com/blog/identity-fraud-statistics/
13. Sumsub. "Tendințe în materie de fraudă pentru 2025: De la înșelăciunile bazate pe inteligența artificială la furtul de identitate și democratizarea fraudelor". Sumsub. https://sumsub.com/blog/fraud-trends-sumsub-fraud-report/
14. Sumsub. "2024 Statistici privind furtul de identitate și frauda". Sumsub. https://sumsub.com/fraud-report-2024/
15. arXiv. "Detectarea fraudelor de identitate pe bază de inteligență artificială: O revizuire sistematică". arXiv, 16 ianuarie 2025. https://arxiv.org/html/2501.09239v1
16. Încredere. "Tendințe de verificare a identității în 2025 și dincolo de această dată". Încredere, 5 august 2025. https://www.entrust.com/blog/2025/02/identity-verification-trends-in-2025-and-beyond
17. Incode. "Top 5 cazuri de fraudă AI Deepfake din 2024 expuse". Blogul Incode, 20 decembrie 2024. https://incode.com/blog/top-5-cases-of-ai-deepfake-fraud-from-2024-exposed/
18. Sisteme Mitek. "2025 Fraud Predictions: Insights on Emerging Fraud Threats". Sisteme Mitek, 12 decembrie 2024. https://www.miteksystems.com/blog/2025-fraud-predictions-industry-innovators
19. KYC Hub. "Top 7 tendințe de verificare a identității pentru 2025". KYC Hub, 30 decembrie 2024. https://www.kychub.com/blog/identity-verification-trends/