只需不到 5 秒钟的 LinkedIn 视频公开音频，欺诈者就能克隆出首席执行官的声音和面孔。.
在你读完这句话的时间里，一个针对某人财务部门的行政欺诈攻击可能已经发动。.
您的支付欺诈防范措施是否足以快速捕捉到深度伪造？
你现在正在做什么来检测它？
在本博客中，我们将分析不同类型的执行视频欺诈、欺诈者使用的技术以及需要注意的关键红旗。您还将了解如何利用人工智能在资金离开您的账户之前防止这些攻击。.
让我们深入了解一下。
主要收获
- 2025 年上半年，Deepfake 高管欺诈造成了 $4.1 亿美元的损失。.
- 犯罪分子使用换脸、声音克隆和实时视频操纵技术。.
- 人工智能视频检测器可以发现人类忽略的微小视听缺陷，而且可以立即发现。.
- 当人工智能视频检查被置于付款审批阶段时，假视频就能在汇款前被阻止。.
- 将人工智能视频检查与回电验证和双重审批相结合，可以消除大多数欺诈攻击所针对的薄弱点。.
- 2026 年，阻止支付欺诈需要自动化的人工智能检测。仅靠人工判断已经不够了。.
什么是触发支付的执行视频？
触发付款的执行视频是要求或暗示财务团队成员转移资金的录制或直播视频。.
它们有三种类型：
- 首席执行官批准记录
预先录制的首席执行官批准转账、供应商付款或收购的视频。从法律上讲，这些视频用于审计或跨时区交流。.
欺诈实例： 攻击者利用首席执行官的公开视频（如 LinkedIn、财报电话、电视采访）训练人工智能，生成批准付款的虚假视频。.
财务部门看到首席执行官的面孔和声音，就认为是真的，于是不加质疑地处理转账。.
- 首席财务官授权视频
财务总监授权大额交易的实时或录音电话。首席财务官是关键目标，因为他们的批准具有最高权限。.
- 内部财务沟通
通过 Slack 或 Teams 发送看似普通的视频，绕过标准支付欺诈防范协议。.
欺诈实例：
意大利高管（2025 年初） - 损失 100 多万欧元: 犯罪分子克隆了多位领导人的声音和面孔来欺骗一个意大利高管团队，导致在首次深度伪造检测扫描之前就损失了 100 多万欧元。.
Deepfake 高管欺诈的威胁与日俱增
深度伪造驱动的高管欺诈正在爆炸性增长。损失 2025 年上半年 $410M, 而人类只能探测到其中的一小部分。.
让我们来看看一些行政欺诈的例子：
奥雅纳，香港（2024 年 2 月）--$25M 损失: 一名财务人员加入了一个视频通话，通话者似乎包括她的首席财务官和同事。该通话是人工智能利用旧的会议录像生成的。.
在确认指示之前，她进行了 15 笔转账，总计 HK$200M。.
新加坡跨国公司（2025 年 3 月）--$499K 损失： 一位财务总监批准了一个 Zoom 通话，该通话显示了一个由人工智能生成的首席财务官和领导团队。.
转接成功的原因是该电话被设定为紧急收购。没有人工智能视频检测器，人眼根本没有机会。.
法拉利（2024 年 7 月）--攻击停止： 骗子在 WhatsApp 上克隆了首席执行官的声音，要求进行机密转账。高管问了一个人工智能无法回答的验证问题。资金没有丢失。.
欺诈者操纵视频的手法
| 技术 | 如何使用 | 为什么危险 |
| 换脸/Deepfake 视频 | 人工智能通过对高管的视频进行训练，将他们的脸放到另一个人的身上。它可以在现场或录制的视频中工作。. | 看起来非常真实。绕过了基本的视觉深度伪造检测。. |
| 声音克隆 | 人工智能利用采访、通话或演讲中的几秒钟音频复制一个人的声音。. | 听起来很真实，让人难以质疑行政人员的欺诈行为 |
| 实时人脸注入 | 在实时视频通话中，软件通过虚拟摄像头取代人脸。. | 允许在以行政人员身份出现时进行完整的实时对话。. |
| 多人假会议 | 攻击者会创建一个有多个假冒参与者的完整视频通话。. | 感觉更可信，因为许多同事似乎都同意。. |
| OSINT 研究（公共数据研究） | 欺诈者在攻击前会收集公开视频、组织结构图和公司信息。. | 使行政欺诈企图具有很强的针对性。. |
| 平台和渠道欺骗 | 虚假视频与虚假电子邮件、WhatsApp 账户或聊天信息相结合。. | 多渠道让骗局看起来更真实。. |
| 欺诈即服务 | Deepfake 工具和诈骗工具包在网上廉价出售。. | 任何人都可以进行高级诈骗。成本很低，回报很高。. |
高管视频可能被操纵的迹象
以下是可靠的深层伪造检测器可以自动捕捉到的一些深层伪造红旗：
视觉标志
- 眨眼：闪烁次数太少或时间奇怪。.
- 唇语：口型和声音不一致.
- 面部边缘：面部看起来模糊不清，或头发/脖子周围模糊不清。.
- 侧视图：转头时，脸看起来不对。.
- 头部僵硬：颈部和肩膀不能自然活动。.
- 反光：眼睛或眼镜与灯光不匹配。.
- 皮肤太光滑或看起来太假。.
- 照明：阴影与房间不匹配。.
- 手部测试：脸前的物体会产生奇怪的效果。.
音频标志
- 机器人般的声音：过于干净或不自然。.
- 奇怪的停顿：说话时奇怪的犹豫.
- 没有背景噪音：对房间来说，声音太完美了。.
- 口音改变：熟悉他们的人听起来声音有点不对。.
行为与背景
- 紧急 + 秘密：迫使你独自快速行动。.
- 错误的平台：使用个人应用程序绕过自动欺诈检测。.
- 无需双重检查：避免通过官方编号进行验证。.
- 跳过规则：忽略正常的付款欺诈防范步骤。.
快速现场测试
- 请他们展示侧面图。.
- 看看他们的脸上是否有小毛病。.
- 伸出舌头发现错误。.
- 通过询问一些只有他们才知道的问题，进行实时人工智能视频验证检查。.
- 结束通话并拨打官方号码确认。.
人工智能如何检测高管视频欺诈
研究表明，人们无法准确识别高质量的深度伪造，而技术的进步速度超过了人类的训练速度。.
我们必须使用先进的人工智能来检测基于人工智能的欺诈行为；;
- 深度伪造探测器发现合成视觉效果
TruthScan 的 "深度伪造检测器 "能捕捉人类无法察觉的篡改行为，从而保护财务团队免遭高管视频欺诈。.
需要捕捉微妙的操作？→ 可检测到实时眼睛会忽略的微小面部、皮肤和光线不一致之处。.
需要验证自然行为？→ 标记人工智能无法复制真实人体动作的视频。.
需要检查文件本身？→ 检查数字指纹，以证明视频是否被篡改或由人工智能生成。.
需要识别假冒与会者？→ 在群组通话中识别人工智能生成的同事，防止社交工程攻击。.
需要实时保护？→ 在视频通话发生时对其进行监控，以免可疑请求触发付款。.
需要自动工作流程支持？→ 自动标记、保留或升级可疑视频，让财务团队专注于真正的威胁。.
需要企业级的准确性？→ 99%+ 检测具有置信度分数和时间戳，可用于内部审计、欺诈调查和监管报告。.
- 人工智能视频探测器
TruthScan 人工智能视频检测器会在审批前扫描每笔视频链接付款，并用置信度分数标记可疑内容。.
需要阻止虚假付款？→ 预审关会自动扣留可疑视频，使其不会触发付款。.
需要检查所有通信？→ TruthScan 可对视频、音频和文本进行综合分析，以发现相关指令、,
需要大量支持？→ 应用程序接口和批量处理可处理数百个视频，而不会减慢工作流程。.
需要实时呼叫保护？→ 浏览器扩展可在视频通话时立即发出警报。.
需要领先于人工智能欺诈？→ 持续更新，捕捉最新的深度伪造。.
在支付工作流程中嵌入验证功能
为加强支付欺诈防范，请将验证直接嵌入工作流程：
步骤 1：授权前视频筛查
在批准前，人工智能会通过 Deepfake 检测器检查每段视频。被标记的视频将交由人工审核员处理。.
步骤 2：双重授权
高额支付需要通过不同渠道进行两次独立审批。.
步骤 3：带外回调
通过电话、经过验证的 Slack 或面谈等可信的独立渠道确认指令。.
步骤 4：异常评分
将风险信号（高价值、新账户、非工作时间、紧迫性、平台不匹配）与视频评分相结合，触发额外验证。.
步骤 5：仅验证通道
只允许通过经批准的企业平台付款。忽略个人电子邮件、WhatsApp 或未经验证的链接。.
步骤 6：C2PA 证书
在内部视频中使用加密签名。任何篡改或人工智能生成的视频都无法通过人工智能视频验证。.
减少高管视频欺诈的策略
以下是组织如何自我保护的方法。.
# 1 - 对财务团队进行人工智能模仿培训
员工应练习模拟深度伪造攻击，学习在压力下进行验证：
| 培训重点 | 重要性 |
| 回调验证 | 防止攻击者使用假电话号码或电子邮件 |
| 实时视频检查 | 舌头运动、侧面轮廓、咬合测试发现赝品 |
| 暂缓付款协议 | 让员工能够安全地暂停交易 |
| 升级程序 | 确保可疑请求迅速送达安全系统 |
# 2 - 用于验证的安全词语
不要只相信视频，而要设置预先商定的短语或质疑问题，以防止执行欺诈：
- 只为一小部分特定群体所知。.
- 如果高管无法提供，互动就会终止，并向安全人员发出警报。.
- 成功阻止了真正的会议室攻击。.
# 3 - 保护高管的数字足迹
公开视频为深度伪造人工智能模型提供养分。降低风险，防止自动欺诈检测绕过：
| 行动 | 目的 |
| 审核现有的高管视频/音频 | 了解可用于训练人工智能模型的在线内容 |
| 限制高分辨率、光线干净的录音 | 让攻击者更难制造逼真的假货 |
| 执行简报 | 确保工作人员了解每一份公开录音都是潜在的攻击材料 |
| 平衡公众存在 | 满足投资者、新闻界和市场营销的需求，但要有意识地发布 |
# 4 - 应用零信任财务指令
切勿只相信视频、语音或电子邮件。一定要通过单独的渠道进行验证。.
- 政策应允许工作人员在行政压力下暂停付款。.
- 消除紧迫感和权威性会破坏攻击者的心理优势。.
# 5 - 网络安全保险与测试
| 战略 | 目的 |
| 人工智能欺诈保险 | 防止深度伪造社交工程和业务中断 |
| 渗透测试和红队演习 | 模拟攻击，确保回调和验证流程在实践中正常运行 |
# 6 - 遵守新兴法规
- 欧盟人工智能法案（2025 年 8 月）：所有深度假冒产品都必须明确标注。.
- 美国《取缔法》：将未经同意的亲密 "深造 "行为定为刑事犯罪。.
- FinCEN 指南：报告可疑活动时，请参考 FIN-2024-DEEPFAKEFRAUD。.
- 监管部门必须记录为防止欺诈而采取的措施。.
TruthScan 如何加强视频支付安全
TruthScan 是一个人工智能欺诈检测平台，保护超过 2.5 亿用户免受虚假视频、图像、音频和文本的侵害。.
它为通过执行视频确保支付的组织提供六大功能：
- 在工作流程关口检查视频
它可接入您的支付和通信系统。每段视频都会自动扫描，因此您的团队只会查看可疑的视频。. - 带日志的全面取证分析
每个结果都有置信度得分、时间戳和详细信息。这就为合规和调查提供了完整的审计线索。.
- 始终保持最新的人工智能检测
随着新人工智能工具的出现，TruthScan 深度防伪检测仪更新了模型。您将在欺诈者赶上来之前获得最新的保护。. - 检测所有渠道的欺诈行为
它不仅能检查视频。它还会分析音频、图像、电子邮件和聊天记录，从而捕捉到协同攻击。. - 专为大型企业量身打造
轻松处理大量视频。定制型号精度达到 99%+，即使是繁重的工作量也能轻松应对。. - 通话过程中的实时保护
在通话过程中，如果视频是伪造的，浏览器会在付款前发出警报。.
与 TruthScan 讨论保护支付免受深度伪造的问题
一次成功的 deepfake 攻击可能会让一个组织损失 $50 万甚至更多，而发起攻击的技术成本可能不到 $2。这就是威胁的规模。.
将基于人工智能的视频验证直接嵌入支付审批工作流程，可以避免大量损失。.
- 在处理欺诈性付款请求之前阻止其发生
- 为行政授权提供实时呼叫保护
- 用于合规和调查的审计日志
- 持续更新，捕捉最新的深度伪造工具
TruthScan 提供企业级深度防伪检测和人工智能视频验证工具。通过 API 集成，您可以确保每个执行视频在付款前都经过验证。.
预约演示或咨询 TruthScan 团队，请致电 Truthscan.com 以评估您的风险，并为 2026 年建立支付验证系统做好准备。.