교육 우수성을 위한 AI 탐지

AI 탐지는 학생 과제, 연구 논문, 학술 출판물에서 AI 생성 콘텐츠를 식별하여 교육 기관이 학문적 무결성을 유지하도록 돕습니다. 당사 기술은 학문적 무결성 정책과 명예 규정 집행에 적합한 상세 분석, 신뢰도 점수, 포괄적 보고를 제공합니다.

TruthScan은 API 연동을 통해 학생 제출물에 적용할 수 있으며, Canvas, Blackboard, Moodle, D2L 등 LMS와 직접 연동하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. API를 통해 기관이 자체 워크플로 내에서 탐지 결과를 활용할 수 있습니다.

당사 AI 탐지는 에세이, 연구 논문, 학위 논문, 코드 제출물, 창작 글 등 여러 언어·분야의 학술 콘텐츠를 분석할 수 있습니다. 시스템은 학술 작문 패턴으로 학습되어 있으며 학생 프라이버시를 보호하면서 AI 보조를 탐지합니다.

교육용 AI 탐지는 학술 콘텐츠 분석에서 99% 이상의 정확도를 달성합니다. 교육 작문 패턴에 맞게 학습되어 있으며 AI 생성 콘텐츠와 정당한 학생 작업(협업 과제·연구 프로젝트 포함)을 구분할 수 있습니다.

예, 연구 중심 도구로 원고, 연구비 제안서, 연구 출판물의 AI 생성 여부를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 연구의 진정성을 보장하고 동료 심사 과정을 지원하며 학술 출판과 과학 연구의 무결성을 유지합니다.

SOC 2 준수, 데이터 암호화, 안전한 처리, 자동 데이터 삭제 등 포괄적 프라이버시 보호를 적용합니다. 학생 콘텐츠는 영구 저장되지 않으며 모든 분석은 교육 환경에 맞는 적절한 프라이버시 보호 하에 수행됩니다.

시스템은 STEM, 인문학, 사회과학, 창작 분야 등 여러 학문으로 학습되어 있습니다. 각 분야별로 해당 분야의 작문 관례와 평가 기준을 이해하는 전문 탐지 모델이 있습니다.

학문적 무결성 정책 워크숍, AI 탐지 도구 기술 교육, 학술 워크플로 및 평가 관행에 AI 탐지를 도입하기 위한 지속 지원을 포함한 교수진·직원 대상 포괄 교육 프로그램을 제공합니다.

예, 시스템은 정당한 협업과 그룹 작업 패턴을 고려하여 협업 과제를 분석할 수 있습니다. 그룹 프로젝트와 팀 과제에서 적절한 협업과 허용되지 않은 AI 보조를 구분하는 데 도움이 됩니다.

탐지 추세, 프로그램 수준 보고, 정책 준수 지표 등 상세 기관 분석을 제공합니다. 이러한 인사이트는 AI 사용 패턴을 이해하고 효과적인 학문적 무결성 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.