5 способов, с помощью которых поддельные изображения личности ускользают от проверки

На протяжении десятилетий мы использовали CAPTCHA, чтобы доказать компьютерам, что мы люди. 

Теперь все изменилось. ИИ проходит проверку на безопасность, чтобы доказать нам, что он человек. Границы полностью размылись.

Приличная чашка кофе стоит $6. 

Безупречные водительские права, сгенерированные искусственным интеллектом, которые могут полностью обойти устаревшую систему безопасности вашей компании, стоят всего $15. 

Наступила эра дешевого и масштабируемого мошенничества с использованием личных данных, когда мошенникам не нужны навыки кодирования, им достаточно иметь кредитную карту. 

Если вы все еще полагаетесь на базовую автоматическую проверку личности, вы уже стали мишенью. 

В этом блоге мы расскажем о 5 основных способах, с помощью которых эти синтетические подделки проникают прямо в вашу парадную дверь.

Давайте разберемся.

---

Основные выводы

• Люди могут распознать высококачественную подделку лишь в 24,5% случаев, поэтому инструменты для обнаружения ИИ сейчас очень важны.

• Базовые проверки личности легко обходятся с помощью вброшенных видеоматериалов и изображений, улучшенных искусственным интеллектом.

• Для выявления поддельных лиц и синтетических изображений, которые выглядят реальными для человека, требуются мощные инструменты искусственного интеллекта.

• Автономные агенты ИИ теперь могут выполнять попытки мошенничества и самосовершенствоваться в режиме реального времени.

• Такие простые приемы, как неожиданные действия или увеличение масштаба, иногда могут выявить скрытые недостатки.

• TruthScan обнаруживает мошенничество с помощью искусственного интеллекта с точностью более 99% менее чем за 500 миллисекунд.

---

Что такое изображения личности, созданные искусственным интеллектом?

Генерируемые искусственным интеллектом идентификационные изображения - это созданные машиной фотографии лиц или удостоверений личности, которые выглядят 100% подлинными, но не принадлежат реальному человеку или физическому лицу.

Это основные инструменты, используемые в современном мошенничестве с использованием искусственного интеллекта.

Мы наблюдаем рост числа фальшивых личностей по трем основным причинам:

1. Коллапс стоимости и мастерства: Сегодня, чтобы обойти обнаружение поддельного удостоверения личности, достаточно просто подсказки.
2. Сайты, подобные OnlyFake: Предлагаем высококачественные водительские права AI для $15.

3. Слабые стороны цифрового онбординга: Большинство компаний полагаются на загрузку данных, что делает автоматическую проверку личности главной мишенью для синтетических подделок.

Слабые стороны традиционных систем верификации

Традиционные системы не были рассчитаны на мошенничество с использованием искусственного интеллекта, который с высокой точностью имитирует реальность.

Вот почему они не справляются с мошенничеством, генерируемым искусственным интеллектом:

1. Человеческие рецензенты проверяют очевидные правки, но идентификаторы, сгенерированные ИИ, содержат дефекты на уровне пикселей, которые невозможно обнаружить невооруженным глазом. Без специального детектора изображений ИИ эти микроскопические ошибки остаются незамеченными.

2. Системы проверяют форматы и правила работы с данными, но обнаружить поддельное удостоверение личности стало сложнее, поскольку искусственный интеллект теперь может генерировать штрих-коды и текст, которые идеально совпадают с данными поддельного удостоверения личности.

3. Распознавание лиц сравнивает фотографии удостоверения личности с селфи, но мошенники используют искусственный интеллект для создания полностью поддельных личностей, которые совпадают в обоих случаях, обманывая стандартные автоматизированные потоки проверки личности.

4. Базовые проверки движений и анимации не выдерживают проверки с помощью инструментов глубокой подделки в режиме реального времени, которые изменяют лица и голоса во время проверки.

5. Мошенники знают контрольные списки и обучают искусственный интеллект соответствовать только этим критериям, обеспечивая легкое одобрение.

В 2026 году внешний вид больше не является доказательством реальности. Традиционные системы, основанные на визуальном контроле или базовых правилах работы с данными, по сути, являются открытыми дверями для мошенничества с использованием искусственного интеллекта.

Передовые техники, используемые в изображениях, созданных искусственным интеллектом

• Генерация лиц Deepfake

Глубокие подделки используют искусственный интеллект для создания совершенно новых, реалистичных человеческих лиц или для того, чтобы поместить лицо одного человека на тело другого так органично, что оно выглядит настоящим.

Вот как они работают:

1. В генеративных адверсарных сетях (GAN) задействованы две модели ИИ. Одна создает поддельные лица, другая пытается их обнаружить, пока результаты не становятся неотличимыми от реальных изображений.

2. Диффузионные модели начинают со случайного шума и постепенно превращают его в детальное изображение на основе инструкций, что позволяет получать более реалистичные результаты с высоким разрешением, чем GAN.

3. Этот метод кодирования-декодирования захватывает выражение одного лица, а затем перестраивает его на другое лицо.

Атаки Deepfake на системы подтверждения личности (IDV) увеличился на 3000% в 2023 году. 

Но исследования показывают, что человек может распознать только высококачественные видеоролики deepfake. 24.5% времени. Другими словами, у вас больше шансов выиграть в подбрасывании монетки, чем обнаружить deepfake своими глазами.

В этом случае вам понадобится детектор, не уступающий этим генераторам глубоких подделок.

Детектор глубоких подделок TruthScan создан для выявления скрытых математических структур, оставленных StyleGAN, моделями диффузии и инструментами для создания портретов ThisPersonDoesNotExist. Обнаружение синтетических фотографий с идентификацией личности с помощью TruthScan Детектор подделок.

• Морфинг и синтез

Морфинг объединяет черты лица двух реальных людей в одну фотографию. Эта фотография достаточно похожа на человека А и человека Б, чтобы успешно пройти проверку подлинности любого из них, минуя многие протоколы обнаружения поддельных удостоверений личности.

• Старые системы сопоставляют черты лица (глаза, нос, рот) с двух лиц и смешивают их в одно комбинированное изображение.

• Новые модели ИИ создают морфы без явных следов, что затрудняет их обнаружение как людьми, так и системами.

• Мошенники смешивают реальные личные данные (например, имя и дату рождения) с измененной фотографией, создавая личности, которые выглядят правдоподобно, но не являются полностью реальными.

В синтезе мошенники создают нового человека, комбинируя реальные украденные данные с данными, сгенерированными искусственным интеллектом.

Они используют настоящий SSN с поддельным лицом, обеспечивая автоматическую проверку личности, которая проверяет данные, в то время как искусственный интеллект занимается визуальными проверками.

• Разрешение с улучшенным искусственным интеллектом

Разрешение с помощью ИИ означает использование алгоритмов сверхразрешения для получения размытых, украденных или низкокачественных изображений и их преобразования в четкие, высокоточные фотографии, которые выглядят 100% подлинными, часто обманывая базовый детектор изображений ИИ.

В отличие от традиционного масштабирования, искусственный интеллект придумывает недостающие детали на основе своего обучения.

• Такие инструменты, как Real-ESRGAN и GFPGAN, обучаются на миллионах пар изображений, что позволяет им добавлять такие мелкие детали, как текстура кожи, освещение и четкие черты лица.
• Это означает, что грубое лицо или лицо, сгенерированное искусственным интеллектом, может быть превращено в чистый портрет, соответствующий требованиям идентификации.
• То же самое относится и к документам. ИИ может повысить резкость текста, улучшить голограммы и даже имитировать текстуру физической карты.

Распространенные сценарии проскальзывания

Вот 3 наиболее распространенных способа, с помощью которых генерируемые искусственным интеллектом личности в настоящее время побеждают автоматические системы проверки личности в 2026 году.

Сценарий 1: KYC без загрузки на криптобиржах и финтех-платформах

Многие криптовалютные и финтех-приложения позволяют загрузить сохраненную фотографию вашего удостоверения личности вместо того, чтобы сделать снимок вживую. Это открывает широкие возможности для мошенничества с идентификацией личности. Нет проверки в реальном времени.

Мошенник может потратить $15 на сайте OnlyFake, чтобы обойти обнаружение поддельного удостоверения личности, загрузив высококачественное цифровое водительское удостоверение.

Сценарий 2: Атаки с использованием камеры

Вместо того чтобы направлять телефон на лицо человека, хакер с помощью программного обеспечения подключает готовое поддельное видео прямо к потоку данных приложения. Приложение думает, что видит живого человека через объектив, но на самом деле оно воспроизводит цифровой фильм.

Сценарий 3: парные синтетические атаки

Системы, сравнивающие фотографию вашего удостоверения личности с вашим селфи, легко обмануть с помощью ИИ. Мошенник создает совершенно новое лицо ИИ, помещает его на поддельное удостоверение личности и использует его для создания соответствующего видео с селфи.

Поскольку компьютер видит, что два лица совпадают, он предоставляет доступ, даже если ни человека, ни идентификатора не существует в реальном мире.

Инструменты и методы для обнаружения идентификаторов, сгенерированных искусственным интеллектом

Чтобы обезопасить себя от мошенничества с идентификационными данными, предприятия должны использовать специализированный детектор изображений с искусственным интеллектом наряду с умными ручными приемами. Например:

Инструмент: TruthScan (лучший для быстрых, универсальных проверок)

TruthScan это платформа для компаний, которым необходимо быстро и безопасно масштабировать автоматизированную проверку личности.

Детектор изображений AI	Детектор подделок
Идентифицирует статичные изображения, созданные искусственным интеллектом (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion).	Обнаружение манипуляций с видео, подмены лиц и синтетических движений
Ловля лиц StyleGAN, которые выглядят как настоящие, но являются мошенничеством с использованием искусственного интеллекта	Вылавливание артефактов из "живого" программного обеспечения и подделка документов на высоких ставках
Сканирование удостоверений личности и селфи менее чем за 500 мс (полсекунды)	Обеспечивает анализ потоков проверки ИИ в режиме реального времени
Первой будет обнаружена ультрареалистичная модель Nano Banana 2.5 в конце 2025 года	Успешное выявление поддельных удостоверений личности государственных служащих в ходе 2025 криминалистических испытаний

Проверяйте изображения личности за считанные секунды с помощью TruthScan ИИ-детекторы изображений и подделок.

3 способа ручной проверки идентификаторов, сгенерированных искусственным интеллектом

Примечание: Умный искусственный интеллект может победить эти уловки, поэтому всегда используйте TruthScan обнаружение поддельных документов программное обеспечение вместе с ними.

Метод 1: Тест на неожиданность

Во время видеозвонка попросите собеседника помахать предметом перед его лицом. Большинство глубоких подделок будут мерцать, что позволит вашей внутренней команде проверки ИИ обнаружить сбой.

Метод 2: просмотр метаданных

 Изображения, созданные искусственным интеллектом, часто содержат пустые метаданные. Если информация о файле не соответствует реальному устройству камеры, это тревожный сигнал для мошенничества.

Метод 3: Увеличение 400%

Внимательно изучите голограммы. ИИ часто не справляется с мелкими деталями, поэтому, если вы знаете, где искать размытые детали, вам будет проще распознать поддельное удостоверение личности вручную.

Быстрое сравнение: Инструменты против людей

Характеристика	TruthScan	Обзор человечества
Скорость	Мгновенно (менее 1 секунды)	5-10 минут
Точность	99%+ (надежная проверка искусственного интеллекта)	Низкий (мы совершаем ошибки)
Глубокие подделки	Может обнаружить скрытую математику ИИ	Очень трудно разглядеть

Развивающиеся угрозы и решения

Здесь представлены самые опасные новые угрозы в сфере мошенничества с личными данными и высокотехнологичные решения, которые им противостоят.

1. Агенты по борьбе с мошенничеством с искусственным интеллектом

Мошенничество автоматизировано по всем направлениям. ИИ-агенты по борьбе с мошенничеством могут генерировать поддельные удостоверения личности, отправлять их, взаимодействовать с системами проверки и извлекать уроки из неудач, чтобы улучшить будущие попытки. 

В результате мошенничество становится все более быстрым, умным и масштабируемым. Ожидается, что организованные мошеннические сети сделают этих агентов основными в течение следующих 18 месяцев (Отчет Sumsub 2025-2026).

2. Масштабные глубокие подделки в режиме реального времени

Такие инструменты, как DeepFaceLive, сделали глубокие подделки достаточно быстрыми для живого общения. 

Глубокие подделки теперь могут убедительно улыбаться, кивать или моргать по команде. Это делает пассивную проверку на живучесть (просто наблюдение за движением) совершенно недостаточной для проверки в условиях повышенной безопасности.

3. Рынки, предоставляющие услуги по борьбе с мошенничеством

Больше не нужно быть техническим гением, чтобы совершить мошенничество с личными данными. Подпольные магазины Telegram и Dark Web теперь продают полные наборы для мошенничества с идентификационными данными.

Мошенничество Deepfake при проверке личности (IDV) surged 704% В последнее время 88% всех случаев были направлены против криптовалютных бирж.

Чтобы выжить в 2026 году, системы проверки переходят к проверке происхождения (проверка того, откуда файл был получен), а не только к анализу (проверка того, как выглядит файл).

1. Обнаружение инъекционных атак (IAD): Новые стандарты (ISO 25456) гарантируют, что системы проверки ИИ смогут определять, поступает ли видеосигнал с реальной камеры или вводится мошенническим программным обеспечением.
2. Криптографические метаданные (C2PA): Такие компании, как Google, Microsoft и Adobe, встраивают в изображения защищенные цифровые подписи для проверки их источника, времени и устройства.
3. Невидимый водяной знак (SynthID): ИИ-детектор изображений может найти эти скрытые метки даже после того, как фотография была отредактирована.
4. Верификация чипов NFC: Проверка зашифрованного чипа в электронных паспортах, который является золотым стандартом для обнаружения поддельных удостоверений личности.
5. Мультимодальное наслоение: Наиболее эффективная защита объединяет проверку документов, данных с устройства и поведения пользователя в одну многоуровневую систему.

Лучшие методы предотвращения мошенничества при верификации

Вот 7 лучших отраслевых практик, которые используют ведущие фирмы, чтобы не допустить синтетического мошенничества:

Лучшая практика	Стратегия	Важность
Многоуровневая верификация	Используйте несколько проверок: Сканирование удостоверения личности + совпадение лица + устройство + поведение	Одна проверка может не сработать. Многоуровневая проверка значительно усложняет процесс мошенничества
Активные проверки жизнеспособности	Попросите пользователей выполнить случайные действия (не просто моргнуть/улыбнуться).	Пресечение глубоких подделок, воспроизводящих или имитирующих основные движения
Обнаружение инъекционных атак (IAD)	Контролируйте, не поступает ли в систему поддельное видео/данные напрямую	Ловит мошенников, которые полностью обходят камеру
ИИ для экспертизы документов	Используйте искусственный интеллект для анализа деталей изображения, а не только для чтения текста	Обнаруживает скрытые недостатки в поддельных удостоверениях личности, которые человек не может увидеть
Валидация базы данных	Сопоставьте данные удостоверения личности с официальными государственными документами	Даже идеально выглядящие удостоверения личности не работают, если человек не существует
Мониторинг после введения в должность	Отслеживайте поведение после регистрации (транзакции, смена устройств).	Большинство мошенничеств происходит после утверждения счета
Обучение и реагирование персонала	Обучите команды выявлять мошенничество и быстро справляться с атаками	Осведомленность людей снижает количество мошенничеств и атак на основе deepfake

Как TruthScan обеспечивает проверку личности

Поскольку только в первом квартале 2025 года потери от мошенничества с использованием искусственного интеллекта составили $200 млн, предприятия больше не могут полагаться на ручные проверки или базовые инструменты проверки с помощью искусственного интеллекта.

Вот как TruthScan обеспечивает будущее проверки личности.

• Защита более 250 миллионов пользователей по всему миру (2025-2026 гг.).
• Обеспечивает точность обнаружения 99%+ в пользовательских корпоративных моделях.
• Результаты в реальном времени менее чем за 500 мс для корпоративных развертываний.
• Подорганизация Undetectable AI (20M+ пользователей), возглавляемая генеральным директором Кристианом Перри.
• Соответствие стандартам SOC 2 Type II, ISO 27001 и GDPR.
• О нем писали в Forbes, CBS и Business Insider.

TruthScan предоставляет мультимодальный экран, который охватывает текст, изображения, аудио, видео и документы на одной платформе.

1. Детектор изображений AI

Этот инструмент идентифицирует изображения, созданные DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. Он специально обучен находить несуществующие лица, например лица из StyleGAN и ThisPersonDoesNotExist.

Вы получаете не просто ответ “да/нет”. Вы получите оценку достоверности и визуальную тепловую карту, показывающую, какими именно частями изображения манипулировал ИИ.

2. Детектор подделок

TruthScan использует компьютерное зрение для выявления подмены лиц и манипуляций с видео в разрешении до 4K.

В октябре 2025 года Центр безопасности Genians использовали TruthScan для успешного анализа поддельного удостоверения личности, доказав его надежность в криминалистических исследованиях с высокими ставками.

Он обнаруживает как заранее записанные фальшивки, так и артефакты, возникающие при использовании инструментов для смены лиц во время видеозвонков.

1. Предотвращение мошенничества в режиме реального времени

Вместо того чтобы проверять идентификаторы после нанесения ущерба, TruthScan анализирует содержимое на этапе отправки.

• Система может автоматически помещать в карантин, отмечать или блокировать контент, созданный искусственным интеллектом, в зависимости от пороговых значений риска, установленных в вашей компании.

Мошенники двигаются быстро, но TruthScan - еще быстрее. Платформа обновляет свои модели, чтобы охватить новые инструменты ИИ до того, как они станут общепринятыми.

В декабре 2025 года компания TruthScan выпустила целевое обновление для модели Nano Banana 2.5 от Google, которая на тот момент была протестирована как самое сложное для обнаружения изображение ИИ.

Предотвращайте мошенничество с идентификационными данными, создаваемыми искусственным интеллектом, в режиме реального времени с помощью TruthScan.

Поговорите с TruthScan о предотвращении мошенничества с личными данными

Эра безопасности "на глазок" закончилась. В мире, где мошенничество с использованием искусственного интеллекта неотличимо от настоящего, вам нужна система защиты, которая будет развиваться так же быстро, как и угрозы.

Предотвращайте мошенничество с идентификационными данными, создаваемыми искусственным интеллектом, в режиме реального времени с помощью TruthScan.

• Используйте Детектор изображений AI чтобы улавливать синтетические лица и портреты ThisPersonDoesNotExist.
• Развернуть Детектор подделок для выявления подмены лиц в реальном времени и инъекций в 4K-видео.
• Интегрируйте наш корпоративный API, чтобы обрабатывать миллионы идентификаторов менее чем за 500 мс.

Начните свой бесплатный TruthScan Испытание сегодня