De gezondheidszorg is een belangrijk doelwit voor spammers die kwetsbare mensen verleiden om hun gevoelige informatie te delen voor kwaadaardige doeleinden.
De Federal Trade Commission (FTC) rapporteerde dat oproepen met betrekking tot ziektekostenverzekeringen waren de hoogst gemelde categorie spamberichten in 2024.
Dergelijke telefoontjes nemen het meest toe tijdens de jaarlijkse open inschrijvingsperiode, wanneer mensen verwachten dat hun verzekeringsmaatschappijen hen bellen om hun polissen bij te werken.
De tactiek van oplichters reikt echter ook veel verder dan de inschrijvingsvensters. Ze zullen het hele jaar door mensen oplichten onder het mom van poliscontroles en -bevestigingen.
Organisaties hebben daarom de dubbele verantwoordelijkheid om hun patiënten te beschermen tegen misleiding en ook hun eigen identiteit te beschermen tegen misbruik bij telefoonfraude in de gezondheidszorg.
In dit artikel wordt besproken wat zwendel in de gezondheidszorg is, hoe het werkt, hoe je het kunt voorkomen en hoe je een AI-spraakdetector om gespoofde oproepen in realtime te kunnen identificeren.
Belangrijkste opmerkingen
- Telefonische zwendel in de gezondheidszorg vormt een grote bedreiging, met verzekeringsgerelateerde fraude als de meest gerapporteerde categorie spamberichten in 2024.
- Oplichters gebruiken spoofingtechnologie om legitieme providers na te bootsen en een vals gevoel van urgentie te creëren, waarbij ze slachtoffers vaak onder druk zetten om hun burgerservicenummer of Medicare-nummer op te geven.
- Legitieme organisaties in de gezondheidszorg zullen nooit om gevoelige persoonlijke of financiële informatie vragen via een ongevraagd telefoontje.
- Organisaties kunnen hun reputatie en hun patiënten beschermen door het STIR/SHAKEN authenticatieraamwerk te implementeren en AI-stemdetectoren te gebruiken om gesynthetiseerde gekloonde stemmen te identificeren.
- TruthScan biedt een real-time verdediging tegen deze aanvallen door de akoestische eigenschappen van een gesprek te analyseren om onderscheid te maken tussen een echte mens en een door AI gegenereerde deepfake.
Wat is zwendel in de gezondheidszorg?
Elk jaar worden duizenden mensen het slachtoffer van frauduleuze telefoontjes waarbij criminelen zich voordoen als artsen, ziekenhuizen, verzekeringsmaatschappijen, of gezondheidsinstanties van de overheid.
Hun doel tijdens het gesprek is om geld of persoonlijke informatie van hun doelwitten te stelen. Naast het onmiddellijke financiële verlies, kan een slachtoffer uiteindelijk zijn medische dekking verliezen en zijn identiteit laten gebruiken om voordelen te claimen waar hij nooit om heeft gevraagd.
Dergelijke telefoontjes staan bekend als oplichting in de gezondheidszorg.
Maak je nooit meer zorgen over AI-fraude. TruthScan Kan je helpen:
- AI-opgewekt detecteren afbeeldingen, tekst, spraak en video.
- Vermijd grote AI-gestuurde fraude.
- Bescherm uw meest gevoelig bedrijfsmiddelen.
De Gegevensboek 2024 van het Consumer Sentinel Network van de FTC meldde dat fraude in de gezondheidszorg een van de 10 meest voorkomende vormen van oplichting is in de VS.
In 2024 waren telefoongesprekken de op één na meest gebruikte contactmethode bij oplichting, met een mediaan individueel verlies van $1500.
Hoe telefoonoplichting in de gezondheidszorg werkt
Een oplichter verzamelt je persoonlijke gegevens (zoals naam, adres, geboortedatum en burgerservicenummer) van een datalek en van het dark web.
Spoofingtechnologie wordt gebruikt om het gesprek te laten komen van een zorgverlener die je herkent. De kans is dus groot dat je contact met hem opneemt.
Als je eenmaal aan de lijn bent, gebruiken ze een van de volgende tactieken:
- Beweren dat je Medicare-kaart verloopt en dat ze je gegevens nodig hebben om het verzekeringsplan draaiende te houden
- Het creëren van urgentie voor uw gezondheidszorgvoordelen vereist onmiddellijke verificatie
- Aantrekkelijke aanbiedingen doen van gratis medische apparatuur, betere verzekeringen of terugbetalingen van de overheid in ruil voor je verzekeringsgegevens
- Zich voordoen als iemand anders, bijvoorbeeld Medicare-vertegenwoordigers, factureringsmedewerkers van ziekenhuizen of verzekeringsagenten, om u rechtstreeks om details te vragen
Bijna altijd is hun voornaamste tactiek om je te dwingen in hun belang te handelen binnen enkele uren voordat er enige tijd is om over het gesprek na te denken.
Je deelt uiteindelijk je Medicare-nummer of creditcardgegevens die worden gebruikt voor frauduleuze betalingen.
Veelvoorkomende tekenen van zwendelgesprekken
Oplichters die zich richten op slachtoffers in de gezondheidszorg zijn bedreven in het legitiem laten lijken van hun telefoontjes. Er zijn echter maar een beperkt aantal manieren waarop ze dat kunnen doen.
Onverwachte telefoonnummers
Het telefoonnummer op je scherm wordt gemanipuleerd door middel van nummer spoofing. Dit is een techniek waarbij de ID van de beller wordt gewijzigd om een bekend nummer weer te geven dat lijkt op een nummer van een legitieme zorginstelling.
Mensen met een actieve verzekering of nog uitstaande medische rekeningen krijgen al telefoontjes van de factureringsafdelingen van hun zorgverleners. Een vervalst nummer dat overeenkomt met het nummer van het ziekenhuis wordt waarschijnlijk beantwoord.
Daarnaast kan een oplichter buurman-spoofing toepassen, d.w.z. een nummer met hetzelfde netnummer weergeven om aan te nemen dat de oproep lokaal is.
Gesprekken van verzekeraars over de gezondheidszorg beginnen met geverifieerde schriftelijke correspondentie voordat ze escaleren naar telefonisch contact. Ga dus altijd voorzichtig om met telefoontjes waarin om persoonlijke of verzekeringsgegevens wordt gevraagd.
Dreigende of dringende toon
Zodra een oplichter je aan de lijn heeft, willen ze voorkomen dat je helder nadenkt door zoveel mogelijk urgentie te creëren. Vaak is de toon ook bedreigend.
Als je te horen krijgt dat je Medicare-uitkering wordt opgeschort, is het normaal dat je ongerust wordt.
Situaties worden zo ingekaderd dat je naar een actie wordt geduwd voordat er tijd is om erover na te denken en een weloverwogen beslissing te nemen.
Verzoeken om gevoelige informatie
Elke oplichter in de gezondheidszorg wil uiteindelijk je persoonlijke informatie verkrijgen die gebruikt kan worden om fraude te plegen en je uitkering af te troggelen.
Elke beller die herhaaldelijk om uw specifieke gegevenspunten vraagt, is waarschijnlijk een oplichter.
Ze willen een of meer van de volgende dingen:
- Medicare-nummer
- Burgerservicenummer
- Verzekering ID
- Je bankgegevens
Ze zullen gemakkelijk verkrijgbare informatie gebruiken om aan het begin van het gesprek geloofwaardig over te komen en vervolgens om gevoelige informatie vragen als een natuurlijke volgende stap in een legitiem proces.
Legitieme zorgprocessen vragen je echter nooit om gevoelige informatie.
Om te voorkomen dat je onder druk wordt gezet door een oplichtingsgesprek voordat je er erg in hebt, gebruik je een Realtime AI-detector van TruthScan.
TruthScan analyseert inkomende gesprekken aan de hand van databases met bekende fraudenummers. Het markeert frauduleuze bellers voordat je opneemt.
Voorbeelden uit de praktijk van telefonische zwendel in de gezondheidszorg
Onlangs waren sommige Blue Cross en Blue Shield leden in verschillende staten het doelwit van oplichters.
De oplichters gebruikten spoofingtechnologie om hun oproepen afkomstig te laten lijken van het nationale “Call Blue” klantenservicenummer van BCBS (888-630-2583).
Dit nummer wordt door de organisatie uitsluitend gebruikt om inkomende oproepen van leden te ontvangen, niet om uitgaande contacten te leggen.
De BCBS Association heeft formeel publieke waarschuwingen uitgegeven nadat ze een aanzienlijk aantal klachten van leden had ontvangen.
In 2019 zal de Justitie klaagde 35 personen aan met $2,1 miljard aan frauduleuze Medicare-claims voor medisch onnodige genetische testen. De zwendel verliep via een netwerk van patiëntenwervers die Medicare-begunstigden belden.
De oplichters maakten gebruik van de angst van mensen over het risico op kanker om ze over te halen in te stemmen met een “gratis” wangslijmtest. De verzamelde Medicare-nummers werden doorgegeven aan artsen die tests bestelden voor begunstigden die ze nooit hadden onderzocht.
De laboratoria factureerden Medicare voor deze tests en betaalden smeergeld terug via de keten. Veel begunstigden ontvingen hun resultaten helemaal niet.
AI gebruiken om zwendelgesprekken te detecteren
Er zijn veel AI-oplossingen die zijn getraind op datasets van zowel legitieme als frauduleuze gesprekken om te kunnen bepalen of een inkomend gesprek overeenkomt met bekende fraudehandtekeningen.
Dergelijke tools, waar TruthScan er één van is, analyseren het gesprek ook in real-time. En dat omvat de toon van de spreker, zijn zinsopbouw, de intentie van de toespraak, verzoeken om gevoelige gegevens, enz.
Het systeem herkent dergelijke “frauduleuze bedoelingen” in gesprekken om live waarschuwingen te triggeren terwijl je aan het bellen bent om ongewenste gegevensdeling te voorkomen.
Bepaalde AI-modellen maken ook gebruik van stembiometrie, d.w.z. ze beoordelen de akoestische kenmerken van de stem die je hoort tijdens het gesprek (toonhoogte, cadans, microvariaties in spraak, enz.) om onderscheid te maken tussen een echte beller en een gesynthetiseerde stem.
De deepfake detectie-engine van TruthScan is geweldig in het identificeren van artefacten die worden geïntroduceerd tijdens spraaksynthese.
Telefoonoplichting in de gezondheidszorg in organisaties voorkomen
Fraude in de gezondheidszorg slokt tussen 3-15% van de totale uitgaven voor gezondheidszorg, Dat is een verlies van miljarden. Als organisatie hebt u de wettelijke verantwoordelijkheid om te voorkomen dat de patiënten die u bedient worden opgelicht door hun gegevens te beschermen.
Alle organisaties in de gezondheidszorg moeten voldoen aan STIR/SHAKEN, een verplicht authenticatiekader voor beller-ID om hun telefoongesprekken te valideren en te voorkomen dat ze worden gespooft.
Je moet ook een strikt beleid voor uitgaande gesprekken opstellen met vaste terugbelnummers en consistente belvensters.
Oplichters gebruiken een of andere vorm van openbaar beschikbare informatie, zoals namen van medewerkers, gedeeltelijke patiëntgegevens, enz. om het vertrouwen te winnen van naïeve ontvangers van oproepen. Zorg ervoor dat u de beschikbaarheid van alle vormen van patiëntgegevens op internet die gebruikt kunnen worden voor social engineering beperkt.
Organisaties moeten ook hun interacties met patiënten standaardiseren en patiënten duidelijk maken dat ze bij geen enkele legitieme workflow ooit gevoelige informatie zullen moeten delen via een telefoongesprek.
Slaap ook niet over de Real-time AI Voice Detector van TruthScan om je organisatie te beschermen tegen audio deepfakes en voice-cloning aanvallen.
AI-detectie integreren in telefoonsystemen
TruthScan brengt real-time stemverificatie naar al je live communicatiekanalen en de integratie is ook vrij eenvoudig.
We bieden een Gebruiksklare REST API voor een AI-spraakdetector die kan worden geïntegreerd in uw bestaande callcenterinfrastructuur en verificatieworkflows.
De API ondersteunt real-time streaming voor live gesprekken en batchverwerking voor opgenomen interacties. Het bevat ook webhookmeldingen die waarschuwingen voor fraude bij patiënten triggeren wanneer verdachte activiteiten worden gedetecteerd.
Het punt is dat je AI-detectie op elk punt in de levenscyclus van je communicatie kunt integreren.
Hoe TruthScan beschermt tegen telefoonoplichting in de gezondheidszorg
TruthScan heeft een AI-stemkloondetectiesysteem om de akoestische eigenschappen te analyseren van een gesynthetiseerde stem die ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript en vergelijkbare spraaksynthesetools maken.
Het vangt overtuigende gekloonde stemmen op die anders als authentiek zouden overkomen in een oproepscenario voor de gezondheidszorg.
Het heeft een ingebouwde luidsprekerverificatie die bevestigt dat een beller overeenkomt met een bekend stemprofiel. Organisaties in de gezondheidszorg kunnen dus valideren dat een beller die beweert een arts of een polishouder te zijn, ook echt de juiste persoon is.
Dat gebeurt allemaal in realtime tijdens de interactie zelf. Je live audio in telefoongesprekken, videoconferenties, streaming communicatie en welk audiokanaal je ook gebruikt, het is altijd beschermd.
We hebben het over elk audioformaat, of het nu MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A of videoformaten zoals MP4, MOV, AVI, MKV, M4V en WebM is.
Probeer TruthScan's AI Voice Detector zelf en controleer de nauwkeurigheid.
Praat met TruthScan over het beveiligen van uw organisatie tegen telefoonoplichting
U kunt uw organisatie beschermen tegen telefoonzwendel in de gezondheidszorg door uw communicatiekanalen te beveiligen.
TruthScan biedt stemverificatie op bedrijfsniveau om AI-gegenereerde spraak en pogingen tot stemkloon te identificeren die mogelijk kunnen leiden tot miljoenenverlies.
TruthScan levert ook een suite van AI-gestuurde verificatietools bestaande uit:
- Een AI-tekstdetector
- AI beelddetector
- Deepfake detector voor multimedia-inhoud
De tools die samen worden gebruikt, bieden een geïntegreerde aanpak voor de preventie van medische zwendel omdat veel zwendelaars spraak, tekst en visuele elementen combineren om hun geloofwaardigheid te bewijzen.
Als je geïnteresseerd bent in betrouwbare preventie tegen zwendel in de gezondheidszorg, neem dan contact op met TruthScan's verkoopteam voor een advies op maat!