Как предотвратить злоупотребление возвратом денег при доставке еды с помощью искусственного интеллекта для обнаружения мошенничества

Клиент заказывает несколько бургеров и картофель фри через платформу доставки еды. Затем он подает заявку на возврат денег, отправив изображение заказанного им бургера с котлетой. предположительно еще сырой.

Ваша служба поддержки отправляет возврат денег, но позже выясняется, что фотография была подделана. 

Это хрестоматийный случай ИИ мошенничество с изображениями. Это распространенный способ обмана покупателей, позволяющий злоупотреблять возможностью возврата денег, и он затрагивает многие предприятия пищевой промышленности и платформы доставки по всему миру. 

Выход есть, и он заключается в обнаружении мошенничества с помощью искусственного интеллекта. Как и в случае с детектором поддельных квитанций, для их обнаружения можно использовать ту же технологию, которая применяется для изготовления изображений. 

Для предприятий обнаружение мошенничества - это необходимое решение, позволяющее остановить подозрительные заявления до того, как возврат средств будет осуществлен.

Давайте попрыгаем.

---

Основные выводы

• Злоупотребления с возвратом денег при доставке еды часто связаны с тем, что клиенты используют искусственный интеллект для манипуляций с фотографиями - например, выставляют “сырое” мясо или “поврежденные” продукты, чтобы получить бесплатные блюда и кредиты.

• Ручная проверка недостаточна для современных платформ доставки, поскольку она слишком медленна для выявления злоупотреблений в режиме реального времени и не может последовательно обнаруживать сложные правки, созданные искусственным интеллектом.

• ИИ-обнаружение изображений действует как высокоскоростной “цифровой криминалистический” слой, сканируя на предмет несоответствия метаданных, искажения пикселей и повторно используемых фотографий, которые человеческий глаз часто не замечает.

• Помимо индивидуальных претензий, системы искусственного интеллекта помогают выявлять скоординированные схемы мошенничества и “подсказки”, распространяемые в социальных сетях, предотвращая превращение мелких злоупотреблений в масштабные утечки доходов.

• TruthScan обеспечивает специальное обнаружение злоупотреблений при возврате денег, предлагая баллы доверия в режиме реального времени и интеграцию с API для мгновенного обнаружения поддельных чеков и изображений товаров.

• Автоматизировав первую линию обороны с помощью инструментов Undetectable AI, платформы могут снизить операционные расходы, защитить свою прибыль и обеспечить легальным клиентам более быструю поддержку.

---

Понимание злоупотребления возмещением в сфере доставки еды

От розничной торговли до банковского дела - мошенничество затрагивает все отрасли. А в сфере доставки продуктов питания одним из самых распространенных видов мошенничества является злоупотребление возвратом денег.

Все настолько плохо, что Почти половина случаев мошенничества в отношении потребителей в приложениях по доставке товаров включает схемы, связанные с возвратом денег. 

Злоупотребление возвратом средств в сфере доставки еды происходит, когда клиент использует систему возврата средств платформы, чтобы получить деньги или бесплатные блюда, на которые он не имеет права. 

Вот как происходит злоупотребление возвратом средств:

1. Клиент оформляет заказ через приложение для доставки. 
2. Они создают “проблему”, инсценируя ее, например, утверждая, что их еда недоварена, отсутствует, повреждена или неправильная.
3. Они генерируют доказательства или манипулируют ими, используя отредактированные изображения, повторно использованные фотографии из других заказов или инструменты искусственного интеллекта для создания реалистичных визуальных образов.
4. Они подают заявление на возврат денег с изображением и краткой жалобой.
5. Они получают возврат денег или кредит, наслаждаясь идеально приготовленной едой, и повторяют этот процесс при последующих заказах.

Что делает проблему возврата денег еще более серьезной, так это то, насколько открыто она распространяется. Тактика мошенничества с возвратом денег даже распространяемые в TikTok и Telegram, где некоторые обмениваются советами, чтобы использовать политику возврата денег. 

Для платформ доставки еды и партнеров ресторанов это влияет практически на все аспекты бизнеса, включая снижение потенциала прибыли и уменьшение доверия пользователей. Это риск, с которым руководители должны бороться напрямую. 

Почему ручные обзоры не работают

Чтобы выявить злоупотребления при возврате средств, многие компании (скорее всего, и ваша тоже) по-прежнему полагаются на ручную проверку. Обычно это включает в себя проверку агентами службы поддержки отмеченных заказов, просмотр истории клиентов, изучение фотографий и претензий.

Вот причины, по которым ручные обзоры не выдерживают конкуренции:

• Не успевает набрать скорость. Задержки расстраивают клиентов, что создает огромную нагрузку на команды, требующие немедленного утверждения возврата средств.
• Объем перегружает команды. Крупные платформы генерируют больше случаев, чем команды поддержки могут разумно обработать, оставаясь при этом последовательными.
• Дорогое обслуживание. Штат постоянных групп проверки увеличивает операционные расходы, но они все равно не могут справиться со скоростью повторных злоупотреблений при возврате средств. 
• Решения зависят от рецензента. Результаты зависят от индивидуальных суждений, что приводит к неравномерному соблюдению законов и пробелам в политике.
• Узоры можно пропустить. Люди с трудом улавливают повторяющиеся злоупотребления на разных аккаунтах, повторное использование изображений или скоординированную деятельность.

Хотя ручные проверки помогают предотвратить мошенничество при доставке еды, такой подход просто не подходит для современных масштабов бизнеса.

Современная система предотвращения мошенничества должна быть масштабируемой, работать в режиме реального времени и сочетаться с проверенными ручными процессами. 

Как работает искусственный интеллект для обнаружения мошенничества с изображениями

Предприятия всех отраслей используют искусственный интеллект для борьбы с мошенничеством. Если взять в качестве примера банки, то около 90% финансовых учреждений используют системы на основе искусственного интеллекта для выявления мошенничества и защиты своих клиентов по мере того, как угрозы становятся все более совершенными. 

Платформы доставки еды предпринимают аналогичные усилия, используя программное обеспечение для обнаружения злоупотреблений при возврате денег, основной функцией которого является обнаружение мошенничества с помощью искусственного интеллекта. 

Вместо того чтобы полагаться на проверки на уровне поверхности, ИИ для обнаружения мошенничества с изображениями использует несколько методов для изучения изображений и выявления подозрительных в масштабе: 

• Визуальный анализ паттернов: Системы сканируют на наличие тонких искажений и аномалий, которые человеческий глаз может пропустить. 
• Обученные модели классификации: ИИ обучается на больших наборах настоящих и поддельных изображений, что позволяет ему сравнивать новые материалы с известными шаблонами манипуляций.
• Проверка метаданных: Система проверяет скрытые данные, такие как временные метки и источники создания, на наличие несоответствий, указывающих на то, что изображение было подделано. 
• Обнаружение редактирования и дублирования: Алгоритмы определяют повторяющиеся области, следы сращивания и артефакты "вырезать и вставить", которые обычно появляются на измененных изображениях.

Это очень технически сложный вопрос, но суть его в том, что при совместном использовании этих методов системы искусственного интеллекта могут быстро и последовательно просматривать большие объемы визуальных данных.

Еще лучше то, что они также служат детектором фальшивых квитанций, облегчая отлов поддельных квитанций.

Интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы доставки еды

Звучит сложно? Весь этот технологический жаргон может показаться непомерно сложным, но заставить ИИ работать на ваш бизнес гораздо проще, чем вы думаете. 

Вот шаги по интеграции обнаружения искусственного интеллекта в рабочий процесс доставки еды:

1. Подключите инструмент искусственного интеллекта через API: Свяжите систему искусственного интеллекта с платформой заказов и возвратов, чтобы изображения анализировались по мере их поступления.
2. Установите четкие правила: Решите, какие показатели риска (значения, показывающие, насколько вероятно, что изображение является мошенническим) требуют одобрения, пересмотра или дальнейшего расследования.
3. Автоматизируйте подсчет очков: Система оценивает каждое изображение на предмет признаков манипуляций и мгновенно выдает результаты.
4. Маршрутизация отмеченных заявлений: Случаи с высоким уровнем риска отправляются в очередь на проверку (здесь полезны ручные проверки) или вызывают дополнительные проверки перед оформлением возврата.

Как видите, автоматическое обнаружение мошенничества с изображениями может стать неотъемлемой частью процесса возврата денег.

Преимущества использования искусственного интеллекта для предотвращения мошенничества при возврате денег

Мошенничество с возвратами - это не просто мелкое неудобство, оно может серьезно навредить бизнесу. Несколько лет назад ритейлеры почувствовали эту боль на собственном опыте, когда мошеннические возвраты и претензии стоили им $103 млрд..

Вам нужны мощные инструменты, чтобы быстро отлавливать тонны манипулированных претензий, пока они не превратились в реальные финансовые потери. Обнаружение с помощью искусственного интеллекта дает вам такую возможность. 

Таковы преимущества использования искусственного интеллекта для предотвращения мошенничества с возвратом денег. 

Обнаружение в режиме реального времени и ускоренное разрешение

ИИ проверяет каждое загруженное изображение сразу после его отправки. Подозрительные изображения сразу же помечаются, поэтому они отходят на второй план, а ваша служба поддержки может сосредоточиться на законных запросах.

Это приводит к более быстрому решению проблем. Это высокоэффективный процесс, не снижающий качество обслуживания клиентов.  

Снижение потерь и эксплуатационных расходов

Мошенничество увеличивает расходы из-за необходимости ручного труда и упущенной выгоды. Система защиты от возврата платежей с помощью искусственного интеллекта позволяет остановить манипуляции с претензиями до того, как вы потратите деньги. Вам также не придется нанимать большие команды проверяющих, что позволит сократить накладные расходы.

Повышение доверия клиентов и целостности платформы

Клиенты теряют доверие, когда видят, что платформа полна мошеннических дел, и особенно когда законные претензии задерживаются или отклоняются.

ИИ пресекает мошеннические действия еще до их распространения и обеспечивает справедливое рассмотрение всех претензий. Это способствует укреплению репутации бренда и повышению лояльности клиентов. 

Лучшие практики для платформ доставки еды

Платформы доставки еды работают в масштабе, поэтому самые незначительные пробелы могут превратиться в большие риски, даже если вы этого не осознаете. Вам понадобится организованная система и правильные технологии, работающие вместе.

Примите к сведению эти лучшие практики для поддержки роста вашего бизнеса и защиты доходов и доверия. 

Постоянный мониторинг и обновление системы

Компании, занимающиеся доставкой еды, должны внимательно следить за тем, что происходит с заказами, счетами, возвратами и поведением пользователей.

Это не так уж мало, поэтому создайте надежную систему и следите за ее актуальностью, особенно по мере того, как меняются тактики мошенничества, а ваша платформа продолжает расти. 

Постоянное совершенствование (например, анализ инцидентов и корректировка процессов на основе оперативных данных) также обеспечивает эффективность контроля и снижает долгосрочный риск.

Обучение и информирование сотрудников

Обучение поможет вашей команде эффективно использовать инструменты и распознавать, когда что-то не так. 

Эффективный командный тренинг фокусируется на таких привычках, как:

• Обучение на основе реальных происшествий, а не просто на общих примерах
• Наличие четких пошаговых правил действий в случае необычной активности
• Регулярные встречи между командами поддержки, эксплуатации и технического обеспечения
• Предоставление простых каналов для сообщения о проблемах
• Постоянное обновление по мере изменения систем и рисков

Вместе с обучением сотрудников и формированием продуктивных рабочих привычек можно сократить количество ошибок и замедлить мошенничество до того, как оно распространится. 

Согласованные политики и эффективные процессы

Согласованная политика означает, что все сотрудники следуют одним и тем же правилам, стандартам и процедурам. Политика эффективна только тогда, когда никто не путается в том, кто чем занимается и как принимаются решения.

В свою очередь, процессы могут протекать без трения от одного этапа к другому. 

Компании добиваются этого, стандартизируя рабочие процессы с помощью четких пошаговых процедур и распределения ролей, а затем пересматривая эти процессы по установленному графику.

Как TruthScan обнаруживает мошенничество с изображениями возврата денег

Для того чтобы остановить мошенничество, необходим искусственный интеллект для обнаружения мошенничества, которому можно доверять.

Не каждый инструмент на рынке рассчитан на тот уровень риска, с которым ежедневно сталкивается бизнес по доставке еды, и большинство из них не может идти в ногу с развивающимися схемами. TruthScan создан для решения этой задачи. 

TruthScan - это платформа для обнаружения изображений с функциями искусственного интеллекта, которая позволяет выявлять манипулированные, синтетические и мошеннические изображения с точностью корпоративного уровня. 

TruthScan's Детектор изображений AI Все это можно использовать как детектор поддельных квитанций, который отлавливает поддельные квитанции, и как программу для обнаружения злоупотреблений при возврате денег, которая отмечает подозрительные изображения товаров.

Вот как работает система TruthScan для обнаружения мошенничества с изображениями возврата:

• Отлавливает сгенерированные искусственным интеллектом и измененные изображения: Обнаруживает визуальные эффекты, созданные инструментами искусственного интеллекта, или правки, которые человеческий глаз может не заметить. 
• Сканирование изображений в режиме реального времени: Изображения проверяются мгновенно, даже при больших объемах работы.
• Поддерживает множество форматов: Работает с фотографиями из квитанций, изображениями товаров и рекламаций.
• Анализирует партии изображений: Быстрое рассмотрение больших наборов изображений благодаря функциям пакетной обработки.
• Предоставляет баллы доверия и метаданные: Предоставляет подробные отчеты, которые помогают принимать решения.
• Следит за появлением новых инструментов искусственного интеллекта: Постоянно адаптируется к обнаружению изображений с помощью новых моделей ИИ.

TruthScan также может быть интегрирован в рабочий процесс доставки еды, предоставляя комплексный REST API для обнаружения изображений и глубоких подделок с поддержкой пакетной обработки, анализа в реальном времени и уведомлений через веб-хук.

С помощью TruthScan вы защищаете свою прибыль благодаря мощным средствам обнаружения ИИ, укрепляете свою деятельность и создаете долговременное доверие к своей платформе. 

Поговорите с TruthScan, чтобы остановить злоупотребление возвратом денег с помощью искусственного интеллекта

Для предотвращения злоупотреблений с возвратом денег при доставке еды теперь требуется нечто большее, чем стандартная ручная проверка. ИИ для обнаружения мошенничества с изображениями выявляет манипуляции с чеками и изображениями продуктов в режиме реального времени, сокращая ваши потери и ускоряя процесс урегулирования претензий. 

TruthScan предоставляет компаниям надежный способ автоматической проверки каждого заявления, пометки подозрительных изображений и интеграции обнаружения в существующие рабочие процессы. Защитите свои доходы, сократите время проверки и поддержите авторитет своей платформы с помощью технологий, которым можно доверять. 

Посмотрите на TruthScan в действии. Свяжитесь с TruthScan узнайте, как искусственный интеллект может защитить ваш бизнес по доставке еды.