En potensiell kandidat kan krysse av i alle boksene på sjekklisten din under et intervju. Men med tilstrømningen av AI-verktøy er det en mulighet for at kandidaten kanskje ikke engang eksisterer i utgangspunktet, takket være deepfakes.
Deepfake-teknologi har blitt så bra at svindlere har tatt på seg å bruke det til å utgi seg for å være kandidater under direkte videointervjuer.
Derfor må du sette deg inn i deepfakes og farene som følger med en uredelig ansettelsesprosess før du ansetter feil person.
La oss dykke ned i det.
Det viktigste å ta med seg
- Bedrifter risikerer å bli utsatt for identitetssvindel av kandidater
- Det er viktig å investere i verktøy for å oppdage deepfake
- AI-intervjuverifisering med deepfake-varsler gjør det lettere å ta beslutninger uten å bremse rekrutteringen
Hva er Deepfake Jobbintervjuer?
Et deepfake-jobbintervju er når en person bruker en video eller lyd skapt av kunstig intelligens til å utgi seg for å være en annen person under et jobbintervju.
Det skjer når en kandidat bruker en manipulert video eller til og med oppfinner en helt falsk person i løpet av ansettelsesprosessen.
Så i stedet for at den virkelige søkeren dukker opp på skjermen, kan du se:
Aldri bekymre deg for AI-svindel igjen. TruthScan Kan hjelpe deg:
- Oppdage AI generert bilder, tekst, tale og video.
- Unngå stor AI-drevet svindel.
- Beskytt dine mest følsom virksomhetens eiendeler.
- Et manipulert eller helt syntetisk ansikt.
- Forhåndsinnspilte svar utløst live
- AI-generert stemmekloning
- En helt annen person som utgir seg for å være CV-eieren
Svindlere som bruker deepfakes, gjør det for å la en mer “kvalifisert” person håndtere intervjuet på vegne av noen andre. På den måten kan de lure rekruttereren og få en jobb på falske premisser.
Med en økning i ekstern ansettelse, I løpet av de siste årene har det blitt mye enklere for enkeltpersoner å begå identitetssvindel. Det hender at man ikke vet om man snakker med en ekte person.
Det handler ikke lenger om forfalskede CV-er, har det nå dreid seg om live-tidsbedrageri i videointervjuer, noe som gjør det svært viktig å oppdage deepfake-intervjuer.
Hvorfor bedrifter bør bry seg
Du tenker sikkert: “Ja, deepfake-intervjuer er ekte, men hvor viktig er det egentlig?”
Deepfake-intervjuer blir mer alvorlige enn man skulle tro, og det er derfor du og alle andre bedriftseiere bør være oppmerksomme.
Til å begynne med slutter ikke disse falske intervjuene med å utgi seg for å være noen andre, det har gradvis gått over til å prøve å svindle seg til tilgang til et selskap.
Svindlere prøver nå å bruke deepfakes for å få jobb, spesielt i stillinger som involverer sensitive data, finansielle systemer eller immaterielle rettigheter.
Det har blitt en sak om potensielle datainnbrudd, innsidetrusler, og juridisk ansvar.
Med deepfakes er bransjer som fintech, helsevesen, forsvar og i utgangspunktet alle selskaper med proprietære systemer utsatt for risiko. Å ansette svindlere med riktig tilgangsnivå kan forårsake skade som det tar år å rette opp.
I tillegg til potensielle sikkerhetsbrudd kommer kostnadene ved en feilansettelse. Det vil si det beløpet det koster å ansette og lære opp en ny medarbeider.
Derfor har ikke bedriftene lenger råd til å la være å bry seg; det er behov for umiddelbar oppdagelse av falske intervjuer og forebygging av ansettelsessvindel.
Teknikker som brukes i Deepfake-intervjuer
Spørsmålet alle stiller seg er “Hvordan får disse svindlerne det egentlig til?”
Følgende er teknikkene som brukes i deepfake-intervjuer:
- Ansiktsbytte-teknologi: Dette er faktisk den mest populære måten. Den innebærer å bruke verktøy som gjør det mulig for svindlere å legge et annet ansikt over en livevideo i sanntid. Teknologien bruker kunstig intelligens til å legge en annen persons ansiktsuttrykk og bevegelser over intervjuobjektet, slik at svindelen ser naturlig ut under samtalen.
- Stemmekloning: Denne teknikken bruker kunstig intelligens til å gjenskape en persons stemme. Det skumle med dette er at teknologien ikke trenger et langt opptak av personens stemme. Alt den trenger er bare noen få minutter med lyd. Med denne teknologien kan det hende at du ser på en ekte video, men stemmen du hører, tilhører kanskje ikke personen på skjermen.
- Syntetisk Filter eller Avatarer: Svindlere bruker også AI-genererte personer som ikke eksisterer i det hele tatt. Metoden brukes ofte sammen med falske dokumenter og nettprofiler som ser legitime ut ved første øyekast.
- Forhåndsinnspilt intervjusvar: Svindlerne bruker forhåndsinnspilte intervjusvar som er synkronisert slik at de ser ut som om de er live. De spiller inn disse svarene med små forsinkelser for å få det til å se ekte ut.
Selv om disse teknikkene høres komplekse ut, fanger rekrutteringsdeepfake-varsler opp disse mønstrene og mye mer.
Røde flagg under kandidatscreening
Før vi tar for oss den tekniske løsningen på dette problemet, er det viktig å kjenne til de røde flaggene man bør se etter når man screener kandidater.
Her er noen av tegnene som kan tyde på identitetssvindel:
- Unaturlige ansiktsbevegelser: En ting deep fakes sliter med, er ansiktsbevegelser. Du vil alltid se ting som uregelmessige blunkemønstre og øyebevegelser hos deepfakes. Hvis personen på skjermen ser for stiv eller usynkronisert ut til å være en vanlig person, er det mest sannsynlig en forfalskning.
- Forsinkelse i lyd og video: Selv med god deepfake-teknologi er det sannsynlig at lyden og videoen vil føles litt usynkronisert. Du vil sannsynligvis legge merke til at det du hører og hvordan leppene beveger seg er forskjellig. Det bør fortelle deg at noe ikke stemmer.
- Uoverensstemmelser med belysning og hudtekstur: Ekte menneskeansikter har dybde, skygger og tekstur som kunstig intelligens sliter med. Så hvis du ser at ansiktet på videoen virker for glatt og mangler tekstur, er det sannsynligvis falskt.
- Uklare kanter: Uskarphet rundt ansiktet til en person er et tydelig tegn på at bildet er sammensatt. Dette er enda tydeligere når personen beveger seg.
- Stive hodebevegelser: I en deepfake-video er det mulig at kandidaten nekter å snu hodet eller se direkte inn i kameraet. Hvis du legger merke til dette, bør det fortelle deg at svindleren jobber rundt begrensningene i deepfake-oppsettet.
Andre røde flagg du bør se opp for utenom videointervjuer, er CV-er som ser imponerende ut, men som mangler dybde, tekniske svar som er skrevet på forhånd, og at kandidaten nekter å gå gjennom trinnene for identitetsverifisering.
Utfordringer ved manuell verifisering
Sannheten er at selv med all kunnskapen om hvordan man kan oppdage deepfake-svindel på internett, kan du aldri være 100% korrekt.
Det betyr ikke at du gjør noe galt, men at deepfake-teknologien har utviklet seg og blitt vanskelig å oppdage for det menneskelige øye.
Her er utfordringene ved manuell verifisering:
- Menneskeøyne overser ofte subtile rammeforvrengninger
- Tretthet reduserer oppmerksomheten på detaljer
- Virtuelle intervjuer reduserer naturlig mistenksomhet
- Personlig forutinntatthet kan påvirke dømmekraften
- Høye ansettelsesvolumer kan redusere tiden som brukes på å analysere hver video nøye
Med kunstig intelligens har deepfake-videoer blitt utrolig overbevisende, og studier har vist at selv trente observatører sliter med å identifisere falske videoer med bare øynene.
I tillegg til at videoene er for avanserte, har rekrutterere med flere intervjuer å gjennomføre knapt tid til å se gjennom hver video for tegn på manipulasjon.
Derfor er AI-verifiseringsverktøy for intervjuer ikke bare kjekt å ha, de er en nødvendighet for ansettelsesteam.
Hvordan AI oppdager Deepfake-intervjuer
Så hvordan oppdager AI deepfake-intervjuer? AI-drevet deteksjon av falske intervjuer fungerer ved å se på mønstre og signaler som stemmer overens med manipulerte videoer.
Den ser etter tegn som er usynlige for menneskelige øyne, og som ikke stemmer overens med naturlig menneskelig atferd.
Deepfake-detektorer analyserer ørsmå forskjeller i hvordan ansiktet beveger seg. De sjekker også ut artefakter på pikselnivå som oppstår når kunstig intelligens genererer eller manipulerer videobilder.
Du kan bruke disse detektorene til å sjekke lydfrekvensmønstre som avslører stemmesyntese. De kan til og med undersøke metadata som er vanlige med spesifikke deepfake-verktøy.
Det som gjør en AI-videodetektor bedre enn menneskelig innsats, er at du kan analysere intervjuvideoer mens intervjuet faktisk foregår.
På den måten kan du oppdage mistenkelig aktivitet mens det skjer, i stedet for når det kanskje er for sent.
En AI-videodetektor skanner bilde-for-bilde-forvrengning, inkonsekvenser i ansiktsmorfing og uoverensstemmelser i bakgrunnsbevegelser.
Integrering av deteksjon i arbeidsflyten ved ansettelser
I denne fasen, der teknologien fortsetter å utvikle seg, er det viktig at alle selskaper begynner å integrere deteksjon i arbeidsflyten.
Men ikke misforstå; integrering krever ikke at du endrer hele systemet ditt. Alt du trenger å gjøre er å finne den beste programvaren for deepfake-deteksjon som passer inn i din eksisterende arbeidsflyt.
Slik integrerer selskaper deteksjon av deepfake-intervjuer:
- Ved hjelp av en AI-detektor i sanntid: Bedrifter begynner nå å bruke AI-detektorer som kjører i bakgrunnen under intervjuene. Disse verktøyene analyserer kandidatens video mens intervjuet pågår, og når noen ser ut som om de ikke stemmer, flagger systemet det og rapporterer til rekruttereren.
- Ved hjelp av AI Video Detector: En AI-videodetektor kan behandle opptak i etterkant, spesielt når det gjelder innspilte intervjuer eller videoinnsendinger. Den sjekker om videoen er autentisk før den når det siste steget i ansettelsesprosessen.
Hele integrasjonsprosessen skjer gjennom API-tilkoblinger med videointervjuplattformen din. Disse detektorene er allerede fleksible, så du trenger ikke å gjøre mye teknisk arbeid på din side.
Alt du trenger å gjøre, er å ha kontrollpunkter for deteksjon fra den innledende screeningfasen til sluttrundens intervjuer.
På den måten har du flere lag med tiltak for å forebygge ansettelsessvindel og flere muligheter til å fange opp noe før det blir et stort problem.
Fordelene ved å bruke AI i rekrutteringen
Det er mange fordeler med å bruke AI i rekrutteringsprosessen, blant annet
- Bygg tillit i ansettelsesprosessen
- Det beskytter selskapets omdømme i offentligheten
- Det frigjør tid for rekruttererne til å fokusere på andre deler av rekrutteringsprosessen
- Det skaper en mer rettferdig prosess
- Det reduserer risikoen for identitetssvindel.
TruthScan-verktøy for falske jobbintervjuer
TruthScan tilbyr en rekke verktøy som gjør ansettelsesprosessen enkel, og som gir praktiske løsninger på falske jobbintervjuer.
Disse verktøyene omfatter blant annet
Deepfake Detector
TruthScans deepfake-detektor bruker avanserte algoritmer for datasyn og maskinlæring til å identifisere tegn på manipulasjon.
Den analyserer ansiktsbevegelser, blinkemønstre og uoverensstemmelser på pikselnivå som er kjent fra AI-genererte videoer.
TruthScan DeepFake-detektoren gjør følgende:
- Deteksjon av ansiktsbytte
- Ansiktsautentisering
- Videoetterforskning
- Analyse av direktesendinger
- Automatisert autentisering
- API-integrasjon via Rest API
Verktøyet identifiserer deepfake-innhold med 99% nøyaktighet, og det betyr at du får klare, handlingsrettede resultater uansett hva du leter etter.
AI-detektor i sanntid
TruthScan AI-detektor i sanntid er som en assisterende avhører. Den overvåker videostrømmen mens intervjuet pågår, og flagger mistenkelige mønstre i samme øyeblikk som de dukker opp.
Verktøyet er opplært til å legge merke til det du ikke kan. Når det oppdager at en kandidat bruker en deepfake, utløses deepfake-varsler umiddelbart. Det fungerer uten at svindleren får vite at han eller hun har blitt tatt.
TruthScans sanntids AI-detektor sørger også for at oppdagelsen skjer raskt nok til å være nyttig i sanntid, og ikke fem minutter etter at svindelen har funnet sted.
AI-videodetektor
For selskaper som bruker asynkrone videointervjuer, der søkerne selv spiller inn svarene sine, tilbyr TruthScan en AI-videodetektor som analyserer slike videoer for å finne bevis på manipulasjon.
Dette verktøyet sørger for at hver video som sendes inn, blir sjekket for signaturer på AI-generering og -manipulering før de når ansettelsesteamet ditt.
Det garanterer at resultatene av hver test blir gitt i løpet av kort tid, slik at rekrutteringsprosessen ikke forsinkes.
TruthScans AI-plattform for videodeteksjon er også utviklet for verifisering av videoautentisitet i stor skala. Dette er verdifullt for rekrutteringsscenarioer med store volumer, der manuell gjennomgang ville forsinket prosessen.
Det kan fungere som et førstegangsfilter, som skiller videoer som trenger en nærmere gjennomgang fra de som består testen.
TruthScans AI-videodetektor kan oppdage videoer som er generert av over 20 AI-modeller, og den tilpasser seg stadig nye modeller etter hvert som de dukker opp.
Hvordan TruthScan beskytter bedriftens ansettelser
TruthScan er utviklet for å beskytte bedrifters ansettelser mot å bli offer for deepfake-intervjusvindel. Det hjelper bedrifter som har en stor tilstrømning av kandidater og trenger å utføre AI-intervjuverifisering i stor skala.
Plattformen går gjennom hver video for å finne tegn på manipulasjon og svindel før de forårsaker skade på selskapets data.
Bedrifter trenger ikke å endre sin eksisterende arbeidsflyt før de tar i bruk TruthScan-verktøyene. Bedrifter kan alltid koble til TruthScan til oppsettet for ansettelsesprosessen og automatisk verifisere videoer i sanntid.
Den mest interessante delen? TruthScan utvikler seg. Plattformen tilpasser seg etter hvert som svindelteknikkene endres. Du trenger altså ikke å bekymre deg for at en ny svindelaktig AI-modell skal forårsake skade før du rekker å stoppe den.
Snakk med TruthScan om å sikre rekrutteringsprosessen din
Med de ulike teknologiske endringene som skjer i rekrutteringsmiljøet, er identitetssvindel av kandidater ikke noe som bør håndteres med letthet.
Noen selskaper er allerede i gang med å håndtere effekten og iverksetter tiltak for å beskytte seg.
For å forhindre svindel i ansettelsesprosessen må du slutte å stole på magefølelsen alene og begynne å bruke ekte, AI-drevet beskyttelse.
TruthScan tilbyr det beskyttelsesnivået du trenger for å hindre svindlere i å komme seg inn i bedriften. Det bidrar til å gi AI-intervjuverifisering som fungerer i den skalaen og hastigheten organisasjonen din trenger.
Snakk med TruthScan nå for å finne ut hvordan vår deepfake-detektor, AI-detektor i sanntid og AI-videodetektor kan bli en del av en smartere og tryggere rekrutteringsprosess.
Den beste tiden å fange en deepfake på er før de blir ansatt.