Zwykły telefon od dyrektora finansowego może być momentem, w którym zaufanie działa przeciwko tobie. Wyobraź sobie, że naruszenie zaczyna się od;
“Czy możesz wysłać mi hasło administratora przed lunchem?’.’
Jesteś posłuszny, jakby posłuszeństwo było jedynym sposobem na przetrwanie lunchu. Brzmi rozsądnie, ponieważ jest to zupełnie zwyczajna chwila w pracy.
Ale ten rutynowy moment w pracy stanie się początkiem incydentu związanego z bezpieczeństwem. Ryzyko pojawia się teraz w przebraniu rutyny.
Na początku 2024 roku dokładnie ten rodzaj oszustwa pojawił się ze znajomym głosem i przyjazną twarzą, gdy pracownik finansowy w Hongkongu wypłacił pieniądze $25 mln komuś, kto wygląda dokładnie tak, jak ich rzeczywisty dyrektor finansowy.
Przedsiębiorstwo nie może już sobie pozwolić na zakładanie dobrych intencji. To tak, jakbyśmy znajdowali się na przecięciu zaufania i odpowiedzialności prawnej.
Jest to więc sygnał alarmowy, aby dostosować swoje protokoły IT do najnowszych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. Ponieważ hakerzy mówią teraz głosami, które przywykłeś słyszeć każdego dnia.
Czytaj dalej i wejdź w nową erę prawną AI, aby zobaczyć, jak fałszywe obrazy i dźwięki mogą powodować realne narażenie na ryzyko prawne.
Kluczowe wnioski
- Zaufanie nie jest już bezpieczne. Oszustwo CFO na kwotę $25 milionów z Hongkongu udowodniło, że znajomość można przekonująco podrobić.
- Prawo działa teraz szybciej. W momencie wdrożenia sztucznej inteligencji odpowiedzialność prawna podąża za przedsiębiorstwem. Nieważne więc, kto nacisnął “wdrożyć”, prawo wskazuje na ciebie.
- Media syntetyczne są tak daleko do przodu, że ufanie wyłącznie ludzkim instynktom jest teraz ryzykowne. Przedsiębiorstwa potrzebują systemów wykrywania AI w czasie rzeczywistym do skanowania każdej wiadomości e-mail, wszystkich połączeń wideo/głosowych, udostępnianych plików pod kątem oznak manipulacji.
Czym jest Deepfake Legislation?
Ustawodawstwo Deepfake nie jest już abstrakcyjne, czy jak to mówimy “należy tylko w teorii”. Jest to niepodlegająca negocjacjom konieczność prawna, na której przyjęcie wywierana jest presja nawet na przedsiębiorstwa o ugruntowanej pozycji.
Ale czym dokładnie jest ten zestaw zasad, który zmusza do trudnych wyborów? Nic zagmatwanego, po prostu mapa, której potrzebujesz, aby pozostać na czele w erze sztucznej inteligencji.
Ponieważ każdy piksel zawiera ukrytą prawdę (lub kłamstwo), światowe rządy ścigają się, aby powstrzymać manipulacje sztuczną inteligencją przed zatapianiem firm. Na przykład Unijna ustawa o sztucznej inteligencji zmusza teraz przedsiębiorstwa do oznaczania treści AI lub ryzykowania milionowych grzywien.
Nigdy więcej nie martw się o oszustwa związane ze sztuczną inteligencją. TruthScan Może ci pomóc:
- Wykrywanie wygenerowanych przez AI obrazy, tekst, głos i wideo.
- Unikać poważne oszustwa oparte na sztucznej inteligencji.
- Chroń swoje najbardziej wrażliwy aktywa przedsiębiorstwa.
Ponieważ ludzie muszą wiedzieć, kiedy mówi sztuczna inteligencja, a nie prawdziwa osoba.
Jak Deepfake wpływa na przedsiębiorstwa
Wiadomości phishingowe i naruszenia sieci? Stare wiadomości!
Zagrożenie brzmi i wygląda teraz jak Twój CEO (a dzięki przepisom dotyczącym sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa nie mogą sobie pozwolić na ich ignorowanie). Tylko jedno “tak” może kosztować miliony. Dowodzi to, że zaufanie jest najdzikszą inwestycją - może być zarówno skarb i pułapka.
Ale co, jeśli kłamstwa najpierw pokażą swoje ręce? Tak, kłamstwa deepfake spotkały swój mecz: Wykrywanie AI.
Organizacje wdrażają obecnie Detektory AI w wewnętrznych kanałach komunikacji, ponieważ obawiają się “CEO”, który nigdy tak naprawdę nie zadzwonił.
Szczerze mówiąc, czekanie na naruszenie to nic innego jak wielomilionowy hazard.
To bardziej jak luka w zabezpieczeniach, ponieważ w dzisiejszych czasach filmy typu deepfake po prostu przekroczyły naszą naturalną zdolność wykrywania podróbek.
Smutna rzeczywistość jest taka, że nie ma już różnicy między BOSS-em a pikselowym duchem, chyba że używasz Wiarygodny detektor wideo AI która odmawia marionetce prowadzenia listy płac.
Ryzyko prawne dla przedsiębiorstw
“Nie wiedziałem” nie jest ważną obroną prawną w 2026 r. (dzięki nowemu prawodawstwo deepfake).
Jeśli przedsiębiorstwo traktuje przepisy dotyczące sztucznej inteligencji jako “sugestie”, pozew sądowy jest tylko kwestią czasu (zabawny fakt: to tylko sposób na wzbogacenie się prawników).
Teraz, aby uchronić swój C-suite przed błędem $25 milionów i trzymać się z dala od sali sądowej, Dlatego ważne jest, aby “Weryfikuj” stało się nowym ulubionym słowem Twojej firmy.
Ponieważ, realistycznie rzecz biorąc, “Verify” jest jedyną wewnętrzną kontrolą, która chroni markę.
Gwarantuje to, że Twoje aktywa nie staną się czyimś ROI, przerywając pętlę oszustwa.
‘Weryfikuj’ to nie slogan, to polecenie!
Dawno minęły czasy, gdy mgliste obietnice i uprzejme zapytania były skuteczne. Teraz chodzi o wyraźne pokwitowania prawne i politykę zerowej tolerancji dla błędów.
The Rozporządzenie wykonawcze USA w sprawie sztucznej inteligencji, AI nie tylko wymaga dobrej woli; wymaga zimnego, twardego śladu na papierze - a przepisy dotyczące deepfake AI tylko dodają więcej zębów do tej odpowiedzialności.
Tak więc, gdy zatrudniasz sztuczną inteligencję i czynisz ją kamieniem węgielnym swojej strategii, celem powinno być zapewnienie, że jest to etyczne.
Ponieważ gdy autonomiczny agent AI złamie prawo, sądy nie będą winić błędu, ale tego, kto go wdrożył - co oznacza, że Enterprise będzie prawnie na haku. A to nigdy nie kończy się dobrze.
Nowa era - ustawodawstwo przenosi odpowiedzialność
“Błąd ludzki może się zdarzyć, a ofiara deepfake'a nie powinna być pozywana”.”
Są to słowa nowego prawa, jak podkreślono w ostatnich wiadomościach o przepisach dotyczących deepfake, które teraz zwracają uwagę na oszustwo, a nie na oszukanych.
Wygląda na to, że to infrastruktura obrywa.
Tak więc, jeśli twoje przedsiębiorstwo jest nadal bezbronne, nadszedł czas, aby podjąć odpowiednie działania zapobiegawcze, ponieważ konfrontacja z sędzią, który nie wierzy w “ups”, z pewnością będzie trudna.
Trzy krytyczne obszary narażenia prawnego:
Przedsiębiorstwa są obecnie narażone na trzy kluczowe prawne linie obrony.
1- Własność szkody
The Defiance Act a pojawiające się przepisy dotyczące deepfake wyraźnie nakładają na firmy odpowiedzialność za dalszy wpływ ich technologii. Jeśli na przykład Twoja platforma umożliwia tworzenie szkodliwych deepfake'ów, odpowiedzialność spada na Ciebie.
2- Prawa kontroli tożsamości
Wiele Stany USA na nowo definiują, kto jest właścicielem wizerunku danej osoby. Tożsamość jest bez wątpienia prawnie chronionym zasobem, ale w erze sztucznej inteligencji i syntetycznych mediów niewłaściwe wykorzystanie nie jest już szarą strefą, to bezpośrednie naruszenie prawa.
Tak więc, jeśli jakiekolwiek przedsiębiorstwo nie przestrzega praw do tożsamości, odpowiedzialność spadnie na nie z całą mocą.
3-Prawna ochrona słów i dzieł
Jeśli ktoś narusza prawa do znaków towarowych i wykorzystuje materiały chronione prawami autorskimi bez praw licencyjnych, należy rozważyć nałożenie kar cywilnych tam, gdzie jest to najbardziej bolesne - na Twoje zyski.
Wyzwania i wymagania dotyczące zgodności
Istnieje cienka granica między tym, co jest prawdziwe, a tym, co tylko brzmi prawdziwie.
Zgodność istnieje po to, aby ta granica nie zniknęła - zwłaszcza w przypadku wiadomości o fałszywych przepisach, które podkreślają, jak szybko sztuczna inteligencja może ominąć zasady.
Ale kiedy ta granica się zaciera, oszustwo przybiera przyjazną twarz. Aby pozostać na czele, chronić aktywa i wyłapywać subtelne kłamstwa, czujność musi być domyślna.
Ale dlaczego zgodność obserwuje nasz upadek w pierwszej kolejności? Dzieje się tak dlatego, że sztuczna inteligencja potrafi tak gładko obracać kłamstwami, że wydają się one bardziej realne niż sama prawda.
Wyzwanie 1: Fałszywe “Cześć”.”
Nie jesteśmy oszukiwani przez zaawansowane systemy AI i sam kod; jesteśmy oszukiwani przez maniery.
Jest całkiem jasne, że kłamstwa AI są ubrane w uśmiech, który rozpoznajemy, więc pracownicy zwykle pozwalają, aby rozpoznanie przeważało nad rozsądkiem.
Od przyjaznego powitania w wiadomości e-mail po notatkę, która wydaje się być zwykłą notatką z dnia pracy, nikt nie może winić pracowników za to, że opuszczają gardę.
Ponieważ sztuczna inteligencja jest w stanie zamienić przyjazne “cześć” w zaawansowany technologicznie napad bez wzbudzania podejrzeń.
Wyzwanie 2: Opóźnienie regulacyjne (stare prawa, nowa wojna)
Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej niż zasady mające je kontrolować.
Istniejące przepisy z pewnością skutecznie weryfikują identyfikatory i loginy, ale przekonujące wzorce? Brak cyfrowej intuicji i przyczepności.
Ramy zgodności, a nawet przepisy deepfake nie są w stanie nadążyć za szybkością oszustw, co stanowi ogromne ryzyko dla organizacji na całym świecie.
Ponieważ przedsiębiorstwa ponoszą odpowiedzialność za ryzyko, prawo nie nadąża za ewolucją sztucznej inteligencji.
Wyzwanie 3: Przeciążony ludzki osąd
Bez względu na to, jak bardzo ludzie są wyszkoleni, nie są w stanie utrzymać doskonałości 24/7 w mózgu pracującym od 9 do 5.
Z pewnością pracownicy analizują e-maile, ale jeśli ilość wiadomości wzrasta, wypalenie pozwala narastać drobnym błędom.
Tak więc, jeśli przedsiębiorstwa nadal będą polegać na ludzkiej czujności, nawet jeden przeoczony e-mail stanie się bramą do czegoś śmiertelnego, na przykład:
- Zrujnowana reputacja
- Prawny ból głowy
- Ogromna odpowiedzialność
Wymaganie 1: Warstwowy protokół zabezpieczeń
Ludzka i zautomatyzowana walidacja powinna przejść przez pełne spektrum zabezpieczeń.
Zwykła walidacja zwykle obejmuje proste sprawdzanie formularzy i podstawowe odsyłacze, dlatego pozostają luki, które mogą zagrozić bezpieczeństwu.
Z drugiej strony, zaawansowane wielowarstwowe zabezpieczenia wymagają wieloetapowych kontroli dla każdego działania.
Na przykład, gdy wykonywany jest duży przelew, każdy krok uruchamia biometryczną, automatyczną i ludzką weryfikację przed zakończeniem.
W ten sposób nic nie umknie niezauważone.
Wymaganie 2: Zegarek kognitywny
Kto powiedział, że tylko ludzkie oczy wychwytują fałszywe sygnały? Najlepszym sposobem na wykrycie syntetycznych twarzy jest umożliwienie ostrzejszej sztucznej inteligencji skanowania każdego sygnału.
To właśnie tutaj TruthScan Detektor AI działający w czasie rzeczywistym jest ostatecznym strażnikiem zgodności z każdym oszustwem sztucznej inteligencji.
Ponieważ prawdziwa zgodność nie jest epizodyczna; wykrywacz AI w czasie rzeczywistym TruthScan działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, upewniając się, że oszustwo nigdy nie zdobędzie przyczółka.
Skanuje wiadomości e-mail, dokumenty i platformy czatu, aby natychmiast ujawnić syntetyczne sztuczki i zdemaskować fałszywe tożsamości.
Wymaganie 3: Obserwator zachowań
Zadawanie pytań powinno być domyślne.
Kiedy wątpliwości stają się nawykiem ochronnym, przedsiębiorstwa pozostają o dwa kroki przed oszustwem.
Na przykład, za każdym razem, gdy dyrektor wysokiego szczebla wysyła pilną, nietypową prośbę o przelew środków, chwila wątpliwości może uratować miliony.
Najlepsze praktyki w zakresie gotowości przedsiębiorstw
Przygotowanie jest wszystkim - zwłaszcza w sytuacji, gdy przepisy dotyczące deepfake sprawiają, że odpowiedzialność jest nieunikniona.
Najlepszą obroną jest zespół nastawiony na ciągłą czujność. W erze szybkiej transformacji cyfrowej i ciągłych cyberzagrożeń tylko czujni pracownicy chronią zasoby i neutralizują zagrożenia.
Obrona powinna być nie do przejścia. W 2024 roku koszt samozadowolenia osiągnął rekordowy poziom. The $4.88 Million strata pokazuje rzeczywisty koszt cyfrowego zaniedbania.
Tak więc bycie “przygotowanym” powinno oznaczać brak słabego ogniwa w zasięgu wzroku, przeszkolenie każdej osoby i przetestowanie każdego systemu pod kątem awarii.
1- Regularne audyty i oceny ryzyka
Jeśli jest niezbadany, to jest niestrzeżony.
Przedsiębiorstwa muszą mapować ryzyko i eliminować każdą lukę, zanim stanie się ona nagłówkiem. Branże o wysokiej stawce, takie jak finanse i opieka zdrowotna, wymagają audytów co najmniej raz na kwartał, ponieważ ryzyko nie robi sobie przerwy.
Następnie audyty te pomogą zidentyfikować każdą ukrytą lukę w zabezpieczeniach.
Wszędzie tam, gdzie obrona jest niewystarczająca, określ ilościowo, jak daleko jesteś od standardów ISO i NIST.
Nie poprzestawaj tylko na audycie, skup się na wzorcach i badaj trendy, które dokładnie pokazują, gdzie twój system jest najbardziej wrażliwy.
Uruchom “Ćwiczenia na stole”, w którym przywództwo symuluje grzywny regulacyjne i kontrolę publiczną.
2- Opracowanie planu reagowania kryzysowego
Plan, który nie jest realizowany, to tylko papier.
Prawdziwy plan reagowania kryzysowego (CRP) to mapa drogowa, która przekształca niepewność w skoordynowane działania. To jak obrona krok po kroku przed zakłóceniami.
Należy określić, kto co robi i kiedy pojawia się pierwszy sygnał o kłopotach.
Jasno określ strukturę zespołu zarządzania kryzysowego (CMT).
Twórz gotowe do użycia szablony dla każdego scenariusza komunikacji. Na przykład, Reakcja Airbnb podczas kryzysu podróżniczego związanego z COVID-19 zamienił globalny zastój w strategiczną przewagę.
Wykorzystując wcześniej utworzone ‘Newsroomy’ i centra zasobów, zapewnili, że każda wiadomość była zarówno aktualna, jak i autentyczna. Dzięki temu interesariusze byli spokojni, nawet gdy świat się zmieniał.
3- Proaktywna współpraca z zespołami prawnymi i IT
Izolacja działów nie przynosi nic poza szkodą dla przedsiębiorstwa.
Dział prawny i IT są nierozłączne. W sytuacji kryzysowej oba te działy powinny działać jako jeden, w pełni zsynchronizowany, aby stawić czoła zagrożeniom oznaczonym w przepisach dotyczących deepfake.
Dział prawny jako mózg biznesu
Zespoły prawne powinny być zaangażowane w podejmowanie każdej decyzji, aby przedsiębiorstwo nigdy nie uczyło się na własnej skórze.
Eksperci ds. prawa pokazują kierownictwu, gdzie każda szara strefa prawna może kosztować relacje z klientami i partnerami.
IT jako kręgosłup
IT to coś więcej niż “wsparcie techniczne”, to strażnicy ciągłości operacyjnej. Im więcej skanują, tym mniej oszustw znajduje drogę do środka.
Proaktywna współpraca sprawia, że zgodność i wydajność stają się partnerami, co oznacza, że żaden cyfrowy atak nie zakłóca operacji.
Lepiej zapobiegać niż .... leczyć
Czas potwierdza to powiedzenie.
Koszt zapobiegania kryzysom jest ułamkiem tego, co trzeba zrobić, aby posprzątać po nich. Cena odbudowy jest zawsze znacznie wyższa i przekracza możliwości każdego budżetu.
1- Aktywna obrona
Luki w zabezpieczeniach należy eliminować, zanim dojdzie do eskalacji szkód. Niezależnie od tego, czy chodzi o łańcuch dostaw, cyberbezpieczeństwo czy integralność danych, najmądrzejszą strategią jest naprawa przed awarią.
2- Finansowanie i przydział sił
Myślące przyszłościowo organizacje przedkładają ochronę nad płacenie więcej za naprawianie kryzysów, które można powstrzymać dzięki przygotowaniom.
Na przykład Maersk, globalny gigant żeglugowy, poniósł straty w wyniku $300 milionów straty w 2017 r. z powodu naruszenia pojedynczego systemu.
Później firma wydała miliony na ponowną instalację tysięcy maszyn, w tym 4000 serwerów i 45 000 komputerów PC w ciągu zaledwie dziesięciu dni, aby uniknąć pogrążenia łańcucha dostaw w chaosie.
Przemyślenia końcowe
Gotowość przedsiębiorstwa to jedyny sposób, aby być o dwa kroki przed kolejnym oszustwem napędzanym przez sztuczną inteligencję.
Ponieważ technologia deepfake zaciera to, co prawdziwe, a co fałszywe, przetrwają tylko przygotowani. Przestrzeganie przepisów dotyczących deepfake, takich jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji lub amerykańskie rozporządzenie wykonawcze w sprawie sztucznej inteligencji, to nie tylko formalność, ale także obrona przed manipulacją.
Poprzez integrację wiarygodnych Narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym, detektory wideo, i ciągłe szkolenia pracowników, przekształcasz ostrożność w ostateczną tarczę przeciwko oszustwom.