이제 인공지능 도구의 고도화로 인해 감시 영상에 간섭하기가 더 쉬워졌습니다.
이제 비디오 조작자는 할리우드에서 막대한 예산과 시각 효과 아티스트 인력이 필요했던 방식으로 동영상을 편집할 수 있습니다.
따라서 보안 시스템에 관여하는 경우 AI 기반 간섭으로부터 감시 영상을 보호해야 하는 이유와 방법을 이해해야 합니다.
주요 내용
- AI 변조가 더욱 고도화되고 있습니다.
- 사람의 눈은 변조를 감지하는 데 전적으로 의존할 수 없습니다.
- AI로 생성된 변조에 선제적으로 대응하기 위해 AI를 사용해야 합니다.
감시 영상이란 무엇인가요?
‘감시'와 ’영상'을 따로 떼어놓고 보면 감시 영상이 무엇을 의미하는지 대충 짐작할 수 있겠지만, 그렇지 않더라도 문제가 되지 않습니다.
감시 영상은 보안 카메라로 캡처한 영상입니다. 특정 위치에서의 활동을 모니터링, 녹화 및 검토하는 데 사용됩니다.
현실의 연대기적 기록을 보여주는 부동산의 디지털 눈이라고 할 수 있습니다.
다시는 AI 사기에 대해 걱정하지 마세요. TruthScan 도움을 드릴 수 있습니다:
- 생성된 AI 감지 이미지, 텍스트, 음성 및 동영상
- 피하기 주요 AI 기반 사기
- 가장 중요한 정보 보호 민감한 기업 자산.
감시 영상은 다음과 같은 다양한 출처에서 제공될 수 있습니다:
- CCTV 시스템
- 사무실 및 창고 모니터링 카메라
- 소매점 카메라
- 정부 보안 시스템
- 스마트 홈 보안 카메라
이 영상은 범죄 예방, 사건 조사, 법적 소송에서 증거 제공, 실시간 활동 모니터링 등 다양한 용도로 사용됩니다.
이러한 영상을 사용하기 때문에 감시 보안은 신뢰에 달려 있습니다. 따라서 보안 카메라에 무엇이든 촬영되면 보안 카메라에 찍힌 것이 실제로 발생한 것으로 간주합니다.
그렇다면 감시 영상을 신뢰할 수 없다면 전체 시스템이 무슨 소용이 있을까요? 바로 여기서 인공지능 변조가 등장합니다.
AI 변조가 증가하는 위협인 이유
AI 변조 부정확하거나 편향적이거나 악의적인 결과를 제공할 목적으로 인공 지능 시스템을 변경하는 고의적이고 승인되지 않은 활동입니다.
여기에는 다음을 방해하려는 시도가 포함됩니다. AI 학습 데이터, 알고리즘 또는 모델을 변경하여 인공 지능의 무결성과 신뢰성을 훼손하는 행위를 금지합니다.
그렇다면 AI 조작이 점점 더 위협이 되는 이유는 무엇일까요? 솔직히 말해서, 우리에게 많은 혁신을 가져다준 인공지능은 감시 영상을 조작할 수 있는 도구도 제공했습니다.
과거에는 감시 영상을 편집하려면 실제로 특정 기술과 소프트웨어가 필요했습니다. 영상을 조작하려면 많은 시간과 전문 지식이 필요했습니다. 하지만 이제는 버튼 하나만 누르면 영상을 조작할 수 있는 전용 AI 도구가 있습니다.
이러한 도구를 사용하면 얼굴을 바꾸거나 타임스탬프를 변경하거나 장면에서 사람을 제거할 수 있습니다. 조작을 통해 완전히 실제처럼 보이는 가짜 동영상 시퀀스를 만들 수 있습니다.
조작은 단순히 이론적인 문제가 아니라 실제 조작된 영상이 거짓 이야기를 만들고, 무고한 사람들에게 누명을 씌우고, 합법적인 보안 시스템의 신뢰성을 흔드는 데 사용된 사례를 볼 수 있다는 것입니다.
이러한 조작은 탐지하기 어렵기 때문에 감시 보안 및 보안 비디오 무결성에 대한 위험은 이보다 더 클 수 없습니다.
보안 비디오 무결성에 의존하는 조직에게 AI 변조는 큰 문제입니다. 소송으로 인해 수백만 달러의 빚을 갚아야 할 수도 있습니다.
일반적인 AI 동영상 변조 방법
그렇다면 AI 탬퍼링은 정확히 어떻게 작동할까요? 다음은 AI 탬퍼링의 방법입니다:
프레임 조작 기법
이것은 가장 기본적인 형태의 조작 중 하나입니다. 여기에는 동영상 시퀀스에서 개별 프레임을 삽입, 삭제 또는 교체하는 작업이 포함됩니다.
이 기술은 간단하게 들릴 수 있지만, 실제로는 탐지하기가 거의 불가능합니다.
인공 지능 알고리즘은 기존 영상의 조명, 모션 블러, 그레인, 압축 아티팩트를 분석하여 변경된 프레임을 삽입할 때 이를 일치시킬 수 있습니다.
그럴 수 있습니다:
- 장면에서 사람 제거
- 얼굴 표정 변경
- 얼굴 바꾸기(딥페이크 스타일)
- 동작이 다르게 보이도록 편집
이렇게 하면 마치 사건이 일어나지 않았거나 그 사람이 그곳에 없었던 것처럼 보이게 됩니다. 완전히 조작된 순간이 삽입되어 마치 영상에 손대지 않은 것처럼 보이는 결과를 얻을 수 있습니다.
자동화된 영상 검증이 이루어지지 않으면 조작을 알아차리지 못할 수도 있습니다.
영상의 합성 오버레이
이러한 형태의 조작은 불안정하며, 대부분 딥페이크 및 생성 AI 기술을 통해 이루어집니다. 이를 통해 합성 콘텐츠를 실제 동영상에 직접 오버레이할 수 있습니다.
즉, 실제 영상에 가짜 요소를 넣는 것입니다.
합성 오버레이를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸기
- 번호판 변경
- 장면에서 개체 삽입 또는 제거
- 다른 사람의 손에 무기 추가
- 원래 없던 곳에 사람 배치
이러한 합성 오버레이는 대량의 동영상 데이터로 학습된 AI 모델에 의해 생성됩니다.
조명, 피부색, 그림자, 사소한 움직임 등 잘 알지 못하면 놓칠 수 있는 부분을 찾아내어 원본 영상과 잘 어우러지도록 조정합니다.
변경된 타임스탬프 및 로그
일반적으로 타임스탬프와 메타데이터 로그는 영상이 언제 녹화되었는지, 영상이 수정되었는지 여부를 알려주기 때문에 감시 영상을 확인할 때 안전망 역할을 해야 합니다.
그러나 새로운 AI 변조 기술로 인해 타임스탬프를 알아내는 것이 어려워졌습니다.
공격자는 타임스탬프, 메타데이터, 로그를 변경하여 영상을 다른 시간에 녹화된 것처럼 보이도록 조작할 수 있습니다.
심지어 증거를 숨기고 파일을 열거나 편집한 적이 없는 것처럼 보이게 하거나 서류상으로는 양호한 관리 체인을 위조할 수도 있습니다.
실제로 영상 변조 탐지는 단순히 픽셀을 살펴보는 것을 넘어 영상 주변의 전체 데이터를 검사해야 합니다.
자동화된 영상 확인 기능이 없으면 이러한 변경 사항이 눈에 띄지 않을 수 있습니다.
변조된 영상을 감지하는 위험 신호
변조된 영상을 탐지하려고 할 때 무엇을 찾아야 하는지 아는 것이 중요합니다.
때때로 변조된 영상의 명백한 위험 신호는 다음과 같습니다:
- 일관성 없는 조명 또는 그림자
- 물체나 사람의 가장자리가 부자연스럽게 흐려짐
- 특정 프레임에서 약간의 깜박임
- 동영상과 동기화되지 않는 오디오 및 입술 움직임
- 예기치 않게 점프하거나 반복되는 타임스탬프
- 기록된 시간이나 위치와 일치하지 않는 메타데이터.
이러한 징후는 쉽게 발견할 수 있는 것처럼 보이지만, 가장 정교한 AI 변조는 이렇게 명백하지 않습니다.
그렇기 때문에 인공지능이 발전함에 따라 사람의 검토에만 의존하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 기술로 탐지하고 인공지능으로 인공지능과 싸워야 합니다.
AI 도구를 사용하여 영상을 보호하는 방법 및 작동 방식
아이러니하게 들릴지 모르지만, 조작을 가능하게 하는 동일한 AI 기능이 감시 영상을 탐지하고 보호하는 데 필요한 도구와 동일합니다. 인공지능 도구는 인공지능 조작에 대한 최고의 방어책입니다.
다음은 영상을 보호하는 데 필요한 인공 도구와 그 작동 방식입니다:
딥페이크 탐지기
딥페이크 탐지기는 AI로 조작된 동영상 콘텐츠의 특징을 식별하도록 설계되고 학습된 AI 모델입니다. 이 도구는 동영상을 분석하여 얼굴 움직임의 미세한 불일치나 이상한 픽셀 패턴을 찾습니다.
또한 영상이 AI에 의해 녹화 또는 수정된 후 처리되었음을 보여주는 특징도 강조 표시합니다. 딥페이크 탐지기는 얼굴의 변화, 합성 오버레이, AI가 생성한 장면을 찾아내는 데 사용할 수 있습니다.
딥페이크 탐지기는 동영상의 시각적 지문을 실제 영상과 유사할 것으로 예상되는 것과 비교합니다.
그런 다음 다음과 같이 올바르게 보이지 않는 모든 항목에 적신호를 표시합니다:
- 불규칙한 눈 반사
- 비정상적인 얼굴 대칭
- 불일치 블렌딩
- 뉴럴 렌더링 아티팩트
실시간 AI 탐지기
실시간 AI 탐지기를 사용하면 사후가 아닌 녹화 또는 스트리밍 중에도 감시 영상을 분석할 수 있습니다. 이렇게 하면 너무 늦기 전에 문제가 있는지 여부를 쉽게 파악할 수 있습니다.
실시간 AI 감지기는 기존 카메라 설정과 함께 작동하며 지속적인 검사를 실행합니다.
따라서 녹화 과정에서 누군가가 다른 영상을 반복하여 영상을 변경하려고 시도하는 경우, 실시간 AI 탐지기를 사용하여 이를 식별하고 이벤트가 발생하기 전에 경고를 생성할 수 있습니다.
위반이 발생하면 즉시 탐지해야 하는 높은 수준의 보안 설정은 실시간 탐지기를 사용하는 것이 좋습니다. 이는 바이러스 백신 시스템과 비슷하지만 비디오 스트림을 위한 것입니다.
보안 수준이 높은 환경의 경우 이 기능은 기본적으로 협상할 수 없습니다.
AI 비디오 디텍터
인공지능 동영상 탐지기는 영상의 원본 여부를 확인할 수 있는 포괄적인 방법입니다. 녹화된 영상의 진위 여부와 무결성을 확인하는 데 사용됩니다.
동영상에 대한 감사 시스템이라고 생각하면 됩니다.
이 도구의 작동 방식은 동영상의 전체 구조를 살펴보는 것입니다. 단순히 영상을 분석하는 것을 넘어 인코딩, 압축, 기록, 메타데이터 및 파일 구조를 확인합니다.
감지합니다:
- 재인코딩과 같은 일반적인 변조 징후
- 프레임이 제거되거나 추가된 경우
- 영상의 디지털 지문이 실제와 일치하는지 여부
- 모션 불일치
- 불규칙한 조명 패턴
- 메타데이터 변경 사항
이 도구의 기능과 딥페이크 탐지기의 기능을 결합하여 영상의 전체 모습을 파악할 수도 있습니다.
따라서 얼굴 편집을 넘어선 감지 기능으로 비디오 100%를 신뢰할 수 있습니다.
강력한 AI 영상 보호 시스템을 구축하는 가장 좋은 방법은 이러한 도구의 기능을 결합하는 것입니다. 이는 AI 변조와 관련된 위험을 줄일 수 있는 안전한 증명 방법과 같습니다.
보안 워크플로에 AI 보호 통합
올바른 지식을 가지고 있지만 그 지식을 적용하는 방법만 알면 되는 경우도 있습니다.
따라서 AI 보호 도구를 이해하더라도 이를 보안 프로세스에 통합하는 방법을 이해해야 합니다.
보안 프로세스에서 AI 보호를 구현하는 방법입니다:
- 캡처 지점에서 시작하세요: 카메라가 녹화를 시작하는 즉시 안전하고 조작이 불가능한 스토리지 시스템에 영상을 캡처하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 액세스 로그가 있는 암호화된 스토리지를 사용할 수 있습니다. 이는 녹화되는 순간부터 저장되는 순간까지 각 영상의 암호화 해시를 생성하는 시스템입니다. 이렇게 하면 모든 변경 사항을 즉시 감지할 수 있습니다.
- 지속적으로 실행되는 시스템을 갖추세요: 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 자동화된 영상 검증 도구가 필요합니다. 이를 통해 매시간 영상을 일일이 수동으로 살펴볼 필요가 없습니다. 자동화된 시스템을 사용하면 경고 임계값을 설정하여 의심스러운 상황이 발생하는 순간 경고를 받을 수 있습니다.
- 관리 체인을 개발하세요: 동영상에서 수행된 모든 활동을 기록하세요. 동영상에 액세스, 전송, 시청할 때마다 반드시 기록을 남겨야 합니다. 액세스 포인트 간에 변조되지 않도록 보장하기 위해 다음과 같이 관리 체인을 만들 수 있습니다. AI 비디오 검출기.
- 팀을 개발하세요: 감시 영상을 안전하게 보호하는 것은 바쁜 일이 될 수 있으므로, 여유가 있다면 24시간 운영되는 팀을 고용하여 조작을 기록하는 것이 좋습니다.
탐지 소프트웨어를 설치하고 넘어가는 것만으로는 충분하지 않습니다. 워크플로우에 포함시켜야 합니다. 조사뿐만 아니라 일상적인 업무에 자동화된 영상 검증을 구축하는 것이 목표가 되어야 합니다.
따라서 AI 보호 기능을 워크플로우에 통합하면 영상을 조작하기가 더 어려워집니다.
감시 데이터 보안을 위한 모범 사례
AI 도구를 사용하는 것 외에도 AI 영상 보호를 위해 취해야 할 기본 단계가 있습니다. 이러한 단계에는 다음이 포함됩니다:
- 암호화: 녹화 데이터를 암호화하면 해커가 감시 영상을 가로채거나 조작하기 어렵게 됩니다.
- 액세스 제한: 이는 권한이 있는 사람만 영상에 액세스할 수 있도록 하고 모든 액세스가 기록 및 감사되도록 하기 위함입니다.
- 주기적으로 영상을 아카이브합니다: 모든 감시 영상을 정기적으로 두 곳 이상의 안전한 위치에 저장해야 합니다. 기본 네트워크를 통해 액세스할 수 없는 오프사이트 또는 클라우드 스토리지와 같은 곳이어야 합니다.
- 정기 펌웨어 및 소프트웨어 업데이트: 또한 카메라 시스템을 정기적으로 업데이트하여 조작의 가능성을 줄여야 합니다. 또한 해커가 영상을 조작하는 것을 방지할 수 있습니다.
- 동영상 워터마킹하기: 동영상에 보이지 않는 흔적인 워터마크를 삽입하면 동영상에 대한 인증 역할을 할 수 있습니다.
- 보안 비디오 무결성을 중요하게 생각하세요: 변조를 방지하기 위한 조치를 정기적으로 취해야 합니다. 변조 방지 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하고 탐지 도구를 검토하여 진화하는 표준에 부합하는지 확인해야 합니다. AI 비디오 변조 기술.
TruthScan이 기업의 영상 증거 보호를 지원하는 방법
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AI, 조작된 동영상, 합성 미디어로 제작된 딥페이크도 딥페이크 탐지기로 감지할 수 있습니다.
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감시 영상을 안전하게 보호하는 방법에 대해 트루스캔에 문의하기
감시 영상을 안전하게 보호하는 것은 단순히 영상을 수동으로 검토하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 육안에만 의존하거나 전혀 의존하지 않는 사람들은 자신도 모르는 사이에 자신을 노출하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 긍정적인 측면은 영상의 보안을 보장할 수 있다는 것입니다. 딥페이크 탐지기나 동영상 탐지기 등 적절한 도구만 있으면 됩니다.
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