En potentiell kandidat kan bocka av alla rutor på din checklista under en intervju. Men med tillströmningen av AI-verktyg finns det en möjlighet att kandidaten kanske inte ens existerar i första hand, tack vare deepfakes.
Deepfake-teknik har blivit så bra att bedragare har tagit på sig att använda det för att utge sig för att vara kandidater under live videointervjuer.
Det är därför du måste utbilda dig om deepfakes och de faror som kommer med en bedräglig anställningsprocess innan du anställer fel person.
Låt oss dyka in.
Viktiga slutsatser
- Företag riskerar att utsättas för identitetsbedrägeri av kandidater
- Det är viktigt att investera i verktyg för att upptäcka deepfake
- AI-intervjuverifiering deepfake-varningar hjälper till att fatta beslut utan att sakta ner rekryteringen
Vad är Deepfake Job Interviews?
En deepfake-anställningsintervju är när en person använder en video eller ett ljud som skapats av artificiell intelligens för att utge sig för att vara en annan person under en anställningsintervju.
Det inträffar när en kandidat använder en manipulerad video eller till och med uppfinner en helt falsk person i samband med anställningen.
Så istället för att den riktiga sökanden dyker upp på skärmen kan du se:
Oroa dig aldrig för AI-bedrägerier igen. TruthScan Kan hjälpa dig:
- Upptäcka AI-generering bilder, text, röst och video.
- Undvik stora AI-drivna bedrägerier.
- Skydda dina mest känslig Företagets tillgångar.
- Ett manipulerat eller helt syntetiskt ansikte.
- Förinspelade svar utlöses i direktsändning
- AI-genererad röstkloning
- En helt annan person som utger sig för att vara CV-ägaren
Bedragare som använder deepfakes gör det för att låta en mer “kvalificerad” person hantera intervjun för någon annans räkning. Det gör att de kan lura rekryteraren och få ett jobb under falska förespeglingar.
Med en ökning i rekrytering på distans, I dag har det blivit mycket lättare för enskilda personer att begå identitetsbedrägerier. Det finns tillfällen då man inte vet om man talar med en verklig person.
Det handlar inte längre om förfalskade CV:n, har det nu övergått till bedrägeri i realtid i videointervjuer, vilket gör det mycket viktigt att upptäcka deepfake-intervjuer.
Varför företag bör bry sig
Du tänker förmodligen: “Ja, deepfake-intervjuer är verkliga, men hur stor är det egentligen?”
Deepfake-intervjuer blir allvarligare än du förväntar dig, och det är därför du och alla företagare bör vara uppmärksamma.
Till att börja med slutar dessa falska intervjuer inte med att bara utge sig för att vara någon annan, utan det har gradvis övergått till att försöka få tillgång till ett företag på ett bedrägligt sätt.
Bedragare försöker nu använda deepfakes för att få anställning, särskilt i roller som involverar känsliga uppgifter, finansiella system eller immateriella rättigheter.
Det har blivit ett fall av potentiella dataintrång, Insiderhot, och juridiskt ansvar.
Med deepfakes är branscher som fintech, sjukvård, försvar och i princip alla företag med proprietära system i riskzonen. Att anställa bedragare med rätt åtkomstnivå kan orsaka skador som det tar år att återställa.
Förutom potentiella säkerhetsöverträdelser tillkommer också kostnaden för en felrekrytering. Det vill säga den summa som det kostar att introducera och utbilda en ny medarbetare.
Därför har företagen inte längre råd att inte bry sig. Det finns ett behov av omedelbar upptäckt av deepfake-intervjuer och förebyggande av anställningsbedrägerier.
Tekniker som används i Deepfake-intervjuer
Frågan som alla ställer sig är “Hur lyckas dessa bedragare egentligen med det?”
Följande är de tekniker som används i deepfake-intervjuer:
- Ansiktsbytesteknik: Detta är faktiskt det mest populära sättet. Det handlar om att använda verktyg som gör det möjligt för bedragare att lägga över ett annat ansikte på en livevideo i realtid. Tekniken använder AI för att kartlägga en annan persons ansiktsuttryck och rörelser över den intervjuade så att bedrägeriet verkar naturligt under samtalet.
- Röstkloning: Denna teknik använder artificiell intelligens för att replikera en persons röst. Det läskiga med detta är att tekniken inte behöver en lång inspelning av personens röst. Allt det behöver är bara några minuters ljud. Med den här tekniken kanske du tittar på en riktig video, men rösten du hör kanske inte tillhör personen på skärmen.
- Syntetisk Filter eller Avatarer: Bedragare använder också AI-genererade personer som inte alls existerar. Metoden används ofta tillsammans med falska dokument och onlineprofiler som ser legitima ut vid en första anblick.
- Förinspelat intervjusvar: Bedragare använder förinspelade intervjusvar som synkroniseras för att verka live. De spelar in dessa svar med små fördröjningar för att få det att se verkligt ut.
Även om dessa tekniker låter komplexa, fångar rekrytering av deepfake-varningar dessa mönster och mycket mer.
Röda flaggor under kandidatutvärderingen
Innan vi tar upp den tekniska lösningen på detta problem är det viktigt att känna till de varningssignaler som man bör vara uppmärksam på när man väljer ut kandidater.
Här är några av de tecken som kan tyda på att en kandidat har blivit utsatt för identitetsbedrägeri:
- Onaturliga ansiktsrörelser: En sak som djupa förfalskningar kämpar med är ansiktsrörelser. Du skulle alltid se saker som oregelbundna blinkmönster och ögonrörelser med deepfakes. Om personen på skärmen ser för stel eller osynkroniserad ut för en vanlig person är det troligtvis en fejk.
- Fördröjning i ljud och video: Även med bra deepfake-teknik finns det en sannolikhet att ljudet och videon kommer att kännas något osynkroniserade. Du skulle förmodligen märka att det du hör och hur läpparna rör sig skiljer sig åt. Det borde tala om för dig att något inte står rätt till.
- Inkonsekvenser med belysning och hudtextur: Riktiga mänskliga ansikten har djup, skugga och textur som AI har svårt att hantera. Så om du ser att ansiktet i videon verkar för slätt och saknar textur är det förmodligen fejkat.
- Oskarpa kanter: Oskärpa runt en persons ansikte är ett tydligt tecken på en sammansatt bild. Detta är mer uppenbart när personen rör sig.
- Stela huvudrörelser: I en deepfake-video är det möjligt att kandidaten vägrar att vrida på huvudet eller titta direkt in i kameran. Så om du märker detta bör det berätta för dig att bedragaren arbetar runt begränsningarna i sin deepfake-installation.
Andra varningssignaler som du bör hålla utkik efter utanför videointervjuerna är CV:n som ser imponerande ut men saknar djup, tekniska svar som är skrivna på förhand och vägran från kandidaten att gå igenom identitetsverifieringsstegen.
Utmaningar vid manuell verifiering
Sanningen är att även med all kunskap om hur man upptäcker deepfake bedrägeri på internet, kan du aldrig vara 100% korrekt.
Det betyder inte att du gör något fel, det är bara det att deepfake-tekniken har utvecklats och blivit svår att upptäcka för blotta människoögat.
Här är utmaningarna med manuell verifiering:
- Människans ögon missar ofta subtila bildförvrängningar
- Trötthet minskar uppmärksamheten på detaljer
- Virtuella intervjuer minskar den naturliga misstänksamheten
- Personliga fördomar kan påverka bedömningen
- Höga anställningsvolymer kan minska den tid som läggs på att noggrant analysera varje video
Med artificiell intelligens har deepfake-videor blivit otroligt övertygande, och studier har visat att även tränade observatörer har svårt att identifiera falska videor med bara ögonen.
Förutom att videorna är för avancerade har rekryterare med flera intervjuer att genomföra knappt tid att granska varje video för att upptäcka tecken på manipulation.
Det är därför AI-verifieringsverktyg för intervjuer inte bara är bra att ha, de är en nödvändighet för rekryteringsgrupper.
Hur AI upptäcker Deepfake-intervjuer
Så, hur upptäcker AI deepfake-intervjuer? AI-driven detektering av deepfake-intervjuer fungerar genom att titta på mönster och signaler som överensstämmer med manipulerade videor.
Den letar efter tecken som är osynliga för mänskliga ögon och som inte stämmer överens med naturligt mänskligt beteende.
Deepfake-detektorer analyserar små skillnader i hur ansiktet rör sig. De kollar också upp artefakter på pixelnivå som uppstår när AI genererar eller manipulerar videobilder.
Du kan använda dessa detektorer för att kontrollera ljudfrekvensmönster som avslöjar röstsyntes. De kan till och med undersöka metadata som är vanliga med specifika deepfake-verktyg.
Det som gör en AI-videodetektor bättre än mänsklig ansträngning är att du kan analysera intervjuvideor medan intervjun faktiskt händer.
På så sätt kan du upptäcka misstänkt aktivitet när den inträffar snarare än när det kanske är för sent.
En AI-videodetektor skannar bildruta för bildruta förvrängning, ansiktsmorfing inkonsekvenser och bakgrundsrörelse missmatchning.
Integrera detektering i arbetsflöden för rekrytering
I detta skede, när tekniken fortsätter att utvecklas, är det viktigt att varje företag börjar integrera detektering i arbetsflödena.
Men missförstå mig inte; integration kräver inte att du ändrar hela ditt system. Allt du behöver göra är att hitta den bästa programvaran för deepfake-detektering som passar in i ditt befintliga arbetsflöde.
Så här integrerar företag detektering av deepfake-intervjuer:
- Använda en AI-detektor i realtid: Företag börjar nu använda AI-detektorer för livevideo som körs i bakgrunden under intervjuerna. Dessa verktyg analyserar en kandidats video medan intervjun pågår, och när någon ser konstig ut flaggar systemet för det och rapporterar till rekryteraren.
- Använda AI-videodetektor: En AI-videodetektor kan bearbeta filmmaterial i efterhand, särskilt för inspelade intervjuer eller videoinlämningar. Den kontrollerar att materialet är äkta innan det når det sista steget i anställningsprocessen.
Hela integrationsprocessen sker genom API-anslutningar med din plattform för videointervjuer. Dessa detektorer kommer redan med flexibilitet i åtanke, så du behöver inte göra mycket tekniskt arbete på din sida.
Allt du behöver göra är att ha kontrollpunkter från den första gallringen till intervjuerna i slutomgången.
På så sätt kan du förebygga anställningsbedrägerier i flera led och få flera möjligheter att upptäcka något innan det blir ett stort problem.
Fördelar med att använda AI i rekryteringen
Det finns många fördelar med att använda AI i din rekryteringsprocess, bland annat
- Skapa förtroende i din rekryteringsprocess
- Det skyddar företagets rykte i offentliga sammanhang
- Det frigör tid för rekryterarna att fokusera på andra delar av rekryteringsprocessen
- Det skapar en mer rättvis process
- Det minskar risken för identitetsbedrägeri hos kandidater.
TruthScan Verktyg för Deepfake Jobbintervjuer
För praktiska lösningar på deepfake-anställningsintervjuer erbjuder TruthScan en rad verktyg som gör anställningsprocessen enkel.
Dessa verktyg omfattar bl.a:
Deepfake-detektor
TruthScans deepfake-detektor använder avancerade algoritmer för datorseende och maskininlärning för att identifiera tecken på manipulation.
Den analyserar ansiktsrörelser, blinkmönster och inkonsekvenser på pixelnivå som är kända från AI-genererade videor.
TruthScan deepfake-detektorn gör följande:
- Detektering av ansiktsväxling
- Ansiktsautentisering
- Kriminalteknik för video
- Analys av live stream
- Automatiserad autentisering
- API-integration via Rest API
Verktyget identifierar deepfake-innehåll med 99% noggrannhet, och det innebär att du får tydliga, handlingsbara resultat oavsett vad du letar efter.
AI-detektor i realtid
TruthScan AI-detektor i realtid är som en assisterande intervjuare. Den övervakar videoströmmen medan intervjun pågår och flaggar för misstänkta mönster så fort de dyker upp.
Verktyget är tränat för att märka det du inte kan. När det upptäcker att en kandidat använder en deepfake utlöses omedelbart deepfake-varningar för rekrytering. Det fungerar utan att bedragaren vet om att de har blivit fångade.
TruthScans AI-detektor i realtid säkerställer också att upptäckten sker tillräckligt snabbt för att vara användbar i realtid och inte fem minuter efter att bedrägeriet har inträffat.
AI-videodetektor
För de företag som använder asynkrona videointervjuer, där de sökande själva spelar in sina svar, tillhandahåller TruthScan en AI Video Detector som analyserar sådana videor för att upptäcka bevis på manipulation.
Det här verktyget säkerställer att varje video som skickas in kontrolleras för signaturer av AI-generering och manipulation innan de når ditt rekryteringsteam.
Det garanterar att resultaten av varje test tillhandahålls på kort tid, vilket innebär att rekryteringsprocessen inte fördröjs.
TruthScans AI-plattform för videodetektering är också byggd för verifiering av videoäkthet i stor skala. Detta är värdefullt för rekryteringsscenarier med stora volymer, där manuell granskning skulle sakta ner processen.
Det kan fungera som ett förstahandsfilter och separera videor som behöver en närmare granskning från de som klarar testet.
AI Video Detector som TruthScan har kan upptäcka videor som genereras av över 20+ AI-modeller, och den fortsätter att anpassa sig till nya modeller när de dyker upp.
Hur TruthScan skyddar anställningar i företag
TruthScan är byggt för att skydda företag som anställer från att falla offer för deepfake intervjubedrägerier. Det hjälper företag som har ett stort inflöde av kandidater och behöver göra AI-intervjuverifiering i stor skala.
Plattformen går igenom varje video för att hitta tecken på manipulation och bedrägeri innan de orsakar skada på något företags data.
Företagen behöver inte ändra sitt befintliga arbetsflöde för att använda TruthScans verktyg. Företag kan alltid ansluta TruthScan till deras rekryteringsprocess och automatiskt verifiera videor i realtid.
Den mest intressanta delen? TruthScan utvecklas. Plattformen anpassar sig när bedrägeritekniken förändras. Så du behöver inte oroa dig för att någon ny bedräglig AI-modell ska orsaka skada innan du kan stoppa den.
Prata med TruthScan om att säkra din rekryteringsprocess
Med de olika tekniska förändringar som sker i rekryteringsmiljön är identitetsbedrägeri av kandidater inte något som bör hanteras med lätthet.
Vissa företag hanterar effekterna redan nu och vidtar åtgärder för att skydda sig.
För att förhindra bedrägerier i anställningsprocessen måste du sluta förlita dig på magkänslan och börja använda ett verkligt, AI-drivet skydd.
TruthScan erbjuder den skyddsnivå du behöver för att förhindra att bedragare tar sig in i ditt företag. Det hjälper till att tillhandahålla AI-intervjuverifiering som fungerar i den skala och hastighet som din organisation kräver.
Prata med TruthScan nu för att ta reda på hur vår deepfake-detektor, AI-detektor i realtid och AI-videodetektor kan bli en del av en smartare och säkrare rekryteringsprocess.
Den bästa tiden att fånga en deepfake är innan de anställs.