Jak zabezpieczyć nagrania z monitoringu przed manipulacjami generowanymi przez sztuczną inteligencję?

Obecnie łatwiej jest ingerować w nagrania z monitoringu ze względu na rosnące zaawansowanie narzędzi sztucznej inteligencji.

Manipulatorzy wideo są teraz w stanie edytować filmy w sposób, który kiedyś kosztował Hollywood budżet i sztab artystów efektów wizualnych.

Dlatego też, jeśli zajmujesz się systemami bezpieczeństwa, musisz zrozumieć, dlaczego i jak chronić nagrania z monitoringu przed ingerencją opartą na sztucznej inteligencji.

---

Kluczowe wnioski

• Manipulowanie sztuczną inteligencją staje się coraz bardziej zaawansowane

• Nie można całkowicie polegać na ludzkich oczach przy wykrywaniu manipulacji 

• Sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana do proaktywnego zwalczania manipulacji generowanych przez SI

---

Czym jest nagranie z monitoringu?

Patrząc oddzielnie na ‘monitoring’ i ‘nagranie’, prawdopodobnie masz przybliżone pojęcie o tym, co oznacza nagranie z monitoringu, ale jeśli nie, to nie stanowi to problemu. 

Materiał z monitoringu to nagranie wideo zarejestrowane przez kamery bezpieczeństwa. Służy do monitorowania, nagrywania i przeglądania aktywności w określonej lokalizacji.

Można to nazwać cyfrowym okiem nieruchomości, które pokazuje chronologiczny zapis rzeczywistości.

Nagrania z monitoringu mogą pochodzić z różnych źródeł, w tym:

• Systemy CCTV
• Kamery do monitoringu biur i magazynów
• Kamery w sklepach detalicznych
• Rządowe systemy bezpieczeństwa
• Inteligentne kamery domowe

Nagrania te są wykorzystywane z wielu powodów, takich jak zapobieganie przestępstwom, badanie incydentów, dostarczanie dowodów w sprawach sądowych i monitorowanie działań w czasie rzeczywistym.

Ze względu na wykorzystanie tych nagrań, bezpieczeństwo nadzoru zależy od zaufania. Dlatego też, gdy cokolwiek zostanie zarejestrowane przez kamerę bezpieczeństwa, zakłada się, że cokolwiek się na niej znajduje, rzeczywiście miało miejsce.

Jeśli więc nagranie z monitoringu nie jest wiarygodne, to jaki jest pożytek z całego systemu? W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja.

Dlaczego manipulowanie sztuczną inteligencją jest rosnącym zagrożeniem?

Manipulowanie sztuczną inteligencją to celowe i nieautoryzowane działanie polegające na modyfikowaniu systemów sztucznej inteligencji w celu uzyskania niedokładnych, stronniczych lub złośliwych wyników.

Wiąże się to z próbą ingerencji w Dane treningowe sztucznej inteligencji, algorytmów lub modeli w celu podważenia integralności i niezawodności sztucznej inteligencji.  

Dlaczego więc manipulowanie sztuczną inteligencją stanowi rosnące zagrożenie? Szczerze mówiąc, ta sama sztuczna inteligencja, która dała nam wiele innowacji, dała nam również narzędzia do manipulowania nagraniami z monitoringu. 

W przeszłości edycja nagrań z monitoringu wymagała posiadania pewnych umiejętności i oprogramowania. Manipulowanie materiałem wideo zajmowało dużo czasu i wymagało specjalistycznej wiedzy. Ale teraz istnieją dedykowane narzędzia AI, które mogą manipulować wideo za naciśnięciem jednego przycisku. 

Narzędzia te mogą podmieniać twarze, zmieniać znaczniki czasu lub usuwać osoby ze scen. Poprzez manipulację można stworzyć fałszywą sekwencję wideo, która wygląda całkowicie realistycznie.

Sęk w tym, że manipulacja to nie tylko kwestia teoretyczna; można zobaczyć prawdziwe przypadki zmanipulowanych nagrań, które zostały wykorzystane do tworzenia fałszywych narracji, wrabiania niewinnych ludzi i podważania wiarygodności legalnych systemów bezpieczeństwa. 

Ponieważ manipulacje te są trudne do wykrycia, stawka związana z bezpieczeństwem nadzoru i integralnością wideo nie może być wyższa.

Dla organizacji, które polegają na integralności wideo, manipulowanie sztuczną inteligencją stanowi duży problem. Mogą one zgarnąć miliony długów w procesach sądowych.  

Powszechne metody manipulowania materiałami wideo AI

Jak dokładnie działa manipulowanie sztuczną inteligencją? Poniżej przedstawiono metody manipulacji sztuczną inteligencją: 

Techniki manipulacji ramkami

Jest to jedna z najbardziej podstawowych form manipulacji. Polega ona na wstawianiu, usuwaniu lub zastępowaniu poszczególnych klatek w sekwencji wideo.

Technika ta może wydawać się prosta, ale kiedy jest stosowana, jest prawie niemożliwa do wykrycia.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować oświetlenie, rozmycie ruchu, ziarno i artefakty kompresji istniejącego materiału filmowego i dopasowywać je podczas wstawiania zmienionych klatek.

Można: 

• Usunięcie osoby ze sceny
• Zmiana wyrazu twarzy
• Zamiana twarzy (w stylu deepfake)
• Edytuj akcje, aby wyglądały inaczej

Wygląda to prawie tak, jakby wydarzenie nigdy się nie wydarzyło lub osoba nigdy tam nie była. Całkowicie sfabrykowany moment zostaje wstawiony, a wyniki wyglądają tak, jakby materiał filmowy nigdy nie został dotknięty.

Jeśli nie zostanie przeprowadzona automatyczna weryfikacja nagrań, manipulacja może nigdy nie zostać zauważona. 

Syntetyczne nakładki na nagrania

Ta forma manipulacji jest niepokojąca i odbywa się głównie za pomocą technologii deepfake i generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki temu możliwe jest nakładanie syntetycznych treści bezpośrednio na prawdziwe wideo.

Jest to umieszczanie fałszywych elementów w prawdziwym materiale filmowym. 

Dzięki syntetycznym nakładkom można 

• Zamień twarz osoby na twarz innej osoby 
• Zmiana tablicy rejestracyjnej
• Wstawianie lub usuwanie obiektu ze sceny
• Dodaj broń do czyjejś ręki 
• Umieścić kogoś tam, gdzie go nigdy nie było

Te syntetyczne nakładki są generowane przez modele sztucznej inteligencji, które zostały przeszkolone na dużych ilościach danych wideo.

Są one uwarunkowane, aby dobrze łączyć się z oryginalnym filmem poprzez korespondencję na temat oświetlenia, koloru skóry, cieni i drobnych ruchów, których nigdy byśmy nie wychwycili bez wiedzy o tym, czego szukać. 

Zmienione znaczniki czasu i dzienniki

Zazwyczaj znaczniki czasu i dzienniki metadanych powinny stanowić zabezpieczenie podczas weryfikacji nagrań z monitoringu, ponieważ informują one o tym, kiedy nagranie zostało zarejestrowane i czy zostało zmodyfikowane.

Jednak dzięki nowym technologiom manipulowania sztuczną inteligencją ustalenie znaczników czasu stało się trudne. 

Zmieniając znaczniki czasu, metadane i dzienniki, atakujący mogą sprawić, że zmodyfikowany materiał będzie wyglądał tak, jakby został nagrany w innym czasie.

Można nawet ukryć dowody i sprawić, by pliki wyglądały tak, jakby nigdy nie były otwierane lub edytowane, lub stworzyć dobry łańcuch dowodowy, który jest dobry na papierze. 

Istnieje rzeczywista potrzeba zapewnienia, że wykrywanie manipulacji wideo wykracza poza zwykłe sprawdzanie pikseli; powinno ono obejmować analizę wszystkich danych wokół nagrania.

Bez automatycznej weryfikacji nagrań zmiany te mogą pozostać niezauważone.

Czerwone flagi do wykrywania sfałszowanych nagrań

Ważne jest, aby wiedzieć, czego szukać, próbując wykryć sfałszowane nagrania.

Czasami oczywiste sygnały ostrzegawcze wskazują, że materiał został sfałszowany: 

• Niespójne oświetlenie lub cienie 
• Nienaturalne rozmycie wokół krawędzi obiektów lub osób
• Nieznaczne migotanie w niektórych klatkach 
• Dźwięki i ruchy warg, które nie są zsynchronizowane z wideo
• Znaczniki czasu, które nieoczekiwanie przeskakują lub powtarzają się
• Metadane, które nie pasują do zarejestrowanego czasu lub lokalizacji.

Chociaż te oznaki wyglądają na łatwe do wykrycia, najbardziej wyrafinowane manipulacje sztuczną inteligencją nie są tak oczywiste.

Dlatego też poleganie wyłącznie na ludzkiej ocenie nie jest już wystarczające w obliczu rozwoju sztucznej inteligencji. Musisz wykrywać z technologią po swojej stronie i walczyć ze sztuczną inteligencją za pomocą sztucznej inteligencji. 

Korzystanie z narzędzi AI do ochrony nagrań i ich działanie

Prawdopodobnie brzmi to ironicznie, ale te same funkcje sztucznej inteligencji, które umożliwiają manipulację, są tymi samymi narzędziami, których potrzebujesz do wykrywania i ochrony nagrań z monitoringu. Narzędzia sztucznej inteligencji są najlepszą obroną przed manipulacjami AI. 

Poniżej przedstawiono sztuczne narzędzia potrzebne do ochrony nagrań i sposób ich działania: 

Deepfake Detector

Deepfake Detector to model sztucznej inteligencji, który został zaprojektowany i przeszkolony do identyfikowania sygnatur treści wideo zmanipulowanych przez sztuczną inteligencję. Narzędzie to analizuje filmy i szuka drobnych niespójności w ruchu twarzy i dziwnych wzorów pikseli.

Podkreśla również cechy, które wskazują, że materiał filmowy został przetworzony po nagraniu lub zmodyfikowany przez sztuczną inteligencję. Deepfake Detector może być używany do wykrywania zmian w twarzach, syntetycznych nakładkach i scenach generowanych przez sztuczną inteligencję. 

Detektory Deepfake porównują wizualny odcisk palca wideo z tym, co powinno przypominać prawdziwe nagranie.

Następnie podnosi czerwoną flagę na wszystko, co nie wydaje się właściwe, np:

• Nieregularne odbicia oczu
• Nieprawidłowa symetria twarzy
• Niespójności mieszania
• Artefakty renderowania neuronowego

Detektor AI w czasie rzeczywistym

Możesz użyć detektora AI w czasie rzeczywistym do analizy materiału z monitoringu w trakcie jego nagrywania lub przesyłania strumieniowego, a nie po fakcie. W ten sposób łatwo jest ustalić, czy coś jest nie tak, zanim będzie za późno. 

Detektor AI działający w czasie rzeczywistym współpracuje z istniejącą konfiguracją kamery i przeprowadza ciągłe kontrole.

Dlatego w przypadku, gdy ktoś próbuje zmienić nagranie podczas procesu nagrywania, zapętlając inny fragment materiału, można użyć detektora AI w czasie rzeczywistym, aby go zidentyfikować i wygenerować alert przed wystąpieniem zdarzenia.

W przypadku ustawień o wysokim poziomie bezpieczeństwa, które wymagają natychmiastowego wykrywania naruszeń, zdecydowanie zaleca się stosowanie detektorów czasu rzeczywistego. To jak system antywirusowy, ale dla strumieni wideo.

W przypadku środowisk o wysokim poziomie bezpieczeństwa zdolność ta jest w zasadzie nienegocjowalna.

Detektor wideo AI

Detektor wideo sztucznej inteligencji to wszechstronny sposób na sprawdzenie oryginalności materiału filmowego. Służy do sprawdzania autentyczności i integralności nagranego wideo.

Można o nim myśleć jak o systemie audytu wideo. 

Sposób działania tego narzędzia polega na analizowaniu pełnej struktury wideo. Wykracza poza samą analizę wizualizacji; sprawdza kodowanie, kompresję, historię, metadane i strukturę plików.

Wykrywa: 

• Typowe oznaki manipulacji, takie jak ponowne kodowanie
• Jeśli ramki zostały usunięte lub dodane
• Czy cyfrowe odciski palców materiału filmowego są zgodne z tym, co powinno być.
• Niespójności ruchu 
• Nieregularne wzorce oświetlenia 
• Zmiany metadanych 

Możesz także połączyć funkcje tego narzędzia z funkcjami wykrywacza deepfake, aby uzyskać pełny obraz nagrania.

Gwarantuje to, że możesz polegać na wideo 100%, ponieważ wykrywanie wykracza poza edycję twarzy. 

Najlepszym sposobem na stworzenie silnego systemu ochrony nagrań AI jest połączenie funkcji tych narzędzi. Jest to prawie jak bezpieczny sposób na zmniejszenie ryzyka związanego z manipulacją AI.

Integracja ochrony AI z przepływami pracy związanymi z bezpieczeństwem

Zdarzają się sytuacje, w których ktoś może posiadać odpowiednią wiedzę, ale musi tylko wiedzieć, jak ją zastosować.

Dlatego możesz zrozumieć narzędzia ochrony AI, ale nadal musisz zrozumieć, jak zintegrować je z procesami bezpieczeństwa. 

Oto jak wdrożyć ochronę AI w procesach bezpieczeństwa:

1. Rozpocznij w punkcie przejęcia: Ważne jest, aby upewnić się, że kamery nagrywają materiał w bezpiecznym i odpornym na manipulacje systemie pamięci masowej natychmiast po rozpoczęciu nagrywania. Możesz użyć szyfrowanej pamięci masowej z dziennikami dostępu. Jest to system, który tworzy kryptograficzny skrót każdego wideo od momentu jego nagrania do momentu zapisania. W ten sposób każda zmiana może zostać natychmiast wykryta.
    
2. Posiadanie systemu, który działa w sposób ciągły: Istnieje zapotrzebowanie na zautomatyzowane narzędzia do weryfikacji nagrań, które działają nieprzerwanie w tle. Dzięki temu nie trzeba ręcznie przeglądać każdej godziny nagrań. Zautomatyzowany system pozwala ustawić progi alarmowe, dzięki czemu zostaniesz powiadomiony w momencie, gdy wydarzy się coś podejrzanego.
   
3. Opracowanie łańcucha dostaw: Rejestruj wszystkie czynności wykonywane na materiale wideo. Za każdym razem, gdy filmy są dostępne, przesyłane lub oglądane, muszą być rejestrowane. Możesz zagwarantować, że nic nie zostanie zmodyfikowane między punktami dostępu, tworząc łańcuch nadzoru za pomocą Wideo AI detektor.
   
4. Rozwój zespołu: Zabezpieczenie nagrań z monitoringu może być trudne, dlatego warto zatrudnić zespół, który działa 24 godziny na dobę, aby rejestrować wszelkie manipulacje, jeśli możesz sobie na to pozwolić. 

Nie wystarczy po prostu zainstalować oprogramowanie do wykrywania i przejść dalej. Konieczne jest włączenie go do przepływu pracy. Twoim celem powinno być włączenie automatycznej weryfikacji nagrań do codziennych operacji, a nie tylko do samych dochodzeń.

Gdy więc zintegrujesz ochronę AI z przepływem pracy, trudniej będzie manipulować materiałem filmowym. 

Najlepsze praktyki zabezpieczania danych z monitoringu

Oprócz korzystania z narzędzi AI istnieją podstawowe kroki, które należy podjąć w celu ochrony nagrań AI. Kroki te obejmują: 

• Szyfrowanie: Szyfrowanie danych nagrań utrudnia hakerom przechwytywanie i manipulowanie nagraniami z monitoringu. 
• Ograniczenie dostępu: Ma to na celu zapewnienie, że tylko upoważnione osoby mają dostęp do nagrań, a każdy dostęp jest rejestrowany i kontrolowany.
• Okresowe archiwizowanie nagrań: Należy regularnie przechowywać wszystkie nagrania z monitoringu w więcej niż jednej bezpiecznej lokalizacji. Powinno to być miejsce poza siedzibą firmy lub w chmurze, które nie jest dostępne za pośrednictwem głównej sieci.
• Regularne aktualizacje oprogramowania sprzętowego i oprogramowania: Systemy kamer muszą być również regularnie aktualizowane, aby były mniej podatne na manipulacje. Zapobiega to również manipulowaniu nagraniami przez hakerów.
• Znak wodny w filmie: Osadzenie znaku wodnego, niewidocznego śladu na filmie, może działać jako uwierzytelnienie wideo.
• Poważne traktowanie integralności wideo:  Podejmowanie kroków w celu zapobiegania manipulacjom powinno być regularne. Należy regularnie aktualizować oprogramowanie antysabotażowe i sprawdzać narzędzia wykrywające, aby upewnić się, że są one zgodne ze standardami ewolucji. Manipulacje wideo z użyciem sztucznej inteligencji techniki.

Jak TruthScan pomaga przedsiębiorstwom chronić dowody wideo

Ochrona materiałów wideo wymaga korzystania z narzędzi, którym można zaufać. TruthScan już jest. TruthScan to platforma wykrywania AI z funkcjami wykrywania obrazów, głosu i wideo AI.

Może identyfikować zmanipulowane, syntetyczne i fałszywe obrazy z dokładnością klasy korporacyjnej. 

Dla firm zajmujących się dowodami wideo, TruthScan oferuje zarówno detektor wideo AI, jak i detektor deepfake. AI Video Detector może pomóc w potwierdzaniu filmów i przeprowadzaniu kontroli w czasie rzeczywistym na dużą skalę.

Deepfake wyprodukowany przez sztuczną inteligencję, zmanipulowane wideo i syntetyczne media są również wykrywane przez wykrywacz deepfake.

Korzystając z obu tych narzędzi TruthScan, jesteś w stanie chronić swoją organizację przed oszustwami wideo i manipulacjami, których nie można łatwo wykryć gołym okiem.

Porozmawiaj z TruthScan o bezpiecznym zabezpieczaniu nagrań z monitoringu

Zabezpieczanie nagrań z monitoringu wykracza poza zwykłe ręczne przeglądanie wideo. Ludzie, którzy polegają na gołym oku lub w ogóle nie polegają na niczym, narażają się w sposób, z którego mogą nie zdawać sobie sprawy. 

Niemniej jednak pozytywnym aspektem jest to, że całkiem możliwe jest zapewnienie, że materiał filmowy jest zabezpieczony. Wymaga to jedynie odpowiednich narzędzi, w tym wykrywacza deepfake lub wykrywacza wideo.

TruthScan jest gotowy zaoferować ci te narzędzia, aby pomóc zmniejszyć podatność na ataki i upewnić się, że twoje nagrania pozostaną wiarygodnymi dowodami.

Skontaktuj się z TruthScan i dowiedz się, jak zabezpieczyć nagrania z monitoringu.