Så skyddar du övervakningsfilmer mot AI-genererad manipulering

Det är nu lättare att störa övervakningsfilmer på grund av att verktygen för artificiell intelligens har blivit alltmer sofistikerade.

Videomanipulatörer kan nu redigera videor på ett sätt som en gång kostade Hollywood en budget och en stab av visuella effektartister.

Om du arbetar med säkerhetssystem är det därför viktigt att du förstår varför och hur du kan skydda övervakningsfilmer mot AI-baserad störning.

---

Viktiga slutsatser

• AI-intrång blir allt mer avancerade

• Man kan inte helt förlita sig på att mänskliga ögon upptäcker manipulering 

• AI måste användas för att proaktivt bekämpa AI-genererad manipulering

---

Vad är övervakningsfilm?

Bara genom att titta på ‘surveillance’ och ‘footage’ var för sig har du förmodligen en grov uppfattning om vad övervakningsfilm innebär, men om du inte har det är det inget problem. 

Övervakningsfilm är en video som fångas av säkerhetskameror. Det används för att övervaka, spela in och granska aktiviteter på en viss plats.

Man kan kalla det för fastighetens digitala öga som visar en kronologisk registrering av verkligheten.

Övervakningsfilmer kan komma från en mängd olika källor, bland annat:

• CCTV-system
• Kameror för övervakning av kontor och lager
• Kameror för detaljhandelsbutiker
• Statliga säkerhetssystem
• Säkerhetskameror för smarta hem

Detta material används av många skäl, t.ex. för att förebygga brott, utreda incidenter, tillhandahålla bevis i rättsliga fall och övervaka aktiviteter i realtid.

På grund av användningen av dessa bilder är övervakningssäkerheten beroende av förtroende. När något fångas på en övervakningskamera antas det därför att det som finns på övervakningskameran faktiskt har inträffat.

Så om en övervakningsvideo inte är tillförlitlig, vad är då nyttan med hela systemet? Det är där manipulering med artificiell intelligens kommer in i bilden.

Varför AI-intrång är ett växande hot

AI-intrång är den avsiktliga och obehöriga aktiviteten att förändra system för artificiell intelligens i syfte att få dem att ge felaktiga, partiska eller skadliga resultat.

Det handlar om ett försök att störa Data för AI-utbildning, algoritmer eller modeller i syfte att undergräva den artificiella intelligensens integritet och tillförlitlighet.  

Så varför är AI-manipulation ett växande hot? Ärligt talat har samma artificiella intelligens som har gett oss många innovationer också gett oss verktyg för att manipulera övervakningsfilmer. 

Förr i tiden krävde redigering av övervakningsfilmer faktiskt att du hade vissa färdigheter och programvara. Det krävdes mycket tid och expertis för att manipulera en video. Men nu finns det dedikerade AI-verktyg som kan manipulera en video med en knapptryckning. 

Dessa verktyg kan byta ut ansikten, ändra tidsstämplar eller ta bort personer från scener. Genom att manipulera kan du skapa en falsk videosekvens som ser helt verklig ut.

Man kan se verkliga fall av manipulerade bilder som har använts för att skapa falska berättelser, sätta dit oskyldiga människor och skaka om trovärdigheten hos legitima säkerhetssystem. 

Eftersom dessa manipulationer är svåra att upptäcka kan insatserna kring övervakningssäkerhet och integriteten hos säkerhetsvideor inte vara högre.

För organisationer som förlitar sig på säkerhetsvideointegritet är AI-intrång ett stort problem. De kan få miljonskulder i stämningar.  

Vanliga metoder för manipulering av AI-video

Så, hur exakt fungerar AI-manipulation? Följande är metoderna för AI-manipulation: 

Tekniker för manipulering av ramar

Detta är en av de mest grundläggande formerna av manipulation. Det handlar om att infoga, ta bort eller byta ut enskilda bildrutor i en videosekvens.

Den här tekniken låter kanske enkel, men när den väl används är den nästan omöjlig att upptäcka.

Algoritmer med artificiell intelligens kan analysera belysning, rörelseoskärpa, korn och komprimeringsartefakter i befintligt material och matcha dem när de infogar ändrade bildrutor.

Det skulle du kunna: 

• Ta bort en person från en scen
• Ändra ansiktsuttryck
• Byt ansikten (deepfake-stil)
• Redigera åtgärder så att de ser olika ut

Med detta är det nästan som om händelsen aldrig inträffade eller personen aldrig var där. Ett helt påhittat ögonblick infogas, och du får resultat som ser ut som om filmen aldrig rörts.

Om ingen automatisk verifiering av bilderna görs kanske du aldrig märker manipulationen. 

Syntetiska överlägg på filmmaterial

Den här formen av manipulation är oroande, och den görs oftast med deepfake-teknik och generativ AI-teknik. Med denna är det möjligt att överlagra syntetiskt innehåll direkt på riktig video.

Det är att sätta in falska element i riktiga bilder. 

Med syntetiska överlägg kan du 

• Byt ut en persons ansikte mot en annan persons 
• Ändra en registreringsskylt
• Infoga eller ta bort ett objekt från en scen
• Lägg till ett vapen i någons hand 
• Placera någon där de aldrig var

De syntetiska överlagringarna genereras av AI-modeller som har tränats på stora mängder videodata.

De är betingade att smälta samman med originalvideon genom korrespondens om belysning, hudfärg, skuggor och små rörelser som man aldrig skulle upptäcka utan kunskap om vad man ska leta efter. 

Ändrade tidsstämplar och loggar

Normalt sett bör tidsstämplar och metadataloggar vara säkerhetsnätet vid verifiering av övervakningsfilmer eftersom de talar om när filmen spelades in och om den har ändrats.

Med de nya teknikerna för AI-manipulation har det dock blivit svårt att räkna ut tidsstämplar. 

Genom att ändra tidsstämplar, metadata och loggar kan angripare få manipulerade bilder att se ut som om de spelades in vid en annan tidpunkt.

Man kan till och med dölja bevis och få filer att se ut som om de aldrig har öppnats eller redigerats, eller förfalska en god bevakningskedja som är bra på papper. 

Det finns ett faktiskt behov av att säkerställa att detektering av videoförfalskning går längre än att bara titta på pixlar; det bör innebära att man undersöker hela datan runt filmen.

Utan automatiserad verifiering av bilderna kan dessa förändringar gå obemärkta förbi.

Röda flaggor för att upptäcka manipulerade bilder

Det är viktigt att veta vad man ska leta efter när man försöker upptäcka manipulerade bilder.

Ibland kan uppenbara varningsflaggor för manipulerat filmmaterial vara 

• Inkonsekvent belysning eller skuggor 
• Onaturlig oskärpa runt kanterna på föremål eller personer
• Lätt flimmer i vissa bildrutor 
• Ljud och läpprörelser som inte är synkroniserade med videon
• Tidsstämplar som hoppar eller upprepas oväntat
• Metadata som inte stämmer överens med den inspelade tiden eller platsen.

Även om dessa tecken ser ut att vara lätta att upptäcka, är den mest sofistikerade AI-manipulationen inte så uppenbar.

Det är därför som det inte längre räcker att förlita sig på enbart mänsklig granskning när artificiell intelligens utvecklas. Du måste upptäcka med tekniken på din sida och bekämpa AI med AI. 

Använda AI-verktyg för att skydda filmmaterial och hur det fungerar

Det låter kanske ironiskt, men samma AI-funktioner som gör manipulering möjlig är samma verktyg som du behöver för att upptäcka och skydda övervakningsfilmer. Verktyg för artificiell intelligens är det bästa försvaret mot AI-manipulation. 

Nedan beskrivs de artificiella verktyg som du behöver för att skydda ditt filmmaterial och hur de fungerar: 

Deepfake-detektor

En deepfake-detektor är en AI-modell som är utformad och utbildad för att identifiera signaturerna för ett AI-manipulerat videoinnehåll. Detta verktyg analyserar videor och letar efter små inkonsekvenser i ansiktsrörelser och konstiga pixelmönster.

Den lyfter också fram de egenskaper som visar att filmen har bearbetats efter inspelning eller modifierats av AI. En deepfake-detektor kan användas för att ta reda på förändringar i ansikten, syntetiska överlägg och AI-genererade scener. 

Deepfake-detektorer jämför det visuella fingeravtrycket i en video med vad den verkliga filmen förväntas likna.

Sedan höjer den en röd flagga på allt som inte verkar rätt, till exempel:

• Oregelbundna ögonreflexer
• Onormal ansiktssymmetri
• Blandning av inkonsekvenser
• Artefakter vid rendering av nervceller

AI-detektor i realtid

Du kan använda en AI-detektor i realtid för att analysera övervakningsfilmer när de spelas in eller streamas, snarare än i efterhand. På så sätt är det lätt att avgöra om något är fel innan det är för sent. 

En AI-detektor i realtid fungerar med din befintliga kamerainstallation och utför kontinuerliga kontroller.

Om en person försöker ändra filmen under inspelningsprocessen genom att lägga in en annan del av filmen i en loop, kan en AI-detektor i realtid användas för att identifiera detta och utfärda en varning innan händelsen inträffar.

Högsäkerhetsmiljöer som kräver omedelbar upptäckt när ett intrång inträffar rekommenderas starkt att ha realtidsdetektorer. Det är som ett antivirussystem fast för videoströmmar.

För miljöer med hög säkerhet är denna förmåga i princip inte förhandlingsbar.

AI-videodetektor

En videodetektor med artificiell intelligens är ett heltäckande sätt att kontrollera filmens originalitet. Den används för att kontrollera äktheten och integriteten hos en inspelad video.

Du kan se det som ett revisionssystem för din video. 

Det här verktyget fungerar genom att titta på hela strukturen i en video. Det går längre än att bara analysera det visuella; det kontrollerar kodning, komprimering, historik, metadata och filstruktur.

Den detekterar: 

• Vanliga tecken på manipulering, som omkodning
• Om ramar har tagits bort eller lagts till
• Huruvida det digitala fingeravtrycket av bilderna stämmer överens med vad det borde vara
• Inkonsekvenser i rörelsen 
• Oregelbundna ljusmönster 
• Förändringar i metadata 

Du kan också kombinera funktionerna i det här verktyget med funktionerna i en deepfake-detektor för att få en fullständig bild av filmmaterialet.

Detta säkerställer att du kan lita på videon 100% eftersom detekteringen går utöver ansiktsredigeringar. 

Det bästa sättet att skapa ett starkt skyddssystem för AI-bilder är att kombinera funktionerna i dessa verktyg. Det är nästan som ett säkert sätt att minska risken i samband med AI-manipulation.

Integrera AI-skydd i säkerhetsarbetsflöden

Det finns tillfällen då man kan ha rätt kunskap, men bara behöver veta hur man ska tillämpa den.

Därför kanske du förstår AI-skyddsverktyg, men du måste fortfarande förstå hur du integrerar dem i dina säkerhetsprocesser. 

Så här implementerar du AI-skydd i säkerhetsprocesser:

1. Börja vid infångningspunkten: Det är viktigt att se till att dina kameror spelar in bilder på ett säkert och manipuleringssäkert lagringssystem så snart de börjar spela in. Du kan använda krypterad lagring med åtkomstloggar. Det här är ett system som skapar en kryptografisk hash av varje video från det ögonblick den spelas in till det ögonblick den sparas. På så sätt kan alla ändringar upptäckas omedelbart.
    
2. Ha ett system som körs kontinuerligt: Det finns ett behov av automatiserade verktyg för verifiering av filmmaterial som körs kontinuerligt i bakgrunden. Med det behöver du inte titta igenom varje timme av ditt filmmaterial manuellt. Med ett automatiserat system kan du ställa in tröskelvärden så att du blir varnad så fort något misstänkt händer.
   
3. Utveckla en spårbarhetskedja: Registrera alla aktiviteter som gjordes på dina bilder. Varje gång dina videor öppnas, överförs eller visas måste de loggas. Du kan garantera att inget manipuleras mellan åtkomstpunkterna genom att skapa en spårbarhetskedja med hjälp av en AI-video detektor.
   
4. Utveckla ett team: Att få dina övervakningsfilmer säkra kan vara hektiskt, och det är därför du vill anställa ett team som arbetar 24 timmar om dygnet för att registrera eventuell manipulering, om du har råd med ett. 

Det räcker inte att bara installera detekteringsprogram och gå vidare. Du måste inkludera det i ditt arbetsflöde. Ditt mål bör vara att bygga in automatiserad verifiering av bilder i den dagliga verksamheten och inte bara i utredningar.

Så när du integrerar AI-skydd i ditt arbetsflöde blir det svårare att manipulera dina bilder. 

Bästa praxis för att säkra övervakningsdata

Förutom att använda AI-verktyg finns det grundläggande steg som du måste vidta för att skydda AI-bilder. Dessa steg inkluderar: 

• Kryptering: Genom att kryptera dina inspelningsdata gör du det svårt för hackare att fånga upp och manipulera dina övervakningsbilder. 
• Begränsning av åtkomst: Detta för att säkerställa att endast behöriga personer får tillgång till filmmaterialet och att varje åtkomst registreras och granskas.
• Periodiskt arkivera filmmaterial: Du måste regelbundet lagra alla dina övervakningsfilmer på mer än en säker plats. Det bör vara som en extern lagringsplats eller molnlagring som inte är tillgänglig via ditt huvudnätverk.
• Regelbundna uppdateringar av firmware och programvara: Dina kamerasystem måste också uppdateras regelbundet för att göra dem mindre känsliga för manipulation. Det hindrar också hackare från att manipulera dina bilder.
• Vattenmärkning av din video: Att bädda in en vattenstämpel, ett osynligt spår på din video, kan fungera som en autentisering av videon.
• Ta integriteten i säkerhetsvideon på allvar:  Att vidta åtgärder för att förhindra manipulering bör vara en regelbunden sak. Du måste regelbundet uppdatera din programvara för att förhindra manipulering och se över dina detekteringsverktyg för att säkerställa att de är i linje med utvecklingen AI-video manipulering tekniker.

Hur TruthScan hjälper företag att skydda videobevisning

För att skydda videobevis krävs det att du använder verktyg som du litar på, och det är här TruthScan kommer in. TruthScan är en AI-detekteringsplattform med AI-bilder, röst- och videodetekteringsfunktioner.

Den kan identifiera manipulerade, syntetiska och bedrägliga bilder med en noggrannhet som håller företagsklass. 

För företag som hanterar videobevis, TruthScan erbjuder både en AI-videodetektor och en deepfake-detektor. AI Video Detector kan hjälpa till att bekräfta videor och utföra realtidskontroller i stor skala.

Deepfakes som produceras av AI, manipulerad video och syntetiska medier upptäcks också av deepfake-detektorn.

Med hjälp av båda dessa TruthScan-verktyg kan du försvara din organisation mot videobedrägerier och manipulation som inte lätt kan upptäckas med blotta ögat.

Prata med TruthScan om att säkra övervakningsfilmer på ett säkert sätt

Att säkra övervakningsfilmer har gått längre än att bara granska video manuellt. Människor som förlitar sig på blotta ögat eller inte förlitar sig på någonting alls utsätter sig för risker som de kanske inte inser än. 

Den positiva aspekten är dock att det är fullt möjligt att se till att bilderna är säkrade. Det kräver bara lämpliga verktyg, inklusive en deepfake-detektor eller videodetektor.

TruthScan är redo att erbjuda dig dessa verktyg för att minska sårbarheten och se till att ditt filmmaterial förblir tillförlitligt bevismaterial.

Nå ut till TruthScan idag och ta reda på hur du kan säkra dina övervakningsbilder.