5 способів, як фальшиві посвідчення особи проходять перевірку

Десятиліттями ми використовували CAPTCHA, щоб довести комп'ютерам, що ми люди. 

Тепер все змінилося. ШІ проходить перевірки безпеки, щоб довести нам, що він людина. Межі повністю розмилися.

Пристойна чашка кави коштує $6. 

Бездоганне водійське посвідчення, згенероване штучним інтелектом, яке може повністю обійти застарілу систему безпеки вашої компанії, коштує всього $15. 

Настала ера дешевого, масштабованого шахрайства з персональними даними, коли шахраям не потрібні навички кодування, їм потрібна лише кредитна картка. 

Якщо ви все ще покладаєтесь на базову автоматизовану перевірку особистих даних, ви вже є мішенню. 

У цьому блозі ми розповімо про 5 способів, як ці синтетичні підробки прослизають прямо через ваші вхідні двері.

Давайте заглибимося в це.

---

Основні висновки

• Люди можуть виявити високоякісні глибокі підробки лише в 24,5% випадків, тому інструменти виявлення ШІ зараз є вкрай важливими.

• Базові перевірки ідентифікації легко обійти за допомогою інжектованого відео та зображень зі штучним інтелектом.

• Потрібні потужні інструменти штучного інтелекту, щоб відловлювати фальшиві обличчя та синтетичні зображення, які виглядають реальними для людини.

• Автономні агенти ШІ тепер можуть відстежувати спроби шахрайства та вдосконалюватися в режимі реального часу.

• Прості трюки, такі як несподівані дії або збільшення масштабу, іноді можуть виявити приховані недоліки.

• TruthScan виявляє просунуте шахрайство зі штучним інтелектом з точністю понад 99% менш ніж за 500 мілісекунд.

---

Що таке зображення, створені штучним інтелектом?

Згенеровані штучним інтелектом зображення ідентичності - це машинні фотографії облич або посвідчень особи, які виглядають 100% автентичними, але не належать жодній реальній особі або фізичному запису.

Це основні інструменти, які використовуються в сучасному шахрайстві з використанням штучного інтелекту.

Ми спостерігаємо зростання кількості фейкових ідентичностей через три основні причини:

1. Колапс вартості та навичок: Сьогодні, щоб обійти виявлення підроблених ідентифікаторів, достатньо лише підказки.
2. Такі сайти, як OnlyFake: Пропонуємо високоякісні водійські права зі штучним інтелектом для $15.

3. Слабкість цифрового онбордингу: Більшість компаній покладаються на завантаження, що робить автоматизовану перевірку особи головною мішенню для синтетичних підробок.

Слабкі сторони традиційних систем верифікації

Традиційні системи не були створені для шахрайства з використанням ШІ, який імітує реальність з високою точністю.

Ось чому вони зазнають поразки в боротьбі з шахрайством, породженим штучним інтелектом:

1. Рецензенти-люди перевіряють очевидні правки, але ідентифікатори, згенеровані штучним інтелектом, містять дефекти на рівні пікселів, які неможливо виявити неозброєним оком. Без спеціального детектора зображень зі штучним інтелектом ці мікроскопічні помилки залишаються непоміченими.

2. Системи перевіряють формати і правила передачі даних, але виявити фальшиві ідентифікатори стало складніше, оскільки ШІ тепер може генерувати штрих-коди і текст, які ідеально збігаються з даними фальшивих ідентифікаторів.

3. Розпізнавання облич порівнює фото посвідчення особи з селфі, але шахраї використовують штучний інтелект для створення повністю фальшивих ідентифікацій, які збігаються в обох випадках, обманюючи стандартні автоматизовані потоки перевірки особи.

4. Базові перевірки рухів та анімації обходять інструменти глибокої підробки в реальному часі, які змінюють обличчя та голоси під час перевірки.

5. Шахраї знають контрольні списки перевірок і навчають ШІ відповідати лише цим критеріям, забезпечуючи легке схвалення.

У 2026 році реальний вигляд більше не є доказом того, що він реальний. Традиційні системи, які покладаються на візуальну перевірку або базові правила введення даних, по суті, відкривають двері для шахрайства з використанням штучного інтелекту.

Передові технології, що використовуються в зображеннях, згенерованих штучним інтелектом

• Глибока генерація фейкових облич

Діпфейки використовують штучний інтелект для створення абсолютно нових, реалістичних людських облич, або для того, щоб помістити обличчя однієї людини на тіло іншої так, щоб воно виглядало справжнім.

Ось як вони працюють:

1. У генеративних змагальних мережах (Generative Adversarial Networks, GAN) задіяні дві моделі ШІ. Одна створює фальшиві обличчя, інша намагається їх розпізнати, доки результати не стануть нерозрізненими з реальними зображеннями.

2. Дифузійні моделі починають з випадкового шуму і поступово перетворюють його на детальне зображення на основі інструкцій, щоб отримати більш реалістичні результати з високою роздільною здатністю, ніж GAN.

3. Цей метод кодування-декодування фіксує вираз одного обличчя, а потім відновлює його на іншому обличчі.

Глибокі фейкові атаки на системи ідентифікації особи (IDV) зросла до 3000% у 2023 році. 

Але дослідження показують, що люди можуть ідентифікувати лише високоякісні підроблені відео 24.5% часу. Іншими словами, у вас більше шансів виграти в жеребкуванні, ніж виявити підробку на власні очі.

У цьому випадку вам потрібен детектор, настільки ж просунутий, як і ці генератори глибоких підробок.

Deepfake Detector від TruthScan створений для виявлення прихованих математичних структур, які залишають після себе StyleGAN, дифузійні моделі та портретні інструменти ThisPersonDoesNotExist. Виявляйте синтетичні фотографії посвідчень особи за допомогою TruthScan Детектор підробок.

• Морфінг і синтез

Морфінг змішує риси обличчя двох реальних людей в одну фотографію. Ця фотографія достатньо схожа на Особу А і Особу Б, щоб успішно пройти аутентифікацію як будь-яка з них, оминаючи багато протоколів виявлення фальшивих ідентифікаторів.

• Старіші системи мапують риси обличчя (очі, ніс, рот) з двох облич і змішують їх в одне комбіноване зображення.

• Нові моделі ШІ створюють морфи без очевидних слідів, що ускладнює їх виявлення як для людей, так і для систем.

• Шахраї змішують реальні персональні дані (наприклад, ім'я та дату народження) зі зміненою фотографією, створюючи особи, які виглядають правдоподібно, але не є повністю реальними.

У процесі синтезу шахраї створюють нову людину, поєднуючи реальні викрадені дані з деталями, згенерованими штучним інтелектом.

Вони використовують справжній SSN з підробленим обличчям, забезпечуючи автоматичну перевірку даних, тоді як ШІ виконує візуальну перевірку.

• Роздільна здатність, покращена штучним інтелектом

Роздільна здатність зі штучним інтелектом означає використання алгоритмів надвисокої роздільної здатності для отримання розмитих, викрадених або неякісних зображень і перетворення їх на чіткі, високоточні фотографії, які виглядають 100% автентичними, часто обманюючи базовий детектор зображень зі штучним інтелектом.

На відміну від традиційного масштабування, штучний інтелект вигадує деталі, яких бракує, на основі свого навчання.

• Такі інструменти, як Real-ESRGAN та GFPGAN, навчаються на мільйонах пар зображень, що дозволяє їм додавати тонкі деталі, такі як текстура шкіри, освітлення та чіткі риси обличчя.
• Це означає, що грубе або згенероване штучним інтелектом обличчя можна перетворити на чистий портрет ідентифікаційної якості.
• Те саме стосується і документів. ШІ може підвищувати чіткість тексту, покращувати голограми і навіть імітувати текстуру фізичної картки.

Поширені сценарії пропуску

Ось 3 найпоширеніші способи, за допомогою яких штучний інтелект може перемогти автоматизовані системи ідентифікації у 2026 році.

Сценарій 1: KYC лише для завантаження на криптовалютних біржах та фінтех-платформах

Багато криптовалют і фінтех-додатків дозволяють завантажувати збережену фотографію вашого посвідчення особи замість того, щоб робити живий знімок. Це відкриває широкі можливості для шахрайства з ідентифікаційними даними. Перевірки в реальному часі не існує.

Шахрай може витратити $15 на такому сайті, як OnlyFake, щоб обійти виявлення підроблених посвідчень, завантаживши високоякісне цифрове посвідчення водія.

Сценарій 2: Атаки з використанням камер

Замість того, щоб навести телефон на обличчя людини, хакер використовує програмне забезпечення, щоб вставити заздалегідь створене фальшиве відео безпосередньо в потік даних додатку. Додаток думає, що бачить живу людину через об'єктив, але насправді відтворює цифровий фільм.

Сценарій 3: Парні синтетичні атаки

Системи, які порівнюють фотографію на посвідченні особи з вашим селфі, легко обдурити за допомогою штучного інтелекту. Шахрай створює абсолютно нове ШІ-обличчя, поміщає його на підроблене посвідчення особи і використовує для створення відповідного селфі-відео.

Оскільки комп'ютер бачить, що два обличчя збігаються, він надає доступ, навіть якщо ні людина, ні ідентифікатор не існують в реальному світі.

Інструменти та методи виявлення ідентифікаторів, згенерованих штучним інтелектом

Щоб захиститися від шахрайства з особистими даними, компанії повинні використовувати спеціалізований детектор зображень зі штучним інтелектом, а також розумні ручні трюки. Наприклад:

Інструмент: TruthScan (найкращий для швидкої перевірки "все в одному")

TruthScan це універсальна платформа для компаній, яким потрібно швидко та безпечно масштабувати автоматизовану перевірку особистих даних.

ШІ-детектор зображень	Детектор підробок
Розпізнає статичні зображення, створені ШІ (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)	Виявляє маніпуляції з відео, заміну облич та синтетичні рухи
Виявлення облич StyleGAN, які виглядають як справжні, але є шахрайством з використанням штучного інтелекту	Виявлення артефактів з живого програмного забезпечення та підробки документів на високих ставках
Сканує посвідчення особи та селфі менш ніж за 500 мс (півсекунди)	Забезпечує аналіз у реальному часі для потоків верифікації ШІ в реальному часі
Першою виявить ультрареалістичну модель Nano Banana 2.5 наприкінці 2025 року	Успішне виявлення підроблених посвідчень державних службовців у криміналістичному тесті 2025 року

Перевіряйте посвідчення особи за лічені секунди за допомогою TruthScan Детектори зображень і підробок зі штучним інтелектом.

3 способи перевірки ідентифікаторів, згенерованих штучним інтелектом

Примітка: Розумний ШІ може протистояти цим трюкам, тому завжди використовуйте TruthScan виявлення підроблених документів програмне забезпечення поряд з ними.

Метод 1: Тест-сюрприз

Під час відеодзвінка в прямому ефірі попросіть співрозмовника помахати предметом перед обличчям. Більшість глибоких фейків будуть мерехтіти, що дозволить вашій внутрішній команді з верифікації ШІ виявити збій.

Спосіб 2: Перегляд метаданих

 Зображення, створені штучним інтелектом, часто мають порожні метадані. Якщо інформація про файл не збігається з реальним пристроєм камери, це червоний прапорець шахрайства з особистими даними.

Спосіб 3: 400% Zoom

Наблизьте голограми. ШІ часто бореться з дрібними деталями, що полегшує ручне виявлення підроблених посвідчень, якщо ви знаєте, де шукати розмиті візерунки.

Швидке порівняння: Інструменти проти людей

Особливість	TruthScan	Людський відгук
Швидкість	Миттєво (до 1 секунди)	5-10 хвилин
Точність	99%+ (надійна верифікація ШІ)	Низький (ми робимо помилки)
Глибокі фейки.	Може виявити приховану математику штучного інтелекту	Дуже важко побачити

Нові загрози та рішення

Пропонуємо вашій увазі огляд найнебезпечніших нових загроз у сфері шахрайства з персональними даними та високотехнологічних рішень, які їм протистоять.

1. Агенти шахрайства зі штучним інтелектом

Шахрайство автоматизовано наскрізь. Агенти можуть генерувати фальшиві ідентифікатори, подавати їх, взаємодіяти з системами верифікації та вчитися на помилках, щоб покращити майбутні спроби. 

Як наслідок, шахрайство стає швидшим, розумнішим і масштабованішим. Очікується, що організовані шахрайські мережі зроблять цих агентів основними протягом наступних 18 місяців (Звіт Sumsub 2025-2026).

2. Масштабні діпфейки в режимі реального часу

Такі інструменти, як DeepFaceLive, дозволяють створювати глибокі підробки досить швидко для спілкування в реальному часі. 

Тепер фейки можуть переконливо посміхатися, кивати або моргати за командою. Це робить пасивну перевірку на живучість (просто спостереження за рухом) абсолютно недостатньою для верифікації з високим рівнем безпеки.

3. Ринки шахрайства як послуги

Вам більше не потрібно бути технічним генієм, щоб вчинити шахрайство з особистими даними. Підпільні магазини в Telegram та Dark Web тепер продають повні набори для шахрайства з ідентифікаційними даними.

Шахрайство при перевірці особистих даних (IDV) surged 704% останнім часом, причому 88% всіх випадків націлені на криптовалютні біржі.

Щоб вижити у 2026 році, системи верифікації рухаються в бік походження (перевірка того, звідки прийшов файл), а не просто аналізу (перевірка того, як виглядає файл).

1. Виявлення ін'єкційних атак (IAD): Нові стандарти (ISO 25456) гарантують, що системи верифікації ШІ можуть визначати, чи вхідне відео надходить від реальної камери, чи від шахрайського програмного забезпечення.
2. Криптографічні метадані (C2PA): Такі компанії, як Google, Microsoft і Adobe, вбудовують безпечні цифрові підписи в зображення, щоб підтвердити їхнє джерело, час і пристрій.
3. Невидимі водяні знаки (SynthID): ШІ-детектор зображень може знайти ці приховані позначки навіть після того, як фотографія була відредагована.
4. Перевірка NFC-чіпа: Перевірка зашифрованого чіпа в електронному паспорті, що є золотим стандартом для виявлення підроблених документів.
5. Мультимодальне нашарування: Найефективніший захист поєднує перевірку документів, даних пристрою та поведінки користувача в одну багаторівневу систему.

Найкращі практики для запобігання шахрайству з верифікацією

Ось 7 найкращих галузевих практик, які використовують провідні фірми, щоб випередити синтетичне шахрайство:

Найкращі практики	Стратегія	Важливість
Багаторівнева перевірка	Використовуйте кілька перевірок: Сканування ідентифікатора + збіг обличчя + пристрій + поведінка	Одна перевірка може не спрацювати. Багатошаровість значно ускладнює шахрайство
Активні перевірки життєдіяльності	Попросіть користувачів робити випадкові дії (а не просто моргати/посміхатися)	Зупиняє глибокі підробки, які відтворюють або імітують основні рухи
Виявлення ін'єкційних атак (IAD)	Відстежуйте, чи не потрапляє фальшиве відео/дані безпосередньо в систему	Виявляє шахрайство, яке повністю обходить камеру
Експертиза документів зі штучним інтелектом	Використовуйте ШІ для аналізу деталей зображень, а не тільки для читання тексту	Виявляє приховані дефекти підроблених посвідчень, які людина не може побачити
Перевірка між базами даних	Зіставте дані посвідчення особи з офіційними державними документами	Навіть ідеальні на вигляд посвідчення не спрацьовують, якщо людина не існує
Моніторинг після посадки	Відстежуйте поведінку після реєстрації (транзакції, зміни пристроїв)	Більшість шахрайств відбувається після схвалення акаунта
Навчання та реагування персоналу	Навчіть команди виявляти шахрайство та швидко реагувати на атаки	Поінформованість людей зменшує кількість шахрайств та атак на основі глибоких фейків

Як TruthScan захищає перевірку особи

Враховуючи, що лише в першому кварталі 2025 року втрати від шахрайства з використанням ШІ досягли $200M, підприємства більше не можуть покладатися на ручні перевірки або базові інструменти верифікації ШІ.

Ось як TruthScan забезпечує майбутнє верифікації особистості.

• Захист понад 250 мільйонів користувачів по всьому світу (2025-2026).
• Забезпечує точність виявлення 99%+ на спеціальних корпоративних моделях.
• Для розгортання на підприємствах у режимі реального часу потрібно менше 500 мс.
• Суборганізація Undetectable AI (20 мільйонів користувачів) на чолі з генеральним директором Крістіаном Перрі.
• SOC 2 тип II, ISO 27001 та GDPR.
• Про нього писали Forbes, CBS та Business Insider.

TruthScan забезпечує мультимодальний захист, який охоплює текст, зображення, аудіо, відео та документи на одній платформі.

1. ШІ-детектор зображень

Цей інструмент ідентифікує зображення, створені DALL-E, Midjourney та Stable Diffusion. Він спеціально навчений розпізнавати неіснуючі обличчя, як-от у StyleGAN та ThisPersonDoesNotExist.

Ви отримуєте не просто відповідь “Так/Ні”. Ви отримуєте оцінку достовірності та візуальну теплову карту, яка показує, якими саме частинами зображення маніпулював ШІ.

2. Детектор підробок

TruthScan використовує комп'ютерний зір для виявлення підміни облич та маніпуляцій з відео з роздільною здатністю до 4K.

У жовтні 2025 року відбудеться Центр безпеки Genians використовував TruthScan для успішного аналізу підробленого державного посвідчення особи, довівши його надійність у важливих криміналістичних дослідженнях.

Він виявляє як заздалегідь записані глибокі фейки, так і артефакти від інструментів для заміни облич, що використовуються під час відеодзвінків у реальному часі.

1. Запобігання шахрайству в режимі реального часу

Замість того, щоб перевіряти ідентифікатори після завдання шкоди, TruthScan аналізує вміст у момент надсилання.

• Система може автоматично відправляти на карантин, позначати або блокувати контент, створений штучним інтелектом, на основі конкретних порогових значень ризику, встановлених у вашій компанії.

Шахраї рухаються швидко, але TruthScan рухається швидше. Платформа оновлює свої моделі, щоб охопити нові інструменти штучного інтелекту ще до того, як вони стануть загальнодоступними.

У грудні 2025 року TruthScan випустив цільове оновлення для моделі Google Nano Banana 2.5, яка була протестована як найскладніше зображення для виявлення ШІ на той час.

Запобігайте шахрайству з ідентифікацією за допомогою штучного інтелекту в режимі реального часу за допомогою TruthScan.

Поговоріть з TruthScan про запобігання шахрайству з особистими даними

Ера безпеки, що ґрунтується на окозамилюванні, закінчилася. У світі, де шахрайство з використанням ШІ не відрізнити від справжнього, вам потрібна система захисту, яка еволюціонує так само швидко, як і загрози.

Запобігайте шахрайству з використанням штучного інтелекту в режимі реального часу за допомогою TruthScan.

• Скористайтеся кнопкою ШІ-детектор зображень щоб зловити синтетичні обличчя та портрети ThisPersonDoesNotExist.
• Розгорніть Детектор підробок для виявлення підмін облич у реальному часі та ін'єкцій 4K-відео в реальному часі.
• Інтегруйте наш корпоративний API, щоб обробляти мільйони ідентифікаторів менш ніж за 500 мс.

Почніть свій безкоштовний TruthScan Суд сьогодні