ISO 27001SOC 2 CertifiedGDPR Compliant

虚假收据检测器

基础虚假收据分析

使用我们定制的企业模型,获得更快速度与更高准确度

Hardware Store Receipt
Fake ReceiptHardware Store
Hotel Receipt
Travel ExpenseHotel Receipt
Restaurant Receipt
Meal ExpenseRestaurant Receipt
Fabricated Receipt
Super FakeFabricated Receipt

上传任何收据或发票,我们的 AI 会立即分析其是否存在篡改、数字伪造和不一致之处。无论您是在验证报销、费用报告还是交易记录,此工具都能在几秒钟内确保真实性。

预约演示
本地与区域部署
99%+ 收据欺诈检测
检测热力图与可视化分析
实时分析
企业 API 集成

Our technology has been featured in

Forbes logo
Business Insider logo
BuzzFeed Logo
CBS logo
Yahoo logo
Nature logo

TruthScan 可识别的收据欺诈类型

AI 生成收据示例

AI 生成收据

由常见 AI 图像生成器合成的收据,乍看逼真,但在字体、间距、徽标、条码与版式规范上存在细微不一致。

重复使用收据示例

重复使用或回收收据

同一张收据被用于多笔报销、多名员工或多个时间段,有时仅微调日期、总额或商户信息以逃避检测。

篡改收据示例

篡改收据

编辑总额、日期或税额等,以虚增报销金额。

伪造收据示例

伪造收据

使用模板或数字工具制作、并无真实交易的收据。

篡改付款凭证示例

篡改的付款凭证

经编辑的截图或伪造的付款确认。

违规支出收据示例

违反政策的支出

违反公司内部报销政策或合规规则的收据。

轻松将 TruthScan 集成到您的工作流程中

Salesforce CRM integration
Microsoft 365 integration
Google Workspace integration
SAP integration
Zoom integration

TruthScan 可检测来自主流图像生成器的伪造收据

Adobe Firefly
Anthropic Claude Image
Artbreeder
Bing Image Creator
Canva Magic Studio
Craiyon
DALL-E 3
Disco Diffusion
Flux
Ideogram
ImagineArt
Imagen
Jasper Art
Krea AI
Leonardo.AI
Meta AI Image Gen
Midjourney V6
Nanobanana Pro
Pika Labs
Runway ML
Stable Diffusion 3
This Person Does Not Exist
Unstable Diffusion
VQGAN+CLIP

我们的收据欺诈检测会持续适配新出现的 AI 生成器与欺诈手法。

Trusted Fake Receipt Detector

Backed by third-party evaluations, TruthScan delivers consistently high detection performance on real-world AI images.

Gold Penguin

Midjourney

"Midjourney is still widely used, and TruthScan detected 97.5% of its images, even the highly stylized and convincing ones."

Gold Penguin

DALL·E

"TruthScan detected 96.71% of DALL-E images, offering a level of certainty that remains impressive, even as the model ages."

Tenorshare

Tenorshare Roundup

"95% accuracy (2M-image dataset)...Local processing ensures maximum privacy."

专为财务和合规用例构建

审计自动化

报销欺诈预防

合规审查

公司信用卡滥用检测

预审批文档验证

会计与 ERP 集成

政府或公共部门费用筛选

收据欺诈检测常见问题

准备好部署虚假收据检测了吗?

保护您的组织免受收据欺诈和财务损失。从企业级收据身份验证技术开始。