Potencjalny kandydat może zaznaczyć wszystkie pola na liście kontrolnej podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Jednak wraz z napływem narzędzi sztucznej inteligencji istnieje możliwość, że kandydat może nawet nie istnieć, dzięki deepfake.
Technologia Deepfake stała się tak dobra, że oszuści zaczęli wykorzystywać ją do podszywania się pod kandydatów podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo.
Dlatego też, zanim zatrudnisz niewłaściwą osobę, musisz zdobyć wiedzę na temat deepfake'ów i niebezpieczeństw związanych z nieuczciwym procesem rekrutacji.
Zanurzmy się.
Kluczowe wnioski
- Przedsiębiorstwa są narażone na ryzyko oszustw związanych z tożsamością kandydatów
- Ważne jest, aby inwestować w narzędzia do wykrywania deepfake'ów
- Weryfikacja rozmowy kwalifikacyjnej za pomocą sztucznej inteligencji deepfake alerts pomaga w podejmowaniu decyzji bez spowalniania rekrutacji
Czym są fałszywe rozmowy kwalifikacyjne?
Fałszywa rozmowa kwalifikacyjna ma miejsce, gdy dana osoba korzysta z wideo lub audio stworzonego przez sztuczną inteligencję, aby podszyć się pod inną osobę podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Dzieje się tak, gdy kandydat wykorzystuje sfałszowane wideo lub nawet wymyśla całkowicie fałszywą osobę w trakcie rekrutacji.
Tak więc, zamiast prawdziwego kandydata wyświetlanego na ekranie, możesz zobaczyć:
Nigdy więcej nie martw się o oszustwa związane ze sztuczną inteligencją. TruthScan Może ci pomóc:
- Wykrywanie wygenerowanych przez AI obrazy, tekst, głos i wideo.
- Unikać poważne oszustwa oparte na sztucznej inteligencji.
- Chroń swoje najbardziej wrażliwy aktywa przedsiębiorstwa.
- Zmanipulowana lub całkowicie syntetyczna twarz.
- Wstępnie nagrane odpowiedzi uruchamiane na żywo
- Klonowanie głosu generowane przez sztuczną inteligencję
- Zupełnie inna osoba podszywająca się pod właściciela CV
Oszuści, którzy używają deepfake, robią to, aby pozwolić bardziej “wykwalifikowanej” osobie przeprowadzić rozmowę kwalifikacyjną w imieniu kogoś innego. Pozwala im to oszukać rekrutera i zdobyć pracę pod fałszywym pretekstem.
Wraz ze wzrostem zdalne zatrudnianie, Oszustwa związane z tożsamością kandydatów stały się znacznie łatwiejsze do popełnienia. Są chwile, kiedy nie wiesz, czy rozmawiasz z prawdziwą osobą.
Nie chodzi już o fałszywe CV, Teraz zwrócił się w kierunku oszustw w czasie rzeczywistym w wywiadach wideo, co sprawia, że wykrywanie fałszywych wywiadów jest bardzo ważne.
Dlaczego przedsiębiorstwa powinny się tym przejmować
Prawdopodobnie myślisz sobie: “Tak, wywiady deepfake są prawdziwe, ale jak duże jest to naprawdę?”.”
Wywiady Deepfake stają się coraz poważniejsze, niż można by się spodziewać, dlatego każdy właściciel firmy powinien zwrócić na nie uwagę.
Po pierwsze, te fałszywe rozmowy kwalifikacyjne nie kończą się na podszywaniu się pod kogoś innego, ale stopniowo przenoszą się na próby nieuczciwego uzyskania dostępu do firmy.
Oszuści próbują teraz wykorzystywać podróbki, aby znaleźć zatrudnienie, zwłaszcza na stanowiskach związanych z wrażliwymi danymi, systemami finansowymi lub własnością intelektualną.
Stało się to przypadkiem potencjalnego naruszenia danych, zagrożenia wewnętrzne, i odpowiedzialności prawnej.
Dzięki deepfake'om zagrożone są branże takie jak fintech, opieka zdrowotna, obrona i w zasadzie każda firma z zastrzeżonymi systemami. Zatrudnienie oszustów z odpowiednim poziomem dostępu może spowodować szkody, których cofnięcie zajmie lata.
Poza potencjalnymi naruszeniami bezpieczeństwa, istnieje również koszt poniesiony przez złe zatrudnienie. Są to koszty wdrożenia i przeszkolenia nowego pracownika.
Tak więc przedsiębiorstwa nie mogą już sobie pozwolić na brak troski; istnieje potrzeba natychmiastowego wykrywania fałszywych rozmów kwalifikacyjnych i zapobiegania oszustwom przy zatrudnianiu.
Techniki stosowane w wywiadach Deepfake
Wszyscy zadają sobie pytanie: “Jak ci oszuści faktycznie to robią?”.”
Poniżej przedstawiono techniki stosowane w wywiadach deepfake:
- Technologia zamiany twarzy: Jest to w rzeczywistości najpopularniejszy sposób. Polega ona na wykorzystaniu narzędzi, które pozwalają oszustom nakładać inną twarz na wideo na żywo w czasie rzeczywistym. Technologia ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do mapowania mimiki i ruchów innej osoby na rozmówcę, dzięki czemu oszustwo wydaje się naturalne podczas rozmowy.
- Klonowanie głosu: Technika ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do replikowania głosu danej osoby. Przerażające jest to, że technologia ta nie wymaga długiego nagrania głosu danej osoby. Wszystko, czego potrzebuje, to zaledwie kilka minut dźwięku. Dzięki tej technologii możesz oglądać prawdziwy film, ale głos, który słyszysz, może nie należeć do osoby na ekranie.
- Syntetyczny Filtr lub awatary: Oszuści wykorzystują również osoby wygenerowane przez sztuczną inteligencję, które w ogóle nie istnieją. Metoda ta jest często stosowana wraz z fałszywymi dokumentami i profilami online, które na pierwszy rzut oka wyglądają legalnie.
- Wstępnie nagrana odpowiedź na wywiad: Oszuści używają wcześniej nagranych odpowiedzi na wywiady, które są zsynchronizowane tak, aby wyglądały na prawdziwe. Nagrywają te odpowiedzi z niewielkimi opóźnieniami, aby wyglądały na prawdziwe.
Choć techniki te brzmią skomplikowanie, alerty rekrutacyjne deepfake wychwytują te wzorce i wiele więcej.
Czerwone flagi podczas weryfikacji kandydatów
Zanim zajmiemy się technologicznym rozwiązaniem tego problemu, ważne jest, aby znać czerwone flagi, na które należy zwracać uwagę podczas selekcji kandydatów.
Oto niektóre z oznak, które mogą wskazywać na oszustwo tożsamości kandydata:
- Nienaturalne ruchy twarzy: Jedną z rzeczy, z którą zmagają się deep fake'i, są ruchy twarzy. W przypadku deepfake'ów zawsze można zaobserwować nieregularne mruganie i ruchy gałek ocznych. Jeśli osoba na ekranie wygląda zbyt sztywno lub nie jest zsynchronizowana z normalną osobą, najprawdopodobniej jest to podróbka.
- Opóźnienie w audio i wideo: Nawet w przypadku dobrej technologii deepfake istnieje prawdopodobieństwo, że dźwięk i obraz będą nieco niezsynchronizowane. Prawdopodobnie zauważysz, że to, co słyszysz i jak poruszają się usta, jest inne. To powinno ci powiedzieć, że coś jest nie tak.
- Niezgodności z oświetleniem i teksturą skóry: Prawdziwe ludzkie twarze mają głębię, cienie i tekstury, z którymi sztuczna inteligencja ma trudności. Jeśli więc widzisz, że twarz na filmie wydaje się zbyt gładka i brakuje jej tekstury, to prawdopodobnie jest fałszywa.
- Rozmyte krawędzie: Pojawienie się rozmycia wokół twarzy osoby jest oczywistym znakiem złożonego obrazu. Jest to bardziej widoczne, gdy osoba się porusza.
- Sztywne ruchy głowy: W przypadku deepfake'u możliwe jest, że kandydat odmówi odwrócenia głowy lub bezpośredniego spojrzenia w kamerę. Jeśli więc to zauważysz, powinno ci to powiedzieć, że oszust obchodzi ograniczenia swojej konfiguracji deepfake.
Inne sygnały ostrzegawcze, na które należy zwracać uwagę poza rozmowami wideo, obejmują CV, które wyglądają imponująco, ale brakuje im głębi, skryptowe odpowiedzi techniczne i odmowę kandydata przejścia przez etapy weryfikacji tożsamości.
Wyzwania związane z weryfikacją ręczną
Prawda jest taka, że nawet z całą wiedzą o tym, jak wykryć oszustwo deepfake w Internecie, nigdy nie możesz być 100% poprawny.
Nie oznacza to, że robisz coś złego; po prostu technologia deepfake ewoluowała i stała się trudna do wykrycia przez zwykłe ludzkie oczy.
Oto wyzwania związane z ręczną weryfikacją:
- Ludzkie oczy często nie dostrzegają subtelnych zniekształceń kadru
- Zmęczenie zmniejsza dbałość o szczegóły
- Wirtualne wywiady zmniejszają naturalną podejrzliwość
- Osobiste uprzedzenia mogą wpływać na osąd
- Duża liczba zatrudnionych może skrócić czas poświęcany na dokładną analizę każdego materiału wideo.
Dzięki sztucznej inteligencji filmy typu deepfake stały się niezwykle przekonujące, a badania wykazały, że nawet wyszkoleni obserwatorzy mają trudności z identyfikacją fałszywych filmów za pomocą samych oczu.
Oprócz tego, że filmy są zbyt zaawansowane, rekruterzy z wieloma rozmowami kwalifikacyjnymi ledwo mają czas na przejrzenie każdego filmu pod kątem oznak manipulacji.
Dlatego też narzędzia do weryfikacji rozmów kwalifikacyjnych za pomocą sztucznej inteligencji są nie tylko przydatne, ale wręcz niezbędne dla zespołów rekrutacyjnych.
Jak sztuczna inteligencja wykrywa fałszywe wywiady
W jaki sposób sztuczna inteligencja wykrywa fałszywe wywiady? Oparte na sztucznej inteligencji wykrywanie fałszywych wywiadów polega na sprawdzaniu wzorców i sygnałów, które są spójne ze zmanipulowanymi filmami.
Szuka znaków, które są niewidoczne dla ludzkich oczu i nie pasują do naturalnych ludzkich zachowań.
Detektory Deepfake analizują drobne różnice w sposobie poruszania się twarzy. Sprawdzają również artefakty na poziomie pikseli, które pojawiają się, gdy sztuczna inteligencja generuje lub manipuluje klatkami wideo.
Detektorów tych można używać do sprawdzania wzorców częstotliwości audio, które ujawniają syntezę głosu. Mogą one nawet badać metadane, które są wspólne dla określonych narzędzi deepfake.
To, co sprawia, że wykrywacz wideo AI jest lepszy od ludzkiego wysiłku, to możliwość analizowania filmów z wywiadów podczas ich trwania.
W ten sposób można wykryć podejrzaną aktywność na bieżąco, a nie wtedy, gdy może być już za późno.
Detektor wideo AI skanuje zniekształcenia klatka po klatce, niespójności morfingu twarzy i niedopasowanie ruchu tła.
Integracja wykrywania z procesami zatrudniania
Na tym etapie, na którym technologie wciąż się rozwijają, ważne jest, aby każda firma zaczęła integrować wykrywanie z przepływami pracy.
Nie należy się jednak mylić; integracja nie wymaga zmiany całego systemu. Wszystko, co musisz zrobić, to znaleźć najlepsze oprogramowanie do wykrywania podróbek, które pasuje do istniejącego przepływu pracy.
Oto, w jaki sposób firmy integrują wykrywanie fałszywych wywiadów:
- Korzystanie z detektora AI w czasie rzeczywistym: Firmy zaczynają obecnie korzystać z detektorów AI wideo na żywo, które działają w tle podczas rozmów kwalifikacyjnych. Narzędzia te analizują wideo kandydata podczas rozmowy kwalifikacyjnej, a gdy ktoś wygląda inaczej, system oznacza to i zgłasza rekruterowi.
- Korzystanie z detektora wideo AI: Detektor wideo AI może przetwarzać materiał filmowy po fakcie, zwłaszcza w przypadku nagranych wywiadów lub zgłoszeń wideo. Sprawdza autentyczność, zanim dotrze do ostatniego etapu procesu rekrutacji.
Cały proces integracji odbywa się za pośrednictwem połączeń API z platformą do przeprowadzania wywiadów wideo. Detektory te są już zaprojektowane z myślą o elastyczności, więc nie musisz wykonywać wiele pracy technicznej po swojej stronie.
Wszystko, co musisz zrobić, to mieć punkty kontrolne wykrywania od etapu wstępnej selekcji do rozmów kwalifikacyjnych w rundzie końcowej.
W ten sposób można zapobiegać oszustwom związanym z zatrudnianiem pracowników w sposób wielowarstwowy i mieć wiele okazji do wychwycenia czegoś, zanim stanie się to dużym problemem.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji
Istnieje wiele korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji:
- Budowanie zaufania w procesie zatrudniania
- Chroni reputację firmy w przestrzeni publicznej
- Dzięki temu rekruterzy mogą skupić się na innych elementach procesu rekrutacyjnego
- Tworzy to bardziej sprawiedliwy proces
- Zmniejsza to ryzyko oszustwa związanego z tożsamością kandydata.
Narzędzia TruthScan do przeprowadzania fałszywych rozmów kwalifikacyjnych
TruthScan oferuje szereg narzędzi, które ułatwiają proces rekrutacji, oferując praktyczne rozwiązania w zakresie fałszywych rozmów kwalifikacyjnych.
Narzędzia te obejmują:
Deepfake Detector
Detektor deepfake TruthScan wykorzystuje zaawansowane algorytmy wizji komputerowej i uczenia maszynowego do identyfikacji oznak manipulacji.
Analizuje ruchy twarzy, wzorce mrugania i niespójności na poziomie pikseli, które są znane z filmów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Detektor deepfake TruthScan wykonuje następujące czynności:
- Wykrywanie zamiany twarzy
- Uwierzytelnianie twarzy
- Kryminalistyka wideo
- Analiza transmisji na żywo
- Automatyczne uwierzytelnianie
- Integracja API poprzez Rest API
Narzędzie identyfikuje treści deepfake z dokładnością 99%, co oznacza, że otrzymujesz jasne, przydatne wyniki bez względu na to, czego szukasz.
Detektor AI w czasie rzeczywistym
Detektor AI w czasie rzeczywistym TruthScan jest jak asystent ankietera. Monitoruje strumień wideo podczas rozmowy, oznaczając podejrzane wzorce w momencie ich pojawienia się.
Narzędzie jest przeszkolone, aby zauważać to, czego Ty nie potrafisz. Po wykryciu, że kandydat korzysta z deepfake, natychmiast uruchamiane są alerty rekrutacyjne deepfake. Działa to bez informowania oszusta, że został złapany.
Detektor AI w czasie rzeczywistym TruthScan zapewnia również, że wykrywanie odbywa się wystarczająco szybko, aby było przydatne w czasie rzeczywistym, a nie pięć minut po wystąpieniu oszustwa.
Detektor wideo AI
W przypadku tych firm, które korzystają z asynchronicznych wywiadów wideo, w których kandydaci sami nagrywają swoje odpowiedzi, TruthScan zapewnia AI Video Detector, który analizuje takie filmy w celu wykrycia dowodów manipulacji.
Narzędzie to zapewnia, że każde przesłane wideo jest sprawdzane pod kątem generowania przez sztuczną inteligencję i manipulacji, zanim dotrze do zespołu rekrutacyjnego.
Gwarantuje to, że wyniki każdego testu są dostarczane w krótkim czasie, dzięki czemu nie dochodzi do przeciągania procesu rekrutacji.
Platforma wykrywania wideo AI TruthScan jest również stworzona do weryfikacji autentyczności wideo na dużą skalę. Jest to cenne w przypadku rekrutacji na dużą skalę, gdzie ręczna weryfikacja spowolniłaby pracę.
Może działać jako filtr pierwszego przejścia, oddzielając filmy, które wymagają dokładniejszego sprawdzenia, od tych, które przeszły test.
Detektor wideo AI, który posiada TruthScan, może wykrywać filmy generowane przez ponad 20 modeli AI i stale dostosowuje się do nowych modeli, gdy tylko się pojawią.
Jak TruthScan chroni zatrudnienie w przedsiębiorstwach
TruthScan została stworzona, aby chronić przedsiębiorstwa przed padnięciem ofiarą oszustw związanych z fałszywymi rozmowami kwalifikacyjnymi. Pomaga firmom, które mają duży napływ kandydatów i muszą przeprowadzić weryfikację rozmów kwalifikacyjnych AI na dużą skalę.
Platforma przegląda każdy film, aby znaleźć oznaki manipulacji i oszustwa, zanim wyrządzą one szkodę danym firmy.
Przedsiębiorstwa nie muszą zmieniać istniejącego przepływu pracy przed użyciem narzędzi TruthScan. Firmy zawsze mogą podłączyć TruthScan do konfiguracji procesu rekrutacji i automatycznie weryfikować filmy w czasie rzeczywistym.
Najbardziej interesująca część? TruthScan ewoluuje. Platforma dostosowuje się do zmieniających się technik oszustw. Nie musisz się więc martwić, że nowy nieuczciwy model AI spowoduje szkody, zanim będziesz mógł go powstrzymać.
Porozmawiaj z TruthScan o zabezpieczeniu procesu rekrutacji
Biorąc pod uwagę różne zmiany technologiczne zachodzące w środowisku rekrutacyjnym, oszustwa związane z tożsamością kandydatów nie są czymś, co należy traktować z lekceważeniem.
Niektóre firmy już teraz radzą sobie z tym efektem i podejmują kroki w celu ochrony.
Aby zapobiec oszustwom w procesie rekrutacji, należy przestać polegać wyłącznie na instynktach i zacząć korzystać z prawdziwej ochrony opartej na sztucznej inteligencji.
TruthScan oferuje poziom ochrony, którego potrzebujesz, aby uniemożliwić oszustom wejście do Twojego przedsiębiorstwa. Pomaga zapewnić weryfikację wywiadów AI, która działa w skali i szybkości wymaganej przez organizację.
Porozmawiaj z TruthScan już teraz, aby dowiedzieć się, w jaki sposób nasz wykrywacz deepfake, wykrywacz AI w czasie rzeczywistym i wykrywacz filmów AI mogą stać się częścią inteligentniejszego i bezpieczniejszego procesu rekrutacji.
Najlepszym momentem na złapanie deepfake'a jest czas przed jego zatrudnieniem.