6 распространенных видов мошенничества с использованием изображений в процессах возврата денег

В Telegram прямо сейчас наборы для возврата денег продаются дешевле латте. Эти наборы используют изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, чтобы без труда обойти автоматическую проверку возврата.

Хакеры старой школы хотели получить ваш пароль. Современным мошенникам нужно ваше доверие, и они используют искусственный интеллект для его завоевания, создавая доказательства, которые выглядят 100% подлинными.

Но если эти цифровые инструменты делают подделку столь легкой для обычного человека, как бизнесу отличить лояльного клиента от высокотехнологичного мошенника?

В этом блоге мы рассмотрим 6 наиболее распространенных видов мошенничества с изображениями в 2026 году - от манипуляций с квитанциями до видеороликов, поражающих воображение, - и покажем, как защитить свои доходы с помощью продвинутого детектора изображений с искусственным интеллектом.

Давайте разберемся.

---

Основные выводы

•  В 2026 году мошенничество с изображениями будет настолько развито, что люди будут пропускать почти 75% высококачественных подделок ИИ.

• Количество поддельных квитанций, созданных искусственным интеллектом, выросло с 0% в 2024 году до 14% всех поддельных документов к концу 2025 года.

• В отличие от технического взлома, для мошенничества с возвратом денег теперь нужен только смартфон и бесплатное приложение для редактирования ИИ.

• Современные мошенники используют детальные галлюцинации для создания поддельных текстур кожи и размывов термобумаги, которые выглядят 100% подлинными.

• Мошенники теперь объединяют фальшивые удостоверения личности с соответствующими селфи, распознаваемыми детектором deepfake, чтобы обойти проверку личности.

• По мере того как мошенничество становится управляемым искусственным интеллектом, предприятиям необходимо использовать детектор изображений с искусственным интеллектом для проверки метаданных и пикселей менее чем за 500 мс.

---

Что такое мошенничество с использованием изображений в процессе возврата денег?

Мошенничество с использованием изображений в процессах возврата средств подразумевает предоставление манипулированных, сфабрикованных, украденных или сгенерированных искусственным интеллектом изображений для получения возврата средств, компенсаций или одобрения расходов.

И где это происходит?

Вот некоторые из примеров:

• Покупки онлайн: Отправьте поддельную фотографию сломанного телевизора, чтобы получить возврат денег (при этом оставив себе совершенно исправный телевизор).
• Расходы на работу: Редактирование чека на обед, чтобы он выглядел в два раза дороже, чтобы босс заплатил больше.
• Страхование: Использование старой фотографии автокатастрофы для получения новых денег.
• Приложения для еды: Сфотографировать пустой пакет и сделать вид, что еда так и не пришла.
• Продажа сайтов: Продавцы на eBay или Amazon используют поддельные счета-фактуры, чтобы доказать, что они купили подлинные товары.

В эпоху обнаружения мошенничества с помощью искусственного интеллекта барьер для входа в систему снизился.

Характеристика	Старая школа взлома	Имиджевое мошенничество
Что вам нужно	Высокотехнологичные навыки или украденные пароли.	Только телефон и бесплатное приложение для редактирования
Хитрость	Кража вашей кредитной карты.	Обмануть вас, заставив довериться фотографии
Кто это делает?	Профессиональные хакеры.	Обычные люди или организованные группы
Стоимость	Приобретение данных может быть дорогостоящим.	Редактирование фотографий совершенно бесплатно

Распространенные виды мошенничества с использованием изображений

• Манипулируемые поступления

Мошенники используют настоящие квитанции, но редактируют ключевые детали, такие как сумма, дата, поставщик или предметы. Это является основной причиной предупреждений о мошенничестве с расходами.

Вот как это делается:

• Они слегка корректируют итоговые суммы (например, увеличивают сумму или чаевые) или убирают запрещенные предметы, например алкоголь, чтобы соответствовать правилам.

• Они копируют дизайн настоящего чека (макет, шрифты, логотип) и изменяют только детали транзакции, такие как дата или цена.

• Они используют онлайн-генераторы квитанций для создания поддельных чеков на покупки, которых никогда не было, часто с реалистичным брендированием.

ИИ усугубил ситуацию. Он может генерировать текстуру бумаги, складки и размытие камеры, чтобы обойти стандартный детектор изображений ИИ. Поддельные квитанции с ИИ подскочили до ~14% случаев мошенничества в 2025 году, по сравнению с 0% в 2024 году.

Пример:

В 2024 году Сотрудник Macy's спрятал более $154 миллионов в фиктивных расходах, манипулируя бухгалтерскими записями в течение нескольких лет.

• Дублирование материалов

Одна и та же квитанция подается несколько раз в разные даты или на разных платформах. Здесь необходима автоматическая проверка возврата, чтобы отметить изображения с отпечатками пальцев.

Вот как это делается:

• Мошенники повторно подают заявку на те же расходы спустя несколько месяцев, надеясь, что никто не заметит повторения.
• Они отправляют одну и ту же квитанцию разным утвердителям или отделам, чтобы избежать обнаружения.

• Скриншот Мошенничество

Мошенники предоставляют поддельные или отредактированные скриншоты (платежи, поставки, чаты, банковские записи) в качестве доказательств для возврата средств или обхода проверок.

Вот как это делается:

• Они используют приложения или инструменты редактирования для создания реалистичных скриншотов платежей с поддельными отметками времени и идентификаторами транзакций.

• Отпускать продукты или средства до подтверждения фактической оплаты. Это растущая тенденция мошенничества с возвратом денег в секторах доставки еды и электронной коммерции.

• К распространенным тактикам относятся:
  • Поддельные скриншоты доставки, показывающие “не доставлено”
  • Поддельные подтверждения платежей за переводы, которых никогда не было
  • Редактирование чатов службы поддержки, в которых утверждается, что возврат средств был одобрен
  • Измененные скриншоты банков с измененными суммами

Он широко используется в электронной коммерции и при возврате денег за доставку еды, когда поддельные скриншоты используются для заявления о пропаже или неправильном заказе.

• Поддельные изображения продуктов

Мошенники предоставляют поддельные или отредактированные фотографии, на которых изображен поврежденный или бракованный товар, чтобы получить возврат денег, сохранив при этом оригинальный товар.

Основная схема:
Закажите товар → создайте или отредактируйте поврежденную фотографию → предоставьте ее в качестве доказательства → получите возврат денег → сохраните товар.

Вот как это делается:

• Основные инструменты редактирования используются для добавления царапин, трещин или повреждений на реальные фотографии.
• Мошенники крадут поврежденные изображения в Интернете и выдают их за свои.
• Более продвинутые методы используют искусственный интеллект для создания реалистичных повреждений (например, вмятин, трещин или плесени).
• Среди приемов - наложение фальшивых повреждений на настоящие изображения и удаление метаданных, чтобы скрыть правки.

Согласно отчету State of Refunds 2026, подготовленному Ravelin, 25% злоумышленников, занимающихся возвратом денег, утверждают, что используют ИИ в основном для изучения техник и советов по обеспечению мошеннического возврата денег.

В этом случае вам понадобится специализированный детектор изображений AI, который не ограничивается визуальной проверкой.

ИИ-детектор изображений TruthScan может автоматически отмечать такие манипулированные и сгенерированные искусственным интеллектом фотографии товаров еще до того, как будет одобрен возврат. Он сканирует изображения на предмет аномалий на уровне пикселей, артефактов GAN, клонирования и несоответствия метаданных менее чем за 500 мс.

Автоматическая проверка квитанций с помощью детектора изображений искусственного интеллекта TruthScan

• Украденные или полученные из источников изображения

Мошенники используют изображения, взятые из интернета (стоковые сайты, социальные сети, объявления), и выдают их за свои собственные доказательства.

Вот как это делается:

• Мошенники удаляют данные GPS и дату, чтобы скрыть первоисточник изображения.
• Организованные группы обмениваются базами данных с готовыми фотографиями сломанных товаров, чтобы облегчить мошенничество с возвратом денег.

Украденное изображение выглядит совершенно реальным, и ручные рецензенты не могут определить, существует ли оно где-нибудь еще в сети, не прибегая к трудоемким проверкам.

• Сгенерированные искусственным интеллектом или глубоко подделанные изображения

Использование инструментов для создания полностью синтетических документов или лиц. Именно в таких случаях детектор подделок становится механической необходимостью при работе с ценными документами.

Вот как он используется:

• Создание поддельных повреждений товара (трещин, повреждений от воды, разбитых экранов)
• Создание реалистичных квитанций с правильным оформлением и штрих-кодами
• Изготовление поддельных фотографий доставки или распаковки
• Создание синтетических удостоверений личности в обход проверки

Поскольку инструменты ИИ так легко доступны, мошенничество может совершить каждый. Правительства начинают серьезно относиться к мошенничеству с использованием ИИ: в некоторых странах за это полагаются штрафы и даже тюремное заключение.

Как мошенничество влияет на предприятия

Вот последствия мошенничества с возвратом денег в различных отраслях:

Финансовое воздействие

• Мошеннические возвраты обходятся ритейлерам дорого $103B в 2024 году, около 15,14% всех возвратов.
• Убытки от потребительского мошенничества достигли $15.9B в 2025 году, увеличившись на 25% в годовом исчислении.
• Каждый $1, потерянный из-за возврата платежей, обходится предприятиям $3.75-$4.61.

Операционная нагрузка

• Ручная проверка не масштабируется. Люди не могут обнаружить правки ИИ или мошенничество на уровне пикселей.
• 76% торговцев Сейчас нужны специальные команды, которые занимаются только возвратом платежей.
• Только в 2025 году объем возвратных платежей в электронной коммерции вырос на 233%.

Репутационный и стратегический ущерб

• 76% клиентов перестанут совершать покупки на сайте после обмана.
• Высокие показатели возврата платежей могут привести к тому, что компании на долгие годы попадут в черный список (MATCH List).
• Команды переключают внимание с роста на борьбу с мошенничеством и соблюдение нормативных требований.

Стратегии обнаружения с использованием средств искусственного интеллекта

Поскольку современные подделки по логике и деталям совпадают с настоящими, человек не может их обнаружить. Вам нужен искусственный интеллект для обнаружения мошенничества, который не уступает технологиям, создающим мошенничество:

TruthScan's Детектор изображений AI

• Сканирует квитанции на предмет правок, создания AI и несоответствий перед утверждением.
• Обнаружение поддельных повреждений, изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, или повторно использованных фотографий.
• Отмечает отредактированные или поддельные подтверждения платежей перед выплатой возмещения.
• Автоматическое сканирование тысяч изображений для оповещения о мошенничестве с расходами.
• Быстро адаптируется к новым инструментам искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством, сохраняя свою эффективность в течение длительного времени.

TruthScan's Детектор подделок

• Обнаружение манипулированных или созданных искусственным интеллектом видеодоказательств.
• Отмечает поддельные изображения профилей или искусственные лица в особо важных делах.
• Ловит поддельные голоса/видео, используемые для поддельных одобрений.
• Легко подключается к существующим системам с возможностью анализа и подсчета баллов в режиме реального времени.

Оба инструмента охватывают все: от отредактированных квитанций и поддельных изображений товаров до глубоко подделанных видео и мошенничества с личными данными.

Убедитесь в подлинности всех представленных изображений с помощью детекторов искусственных изображений и глубоких подделок TruthScan

Лучшие методы борьбы с мошенничеством при возврате денег

Вот некоторые из лучших практик, используемых компаниями для предотвращения мошенничества с возвратом денег:

Лучшая практика	Действие	Важность
Рабочие процессы, основанные на фактических данных	Рассматривайте каждое изображение как непроверенное, пока оно не будет проверено искусственным интеллектом	Предотвращает слепое доверие к поддельным материалам
Многоуровневая проверка	Совместная проверка метаданных, пикселей, искусственного интеллекта и обратного изображения	Одна проверка может не сработать; несколько слоев улучшают обнаружение
Маршрутизация с учетом рисков	Отправляйте на рассмотрение дела с высоким риском, быстро одобряйте дела с низким риском	Баланс между контролем над мошенничеством и удобством использования
Обнаружение дубликатов в кросс-платформенных системах	Отслеживайте и сопоставляйте изображения на всех аккаунтах и платформах	Предотвращает повторное мошенничество с использованием одного и того же изображения
Требование к исходному файлу	Принимаются только оригинальные файлы с метаданными (без редактирования)	Манипуляции сложнее скрыть
Обучение рецензентов	Обучите команды выявлять закономерности и несоответствия	Человек может уловить контекстные проблемы, которые ИИ может пропустить
Четкий процесс эскалации	Определите шаги по проверке и документированию случаев мошенничества	Создает доказательства для действий и уменьшает путаницу
Автоматизация на основе API	Интеграция проверок ИИ непосредственно в поток отправки	Мгновенное обнаружение мошенничества в масштабе
Постоянные обновления	Регулярно обновляйте системы, чтобы они соответствовали новым методам мошенничества с использованием искусственного интеллекта	Обеспечивает эффективность обнаружения по мере развития мошенничества

Как TruthScan защищает рабочие процессы возврата денег

TruthScan - ведущая платформа для обнаружения мошенничества и проверки контента с помощью искусственного интеллекта. Она анализирует изображения, видео, аудио и текст, чтобы остановить мошенничество с изображениями и манипуляции, созданные искусственным интеллектом.

Созданная для обеспечения безопасности в масштабах предприятия, система TruthScan полностью соответствует стандартам SOC 2 Type II, ISO 27001 и GDPR.

Тип мошенничества	Инструмент TruthScan	Что он обнаруживает
Манипулируемые поступления	Детектор изображений AI	Обнаружение генерации искусственного интеллекта, редактирования пикселей и несоответствия метаданных для предотвращения мошенничества с расходами
Дублирование материалов	Детектор изображений AI	Обеспечивает автоматическую проверку возврата средств путем идентификации повторно используемых изображений по отпечаткам пальцев
Скриншот Мошенничество	Детектор изображений AI	Отмечает отредактированные скриншоты и несоответствия форматирования
Поддельные изображения продуктов	Детектор изображений искусственного интеллекта + детектор подделок	Обнаружение повреждений, созданных искусственным интеллектом, артефактов GAN и клонированных пикселей, используемых для мошенничества при возврате денег
Украденные изображения	Детектор изображений AI	Сопоставляет изображения с миллиардами изображений в Интернете, чтобы найти повторно используемый контент
AI/Deepfake Images	Детектор подделок	Обнаружение синтетических носителей, подмены лиц и поддельных видео.

• Обеспечивает точность 96-99% при работе с изображениями, видео и глубокими подделками AI.
• Анализирует каждое отправление менее чем за 500 мс, предупреждая о мошенничестве с расходами в режиме реального времени..
• Предоставляет четкие объяснения (проблемы с пикселями, ошибки метаданных), а не просто результаты "прошел/не прошел".
• Легко масштабируется от тысяч до сотен тысяч чеков возврата без замедления.

Вот как можно интегрировать это в рабочие процессы:

• Подключение через REST API для обработки данных в реальном времени и в пакетном режиме.
• Поддержка веб-крючков, оценок доверия и подробных отчетов для утверждения решений.
• Автоматически отмечает случаи повышенного риска и направляет их на проверку.

Поговорите с TruthScan о защите процессов возврата денег

Мошенничество с использованием изображений больше не является незначительной проблемой, а представляет собой масштабный бизнес-риск. Генеративный искусственный интеллект сделал мошенничество быстрее, дешевле и сложнее для обнаружения, а социальные платформы сделали эту тактику нормальной.

В то же время ручное рецензирование просто не успевает за ними.

Реальность такова: поскольку мошенничество становится управляемым искусственным интеллектом, его обнаружение тоже должно быть управляемым искусственным интеллектом. Разверните передовой детектор изображений и глубокий детектор подделок с помощью ИИ, чтобы защитить свои доходы.

Остановите мошенничество с возвратом денег до того, как оно произойдет. Поговорите с TruthScan сегодня