Как защитить записи с камер наблюдения от фальсификации с помощью искусственного интеллекта

Теперь стало проще вмешиваться в записи камер видеонаблюдения благодаря все более совершенным инструментам искусственного интеллекта.

Видеоманипуляторы теперь могут редактировать видео так, как раньше Голливуду требовался бюджет и штат художников по визуальным эффектам.

Поэтому, если вы работаете с системами безопасности, вам необходимо понять, почему и как защитить записи с камер наблюдения от вмешательства искусственного интеллекта.

---

Основные выводы

• Фальсификация ИИ становится все более совершенной

• На человеческие глаза нельзя полностью положиться при обнаружении несанкционированного доступа 

• ИИ должен использоваться для проактивной борьбы с несанкционированным доступом, создаваемым ИИ.

---

Что такое видеозапись с камер наблюдения?

Просто посмотрев на ‘наблюдение’ и ‘кадры’ по отдельности, вы, вероятно, примерно представляете себе, что такое "кадры наблюдения", но если нет, это не проблема. 

Видеозаписи с камер наблюдения - это видео, снятое камерами наблюдения. Она используется для мониторинга, записи и просмотра активности в определенном месте.

Можно назвать это цифровым глазом объекта, который показывает хронологическую запись реальности.

Записи с камер наблюдения могут поступать из различных источников, в том числе:

• Системы видеонаблюдения
• Камеры для наблюдения за офисами и складами
• Камеры для розничных магазинов
• Государственные системы безопасности
• Камеры безопасности для умного дома

Эти записи используются по многим причинам, например, для предотвращения преступлений, расследования инцидентов, предоставления доказательств в судебных делах и мониторинга деятельности в режиме реального времени.

Благодаря использованию этих записей безопасность видеонаблюдения зависит от доверия. Поэтому, как только что-то запечатлено на камере наблюдения, считается, что все, что запечатлено на камере, произошло на самом деле.

Если видеозапись с камер наблюдения ненадежна, то зачем нужна вся система? Вот тут-то и приходит на помощь искусственный интеллект.

Почему фальсификация ИИ представляет собой растущую угрозу

Подделка искусственного интеллекта это преднамеренная и несанкционированная деятельность по изменению систем искусственного интеллекта с целью заставить их выдавать неточные, предвзятые или вредоносные результаты.

Она предполагает попытку вмешательства в Данные для обучения ИИ, алгоритмов или моделей с целью подорвать целостность и надежность искусственного интеллекта.  

Так почему же фальсификация ИИ представляет собой растущую угрозу? По правде говоря, тот же искусственный интеллект, который подарил нам множество инноваций, также дал нам инструменты для манипулирования записями камер наблюдения. 

Раньше для редактирования записей с камер наблюдения требовались определенные навыки и программное обеспечение. Для работы с видео требовалось много времени и опыта. Но теперь существуют специализированные инструменты искусственного интеллекта, которые могут управлять видео одним нажатием кнопки. 

Эти инструменты могут менять лица местами, изменять временные метки или удалять людей из сцен. С помощью подделки можно создать фальшивый видеоряд, который будет выглядеть абсолютно реальным.

Проблема фальсификации заключается в том, что это не просто теоретический вопрос; вы можете увидеть реальные случаи манипуляций с видеоматериалами, которые использовались для создания ложных историй, подставления невинных людей и подрыва доверия к законным системам безопасности. 

Поскольку такие манипуляции трудно обнаружить, ставки на безопасность видеонаблюдения и целостность видеозаписей не могут быть выше.

Для организаций, которые полагаются на целостность видеозаписей, подделка ИИ - большая проблема. Они могут получить миллионные долги по судебным искам.  

Распространенные способы фальсификации видеозаписей ИИ

Итак, как именно работает фальсификация ИИ? Ниже перечислены методы фальсификации ИИ: 

Техники манипулирования кадрами

Это одна из самых простых форм манипулирования. Она включает в себя вставку, удаление или замену отдельных кадров в видеопоследовательности.

Эта техника может показаться простой, но когда она применяется, ее практически невозможно обнаружить.

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать освещение, размытость движения, зернистость и артефакты сжатия существующего материала и подбирать их при вставке измененных кадров.

Вы можете: 

• Удалить человека из сцены
• Измените выражение лица
• Поменяйтесь лицами (в стиле deepfake)
• Отредактируйте действия, чтобы они выглядели по-разному

При этом создается впечатление, что событие никогда не происходило или человека там не было. В кадр вставляется полностью сфабрикованный момент, и вы получаете результат, который выглядит так, будто к нему никогда не прикасались.

Если автоматическая проверка отснятого материала не проводится, вы можете никогда не заметить манипуляции. 

Синтетические наложения на отснятый материал

Такая форма манипуляции вызывает тревогу, и в основном она осуществляется с помощью технологий deepfake и генеративного ИИ. С их помощью можно накладывать синтетический контент прямо на реальное видео.

Это введение поддельных элементов в реальные кадры. 

С синтетическими накладками вы можете 

• Поменяйте лицо одного человека на лицо другого 
• Заменить номерной знак
• Вставка или удаление объекта из сцены
• Добавьте оружие в чью-то руку 
• Поместить кого-то туда, где его никогда не было

Эти синтетические наложения генерируются моделями искусственного интеллекта, которые были обучены на большом количестве видеоданных.

Их учат хорошо сочетаться с оригинальным видео благодаря соответствию освещения, цвета кожи, теней и мелких движений, которые невозможно уловить, не зная, на что обратить внимание. 

Измененные временные метки и журналы

Обычно временные метки и журналы метаданных должны служить защитой при проверке записей с камер наблюдения, поскольку они позволяют определить, когда была сделана запись и не подвергалась ли она изменениям.

Однако с новыми технологиями фальсификации ИИ стало сложно определить временные метки. 

Изменяя временные метки, метаданные и журналы, злоумышленники могут заставить подделанные записи выглядеть так, будто они были записаны в другое время.

Можно даже скрыть улики и сделать так, чтобы файлы выглядели так, будто их никогда не открывали и не редактировали, или подделать хорошую цепочку хранения, которая будет хороша на бумаге. 

Для обнаружения несанкционированного доступа к видео необходимо не просто смотреть на пиксели, а изучать всю информацию, содержащуюся в отснятом материале.

Без автоматизированной проверки отснятого материала эти изменения могут остаться незамеченными.

Красные флажки для обнаружения поддельных материалов

Очень важно знать, на что обращать внимание, пытаясь обнаружить поддельные записи.

Иногда к очевидным признакам подделки видеозаписей относятся: 

• Непостоянное освещение или тени 
• Неестественное размытие по краям объектов или людей
• Небольшое мерцание в некоторых кадрах 
• Звуки и движения губ, которые не синхронизированы с видео
• Временные метки, которые неожиданно скачут или повторяются
• Метаданные, не соответствующие времени или месту записи.

Хотя эти признаки, казалось бы, легко заметить, самые изощренные манипуляции с искусственным интеллектом не так очевидны.

Вот почему в условиях развития искусственного интеллекта уже недостаточно полагаться только на человеческий обзор. Вы должны обнаруживать, имея на своей стороне технологии, и бороться с искусственным интеллектом с помощью искусственного интеллекта. 

Использование инструментов искусственного интеллекта для защиты отснятого материала и их работа

Возможно, это звучит парадоксально, но те же функции искусственного интеллекта, которые делают возможным вмешательство, являются теми же инструментами, которые необходимы для обнаружения и защиты записей с камер наблюдения. Инструменты искусственного интеллекта - лучшая защита от манипуляций ИИ. 

Ниже перечислены искусственные инструменты, необходимые для защиты отснятого материала, и способы их применения: 

Детектор подделок

Детектор deepfake - это модель искусственного интеллекта, разработанная и обученная для выявления признаков манипуляций ИИ с видеоконтентом. Этот инструмент анализирует видео и ищет небольшие несоответствия в движении лица и странные пиксельные узоры.

Он также выделяет признаки, свидетельствующие о том, что кадры были обработаны после записи или изменены искусственным интеллектом. Детектор глубоких подделок можно использовать для обнаружения изменений в лицах, синтетических наложениях и сценах, сгенерированных искусственным интеллектом. 

Детекторы подделок сравнивают визуальный отпечаток видео с тем, на что должны быть похожи настоящие кадры.

Затем он поднимает тревогу по поводу всего, что кажется неправильным, например:

• Неравномерное отражение в глазах
• Ненормальная симметрия лица
• Несоответствия при смешивании
• Артефакты нейронного рендеринга

Детектор искусственного интеллекта в реальном времени

Вы можете использовать детектор ИИ в реальном времени для анализа записей с камер видеонаблюдения в процессе их записи или трансляции, а не постфактум. Таким образом, можно легко определить, что что-то не так, пока не стало слишком поздно. 

Детектор с искусственным интеллектом в реальном времени работает с существующей системой камер и выполняет непрерывную проверку.

Поэтому, если в процессе записи человек попытается изменить отснятый материал, зациклив его, можно использовать детектор ИИ, работающий в режиме реального времени, чтобы определить это и выдать сигнал тревоги до того, как произойдет событие.

В системах с высоким уровнем безопасности, где требуется немедленное обнаружение нарушения, настоятельно рекомендуется использовать детекторы реального времени. Это похоже на антивирусную систему, только для видеопотоков.

В условиях повышенной секретности эта возможность не подлежит обсуждению.

Видеодетектор искусственного интеллекта

Видеодетектор с искусственным интеллектом - это универсальный способ проверки оригинальности отснятого материала. Он используется для проверки подлинности и целостности записанного видео.

Можно считать, что это система аудита для вашего видео. 

Этот инструмент работает, рассматривая полную структуру видео. Он не ограничивается анализом визуальных эффектов, а проверяет кодировку, сжатие, историю, метаданные и структуру файла.

Он обнаруживает: 

• Обычные признаки взлома, такие как повторное кодирование
• Если кадры были удалены или добавлены
• Соответствуют ли цифровые отпечатки пальцев отснятого материала тому, что должно быть
• Несоответствие движений 
• Неравномерное освещение 
• Изменения метаданных 

Вы также можете объединить функции этого инструмента с функциями детектора фейков, чтобы получить полную картину отснятого материала.

Это гарантирует, что вы можете положиться на видео 100%, потому что обнаружение выходит за рамки редактирования лица. 

Лучший способ создать надежную систему защиты от ИИ - объединить функции этих инструментов. Это почти безопасный способ снизить риск, связанный с несанкционированным использованием ИИ.

Интеграция защиты с помощью искусственного интеллекта в рабочие процессы безопасности

Бывают случаи, когда человек обладает правильными знаниями, но ему просто нужно знать, как их применить.

Поэтому вы можете понять, что такое инструменты защиты ИИ, но вам еще нужно понять, как интегрировать их в процессы безопасности. 

Вот как реализовать защиту с помощью искусственного интеллекта в процессах безопасности:

1. Начните с места захвата: Важно убедиться, что ваши камеры сразу же после начала записи записывают видео на безопасную и защищенную от несанкционированного доступа систему хранения. Вы можете использовать зашифрованное хранилище с журналами доступа. Это система, которая создает криптографический хэш каждого видео с момента записи до момента сохранения. Таким образом, любое изменение может быть немедленно обнаружено.
    
2. Имейте систему, которая работает непрерывно: Существует потребность в автоматизированных инструментах проверки отснятого материала, которые работают непрерывно в фоновом режиме. С ними вам не придется просматривать каждый час отснятого материала вручную. Автоматизированная система позволяет установить пороги оповещения, чтобы вы были оповещены в тот момент, когда происходит что-то подозрительное.
   
3. Разработайте цепочку хранения: Записывайте все действия, которые выполнялись с отснятым материалом. При каждом обращении, передаче или просмотре видеоматериалов их необходимо регистрировать. Вы можете гарантировать, что ничего не будет подделано между точками доступа, создав цепочку хранения с помощью Видео с искусственным интеллектом детектор.
   
4. Создайте команду: Обеспечить безопасность записей с камер видеонаблюдения может быть непросто, поэтому вам стоит нанять команду, которая работает 24 часа в сутки и фиксирует любые несанкционированные действия, если вы можете себе это позволить. 

Недостаточно просто установить программу обнаружения и двигаться дальше. Необходимо включить его в рабочий процесс. Вашей целью должно стать внедрение автоматизированной проверки видеоматериалов в повседневную работу, а не только в расследования.

Поэтому, когда вы интегрируете защиту от искусственного интеллекта в свой рабочий процесс, подделать отснятый материал станет сложнее. 

Лучшие методы защиты данных наблюдения

Помимо использования AI Tools, существуют основные шаги, которые необходимо предпринять для защиты AI-кадров. К ним относятся: 

• Шифрование: Зашифровав данные записи, вы затрудняете хакерам перехват и манипуляции с записями камер наблюдения. 
• Ограничение доступа: Это необходимо для того, чтобы только уполномоченные лица имели доступ к отснятому материалу, а каждый доступ регистрировался и проверялся.
• Периодически архивировать отснятый материал: Вы должны регулярно хранить все записи с камер видеонаблюдения в нескольких безопасных местах. Это должно быть как бы автономное или облачное хранилище, недоступное через вашу основную сеть.
• Регулярное обновление прошивки и программного обеспечения: Системы камер также необходимо регулярно обновлять, чтобы они были менее подвержены манипуляциям. Это также предотвратит вмешательство хакеров в ваши записи.
• Нанесение водяных знаков на видео: Встраивание водяного знака - невидимого следа на видео - может служить подтверждением подлинности видео.
• Серьезно относитесь к целостности охранного видео:  Принятие мер по предотвращению несанкционированного доступа должно быть регулярным. Необходимо регулярно обновлять программное обеспечение для защиты от несанкционированного доступа и пересматривать средства обнаружения, чтобы убедиться в их соответствии новым стандартам. Подделка видео с помощью искусственного интеллекта техники.

Как TruthScan помогает предприятиям защищать видеодоказательства

Для защиты видеодоказательств необходимо использовать инструменты, которым вы доверяете, и именно в этом случае TruthScan входит. TruthScan - это платформа для обнаружения ИИ с возможностями обнаружения изображений, голоса и видео.

Он позволяет выявлять манипулированные, синтетические и поддельные изображения с точностью корпоративного уровня. 

Для предприятий, работающих с видеодоказательствами, TruthScan предлагает видеодетектор AI и детектор глубоких подделок. Видеодетектор с искусственным интеллектом помогает подтверждать видео и проводить масштабные проверки в режиме реального времени.

Глубокие подделки, созданные искусственным интеллектом, манипулируемое видео и синтетические медиа также обнаруживаются детектором deepfake.

Используя оба этих инструмента TruthScan, вы сможете защитить свою организацию от мошенничества и манипуляций с видео, которые невозможно обнаружить невооруженным глазом.

Поговорите с TruthScan о безопасной защите записей с камер видеонаблюдения

Защита записей с камер наблюдения вышла за рамки простого ручного просмотра видео. Люди, которые полагаются на невооруженный глаз или вообще ни на что не полагаются, подвергают себя опасности, о которой, возможно, еще не подозревают. 

Тем не менее, положительным моментом является то, что обеспечить сохранность отснятого материала вполне возможно. Для этого нужны лишь соответствующие инструменты, в том числе детектор фейков или видеодетектор.

Компания TruthScan готова предложить вам эти инструменты, которые помогут снизить уязвимость и сделать так, чтобы ваши записи оставались надежными доказательствами.

Обращайтесь к TruthScan Узнайте сегодня, как защитить записи с камер видеонаблюдения.