Wie man gefälschte Vorstellungsgespräche vor Einstellungsentscheidungen erkennt

Ein potenzieller Kandidat kann bei einem Vorstellungsgespräch alle Punkte auf Ihrer Checkliste abhaken. Mit dem Aufkommen von KI-Tools besteht jedoch die Möglichkeit, dass der Kandidat dank Deepfakes gar nicht existiert. 

Deepfake-Technologie ist so gut geworden, dass Betrüger es sich zur Aufgabe gemacht haben, sich bei Live-Video-Vorstellungsgesprächen als Bewerber auszugeben.

Deshalb müssen Sie sich über Deepfakes und die Gefahren, die mit einem betrügerischen Einstellungsverfahren verbunden sind, informieren, bevor Sie die falsche Person einstellen. 

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Wichtigste Erkenntnisse

• Unternehmen sind dem Risiko des Bewerberidentitätsbetrugs ausgesetzt 

• Es ist wichtig, in Tools zur Erkennung von Fälschungen zu investieren 

• KI-Überprüfung von Vorstellungsgesprächen - Deepfake-Warnungen helfen bei der Entscheidungsfindung, ohne die Einstellung zu verlangsamen

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Was sind Deepfake-Vorstellungsgespräche?

Ein gefälschtes Vorstellungsgespräch liegt vor, wenn eine Person ein von einer künstlichen Intelligenz erstelltes Video oder Audio verwendet, um sich bei einem Vorstellungsgespräch als eine andere Person auszugeben.

Dies ist der Fall, wenn ein Bewerber ein manipuliertes Video verwendet oder sogar eine völlig falsche Person erfindet, um sich zu bewerben.

Anstelle des echten Bewerbers, der auf dem Bildschirm zu sehen ist, könnten Sie also sehen: 

• Ein manipuliertes oder vollständig synthetisches Gesicht.
• Voraufgezeichnete Antworten werden live ausgelöst
• AI-generiertes Klonen von Stimmen
• Eine völlig andere Person, die vorgibt, der Inhaber des Lebenslaufs zu sein

Betrüger, die Deepfakes verwenden, tun dies, um eine “qualifiziertere” Person das Vorstellungsgespräch im Namen einer anderen Person führen zu lassen. So können sie den Personalverantwortlichen täuschen und unter Vorspiegelung falscher Tatsachen eine Stelle erhalten.  

Mit einem Anstieg der Fernvermietung, Der Identitätsbetrug von Kandidaten ist für Einzelpersonen viel einfacher geworden. Es gibt Zeiten, in denen man nicht weiß, ob man mit einer echten Person spricht.

Es geht nicht mehr um die gefälschte Lebensläufe, In den letzten Jahren hat sich der Trend zur Täuschung in Echtzeit in Videointerviews entwickelt, was die Erkennung von gefälschten Interviews sehr wichtig macht.

Warum Unternehmen sich darum kümmern sollten

Sie denken wahrscheinlich: “Ja, Deepfake-Interviews gibt es wirklich, aber wie groß ist das Problem wirklich?”

Deepfake-Befragungen werden ernster, als Sie erwarten würden, und deshalb sollten Sie und jeder Unternehmensinhaber aufmerksam sein. 

Bei diesen gefälschten Vorstellungsgesprächen geht es nicht nur darum, sich als eine andere Person auszugeben, sondern auch darum, sich auf betrügerische Weise Zugang zu einem Unternehmen zu verschaffen.

Betrüger versuchen nun, mit Hilfe von Deepfakes eine Anstellung zu bekommen, insbesondere in Bereichen, in denen sensible Daten, Finanzsysteme oder geistiges Eigentum eine Rolle spielen. Es ist zu einem Fall von potenziellen Datenschutzverletzungen geworden, Insider-Bedrohungen, und die gesetzliche Haftung.

Mit Deepfakes sind Branchen wie Fintech, Gesundheitswesen, Verteidigung und im Grunde jedes Unternehmen mit proprietären Systemen gefährdet. Die Beauftragung von Betrügern mit dem richtigen Maß an Zugang könnte Schäden verursachen, die erst nach Jahren wieder rückgängig gemacht werden können. 

Abgesehen von potenziellen Sicherheitsverletzungen gibt es auch die Kosten, die durch eine schlechte Einstellung entstehen. Das heißt, die Kosten für die Einstellung und Schulung eines neuen Mitarbeiters.

Unternehmen können es sich also nicht mehr leisten, sich nicht zu kümmern; es besteht die Notwendigkeit, gefälschte Interviews sofort zu erkennen und Einstellungsbetrug zu verhindern.

Techniken, die bei Deepfake-Interviews verwendet werden

Die Frage, die sich jeder stellt, lautet: “Wie machen diese Betrüger das eigentlich?”

Im Folgenden werden die Techniken beschrieben, die bei Deepfake-Interviews eingesetzt werden: 

• Face-Swapping-Technologie: Dies ist tatsächlich die beliebteste Methode. Dabei werden Tools eingesetzt, die es Betrügern ermöglichen, ein Live-Video in Echtzeit mit einem anderen Gesicht zu überlagern. Die Technologie nutzt KI, um den Gesichtsausdruck und die Bewegungen einer anderen Person über den Gesprächspartner zu legen, damit der Betrug während des Anrufs natürlich wirkt.
  
• Klonen von Stimmen: Diese Technik nutzt künstliche Intelligenz, um die Stimme einer Person zu replizieren. Das Erschreckende daran ist, dass die Technologie keine lange Aufnahme der Stimme der Person benötigt. Alles, was sie braucht, sind nur ein paar Minuten Ton. Mit dieser Technik sehen Sie vielleicht ein echtes Video, aber die Stimme, die Sie hören, gehört möglicherweise nicht zu der Person auf dem Bildschirm.
  
• Synthetisch Filter oder Avatare: Betrüger verwenden auch KI-generierte Personen, die gar nicht existieren. Diese Methode wird oft zusammen mit gefälschten Dokumenten und Online-Profilen eingesetzt, die auf den ersten Blick echt aussehen.
  
• Voraufgezeichnete Interviewantwort: Die Betrüger verwenden vorab aufgezeichnete Interviewantworten, die so synchronisiert sind, dass sie live erscheinen. Sie nehmen diese Antworten mit leichten Verzögerungen auf, um sie echt aussehen zu lassen. 

Diese Techniken klingen zwar komplex, aber die Deepfake-Warnungen der Personalbeschaffung erkennen diese Muster und vieles mehr. 

Rote Flaggen beim Bewerberscreening

Bevor wir uns mit der technischen Lösung für dieses Problem befassen, ist es wichtig zu wissen, worauf man bei der Bewerberauswahl achten muss.

Hier sind einige der Anzeichen, die auf einen Identitätsbetrug des Bewerbers hindeuten können: 

• Unnatürliche Bewegungen im Gesicht: Eine Sache, mit der Deep Fakes Schwierigkeiten haben, sind die Gesichtsbewegungen. Bei Fälschungen sieht man immer Dinge wie unregelmäßige Blinzelmuster und Augenbewegungen. Wenn die Person auf dem Bildschirm zu steif oder nicht synchron mit einer normalen Person aussieht, handelt es sich höchstwahrscheinlich um eine Fälschung.
  
• Verzögerung in Audio und Video: Selbst bei guter Deepfake-Technik besteht die Wahrscheinlichkeit, dass Audio und Video nicht ganz synchron sind. Sie würden wahrscheinlich bemerken, dass das, was Sie hören und wie sich die Lippen bewegen, unterschiedlich ist. Das sollte Ihnen sagen, dass etwas nicht stimmt.
  
• Unstimmigkeiten bei Beleuchtung und Hauttextur: Echte menschliche Gesichter haben eine Tiefe, einen Schatten und eine Textur, mit der die künstliche Intelligenz Schwierigkeiten hat. Wenn Sie also sehen, dass das Gesicht auf dem Video zu glatt wirkt und keine Textur hat, ist es wahrscheinlich eine Fälschung.
  
• Unscharfe Ränder: Das Auftreten von Unschärfen um das Gesicht einer Person ist ein deutliches Zeichen für ein zusammengesetztes Bild. Dies wird noch deutlicher, wenn sich die Person bewegt.
  
• Starre Kopfbewegungen: In einem Deepfake-Video ist es möglich, dass der Kandidat sich weigert, seinen Kopf zu drehen oder direkt in die Kamera zu schauen. Wenn Sie dies bemerken, sollten Sie wissen, dass der Betrüger die Grenzen seines Deepfake-Setups umgeht.

Andere Warnsignale, auf die Sie außerhalb von Videointerviews achten sollten, sind Lebensläufe, die zwar beeindruckend aussehen, aber keinen Tiefgang haben, geskriptete technische Antworten und die Weigerung des Bewerbers, die Schritte zur Identitätsprüfung zu durchlaufen.

Herausforderungen der manuellen Verifizierung

Die Wahrheit ist, dass selbst mit all dem Wissen darüber, wie man Täuschungsmanöver im Internet kann man nie 100% richtig sein.

Das bedeutet nicht, dass Sie etwas falsch machen; es ist nur so, dass sich die Deepfake-Technologie weiterentwickelt hat und für das menschliche Auge nur noch schwer zu erkennen ist. 

Hier sind die Herausforderungen der manuellen Überprüfung: 

• Dem menschlichen Auge entgehen oft subtile Bildverzerrungen
• Müdigkeit verringert die Aufmerksamkeit für Details
• Virtuelle Interviews senken das natürliche Misstrauen
• Persönliche Voreingenommenheit kann das Urteil beeinflussen 
• Ein hohes Einstellungsvolumen kann den Zeitaufwand für die genaue Analyse der einzelnen Videos verringern.

Mit künstlicher Intelligenz sind Deepfake-Videos unglaublich überzeugend geworden, und Studien haben gezeigt, dass es selbst geschulten Beobachtern schwerfällt, gefälschte Videos nur mit den Augen zu erkennen. 

Abgesehen davon, dass die Videos zu fortgeschritten sind, haben Personalverantwortliche, die mehrere Vorstellungsgespräche führen müssen, kaum Zeit, jedes Video auf Anzeichen von Manipulation zu überprüfen.

Deshalb sind KI-Tools zur Überprüfung von Vorstellungsgesprächen nicht nur "nice to have", sondern eine Notwendigkeit für Einstellungsteams.

Wie AI gefälschte Interviews erkennt

Wie erkennt die KI also gefälschte Interviews? Die KI-gestützte Erkennung von gefälschten Interviews funktioniert, indem sie auf Muster und Signale achtet, die mit manipulierten Videos übereinstimmen.

Es sucht nach Anzeichen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind und nicht mit dem natürlichen menschlichen Verhalten übereinstimmen. 

Deepfake-Detektoren analysieren winzige Unterschiede in der Bewegung des Gesichts. Sie prüfen auch Artefakte auf Pixelebene, die auftreten, wenn KI Videobilder erzeugt oder manipuliert.

Sie können diese Detektoren verwenden, um Audiofrequenzmuster zu überprüfen, die eine Sprachsynthese erkennen lassen. Sie können sogar die Metadaten untersuchen, die bei bestimmten Deepfake-Tools üblich sind. 

Was einen KI-Videodetektor besser macht als menschliche Bemühungen, ist, dass Sie Interview-Videos analysieren können, während das Interview tatsächlich stattfindet. Auf diese Weise können Sie verdächtige Aktivitäten entdecken, während sie passieren, und nicht erst, wenn es vielleicht schon zu spät ist.

Ein KI-Videodetektor prüft Bild für Bild auf Verzerrungen, Unstimmigkeiten beim Gesichtsmorphing und unpassende Hintergrundbewegungen. 

Integration der Erkennung in Einstellungsabläufe

In dieser Phase, in der die Technologien immer weiter fortschreiten, ist es wichtig, dass jedes Unternehmen damit beginnt, die Erkennung in die Arbeitsabläufe zu integrieren.

Verstehen Sie das nicht falsch: Für die Integration müssen Sie nicht Ihr ganzes System ändern. Alles, was Sie tun müssen, ist, die beste Deepfake-Erkennungssoftware zu finden, die in Ihren bestehenden Arbeitsablauf passt. 

Hier erfahren Sie, wie Unternehmen die Erkennung gefälschter Interviews integrieren:

• Einsatz eines KI-Detektors in Echtzeit: Unternehmen beginnen jetzt damit, KI-Detektoren für Live-Videos einzusetzen, die während der Vorstellungsgespräche im Hintergrund laufen. Diese Tools analysieren das Video eines Bewerbers während des Gesprächs, und wenn jemand untypisch aussieht, markiert das System dies und meldet es dem Personalverantwortlichen.
  
• AI Video Detector verwenden: Ein KI-Videodetektor kann Filmmaterial nachträglich verarbeiten, insbesondere bei aufgezeichneten Interviews oder Videoeinreichungen. Sie prüft die Authentizität, bevor sie die letzte Stufe des Einstellungsprozesses erreicht. 

Der gesamte Integrationsprozess erfolgt über API-Verbindungen mit Ihrer Video-Interview-Plattform. Diese Detektoren sind bereits sehr flexibel, sodass Sie auf Ihrer Seite nicht viel technische Arbeit leisten müssen. 

Alles, was Sie tun müssen, ist, von der ersten Screening-Phase bis zu den Vorstellungsgesprächen in der letzten Runde Kontrollpunkte einzurichten.

Auf diese Weise haben Sie mehrere Möglichkeiten, Betrug bei der Einstellung von Mitarbeitern zu verhindern, bevor er zu einem großen Problem wird.

Vorteile des Einsatzes von AI bei der Personalbeschaffung

Der Einsatz von KI in Ihrem Rekrutierungsprozess hat viele Vorteile, unter anderem: 

• Vertrauen in Ihren Einstellungsprozess schaffen 
• Sie schützt den Ruf des Unternehmens in der Öffentlichkeit 
• Die Personalverantwortlichen können sich auf andere Teile des Einstellungsverfahrens konzentrieren. 
• Es schafft einen gerechteren Prozess
• Es verringert das Risiko des Identitätsbetrugs von Bewerbern.

TruthScan Tools für gefälschte Vorstellungsgespräche

Für praktische Lösungen für gefälschte Bewerbungsgespräche bietet TruthScan eine Reihe von Tools, die den Einstellungsprozess vereinfachen.

Zu diesen Tools gehören: 

Deepfake-Detektor

Der Deepfake-Detektor von TruthScan verwendet fortschrittliche Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen, um Anzeichen von Manipulation zu erkennen.

Es analysiert Gesichtsbewegungen, Blinzelmuster und Ungereimtheiten auf Pixelebene, die bei KI-generierten Videos bekannt sind. 

Der TruthScan Deepfake-Detektor macht Folgendes: 

• Erkennung von Gesichtsverwechslungen 
• Authentifizierung durch das Gesicht 
• Video-Forensik 
• Live-Stream-Analyse 
• Automatisierte Authentifizierung 
• API-Integration über Rest-API

Das Tool identifiziert Deepfake-Inhalte mit 99%-Genauigkeit, und das bedeutet, dass Sie klare, umsetzbare Ergebnisse erhalten, egal wonach Sie suchen. 

AI-Detektor in Echtzeit

Der Echtzeit-KI-Detektor von TruthScan ist wie ein Interviewer-Assistent. Er überwacht den Videostream während des Interviews und markiert verdächtige Muster, sobald sie auftreten. 

Das Tool ist darauf trainiert, zu erkennen, was Sie nicht erkennen können. Sobald es feststellt, dass ein Bewerber ein Deepfake verwendet, wird sofort eine Deepfake-Warnung bei der Einstellung ausgelöst. Es funktioniert, ohne dass der Betrüger weiß, dass er ertappt wurde. 

Der Echtzeit-KI-Detektor von TruthScan stellt außerdem sicher, dass die Erkennung schnell genug erfolgt, um in Echtzeit nützlich zu sein, und nicht erst fünf Minuten nachdem der Betrug stattgefunden hat. 

AI Video-Detektor

Für Unternehmen, die asynchrone Videointerviews verwenden, bei denen die Bewerber ihre Antworten selbst aufzeichnen, bietet TruthScan einen KI-Videodetektor, der solche Videos analysiert, um Hinweise auf Manipulationen zu erkennen.

Dieses Tool stellt sicher, dass jedes eingereichte Video auf Anzeichen von KI-Generierung und Manipulation überprüft wird, bevor es Ihr Einstellungsteam erreicht.

Es garantiert, dass die Ergebnisse der einzelnen Tests in kurzer Zeit vorliegen, so dass der Einstellungsprozess nicht verzögert wird. 

Die KI-Videoerkennungsplattform von TruthScan ist auch für die Überprüfung der Videoauthentizität in großem Maßstab ausgelegt. Dies ist wertvoll für Rekrutierungsszenarien mit hohem Aufkommen, bei denen eine manuelle Überprüfung die Dinge verlangsamen würde.

Es kann als First-Pass-Filter fungieren, der Videos, die eine genauere Überprüfung benötigen, von denen trennt, die den Test bestehen. 

Der KI-Videodetektor von TruthScan kann Videos erkennen, die von mehr als 20 KI-Modellen generiert wurden, und er passt sich ständig an neue Modelle an, sobald diese auftauchen. 

Wie TruthScan Unternehmen bei der Einstellung schützt

TruthScan wurde entwickelt, um Unternehmen davor zu schützen, bei der Einstellung von Mitarbeitern Opfer von Betrug durch gefälschte Interviews zu werden. Es hilft Unternehmen, die einen großen Zustrom von Bewerbern haben und die KI-Interviews in großem Umfang überprüfen müssen.

Die Plattform geht jedes Video durch, um Anzeichen von Manipulation und Betrug zu finden, bevor sie den Daten eines Unternehmens Schaden zufügen. 

Unternehmen müssen ihre bestehenden Arbeitsabläufe nicht ändern, um TruthScan-Tools zu nutzen. Unternehmen können TruthScan jederzeit mit ihrem Einstellungsprozess verbinden und Videos automatisch in Echtzeit überprüfen. 

Der interessanteste Teil? TruthScan entwickelt sich weiter. Die Plattform passt sich an veränderte Betrugstechniken an. Sie müssen also nicht befürchten, dass ein neues betrügerisches KI-Modell Schaden anrichtet, bevor Sie es stoppen können. 

Sprechen Sie mit TruthScan über die Absicherung Ihres Rekrutierungsprozesses

Angesichts der verschiedenen technologischen Veränderungen im Einstellungsumfeld ist der Betrug mit der Identität von Bewerbern nichts, was man leichtfertig angehen sollte.

Einige Unternehmen sind bereits jetzt mit den Auswirkungen konfrontiert und ergreifen Maßnahmen, um sich zu schützen. 

Um Betrug in Ihrem Einstellungsprozess zu verhindern, müssen Sie aufhören, sich allein auf Ihr Bauchgefühl zu verlassen, und mit einem echten, KI-gestützten Schutz beginnen.

TruthScan bietet das Maß an Schutz, das Sie benötigen, um Betrüger daran zu hindern, in Ihr Unternehmen einzudringen. Es hilft bei der KI-Interview-Verifizierung, die in dem Umfang und der Geschwindigkeit funktioniert, die Ihr Unternehmen benötigt. 

Gespräch mit TruthScan Jetzt erfahren Sie, wie unser Deepfake-Detektor, Echtzeit-KI-Detektor und KI-Videodetektor Teil eines intelligenteren und sichereren Rekrutierungsprozesses werden kann.

Die beste Zeit, einen Deepfake zu erwischen, ist, bevor er eingestellt wird.