Клієнт замовляє бургери та картоплю фрі через платформу доставки їжі пізно ввечері. Потім він подає заявку на відшкодування, надіславши зображення замовленого бургера з котлетою нібито все ще сирі.
Ваша служба підтримки відправляє відшкодування, але пізніше з'ясовується, що з фотографією було здійснено маніпуляцію.
Це хрестоматійний випадок Шахрайство із зображеннями зі штучним інтелектом. Це поширений спосіб обману клієнтів та зловживання можливостями повернення коштів, і він впливає на багато харчових компаній та платформ доставки по всьому світу.
Існує шлях вперед, і він лежить через виявлення шахрайства з поверненням коштів за допомогою штучного інтелекту. Як і детектор підроблених квитанцій, для виявлення шахрайства можна використовувати ту саму технологію, що й для фальсифікації зображень.
Для бізнесу виявлення шахрайства є необхідним рішенням, щоб нарешті покласти край підозрілим заявам ще до того, як відшкодування вийде за двері.
Давай застрибуй.
Основні висновки
- Зловживання з поверненням коштів у сфері доставки їжі часто пов'язані з тим, що клієнти використовують ШІ для маніпуляцій з фотографіями - наприклад, щоб показати “сире” м'ясо або “пошкоджені” продукти, - щоб отримати безкоштовну їжу та кредити.
- Для сучасних платформ доставки недостатньо ручного перегляду, оскільки він занадто повільний, щоб виявляти зловживання в режимі реального часу, і не може постійно виявляти складні редагування, створені штучним інтелектом.
- ШІ-розпізнавання зображень діє як високошвидкісна “цифрова криміналістика”, скануючи метадані на предмет невідповідностей, спотворень пікселів і повторно використаних фотографій, які людське око часто не помічає.
- Окрім індивідуальних скарг, системи штучного інтелекту допомагають виявляти скоординовані шахрайські схеми та “підказки”, якими діляться в соціальних мережах, запобігаючи перетворенню дрібних зловживань на масштабні витоки доходів.
- TruthScan забезпечує спеціалізоване виявлення зловживань з поверненням коштів, пропонуючи оцінки довіри в режимі реального часу та інтеграцію з API для миттєвого позначення підроблених квитанцій та зображень товарів.
- Автоматизувавши першу лінію захисту за допомогою інструментів на основі штучного інтелекту Undetectable, платформи можуть знизити операційні витрати, захистити свій прибуток і гарантувати легальним клієнтам швидку підтримку.
Розуміння зловживань з відшкодуванням у сфері постачання продовольства
Від роздрібної торгівлі до банківської справи, шахрайство зачіпає кожну галузь. А у сфері доставки їжі одним із найбільших видів шахрайства є зловживання з поверненням коштів.
Настільки погано, що майже половина випадків шахрайства зі споживачами у додатках для доставки передбачає схеми, пов'язані з поверненням коштів.
Зловживання з відшкодуванням у сфері доставки їжі трапляються, коли клієнт використовує системи відшкодування платформи, щоб отримати гроші або безкоштовну їжу, на яку він не має права.
Більше ніколи не турбуйтеся про шахрайство зі штучним інтелектом. TruthScan Може допомогти тобі:
- Виявлення згенерованого ШІ зображення, текст, голос і відео.
- Уникайте велике шахрайство, кероване штучним інтелектом.
- Захистіть своє найдорожче чутливий активи підприємства.
Ось як відбуваються зловживання з відшкодуваннями:
- Клієнт робить замовлення через додаток для доставки.
- Вони створюють “проблему”, інсценуючи фальшиву проблему, наприклад, стверджуючи, що їхня їжа недоварена, відсутня, пошкоджена або неправильна.
- Вони створюють або маніпулюють доказами, використовуючи відредаговані зображення, повторно використані фотографії з інших замовлень або інструменти штучного інтелекту для створення реалістичних візуальних ефектів.
- Вони подають заяву на відшкодування з фотографією та короткою скаргою.
- Вони отримують відшкодування або кредит, насолоджуючись ідеально приготованою їжею, і повторюють процес при наступних замовленнях.
Серйозність проблеми відшкодування полягає в тому, наскільки відкрито про неї говорять. Тактика шахрайства з відшкодуванням навіть що поширюються в TikTok і Telegram, де дехто обмінюється порадами щодо використання політики відшкодування.
Для платформ доставки їжі та ресторанних партнерів це впливає майже на всі аспекти бізнесу, включаючи зниження потенційного доходу та зменшення довіри користувачів. Це ризик, на який керівники повинні реагувати безпосередньо.
Чому ручна перевірка не є ефективною
Щоб виявити зловживання з відшкодуваннями, багато компаній (ймовірно, і ваша теж) все ще покладаються на ручну перевірку. Зазвичай це передбачає перевірку агентами служби підтримки відмічених замовлень, перегляд історій клієнтів, фотографій і претензій.
Ось причини, чому ручні огляди не встигають за ними:
- Не вдається увійти в курс справи. Затримки розчаровують клієнтів, що створює величезний тиск на команди, які повинні негайно затверджувати відшкодування.
- Обсяг пригнічує команди. Великі платформи генерують більше кейсів, ніж команди підтримки можуть обробити, залишаючись при цьому послідовними.
- Дорогий в обслуговуванні. Утримання штатних груп перевірки на повну ставку збільшує операційні витрати, але вони все одно не встигають за швидкістю зловживань з відшкодуваннями.
- Рішення варіюються залежно від рецензента. Результати залежать від індивідуальних суджень, а це призводить до нерівномірного правозастосування та прогалин у політиці.
- Шаблони пропускаються. Людям важко пов'язати повторювані зловживання в різних акаунтах, повторне використання зображень або скоординовану діяльність.
Хоча ручні перевірки корисні для запобігання шахрайству при доставці їжі, цей підхід просто не розрахований на ті масштаби, яких вимагає сучасний бізнес.
Сучасна система запобігання шахрайству потребує масштабованої системи, яка працює в режимі реального часу і працює разом з перевіреними ручними процесами.
Як працює штучний інтелект для виявлення шахрайства із зображеннями
Компанії з різних секторів звертаються до штучного інтелекту для боротьби з шахрайством. Якщо взяти для прикладу банки, то близько 90% фінансових установ використовувати системи на основі штучного інтелекту для виявлення шахрайства та захисту своїх клієнтів, оскільки загрози стають дедалі складнішими.
Платформи доставки їжі докладають аналогічних зусиль, використовуючи програмне забезпечення для виявлення зловживань при поверненні коштів, основною функцією якого є виявлення шахрайства із зображеннями за допомогою штучного інтелекту.
Замість того, щоб покладатися на поверхневі перевірки, ШІ для виявлення шахрайства із зображеннями використовує кілька методів для вивчення зображень і виявлення підозрілих у масштабі:
- Візуальний аналіз шаблонів: Системи сканують для виявлення тонких спотворень і аномалій, які людське око може не помітити.
- Навчені моделі класифікації: ШІ навчається на великих наборах справжніх і підроблених зображень, що дозволяє йому порівнювати нові матеріали з відомими шаблонами маніпуляцій.
- Перевірка метаданих: Система перевіряє приховані дані, такі як мітки часу та джерела створення, на наявність невідповідностей, які вказують на те, що зображення було підроблено.
- Виявлення редагування та дублювання: Алгоритми виявляють повторювані ділянки, сліди склеювання та артефакти вирізання і вставки, які часто з'являються на змінених зображеннях.
Це дуже технічно, але суть полягає в тому, що коли ці методи використовуються разом, системи штучного інтелекту можуть надійно переглядати великі обсяги візуальних даних швидко і послідовно.
Більше того, вони також слугують детектором фальшивих квитанцій, що полегшує виявлення підроблених квитанцій.
Інтеграція розпізнавання ШІ в робочі процеси доставки їжі
Звучить складно? Весь цей технічний жаргон може здатися непосильним, але змусити ШІ працювати на ваш бізнес набагато простіше, ніж ви думаєте.
Ось кроки, як інтегрувати розпізнавання за допомогою ШІ у ваш робочий процес доставки їжі:
- Підключіть АІ-інструмент через API: Підключіть систему штучного інтелекту до вашої платформи замовлень і відшкодувань, щоб зображення аналізувалися в міру надходження.
- Встановіть чіткі правила: Вирішіть, які показники ризику (значення, що показують, наскільки ймовірно, що зображення є шахрайським) викликають схвалення, вимагають перегляду або потребують подальшого розслідування.
- Автоматизувати підрахунок балів: Нехай система оцінює кожне зображення на наявність ознак маніпуляцій і миттєво повертає результати.
- Маршрут позначений претензіями: Кейси з високим ризиком потрапляють у чергу на розгляд (тут корисні ручні перевірки) або викликають додаткові перевірки перед поверненням коштів.
Як бачите, автоматизоване виявлення шахрайства із зображеннями може легко стати частиною вашого процесу відшкодування.
Переваги використання штучного інтелекту для запобігання шахрайству з відшкодуваннями
Шахрайство з поверненням коштів - це не просто незначна незручність, адже воно може серйозно зашкодити бізнесу. Кілька років тому ритейлери відчули цей біль на собі, коли шахрайські повернення та претензії коштували їм $103 млрд.
Вам потрібні потужні інструменти, щоб швидко відстежувати тонни маніпуляцій із заявками, перш ніж вони перетворяться на реальні фінансові втрати. ШІ-детектор дає вам таку можливість.
Це переваги використання штучного інтелекту для запобігання шахрайству з відшкодуваннями.
Виявлення в реальному часі та швидке вирішення
ШІ перевіряє кожне завантажене зображення одразу після надсилання. Підозрілі зображення одразу ж позначаються прапорцем, тому вони відкладаються вбік, а ваша служба підтримки може зосередитися на легітимних запитах.
Це призводить до швидшого вирішення проблем. Це високоефективний процес, який не ставить під загрозу якість послуг, які ви надаєте своїм клієнтам.
Зниження втрат та операційних витрат
Шахрайство призводить до збільшення витрат через ручну працю та недоотриманий дохід. Захист від неплатежів зі штучним інтелектом зупиняє маніпуляції ще до того, як ви витратите гроші. Крім того, вам не потрібно буде наймати великі команди для перевірки, а отже, ви зменшите накладні витрати.
Посилення довіри клієнтів та цілісності платформи
Клієнти втрачають довіру, коли бачать платформу, повну шахрайських випадків, і особливо, коли законні вимоги затримуються або відхиляються.
ШІ зупиняє шахрайські дії до того, як вони поширяться, і гарантує, що всі претензії будуть розглянуті справедливо. Це призводить до зміцнення репутації бренду та збільшення кількості лояльних клієнтів.
Найкращі практики для платформ доставки їжі
Платформи доставки їжі працюють у великих масштабах, тому найменші прогалини можуть стати великими ризиками, навіть якщо ви цього не усвідомлюєте. Вам знадобиться організована система та правильна технологія, які працюватимуть разом.
Візьміть до уваги ці найкращі практики для підтримки зростання вашого бізнесу та захисту доходів і довіри.
Постійний моніторинг та оновлення системи
Компанії, що займаються доставкою їжі, повинні уважно стежити за тим, що відбувається з замовленнями, обліковими записами, відшкодуваннями та поведінкою користувачів.
Це небагато, тому встановіть надійну систему і переконайтеся, що вона оновлюється, особливо в міру того, як тактика шахрайства розвивається, а ваша платформа продовжує зростати.
Постійне вдосконалення (наприклад, аналіз інцидентів і коригування процесів на основі операційних даних) також забезпечує ефективність контролю і знижує довгостроковий ризик.
Навчання та обізнаність працівників
Навчання допоможе вашій команді ефективно використовувати інструменти та розпізнавати, коли щось не так.
Ефективний командний тренінг фокусується на таких звичках, як:
- Навчання на основі реальних інцидентів, а не лише на загальних прикладах
- Наявність чітких покрокових правил для роботи з незвичною активністю
- Регулярні перевірки між командами підтримки, операційної та технічної підтримки
- Забезпечення простих каналів повідомлення про проблеми, що викликають занепокоєння
- Постійне оновлення по мірі зміни систем та ризиків
Разом навчання співробітників і формування продуктивних робочих звичок зменшують кількість помилок і сповільнюють шахрайство до того, як воно пошириться.
Узгоджені політики та ефективні процеси
Узгоджені політики означають, що кожна команда дотримується однакових правил, стандартів і процедур. Політика є ефективною лише тоді, коли ніхто не плутається в тому, хто що робить і як приймаються рішення.
У свою чергу, процеси можуть безперешкодно переходити від одного етапу до іншого.
Компанії досягають цього, стандартизуючи свої робочі процеси за допомогою чітких покрокових процедур і розподілу ролей, а потім переглядаючи ці процеси за встановленим графіком.
Як TruthScan виявляє шахрайство з зображеннями відшкодування
Щоб зупинити шахрайство, потрібно, щоб ШІ виявляв шахрайство з поверненням коштів, якому ви можете довіряти.
Не кожен інструмент на ринку розрахований на рівень ризику, з яким щодня стикається бізнес з доставки їжі, і більшість з них не можуть встигати за схемами, що розвиваються. TruthScan створений для вирішення цієї проблеми.
TruthScan - це платформа для розпізнавання зображень зі штучним інтелектом, яка здатна виявляти маніпуляції, синтетичні та шахрайські зображення з точністю корпоративного рівня.
TruthScan's ШІ-детектор зображень охоплює всі ці функції, діючи як детектор фальшивих чеків, який виявляє підроблені чеки, і як програма для виявлення зловживань з відшкодуваннями, яка позначає підозрілі зображення товарів.
Ось як працює система TruthScan для виявлення шахрайства з зображеннями відшкодування:
- Ловить зображення, створені штучним інтелектом і змінені: Виявляє візуальні ефекти, створені інструментами штучного інтелекту або редагуванням, які людське око може не помітити.
- Сканує зображення в режимі реального часу: Зображення перевіряються миттєво, навіть у великих робочих процесах.
- Підтримує кілька форматів: Працює з фотографіями з чеків, зображеннями товарів і претензіями.
- Аналізує пакети зображень: Швидко переглядає великі набори зображень завдяки функціям пакетної обробки.
- Надає оцінки довіри та метадані: Надає детальні звіти, які допоможуть вам у прийнятті рішень.
- Слідкує за новими інструментами ШІ: Безперервно адаптується для розпізнавання зображень з нових моделей ШІ.
TruthScan також може бути інтегрований у ваш робочий процес доставки їжі, надаючи комплексний REST API для виявлення зображень зі штучним інтелектом і глибоких підробок з підтримкою пакетної обробки, аналізу в реальному часі та сповіщень через веб-хук.
За допомогою TruthScan ви захищаєте свій прибуток завдяки потужному виявленню ШІ, зміцнюючи свої операції та будуючи довготривалу довіру до своєї платформи.
Зверніться до TruthScan, щоб зупинити зловживання з відшкодуваннями за допомогою ШІ
Припинення зловживань з поверненням коштів при доставці їжі тепер вимагає більше, ніж стандартна ручна перевірка. Система виявлення шахрайства на основі зображень зі штучним інтелектом виявляє маніпуляції з чеками та зображеннями продуктів у режимі реального часу, зменшуючи ваші збитки та пришвидшуючи врегулювання претензій.
TruthScan надає компаніям надійний спосіб автоматично перевіряти кожну заявку, позначати підозрілі зображення та інтегрувати виявлення в існуючі робочі процеси. Захистіть свій дохід, скоротіть час перевірки та підтримайте довіру до своєї платформи за допомогою технологій, яким ви можете довіряти.
Дивіться TruthScan в дії. Зв'яжіться з нами TruthScan щоб дізнатися, як ШІ може захистити ваш бізнес із доставки їжі.