由于人工智能工具越来越先进,现在干扰监控录像变得更加容易。.
现在,视频处理人员能够以曾经需要好莱坞的预算和视觉特效师才能完成的方式剪辑视频。.
因此,如果您与安防系统有关,就有必要了解为什么以及如何保护监控录像不受人工智能的干扰。.
主要收获
- 人工智能篡改技术越来越先进
- 不能完全依靠人眼来检测篡改行为
- 必须利用人工智能主动打击人工智能生成的篡改行为
什么是监控录像?
只需将 ‘监控 ’和 ‘录像 ’分开来看,您可能就能大致了解监控录像的含义,但如果您不了解,这也不是问题。.
监控录像是由监控摄像机拍摄的视频。它用于监控、记录和审查特定地点的活动。.
你可以称它为房产的数字之眼,按时间顺序记录现实。.
监控录像可能有多种来源,包括
- 闭路电视系统
- 办公室和仓库监控摄像机
- 零售店摄像头
- 政府安全系统
- 智能家居安全摄像机
这些录像可用于多种用途,如预防犯罪、调查事件、在法律案件中提供证据以及实时监控活动。.
由于这些镜头的使用,监控安全依赖于信任。因此,一旦监控摄像机拍摄到任何东西,就可以认为监控摄像机拍摄到的任何东西都是真实发生的。.
那么,如果监控视频不可靠,整个系统又有什么用呢?这就是人工智能篡改的用武之地。.
为什么人工智能篡改威胁与日俱增?
人工智能篡改 是指蓄意和未经授权改变人工智能系统的活动,目的是让它提供不准确、有偏见或恶意的结果。.
它涉及试图干扰 人工智能培训数据, 这些算法或模型,目的是破坏人工智能的完整性和可靠性。.
那么,为什么人工智能篡改的威胁越来越大呢?老实说,给我们带来许多创新的人工智能也给我们带来了篡改监控录像的工具。.
过去,编辑监控录像实际上需要掌握一定的技能和软件。处理视频需要大量的时间和专业知识。但现在,有了专门的人工智能工具,只需按一下按钮就能处理视频。.
这些工具可以调换人脸、更改时间戳或从场景中删除人物。通过篡改,您可以创建一个看起来完全真实的虚假视频序列。.
篡改的问题不仅仅是理论上的问题;你可以看到现实生活中被篡改的录像案例,它们被用来制造虚假的叙述,陷害无辜的人,动摇合法安全系统的信誉。.
由于这些操纵行为难以察觉,因此,监控安全和安全视频完整性的重要性不言而喻。.
对于依赖安防视频完整性的组织来说,人工智能篡改是个大问题。它们可能会在诉讼中背上数百万的债务。.
人工智能视频篡改的常见方法
那么,人工智能篡改究竟是如何实现的呢?以下是人工智能篡改的方法:
框架操纵技术
这是最基本的操作形式之一。它包括插入、删除或替换视频序列中的单个帧。.
这种技术听起来很简单,但一旦使用,几乎无法察觉。.
人工智能算法可以分析现有镜头的光照、运动模糊、颗粒和压缩伪影,并在插入改变的帧时与之匹配。.
你可以
- 从现场移除一个人
- 改变面部表情
- 换脸(deepfake 风格)
- 编辑操作,使它们看起来不同
这样一来,事件就好像从未发生过,人也好像从未出现过。插入一个完全虚构的瞬间,得到的结果就像是从未触碰过的画面。.
如果没有进行自动镜头验证,您可能永远不会注意到这种操纵。.
镜头上的合成叠加
这种形式的操纵令人不安,它主要是通过深度伪造和生成式人工智能技术实现的。有了这种技术,就可以将合成内容直接叠加到真实视频上。.
这就是在真实镜头中加入虚假元素。.
使用合成材料覆盖层,您可以
- 将一个人的脸换成另一个人的脸
- 更换车牌
- 从场景中插入或移除对象
- 在某人手中添加武器
- 将某人安置在他从未去过的地方
这些合成叠加图像是由人工智能模型生成的,这些模型经过了大量视频数据的训练。.
通过对光照、肤色、阴影和细微动作的对应,它们与原始视频很好地融合在一起,如果不知道如何寻找,是绝对不会发现这些细节的。.
更改的时间戳和日志
通常情况下,时间戳和元数据日志应该是验证监控录像的安全网,因为它们能告诉你录像是何时录制的,以及是否被修改过。.
然而,随着新的人工智能篡改技术的出现,要弄清时间戳已变得十分困难。.
通过更改时间戳、元数据和日志,攻击者可以使被篡改的录像看起来像是在不同时间录制的。.
人们甚至可以隐藏证据,让文件看起来好像从未被打开或编辑过,或者伪造一个纸上谈兵的良好监管链。.
实际需要确保的是,视频篡改检测不仅仅是查看像素,还应检查录像周围的整个数据。.
如果没有自动镜头验证,这些变化可能会被忽视。.
检测篡改镜头的警示信号
在试图检测被篡改的录像时,了解应该注意什么至关重要。.
有时,被篡改录像的明显信号包括
- 照明或阴影不一致
- 物体或人物边缘不自然地模糊不清
- 某些画面出现轻微闪烁
- 音频和唇部动作与视频不同步
- 意外跳转或重复的时间戳
- 元数据与记录的时间或地点不符。.
虽然这些迹象看起来很容易发现,但最复杂的人工智能篡改并不那么明显。.
正因如此,在人工智能不断进步的今天,仅仅依靠人工审核已经远远不够。您需要借助技术进行检测,以人工智能对抗人工智能。.
使用人工智能工具保护录像及其工作原理
这听起来可能有些讽刺,但使篡改成为可能的人工智能功能正是您检测和保护监控录像所需的工具。人工智能工具是抵御人工智能操纵的最佳防御手段。.
以下是保护视频所需的人工工具及其工作原理:
深度伪造检测器
深度伪造检测器是一种人工智能模型,经设计和训练后可识别人工智能操纵视频内容的特征。该工具可分析视频,查找面部动作中的细微不一致之处和奇怪的像素模式。.
它还能突出显示录像在录制后经过处理或人工智能修改的特征。深度伪造检测器可用于发现人脸、合成叠加和人工智能生成场景的变化。.
深度伪造检测器将视频的视觉指纹与真实视频的预期相似度进行比较。.
然后,它就会对任何不正常的现象亮起红旗,例如
- 眼睛反光不规则
- 面部对称异常
- 混合不一致
- 神经渲染假象
实时人工智能探测器
您可以使用实时人工智能探测器分析正在录制或流式传输的监控录像,而不是事后分析。这样,就能在为时已晚之前轻松确定是否出了问题。.
实时人工智能检测器可与现有的摄像头配合使用,并进行不间断检查。.
因此,如果有人试图在录制过程中改变录像,循环播放不同的录像,实时人工智能检测器就能在事件发生前识别出来并发出警报。.
强烈建议需要在发生漏洞时立即检测的高安全设置配备实时检测器。这就像防病毒系统,但针对的是视频流。.
对于高度安全的环境来说,这种能力基本上是不容置疑的。.
人工智能视频探测器
人工智能视频检测器是一种全方位检查录像原始性的方法。它用于检查录制视频的真实性和完整性。.
您可以将其视为视频的审计系统。.
该工具的工作原理是查看视频的完整结构。它不仅仅分析视觉效果,还会检查编码、压缩、历史记录、元数据和文件结构。.
它可以检测
- 常见的篡改迹象,如重新编码
- 如果删除或添加了框架
- 录像的数字指纹是否与应有的相符
- 运动不一致
- 不规则的照明模式
- 元数据更改
您还可以将该工具的功能与深度伪造检测器的功能结合起来,以获得完整的录像画面。.
这确保您可以信赖视频 100%,因为其检测范围超出了面部编辑。.
创建强大的人工智能录像保护系统的最佳方式是将这些工具的功能结合起来。这几乎是降低人工智能篡改相关风险的一种安全证明方式。.
将人工智能保护纳入安全工作流程

有些时候,一个人可能掌握了正确的知识,但他只需要知道如何运用这些知识。.
因此,您可能了解人工智能保护工具,但仍需要了解如何将其集成到您的安全流程中。.
这就是如何在安全流程中实施人工智能保护:
- 从捕获点开始: 重要的是,要确保摄像机在开始录制后立即在安全、防篡改的存储系统中捕捉录像。您可以使用带有访问日志的加密存储。这种系统会对每段视频从录制到保存的整个过程创建加密哈希值。这样,任何改动都能立即被发现。.
- 拥有一个持续运行的系统: 需要在后台持续运行的自动录像验证工具。这样,您就不需要手动查看每小时的录像。自动系统允许您设置警报阈值,以便在发生可疑情况时立即发出警报。.
- 建立监管链: 记录在录像中进行的所有活动。无论何时访问、传输或查看视频,都必须进行记录。您可以借助视频监控软件创建监管链,确保在访问点之间没有任何篡改。 人工智能视频 探测器.
- 组建团队: 为了确保监控录像的安全,您可能会非常忙碌,这就是为什么您希望聘请一个 24 小时运作的团队来记录任何篡改行为,如果您有能力的话。.
仅仅安装检测软件是不够的。您需要将其纳入工作流程。您的目标应该是将自动镜头验证纳入日常操作,而不仅仅是调查。.
因此,当您在工作流程中集成人工智能保护功能时,就更难篡改视频素材了。.
确保监控数据安全的最佳做法
除了使用人工智能工具,您还必须采取一些基本步骤来保护人工智能镜头。这些步骤包括
- 加密: 通过对记录数据进行加密,黑客就很难截获和篡改监控录像。.
- 限制访问: 这样做是为了确保只有获得授权的人才能调阅录像,而且每次调阅都要进行记录和审计。.
- 定期归档录像: 您必须定期将所有监控录像存储在一个以上的安全位置。它应该是一个无法通过主网络访问的异地存储或云存储。.
- 定期更新固件和软件: 摄像机系统也需要定期更新,以减少被篡改的可能性。这也可以防止黑客篡改您的录像。.
- 为视频添加水印 在视频中嵌入水印(一种不可见的痕迹)可以对视频进行认证。.
- 认真对待安全视频的完整性: 采取措施防止篡改应该是一项常规工作。您需要定期更新防篡改软件,审查检测工具,确保它们符合不断发展的标准。 人工智能视频篡改 技术.
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Deepfake 检测器还能检测到人工智能制作的深度假货、经过处理的视频和合成媒体。.
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确保监控录像的安全已不仅仅是手动查看视频。依靠肉眼或根本不依靠任何东西的人可能还没有意识到,他们正在以某种方式暴露自己。.
不过,积极的一面是,确保录像安全是完全可能的。这只需要适当的工具,包括深度伪造检测器或视频检测器。.
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