Як захистити записи відеоспостереження від фальсифікацій, спричинених штучним інтелектом

Втручатися в записи відеоспостереження стало простіше завдяки зростанню складності інструментів штучного інтелекту.

Відеоманіпулятори тепер здатні редагувати відео так, як колись Голлівуду це коштувало бюджету та цілого штату художників з візуальних ефектів.

Тому, якщо ви маєте відношення до систем безпеки, ви повинні розуміти, навіщо і як захищати записи відеоспостереження від втручань на основі штучного інтелекту.

---

Основні висновки

• Зловмисники зі штучним інтелектом стають все більш досконалими

• Людські очі не можуть повністю покладатися на виявлення втручання 

• ШІ потрібно використовувати для проактивної боротьби з фальсифікаціями, що генеруються штучним інтелектом

---

Що таке відеоспостереження?

Поглянувши на ‘спостереження’ і ‘відеозапис’ окремо, ви, ймовірно, маєте приблизне уявлення про те, що означає відеозапис, але якщо ви цього не знаєте, то це не проблема. 

Відео з камер спостереження - це відео, зняте камерами безпеки. Воно використовується для моніторингу, запису та перегляду активності в певному місці.

Ви можете назвати це цифровим оком нерухомості, яке показує хронологічний запис реальності.

Кадри відеоспостереження можуть надходити з різних джерел, зокрема:

• Системи відеоспостереження
• Камери спостереження для офісу та складу
• Камери для магазинів роздрібної торгівлі
• Державні системи безпеки
• Розумні домашні камери безпеки

Ці записи використовуються з багатьох причин, наприклад, для запобігання злочинам, розслідування інцидентів, надання доказів у судових справах, а також для моніторингу діяльності в режимі реального часу.

Завдяки використанню цих відеозаписів безпека спостереження залежить від довіри. Тому, якщо щось зафіксовано на камері спостереження, вважається, що те, що зафіксовано на камері спостереження, відбулося насправді.

Отже, якщо відео з камер спостереження не є надійним, то який сенс у всій системі? Ось тут і з'являється фальсифікація штучного інтелекту.

Чому втручання в роботу ШІ є зростаючою загрозою

Фальсифікація ШІ це навмисна і несанкціонована діяльність зі зміни систем штучного інтелекту з метою змусити їх видавати неточні, упереджені або зловмисні результати.

Він передбачає спробу втручання в Дані для навчання ШІ, алгоритми або моделі, щоб підірвати цілісність і надійність штучного інтелекту.  

Чому ж фальсифікація з використанням штучного інтелекту стає дедалі більшою загрозою? Чесно кажучи, той самий штучний інтелект, який подарував нам багато інновацій, також дав нам інструменти для маніпуляцій із записами відеоспостереження. 

У минулому редагування відео з камер спостереження вимагало певних навичок та програмного забезпечення. Маніпуляції з відео займали багато часу та досвіду. Але зараз існують спеціальні інструменти зі штучним інтелектом, які дозволяють маніпулювати відео одним натисканням кнопки. 

Ці інструменти можуть міняти місцями обличчя, змінювати часові мітки або видаляти людей зі сцени. За допомогою фальсифікацій можна створити фальшиву відеопослідовність, яка виглядатиме цілком реальною.

Проблема фальсифікацій полягає в тому, що це не просто теоретичне питання; ви можете бачити реальні випадки маніпуляцій з відеоматеріалами, які використовувалися для створення неправдивих наративів, підставляння невинних людей і підриву довіри до легітимних систем безпеки. 

Оскільки ці маніпуляції важко виявити, ставки навколо безпеки відеоспостереження та цілісності відеозаписів не можуть бути вищими.

Для організацій, які покладаються на цілісність відеозаписів, фальсифікація ШІ є великою проблемою. Вони можуть отримати мільйонні борги за судовими позовами.  

Поширені методи фальсифікації відео зі штучним інтелектом

Отже, як саме працює фальсифікація ШІ? Нижче наведені методи підробки АІ: 

Техніки маніпуляції з кадрами

Це одна з найпростіших форм маніпуляцій. Вона передбачає вставку, видалення або заміну окремих кадрів у відеопослідовності.

Цей прийом може здатися простим, але коли він зроблений, його майже неможливо виявити.

Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати освітлення, розмиття, зернистість і артефакти стиснення наявних кадрів і зіставляти їх під час вставки змінених кадрів.

Можеш: 

• Видалення людини з місця події
• Змінити вираз обличчя
• Поміняти місцями обличчя (deepfake-style)
• Відредагуйте дії так, щоб вони виглядали інакше

При цьому створюється враження, що події ніколи не відбувалося або людини там ніколи не було. Вставляється повністю сфабрикований момент, і ви отримуєте результат, який виглядає так, ніби відзнятий матеріал ніколи не торкався.

Якщо не проводити автоматизовану перевірку відзнятого матеріалу, ви можете ніколи не помітити маніпуляції. 

Синтетичні накладання на відео

Така форма маніпуляції викликає занепокоєння, і вона здебільшого здійснюється за допомогою технологій глибокого підроблення та генерації штучного інтелекту. Завдяки цьому можна накладати синтетичний контент безпосередньо на реальне відео.

Тобто вставляти фейкові елементи в реальні кадри. 

З синтетичними накладками ви можете 

• Замінити обличчя людини на обличчя іншої людини 
• Змінити номерний знак
• Вставка або видалення об'єкта зі сцени
• Додайте зброю в чиїсь руки 
• Помістіть когось туди, де він ніколи не був

Ці синтетичні накладання створюються за допомогою моделей штучного інтелекту, які були навчені на великих обсягах відеоданих.

Вони добре поєднуються з оригінальним відео завдяки відповідності освітленню, кольору шкіри, тіням і незначним рухам, які ніколи не можна вловити, не знаючи, на що звернути увагу. 

Змінені мітки часу та журнали

Зазвичай, мітки часу та метадані журналів повинні бути захисною мережею при перевірці відеозаписів спостереження, оскільки вони показують, коли було записано відео та чи були вони змінені.

Однак з новими технологіями фальсифікації ШІ стало складно з'ясувати часові мітки. 

Змінюючи часові мітки, метадані та журнали, зловмисники можуть зробити так, щоб підроблені відеозаписи виглядали так, ніби вони були записані в інший час.

Можна навіть приховати докази і зробити так, щоб файли виглядали так, ніби їх ніколи не відкривали і не редагували, або підробити хороший ланцюжок зберігання, який добре виглядає на папері. 

Існує реальна потреба в тому, щоб виявлення несанкціонованого доступу до відео не обмежувалося лише переглядом пікселів, а включало в себе вивчення всіх даних навколо відеозапису.

Без автоматизованої перевірки відзнятого матеріалу ці зміни можуть залишитися непоміченими.

Червоні прапорці для виявлення фальсифікованих відеоматеріалів

Дуже важливо знати, на що звертати увагу при спробі виявити підроблені кадри.

Іноді, очевидні червоні прапорці вказують на фальсифікацію відеоматеріалів: 

• Невідповідне освітлення або тіні 
• Неприродне розмиття по краях об'єктів або людей
• Легке мерехтіння в деяких кадрах 
• Звуки та рухи губ, які не синхронізовані з відео
• Мітки часу, які несподівано стрибають або повторюються
• Метадані, які не відповідають записаному часу або місцезнаходженню.

Хоча ці ознаки виглядають так, ніби їх легко помітити, найскладніше втручання в роботу ШІ не є настільки очевидним.

Ось чому з розвитком штучного інтелекту покладатися лише на людську експертизу вже недостатньо. Ви маєте виявляти з технологіями на вашому боці та боротися зі штучним інтелектом за допомогою штучного інтелекту. 

Використання інструментів штучного інтелекту для захисту відеоматеріалів і як це працює

Можливо, це звучить парадоксально, але ті самі функції ШІ, які уможливлюють втручання, є тими самими інструментами, які вам потрібні для виявлення та захисту записів відеоспостереження. Інструменти штучного інтелекту - найкращий захист від маніпуляцій ШІ. 

Нижче наведено штучні інструменти, які вам знадобляться для захисту відзнятого матеріалу, і те, як вони працюють: 

Детектор підробок

Детектор підробок - це модель штучного інтелекту, яка розроблена і навчена ідентифікувати ознаки відеоконтенту, обробленого штучним інтелектом. Цей інструмент аналізує відео та шукає невеликі невідповідності в русі облич і дивні піксельні патерни.

Він також виділяє характеристики, які вказують на те, що відео було оброблено після запису або змінено за допомогою ШІ. Детектор підробок можна використовувати для виявлення змін в обличчях, синтетичних накладок і сцен, згенерованих штучним інтелектом. 

Детектори підробок порівнюють візуальний відбиток відео з тим, на що, як очікується, схоже справжнє відео.

Потім він піднімає червоний прапор на все, що здається неправильним, наприклад, на

• Нерівномірні відблиски в очах
• Порушення симетрії обличчя
• Невідповідності при змішуванні
• Артефакти нейронного рендерингу

Детектор штучного інтелекту в реальному часі

Ви можете використовувати АІ-детектор у режимі реального часу для аналізу відеозаписів під час запису або потокового передавання, а не постфактум. Таким чином, можна легко визначити, чи щось не так, поки не стало надто пізно. 

ШІ-детектор у реальному часі працює з наявними налаштуваннями камери та виконує безперервні перевірки.

Тому, якщо людина намагається змінити відзнятий матеріал під час запису, зацикливши інший фрагмент, АІ-детектор у реальному часі може бути використаний для його ідентифікації та попередження ще до того, як подія відбудеться.

У системах з високим рівнем безпеки, які вимагають негайного виявлення порушень, настійно рекомендується використовувати детектори в режимі реального часу. Це як антивірусна система, але для відеопотоків.

Для середовищ з високим рівнем безпеки ця можливість практично не обговорюється.

Відеодетектор зі штучним інтелектом

Відеодетектор зі штучним інтелектом - це універсальний спосіб перевірити оригінальність відзнятого матеріалу. Він використовується для перевірки автентичності та цілісності записаного відео.

Ви можете думати про це як про систему аудиту вашого відео. 

Принцип роботи цього інструменту полягає в тому, що він розглядає повну структуру відео. Він виходить за рамки простого аналізу візуального ряду: він перевіряє кодування, стиснення, історію, метадані та структуру файлу.

Він виявляє: 

• Поширені ознаки втручання, такі як перекодування
• Якщо кадри були видалені або додані
• Чи відповідає цифровий відбиток відзнятого матеріалу тому, яким він має бути
• Неузгодженість рухів 
• Нерівномірне освітлення 
• Зміни метаданих 

Ви також можете об'єднати функції цього інструменту з функціями детектора підробок, щоб отримати повну картину відзнятого матеріалу.

Це гарантує, що ви можете покластися на відео 100%, оскільки виявлення не обмежується редагуванням обличчя. 

Найкращий спосіб створити надійну систему захисту відеоматеріалів зі штучним інтелектом - це об'єднати функції цих інструментів. Це майже надійний спосіб знизити ризик, пов'язаний із втручанням ШІ.

Інтеграція AI-захисту в робочі процеси системи безпеки

Бувають випадки, коли людина може володіти правильними знаннями, але їй просто потрібно знати, як їх застосувати.

Отже, ви можете розуміти інструменти захисту ШІ, але вам все одно потрібно розуміти, як інтегрувати їх у ваші процеси безпеки. 

Ось так можна впровадити ШІ-захист у процеси безпеки:

1. Почніть з Точки Захоплення: Важливо переконатися, що ваші камери записують матеріал на безпечну та захищену від несанкціонованого доступу систему зберігання одразу після початку запису. Ви можете використовувати зашифроване сховище з журналами доступу. Це система, яка створює криптографічний хеш кожного відео з моменту його запису до моменту збереження. Таким чином, будь-яка зміна може бути виявлена негайно.
    
2. Майте систему, яка працює безперервно: Існує потреба в автоматизованих інструментах перевірки відзнятого матеріалу, які працюють безперервно у фоновому режимі. Завдяки цьому вам не потрібно переглядати кожну годину відзнятого матеріалу вручну. Автоматизована система дозволяє встановлювати пороги тривоги, щоб ви отримували сповіщення, щойно трапиться щось підозріле.
   
3. Створіть ланцюжок відповідального зберігання: Записуйте всі дії, які були виконані з вашими відеоматеріалами. Кожного разу, коли до ваших відео отримують доступ, передають або переглядають, вони повинні бути зареєстровані. Ви можете гарантувати, що ніщо не буде змінено між точками доступу, створивши ланцюжок контролю за допомогою Відео зі штучним інтелектом детектор.
   
4. Створіть команду: Забезпечити безпеку відеозаписів може бути нелегко, і саме тому вам варто найняти команду, яка працює 24 години на добу, щоб зафіксувати будь-яке несанкціоноване втручання, якщо ви можете собі це дозволити. 

Недостатньо просто встановити програмне забезпечення для виявлення і рухатися далі. Потрібно включити його у свій робочий процес. Ваша мета - впровадити автоматизовану перевірку відеозаписів у повсякденну роботу, а не лише у розслідування.

Отже, коли ви інтегруєте захист від ШІ у свій робочий процес, підробити відзнятий матеріал стає складніше. 

Найкращі практики захисту даних спостереження

Окрім використання інструментів штучного інтелекту, існують базові кроки, яких слід вжити для захисту від зйомок штучного інтелекту. Ці кроки включають 

• Шифрування: Шифруючи дані запису, ви ускладнюєте хакерам перехоплення та маніпуляції з вашими відеозаписами. 
• Обмеження доступу: Це робиться для того, щоб гарантувати, що тільки уповноважені особи мають доступ до відеоматеріалів, а кожен доступ реєструється та перевіряється.
• Періодично архівує відзнятий матеріал: Ви повинні регулярно зберігати всі записи відеоспостереження в більш ніж одному безпечному місці. Це повинно бути віддалене або хмарне сховище, недоступне через вашу основну мережу.
• Регулярні оновлення прошивки та програмного забезпечення: Ваші системи камер також потребують регулярного оновлення, щоб зробити їх менш вразливими до маніпуляцій. Це також не дасть хакерам втрутитися у ваші відеоматеріали.
• Нанесення водяного знаку на відео: Вбудовування водяного знаку, невидимого сліду на відео, може слугувати автентифікацією відео.
• Ставтеся до цілісності відеоспостереження серйозно:  Вжиття заходів для запобігання несанкціонованому доступу має бути регулярним. Вам потрібно регулярно оновлювати програмне забезпечення для захисту від несанкціонованого втручання та переглядати інструменти виявлення, щоб переконатися, що вони відповідають стандартам, які розвиваються. Фальсифікація відео зі штучним інтелектом техніки.

Як TruthScan допомагає підприємствам захищати відеодокази

Захист відеодоказів вимагає використання інструментів, яким ви довіряєте, і саме тут TruthScan вступає. TruthScan - це платформа для розпізнавання ШІ з можливостями розпізнавання зображень, голосу та відео.

Він може ідентифікувати маніпульовані, синтетичні та шахрайські зображення з точністю корпоративного рівня. 

Для компаній, які працюють з відеодоказами, TruthScan пропонує як відеодетектор зі штучним інтелектом, так і детектор глибоких підробок. Відеодетектор зі штучним інтелектом може допомогти у підтвердженні відео та проведенні масштабних перевірок у режимі реального часу.

Детектор підробок також виявляє підробки, створені штучним інтелектом, маніпуляції з відео та синтетичні медіа.

Використовуючи обидва інструменти TruthScan, ви зможете захистити свою організацію від відеошахрайства та маніпуляцій, які неможливо виявити неозброєним оком.

Поговоріть з TruthScan про безпечний захист записів відеоспостереження

Захист матеріалів відеоспостереження вийшов за рамки простого перегляду відео вручну. Люди, які покладаються на неозброєне око або взагалі ні на що не покладаються, наражають себе на небезпеку так, як вони, можливо, ще не усвідомлюють. 

Тим не менш, позитивним моментом є те, що цілком можливо забезпечити безпеку відзнятого матеріалу. Для цього потрібні лише відповідні інструменти, зокрема детектор підробок або відеодетектор.

TruthScan готовий запропонувати вам ці інструменти, які допоможуть зменшити вразливість і переконатися, що ваші відеоматеріали залишаються надійними доказами.

Звертайтеся до TruthScan сьогодні та дізнайтеся, як захистити свої записи з камер спостереження.