Un potenziale candidato può spuntare tutte le caselle della vostra lista di controllo durante un colloquio. Tuttavia, con l'afflusso di strumenti di intelligenza artificiale, c'è la possibilità che il candidato non esista nemmeno, grazie ai deepfake.
Tecnologia Deepfake è diventato così buono che i truffatori hanno deciso di usarlo per impersonare i candidati durante i colloqui di lavoro in diretta.
Ecco perché è necessario informarsi sui deepfakes e sui pericoli derivanti da un processo di assunzione fraudolento prima di assumere la persona sbagliata.
Punti di forza
- Le imprese sono a rischio di frodi sull'identità dei candidati
- È importante investire in strumenti per il rilevamento dei deepfake
- Gli avvisi di deepfake per la verifica dei colloqui AI aiutano il processo decisionale senza rallentare le assunzioni
Cosa sono i colloqui di lavoro Deepfake?
Un colloquio di lavoro deepfake si verifica quando un individuo utilizza un video o un audio creato dall'intelligenza artificiale per impersonare un'altra persona durante un colloquio di lavoro.
Si verifica quando un candidato utilizza un video ritoccato o addirittura inventa una persona totalmente falsa nel corso dell'assunzione.
Quindi, invece di vedere il vero richiedente sullo schermo, si potrebbe vedere:
Non preoccupatevi più delle frodi dell'IA. TruthScan Può aiutarvi:
- Rilevare l'IA generata immagini, testo, voce e video.
- Evitare frodi di grande portata guidate dall'intelligenza artificiale.
- Proteggete i vostri prodotti più sensibile beni dell'impresa.
- Un volto manipolato o interamente sintetico.
- Risposte preregistrate attivate dal vivo
- Clonazione vocale generata dall'intelligenza artificiale
- Una persona completamente diversa che finge di essere il proprietario del curriculum
I truffatori che utilizzano i deepfake lo fanno per permettere a una persona più “qualificata” di gestire il colloquio per conto di qualcun altro. In questo modo possono ingannare il selezionatore e ottenere un lavoro con un pretesto.
Con un aumento di assunzione a distanza, La frode d'identità dei candidati è diventata molto più facile da commettere. A volte non si sa se si sta parlando con una persona reale.
Non si tratta più del curriculum contraffatti, Ora si è orientata verso l'inganno in tempo reale nelle interviste video, rendendo molto importante il rilevamento delle interviste deepfake.
Perché le aziende dovrebbero preoccuparsi
Probabilmente state pensando: “Sì, le interviste deepfake sono reali, ma quanto è importante?”.”
Le interviste di deepfake stanno diventando più serie di quanto ci si aspetti, ed è per questo che voi e tutti i proprietari di aziende dovreste prestare attenzione.
Tanto per cominciare, questi colloqui falsi non si limitano a impersonare un'altra persona, ma si sono gradualmente spostati al tentativo di ottenere in modo fraudolento l'accesso a un'azienda.
I truffatori stanno cercando di utilizzare i deepfakes per farsi assumere, soprattutto in ruoli che coinvolgono dati sensibili, sistemi finanziari o proprietà intellettuale. È diventato un caso di potenziale violazione dei dati, minacce interne, e la responsabilità legale.
Con i deepfake, settori come il fintech, la sanità, la difesa e in pratica tutte le aziende con sistemi proprietari sono a rischio. L'assunzione di truffatori con il giusto livello di accesso potrebbe causare danni che richiedono anni per essere annullati.
Oltre alle potenziali violazioni della sicurezza, c'è anche il costo di una cattiva assunzione. Vale a dire, il costo dell'assunzione e della formazione di un nuovo membro del personale.
Le imprese non possono più permettersi di non preoccuparsi: è necessario individuare immediatamente le interviste false e prevenire le frodi di assunzione.
Tecniche utilizzate nelle interviste Deepfake
La domanda che tutti si pongono è: “Come fanno questi truffatori a mettere a segno il colpo?”.”
Le tecniche utilizzate nelle interviste deepfake sono le seguenti:
- Tecnologia Face-Swapping: Questo è in realtà il metodo più diffuso. Si tratta di utilizzare strumenti che consentono ai truffatori di sovrapporre un volto diverso a un video dal vivo in tempo reale. La tecnologia utilizza l'intelligenza artificiale per mappare le espressioni facciali e i movimenti di un'altra persona sull'intervistato, in modo che la truffa appaia naturale durante la telefonata.
- Clonazione della voce: Questa tecnica utilizza l'intelligenza artificiale per replicare la voce di una persona. L'aspetto più spaventoso è che la tecnologia non ha bisogno di una lunga registrazione della voce della persona. Sono sufficienti pochi minuti di audio. Con questa tecnologia, potreste guardare un video reale, ma la voce che sentite potrebbe non appartenere alla persona sullo schermo.
- Sintetico Filtro o Avatar: I truffatori utilizzano anche persone generate dall'intelligenza artificiale che non esistono affatto. Questo metodo viene spesso utilizzato insieme a documenti falsi e profili online che a prima vista sembrano legittimi.
- Risposta all'intervista preregistrata: I truffatori utilizzano risposte di interviste preregistrate e sincronizzate per apparire dal vivo. Registrano queste risposte con lievi ritardi per farle sembrare reali.
Sebbene queste tecniche sembrino complesse, gli avvisi di reclutamento di deepfake individuano questi schemi e molto altro ancora.
Bandiere rosse durante lo screening dei candidati
Prima di affrontare la soluzione tecnologica a questo problema, è importante conoscere le bandiere rosse da tenere d'occhio durante lo screening dei candidati.
Ecco alcuni dei segnali che possono far pensare a una frode d'identità del candidato:
- Movimenti facciali innaturali: Una cosa con cui i deep fake hanno difficoltà sono i movimenti facciali. Con i deepfake si notano sempre cose come schemi di battito delle palpebre e movimenti degli occhi irregolari. Se la persona sullo schermo sembra troppo rigida o fuori sincrono per una persona normale, molto probabilmente si tratta di un falso.
- Ritardo nell'audio e nel video: Anche con una buona tecnologia deepfake, è probabile che l'audio e il video siano leggermente fuori sincrono. Probabilmente noterete che ciò che sentite e il modo in cui le labbra si muovono sono diversi. Questo dovrebbe farvi capire che c'è qualcosa che non va.
- Incoerenze con l'illuminazione e la texture della pelle: I volti umani reali hanno profondità, ombre e texture che l'intelligenza artificiale non riesce a gestire. Quindi, se il volto nel video sembra troppo liscio e privo di texture, probabilmente si tratta di un falso.
- Bordi sfocati: La comparsa di sfocature intorno al volto di una persona è un segno evidente di un'immagine composta. Ciò è più evidente quando la persona si muove.
- Movimenti rigidi della testa: In un video deepfake, è possibile che il candidato si rifiuti di girare la testa o di rivolgersi direttamente alla telecamera. Se notate questo fatto, dovreste capire che il truffatore sta aggirando i limiti della sua configurazione di deepfake.
Altre bandiere rosse da tenere d'occhio al di fuori dei colloqui video sono i curriculum che sembrano impressionanti ma non sono approfonditi, le risposte tecniche scritte e il rifiuto del candidato di passare attraverso le fasi di verifica dell'identità.
Le sfide della verifica manuale
La verità è che, anche con tutte le conoscenze su come individuare frode deepfake su Internet, non si può mai essere corretti al 100%.
Questo non significa che stiate facendo qualcosa di sbagliato; è solo che la tecnologia deepfake si è evoluta ed è diventata difficile da rilevare per i semplici occhi umani.
Ecco le sfide della verifica manuale:
- Gli occhi umani spesso non colgono la sottile distorsione dell'inquadratura
- La stanchezza riduce l'attenzione ai dettagli
- I colloqui virtuali riducono la naturale diffidenza
- I pregiudizi personali possono influenzare il giudizio
- Un elevato volume di assunzioni può ridurre il tempo dedicato all'analisi approfondita di ciascun video.
Grazie all'intelligenza artificiale, i video deepfake sono diventati incredibilmente convincenti e gli studi hanno dimostrato che persino gli osservatori addestrati faticano a identificare i video falsi con i soli occhi.
A parte il fatto che i video sono troppo avanzati, i reclutatori che devono sostenere più colloqui hanno a malapena il tempo di esaminare ogni video alla ricerca di segni di manipolazione.
Ecco perché gli strumenti di verifica AI dei colloqui non sono solo piacevoli da avere, ma sono una necessità per i team di assunzione.
Come l'intelligenza artificiale individua le interviste "deepfake
Come fa l'intelligenza artificiale a rilevare i deepfake? Il rilevamento di interviste deepfake da parte dell'intelligenza artificiale funziona osservando gli schemi e i segnali coerenti con i video manipolati.
Cerca segni invisibili agli occhi umani e non corrispondenti al comportamento naturale dell'uomo.
I rilevatori di deepfake analizzano le piccole differenze nel modo in cui il volto si muove. Inoltre, controllano gli artefatti a livello di pixel che compaiono quando l'intelligenza artificiale genera o manipola i fotogrammi video.
È possibile utilizzare questi rilevatori per controllare i modelli di frequenza audio che rivelano la sintesi vocale. Possono anche esaminare i metadati comuni a specifici strumenti di deepfake.
Ciò che rende un Rilevatore video AI migliore dello sforzo umano è la possibilità di analizzare i video delle interviste mentre queste si stanno effettivamente svolgendo. In questo modo, è possibile scoprire attività sospette nel momento stesso in cui si verificano, anziché quando potrebbe essere troppo tardi.
Un rilevatore video AI analizza la distorsione fotogramma per fotogramma, le incongruenze del morphing del volto e la mancata corrispondenza del movimento dello sfondo.
Integrazione del rilevamento nei flussi di lavoro di assunzione
In questa fase, in cui le tecnologie continuano a progredire, è importante che ogni azienda inizi a integrare il rilevamento nei flussi di lavoro.
Non fraintendete, però: l'integrazione non richiede di cambiare l'intero sistema. Tutto quello che dovete fare è trovare il miglior software di rilevamento deepfake che si adatti al vostro flusso di lavoro esistente.
Ecco come le aziende stanno integrando il rilevamento delle interviste deepfake:
- Utilizzo di un rilevatore di intelligenza artificiale in tempo reale: Le aziende stanno iniziando a utilizzare rilevatori di intelligenza artificiale in diretta che funzionano in background durante i colloqui. Questi strumenti analizzano il video di un candidato mentre si svolge il colloquio e, quando qualcuno sembra fuori luogo, il sistema lo segnala e lo segnala al selezionatore.
- Utilizzo del rilevatore video AI: Un rilevatore video AI può elaborare i filmati a posteriori, soprattutto per le interviste registrate o i video inviati. Controlla l'autenticità prima che raggiunga l'ultima fase del processo di assunzione.
L'intero processo di integrazione avviene tramite connessioni API con la vostra piattaforma di interviste video. Questi rilevatori sono già dotati di una certa flessibilità, per cui non è necessario un grande lavoro tecnico da parte vostra.
Tutto quello che dovete fare è avere dei punti di controllo per il rilevamento, dalla fase di screening iniziale ai colloqui finali.
In questo modo, avrete un impegno stratificato per la prevenzione delle frodi nelle assunzioni e molteplici opportunità di individuare qualcosa prima che diventi un grosso problema.
Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel reclutamento
I vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel processo di reclutamento sono molteplici:
- Creare fiducia nel processo di assunzione
- Protegge la reputazione dell'azienda in pubblico
- Libera i selezionatori di concentrarsi su altre parti del processo di reclutamento.
- Crea un processo più equo
- Riduce il rischio di frodi sull'identità dei candidati.
Strumenti di TruthScan per i colloqui di lavoro "deepfake
Per soluzioni pratiche ai colloqui di lavoro deepfake, TruthScan offre una serie di strumenti che semplificano il processo di assunzione.
Questi strumenti includono:
Rilevatore di deepfake
Il rilevatore di deepfake di TruthScan utilizza algoritmi avanzati di computer vision e machine learning per identificare i segni di manipolazione.
Analizza i movimenti del viso, gli schemi di lampeggiamento e le incongruenze a livello di pixel che sono note nei video generati dall'intelligenza artificiale.
Il rilevatore di deepfake TruthScan esegue le seguenti operazioni:
- Rilevamento dello scambio di visi
- Autenticazione facciale
- Video forense
- Analisi del flusso in diretta
- Autenticazione automatica
- Integrazione API tramite API Rest
Lo strumento identifica i contenuti deepfake con una precisione di 99%, il che significa che si ottengono risultati chiari e perseguibili, indipendentemente da ciò che si sta cercando.
Rilevatore AI in tempo reale
Il rilevatore AI in tempo reale TruthScan è come un assistente all'intervista. Monitora il flusso video durante l'intervista, segnalando i modelli sospetti nel momento in cui appaiono.
Lo strumento è addestrato a notare ciò che voi non potete notare. Una volta rilevato che un candidato sta utilizzando un deepfake, vengono immediatamente attivati gli avvisi di deepfake per l'assunzione. Funziona senza far sapere al truffatore che è stato scoperto.
Il rilevatore AI in tempo reale di TruthScan assicura inoltre che il rilevamento avvenga abbastanza velocemente da essere utile in tempo reale e non cinque minuti dopo che la frode si è verificata.
Rilevatore video AI
Nel caso delle aziende che utilizzano interviste video asincrone, in cui i candidati registrano da soli le loro risposte, TruthScan fornisce un Rilevatore video AI che analizza tali video per rilevare le prove di manipolazione.
Questo strumento garantisce che ogni video inviato sia controllato per verificare la presenza di segni di generazione e manipolazione dell'IA prima che arrivi al vostro team di assunzione.
Garantisce che i risultati di ogni test vengano forniti in breve tempo, evitando così di bloccare il processo di reclutamento.
La piattaforma di rilevamento video AI di TruthScan è anche costruita per la verifica dell'autenticità dei video su scala. Ciò è prezioso per gli scenari di reclutamento ad alto volume, dove la revisione manuale rallenterebbe le operazioni.
Può funzionare come un filtro di primo passaggio, separando i video che necessitano di una revisione più approfondita da quelli che superano il test.
L'AI Video Detector di TruthScan è in grado di rilevare i video generati da oltre 20 modelli di AI e continua ad adattarsi ai nuovi modelli che emergono.
Come TruthScan protegge le assunzioni aziendali
TruthScan è stato creato per proteggere le assunzioni aziendali dalle frodi dei colloqui deepfake. Aiuta le aziende che hanno un elevato afflusso di candidati e che hanno bisogno di verificare i colloqui con l'intelligenza artificiale su larga scala.
La piattaforma analizza ogni video per trovare segni di manipolazione e frode prima che possano danneggiare i dati di un'azienda.
Le aziende non devono modificare il flusso di lavoro esistente prima di utilizzare gli strumenti di TruthScan. Le aziende possono sempre collegare TruthScan alla configurazione del loro processo di assunzione e verificare automaticamente i video in tempo reale.
La parte più interessante? TruthScan si evolve. La piattaforma si adatta al cambiamento delle tecniche di frode. In questo modo non dovrete preoccuparvi che un nuovo modello di AI fraudolento possa causare danni prima che possiate fermarlo.
Parlate con TruthScan della sicurezza del vostro processo di reclutamento
Con i diversi cambiamenti tecnologici che avvengono nell'ambiente delle assunzioni, la frode dell'identità dei candidati non è qualcosa che dovrebbe essere gestito con leggerezza.
Alcune aziende stanno già affrontando l'effetto e stanno prendendo provvedimenti per proteggersi.
Per prevenire le frodi nel vostro processo di assunzione, dovete smettere di affidarvi solo all'istinto e iniziare a usare una protezione reale, alimentata dall'intelligenza artificiale.
TruthScan offre il livello di protezione necessario per impedire ai truffatori di entrare nella vostra azienda. Contribuisce a fornire una verifica dei colloqui con l'intelligenza artificiale che funziona alla scala e alla velocità richieste dalla vostra organizzazione.
Parlare con TruthScan per scoprire come il nostro rilevatore di deepfake, il rilevatore di AI in tempo reale e il rilevatore di video AI possono diventare parte di un processo di reclutamento più intelligente e sicuro.
Il momento migliore per catturare un deepfake è prima che venga assunto.