Slik sikrer du overvåkingsopptak mot AI-generert manipulering

Det er nå lettere å forstyrre overvåkingsopptak på grunn av de stadig mer sofistikerte verktøyene for kunstig intelligens.

Videomanipulatorer kan nå redigere videoer på en måte som en gang kostet Hollywood et budsjett og en stab av visuelle effektartister.

Hvis du jobber med sikkerhetssystemer, er det derfor viktig at du forstår hvorfor og hvordan du kan beskytte overvåkingsopptakene mot AI-basert interferens.

---

Det viktigste å ta med seg

• AI-manipulering blir stadig mer avansert

• Menneskeøyne kan ikke være helt pålitelige når det gjelder å oppdage manipulering 

• AI må brukes til å bekjempe AI-generert sabotasje proaktivt

---

Hva er overvåkingsopptak?

Bare ved å se på ‘overvåking’ og ‘opptak’ hver for seg, har du sannsynligvis en grov idé om hva overvåkingsopptak betyr, men hvis du ikke har det, er det ikke noe problem. 

Overvåkningsopptak er en video som tas opp av sikkerhetskameraer. Det brukes til å overvåke, registrere og gjennomgå aktivitet på et bestemt sted.

Du kan kalle det det digitale øyet til en eiendom som viser en kronologisk registrering av virkeligheten.

Overvåkingsopptak kan komme fra en rekke ulike kilder, blant annet

• CCTV-systemer
• Overvåkningskameraer for kontor og lager
• Kameraer i butikk
• Statlige sikkerhetssystemer
• Smarte sikkerhetskameraer for hjemmet

Disse opptakene brukes av mange grunner, for eksempel til å forebygge kriminalitet, etterforske hendelser, fremskaffe bevis i rettssaker og overvåke aktiviteter i sanntid.

På grunn av bruken av disse opptakene er overvåkingssikkerhet avhengig av tillit. Når noe fanges opp på et overvåkningskamera, går man derfor ut fra at det som fanges opp på kameraet, faktisk har skjedd.

Så hvis en overvåkingsvideo ikke er pålitelig, hva er da vitsen med hele systemet? Det er her manipulering med kunstig intelligens kommer inn i bildet.

Hvorfor AI-manipulering er en økende trussel

AI-manipulering er en bevisst og uautorisert aktivitet som går ut på å endre systemer for kunstig intelligens i den hensikt å få dem til å gi unøyaktige, partiske eller ondsinnede resultater.

Det innebærer et forsøk på å gripe inn i AI-opplæringsdata, algoritmer eller modeller for å undergrave integriteten og påliteligheten til kunstig intelligens.  

Så hvorfor er AI-manipulering en økende trussel? For å være ærlig har den samme kunstige intelligensen som har gitt oss mange nyvinninger, også gitt oss verktøy for å manipulere overvåkingsopptak. 

Tidligere krevde redigering av overvåkingsopptak faktisk visse ferdigheter og programvare. Det tok mye tid og ekspertise å manipulere en video. Men nå finnes det dedikerte AI-verktøy som kan manipulere en video ved å trykke på en knapp. 

Disse verktøyene kan bytte ut ansikter, endre tidsstempler eller fjerne personer fra scener. Ved å manipulere kan du skape en falsk videosekvens som ser helt ekte ut.

Manipulering er ikke bare et teoretisk problem, det finnes eksempler fra virkeligheten på manipulerte opptak som har blitt brukt til å skape falske narrativer, sette uskyldige mennesker i en felle og rokke ved troverdigheten til legitime sikkerhetssystemer. 

Siden disse manipulasjonene er vanskelige å oppdage, er det mye som står på spill når det gjelder overvåkingssikkerhet og videointegritet.

For organisasjoner som er avhengige av sikkerhetsvideointegritet, er AI-manipulering et stort problem. De kan bli saksøkt for millioner av kroner.  

Vanlige metoder for manipulering av AI-video

Så hvordan fungerer egentlig AI-manipulering? Følgende er metodene for AI-manipulering: 

Teknikker for rammemanipulering

Dette er en av de mest grunnleggende formene for manipulering. Det innebærer å sette inn, slette eller erstatte enkeltbilder i en videosekvens.

Denne teknikken høres kanskje enkel ut, men når den er utført, er den nesten umulig å oppdage.

Algoritmer med kunstig intelligens kan analysere lys, bevegelsesuskarphet, korn og komprimeringsartefakter i eksisterende opptak og matche dem når du setter inn endrede bilder.

Det kan du: 

• Fjern en person fra en scene
• Endre ansiktsuttrykk
• Bytt ansikter (deepfake-stil)
• Rediger handlinger slik at de ser forskjellige ut

Med dette er det nesten som om hendelsen aldri har skjedd, eller som om personen aldri var der. Et fullstendig oppdiktet øyeblikk blir satt inn, og du får et resultat som ser ut som om opptakene aldri ble rørt.

Hvis det ikke gjøres noen automatisk verifisering av opptakene, vil du kanskje aldri legge merke til manipulasjonen. 

Syntetiske overlegg på opptak

Denne formen for manipulasjon er urovekkende, og den gjøres for det meste med deepfake og generativ AI-teknologi. Med denne er det mulig å legge syntetisk innhold direkte over ekte video.

Det er å sette inn falske elementer i ekte opptak. 

Med syntetiske overlegg kan du 

• Bytt ut en persons ansikt med en annen persons 
• Endre nummerskilt
• Sett inn eller fjern et objekt fra en scene
• Legg til et våpen i noens hånd 
• Plasser noen der de aldri har vært

Disse syntetiske overlayene genereres av AI-modeller som har blitt trent på store mengder videodata.

De er innstilt på å smelte godt sammen med originalvideoen gjennom korrespondanse om lys, hudfarge, skygger og små bevegelser som man aldri ville fanget opp uten kunnskap om hva man skal se etter. 

Endrede tidsstempler og logger

Tidsstempler og metadatalogger bør normalt være sikkerhetsnettet når du skal verifisere overvåkingsopptak, fordi de forteller deg når opptakene ble gjort og om de har blitt endret.

Med de nye AI-teknologiene har det imidlertid blitt vanskelig å finne ut av tidsstempler. 

Ved å endre tidsstempler, metadata og logger kan angriperne få manipulerte opptak til å se ut som om de ble tatt opp på et annet tidspunkt.

Man kan til og med skjule bevis og få filer til å se ut som om de aldri har vært åpnet eller redigert, eller forfalske en god sporbarhetskjede som er god på papiret. 

Det er et reelt behov for å sikre at deteksjon av manipulering av video går lenger enn bare å se på piksler; det bør innebære en undersøkelse av hele datagrunnlaget rundt opptakene.

Uten automatisk verifisering av opptakene kan disse endringene gå ubemerket hen.

Røde flagg for å oppdage manipulerte opptak

Det er viktig å vite hva man skal se etter når man prøver å oppdage manipulerte opptak.

Noen ganger kan åpenbare tegn på manipulerte opptak være 

• Inkonsekvent belysning eller skygger 
• Unaturlig uskarphet rundt kantene på objekter eller personer
• Litt flimring i enkelte bilder 
• Lyd og leppebevegelser som ikke er synkronisert med videoen
• Tidsstempler som hopper eller gjentar seg uventet
• Metadata som ikke stemmer overens med innspilt tid eller sted.

Selv om disse tegnene ser ut til å være enkle å få øye på, er den mest sofistikerte AI-manipuleringen ikke like åpenbar.

Derfor er det ikke lenger nok å basere seg på menneskelige vurderinger alene, i takt med utviklingen av kunstig intelligens. Du må oppdage med teknologien på din side og bekjempe AI med AI. 

Bruk av AI-verktøy for å beskytte opptak og hvordan det fungerer

Det høres kanskje ironisk ut, men de samme AI-funksjonene som gjør manipulering mulig, er de samme verktøyene du trenger for å oppdage og beskytte overvåkingsopptak. Verktøy for kunstig intelligens er det beste forsvaret mot AI-manipulasjon. 

Her følger en beskrivelse av de kunstige verktøyene du trenger for å beskytte opptakene, og hvordan de fungerer: 

Deepfake Detector

En deepfake-detektor er en AI-modell som er designet og trent opp til å identifisere signaturene til et AI-manipulert videoinnhold. Dette verktøyet analyserer videoer og ser etter små uoverensstemmelser i ansiktsbevegelser og rare pikselmønstre.

Den fremhever også kjennetegnene som viser at opptakene er bearbeidet etter opptak eller endret av AI. En deepfake-detektor kan brukes til å finne endringer i ansikter, syntetiske overlegg og AI-genererte scener. 

Deepfake-detektorer sammenligner det visuelle fingeravtrykket til en video med hvordan de virkelige opptakene forventes å se ut.

Da heiser den et rødt flagg på alt som ikke ser riktig ut, for eksempel:

• Uregelmessige refleksjoner i øynene
• Unormal ansiktssymmetri
• Uoverensstemmelser i blandingen
• Nevrale gjengivelsesartefakter

AI-detektor i sanntid

Du kan bruke en AI-detektor i sanntid til å analysere overvåkingsopptak mens de tas opp eller strømmes, i stedet for i etterkant. På den måten er det enkelt å finne ut om noe er galt før det er for sent. 

En AI-detektor i sanntid fungerer med det eksisterende kameraoppsettet og kjører kontinuerlige kontroller.

Hvis en person forsøker å endre opptakene under opptaksprosessen ved å legge inn en annen del av opptakene i en loop, kan en AI-detektor i sanntid brukes til å identifisere dette og varsle før hendelsen inntreffer.

Høysikkerhetsinnstillinger som krever umiddelbar deteksjon når et brudd oppstår, anbefales på det sterkeste å ha sanntidsdetektorer. Det er som et antivirussystem, men for videostrømmer.

For miljøer med høy sikkerhet er denne muligheten i utgangspunktet ikke til forhandling.

AI-videodetektor

En videodetektor med kunstig intelligens er en altomfattende måte å kontrollere opptakets originalitet på. Den brukes til å kontrollere autentisiteten og integriteten til en innspilt video.

Du kan se på det som et revisjonssystem for videoen din. 

Dette verktøyet fungerer ved å se på hele strukturen i en video. Det går lenger enn bare å analysere det visuelle; det sjekker koding, komprimering, historikk, metadata og filstruktur.

Den oppdager det: 

• Vanlige tegn på sabotasje, som omkoding
• Hvis rammer har blitt fjernet eller lagt til
• Om det digitale fingeravtrykket av opptakene stemmer overens med hva det burde være
• Uoverensstemmelser i bevegelse 
• Uregelmessige lysmønstre 
• Endringer i metadata 

Du kan også kombinere funksjonene til dette verktøyet med funksjonene til en deepfake-detektor for å få et komplett bilde av opptakene.

Dette sikrer at du kan stole på videoen 100% fordi deteksjonen går utover ansiktsredigeringer. 

Den beste måten å skape et sterkt system for beskyttelse av AI-opptak på, er ved å kombinere funksjonene til disse verktøyene. Det er nesten som en sikker måte å redusere risikoen forbundet med AI-manipulering på.

Integrering av AI-beskyttelse i sikkerhetsarbeidsflyter

Det finnes tilfeller der man har den riktige kunnskapen, men hvor man bare ikke vet hvordan man skal anvende den.

Derfor forstår du kanskje AI-beskyttelsesverktøyene, men du må fortsatt forstå hvordan du integrerer dem i sikkerhetsprosessene dine. 

Slik implementerer du AI-beskyttelse i sikkerhetsprosesser:

1. Begynn ved innfangningspunktet: Det er viktig å sørge for at kameraene dine lagrer opptakene på et sikkert og manipuleringssikkert lagringssystem med en gang de begynner å ta opp. Du kan bruke kryptert lagring med tilgangslogger. Dette er et system som oppretter en kryptografisk hash av hver video fra det øyeblikket den tas opp til det øyeblikket den lagres. På den måten kan eventuelle endringer oppdages umiddelbart.
    
2. Ha et system som kjører kontinuerlig: Det er behov for automatiserte verktøy for verifisering av opptak som kjører kontinuerlig i bakgrunnen. Da trenger du ikke å se gjennom hver eneste time av opptakene dine manuelt. Med et automatisert system kan du stille inn varslingsterskler slik at du blir varslet i det øyeblikket noe mistenkelig skjer.
   
3. Utvikle en Chain of Custody: Registrer alle aktivitetene som ble gjort på opptakene dine. Hver gang videoene dine åpnes, overføres eller vises, må de logges. Du kan garantere at ingenting blir tuklet med mellom tilgangspunktene ved å opprette en sporbarhetskjede ved hjelp av en AI-video detektor.
   
4. Utvikle et team: Det kan være hektisk å sikre overvåkingsopptakene dine, og det er derfor det er lurt å ansette et team som jobber 24 timer i døgnet for å registrere eventuell manipulering, hvis du har råd til det. 

Det er ikke nok å bare installere deteksjonsprogramvare og gå videre. Du må inkludere den i arbeidsflyten. Målet ditt bør være å bygge inn automatisert verifisering av opptak i den daglige driften, og ikke bare i etterforskningen.

Så når du integrerer AI-beskyttelse i arbeidsflyten, blir det vanskeligere å tukle med opptakene dine. 

Beste praksis for sikring av overvåkingsdata

Bortsett fra å bruke AI-verktøy, er det noen grunnleggende trinn du må ta for å beskytte AI-opptak. Disse trinnene inkluderer: 

• Kryptering: Ved å kryptere opptaksdataene dine gjør du det vanskelig for hackere å fange opp og manipulere overvåkingsopptakene dine. 
• Begrensning av tilgang: Dette er for å sikre at kun autoriserte personer får tilgang til opptakene, og at hver tilgang registreres og revideres.
• Arkiver opptakene med jevne mellomrom: Du må regelmessig lagre alle overvåkingsopptakene dine på mer enn ett sikkert sted. Det bør være som en ekstern lagringsplass eller skylagring som ikke er tilgjengelig via hovednettverket.
• Regelmessige oppdateringer av fastvare og programvare: Kamerasystemene må også oppdateres jevnlig for å gjøre dem mindre utsatt for manipulasjon. Det hindrer også hackere i å tukle med opptakene dine.
• Vannmerking av videoen din: Å legge inn et vannmerke, et usynlig spor på videoen, kan fungere som en autentisering av videoen.
• Ta integriteten til sikkerhetsvideoen på alvor:  Tiltak for å forhindre sabotasje bør være en fast rutine. Du må jevnlig oppdatere programvaren din mot sabotasje og gå gjennom deteksjonsverktøyene dine for å sikre at de er i tråd med utviklingen AI-manipulering av video teknikker.

Hvordan TruthScan hjelper bedrifter med å beskytte videobevis

For å beskytte videobevis må du bruke verktøy du stoler på, og det er her TruthScan kommer inn. TruthScan er en AI-deteksjonsplattform med AI-bilder, stemme- og videodeteksjon.

Den kan identifisere manipulerte, syntetiske og falske bilder med stor nøyaktighet. 

For virksomheter som håndterer videobevis, TruthScan tilbyr både en AI-videodetektor og en deepfake-detektor. AI-videodetektoren kan hjelpe til med å bekrefte videoer og utføre sanntidskontroller i stor skala.

Deepfakes produsert av kunstig intelligens, manipulert video og syntetiske medier oppdages også av deepfake-detektoren.

Ved hjelp av begge disse TruthScan-verktøyene kan du forsvare organisasjonen din mot videosvindel og manipulasjon som ikke lett kan oppdages med det blotte øye.

Snakk med TruthScan om sikker sikring av overvåkingsopptak

Sikring av overvåkingsopptak har gått lenger enn bare manuell gjennomgang av video. Folk som stoler på det blotte øyet eller ikke stoler på noe i det hele tatt, utsetter seg for en risiko de kanskje ikke er klar over. 

Det positive er likevel at det er fullt mulig å sikre at opptakene er sikret. Det krever bare de riktige verktøyene, inkludert en deepfake-detektor eller videodetektor.

TruthScan er klar til å tilby deg disse verktøyene for å redusere sårbarheten og sørge for at opptakene dine forblir pålitelige bevis.

Ta kontakt med TruthScan i dag og finn ut hvordan du kan sikre overvåkingsopptakene dine.