人工知能ツールの高度化により、監視カメラの映像を妨害することは容易になっている。.
かつてはハリウッドが予算と視覚効果アーティストのスタッフを費やしていたような方法で、ビデオマニピュレーターがビデオを編集できるようになった。.
したがって、セキュリティ・システムに携わるのであれば、AIによる妨害から監視カメラの映像を守る理由と方法を理解する必要がある。.
さあ、飛び込もう。.
要点
- AIの改ざんはさらに進んでいる
- 人間の目は、改ざんの検知に完全に頼ることはできない。
- AIは、AIが生成する改ざんに積極的に対抗するために使用されなければならない。
監視カメラ映像とは？
監視」と「映像」を分けて見ただけで、監視カメラの映像が何を意味するのか、おおよその見当はつくだろうが、そうでなくても問題はない。.
監視映像とは、監視カメラで撮影された映像のこと。特定の場所での活動を監視、記録、確認するために使用されます。.
それは、現実の時系列的な記録を示す物件のデジタルな目と呼べるだろう。.
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監視カメラの映像は、以下のようなさまざまな情報源から入手することができる：
- CCTVシステム
- オフィス・倉庫監視カメラ
- 店舗用カメラ
- 政府のセキュリティ・システム
- スマートホームセキュリティカメラ
この映像は、犯罪の防止、事件の捜査、訴訟における証拠の提供、リアルタイムでの活動の監視など、さまざまな理由で使用される。.
これらの映像を使用するため、監視セキュリティは信頼に依存している。そのため、監視カメラに映ったものはすべて、実際に起こったことだとみなされる。.
では、監視カメラの映像が信頼できないのであれば、そのシステム全体に何の意味があるのだろうか？そこで人工知能による改ざんの出番だ。.
AIの改ざんが脅威となる理由
AIの改ざん とは、不正確な、偏った、あるいは悪意のある結果を提供させる目的で、人工知能システムを意図的かつ不正に改変する行為である。.
それは、「干渉」の試みである。 AIトレーニングデータ, 人工知能の完全性と信頼性を損なうために、アルゴリズムやモデルを使用する。.
では、なぜAIの改ざんが脅威となっているのか？正直なところ、私たちに多くのイノベーションをもたらした人工知能は、監視カメラの映像を操作するツールも与えている。.
以前は、監視カメラの映像を編集するには、特定のスキルとソフトウェアが必要だった。映像を操作するには、多くの時間と専門知識が必要だった。しかし今では、ボタンを押すだけで映像を操作できる専用のAIツールがある。.
これらのツールは、顔を入れ替えたり、タイムスタンプを変更したり、シーンから人を削除したりすることができる。改ざんすることで、完全に本物に見える偽のビデオシーケンスを作成することができます。.
改ざんの問題は、理論的な問題にとどまらないということだ。改ざんされた映像が、虚偽のシナリオを作り、無実の人々に濡れ衣を着せ、合法的なセキュリティ・システムの信頼性を揺るがすために使用されたという現実の事例を目にすることができる。.
このような操作を発見することは困難であるため、監視セキュリティとセキュリティビデオの完全性をめぐる利害は、これ以上ないほど高い。.
セキュリティビデオの完全性に依存している組織にとって、AIの改ざんは大きな問題だ。訴訟で何百万ドルもの借金を踏み倒す可能性もある。.
AIによるビデオ改ざんの一般的な手口
では、AIの改ざんは具体的にどのように行われるのだろうか？AIの改ざんの手口は以下の通りだ：
フレーム操作のテクニック
これは最も基本的な操作のひとつである。これは、ビデオシーケンスの個々のフレームを挿入、削除、または置換することを含む。.
このテクニックは単純に聞こえるかもしれないが、それが実行された場合、発見することはほとんど不可能である。.
人工知能アルゴリズムは、既存の映像のライティング、モーションブラー、グレイン、圧縮アーチファクトを分析し、変更フレームを挿入する際にそれらをマッチさせることができる。.
そうかもしれない：
- シーンから人を外す
- 表情を変える
- 顔を入れ替える（ディープフェイク風）
- 異なるアクションに見えるように編集する
これによって、まるでその出来事がなかったかのように、あるいはその人物がその場にいなかったかのようになる。完全に捏造された瞬間が挿入され、まるで映像に何も触れていないかのような結果が得られる。自動映像検証が行われなければ、操作に気づかないかもしれない。.
合成オーバーレイ
このような操作は不安を煽るもので、そのほとんどがディープフェイクやジェネレーティブAI技術を使って行われている。これを使えば、合成コンテンツを実際の映像に直接オーバーレイすることができる。つまり、本物の映像に偽物の要素を入れるのだ。.
合成繊維のオーバーレイを使えば、次のことができる。
- 人の顔と別の人の顔を入れ替える
- ナンバープレートの変更
- シーンからオブジェクトを挿入または削除する
- 誰かの手に武器を持たせる
- 元いた場所に誰かを配置する
これらの合成オーバーレイは、大量のビデオデータで訓練されたAIモデルによって生成される。.
ライティング、肌の色、影、細かい動きなど、知識がなければ決して拾えないようなものに対応することで、オリジナルの映像とうまく融合するように調整されているのだ。.
タイムスタンプとログの変更
通常、監視カメラの映像を検証する際には、タイムスタンプとメタデータのログがセーフティネットとなる。.
しかし、新しいAI改ざん技術によって、タイムスタンプを把握することが難しくなっている。.
タイムスタンプ、メタデータ、ログを変更することで、攻撃者は改ざんされた映像を別の時間に録画されたように見せかけることができる。.
証拠を隠したり、ファイルを一度も開いたり編集したことがないかのように見せかけたり、書類上では良好な保管の連鎖を偽造することさえできる。.
映像の改ざん検知は、単にピクセルを見るだけでなく、映像周辺のデータ全体を調べる必要がある。.
自動化された映像の検証がなければ、こうした変更に気づかない可能性がある。.
改ざんされた映像を検出するためのレッドフラッグ
改ざんされた映像を発見しようとするとき、何を見るべきかを知ることが肝要だ。.
時には、改ざんされた映像の明白なレッドフラッグが含まれることもある：
- 一貫性のない照明や影
- 物体や人物の縁が不自然にぼやける
- 特定のフレームでわずかなちらつき
- 映像と同期していない音声や唇の動き
- タイムスタンプが不意に飛んだり繰り返されたりする
- 記録された時間や場所と一致しないメタデータ。.
このような兆候は簡単に発見できるように見えるが、最も巧妙なAIの改ざんはこれほど明白ではない。.
だからこそ、人工知能の進化を考えると、人間のレビューだけに頼るのではもはや不十分なのだ。テクノロジーを味方につけて検知し、AIにはAIで対抗する必要がある。.
AIツールを使った映像保護とその仕組み
皮肉に聞こえるかもしれないが、改ざんを可能にする同じAI機能は、監視映像を検出し保護するために必要なツールと同じなのだ。.
人工知能ツールは、AIの操作に対する最善の防御策である。.
以下は、映像を保護するために必要な人工的なツールとその仕組みである：
ディープフェイク検出器
ディープフェイク検出器は、AIによって操作されたビデオコンテンツの特徴を識別するために設計され、訓練されたAIモデルである。.
このツールはビデオを分析し、顔の動きの小さな矛盾や奇妙なピクセルパターンを探す。.
また、映像が録画後に加工されたり、AIによって修正されたことを示す特徴も浮き彫りにする。ディープフェイク検出器は、顔、合成オーバーレイ、AIが生成したシーンの変化を見つけるために使用できる。.
ディープフェイク検出器は、映像の視覚的指紋を、実際の映像が似ていると予想されるものと比較する。.
そして、次のような不審な点には赤信号を出す：
- 不規則な目の反射
- 顔の左右対称性の異常
- ブレンドの不一致
- ニューラル・レンダリング・アーティファクト
リアルタイムAIディテクター
リアルタイムAI検知器を使えば、監視カメラの映像を事後ではなく、録画やストリーミングしながら分析することができる。そうすることで、手遅れになる前に何か問題があるかどうかを簡単に判断することができる。.
リアルタイムAI検知器は、既存のカメラセットアップと連動し、継続的なチェックを実行します。.
そのため、録画中に別の映像をループ再生して映像を改ざんしようとする者がいた場合、リアルタイムAI検知器を使用してそれを特定し、イベントが発生する前に警告を発することができる。.
侵入が発生したときに即座に検知する必要がある高度なセキュリティ環境では、リアルタイム検知器を導入することを強くお勧めします。.
アンチウイルス・システムのようなものだが、ビデオ・ストリーム用だ。セキュリティの高い環境では、この機能は基本的に譲れない。.
AIビデオ検出器
人工知能ビデオ検出器は、映像のオリジナル性をチェックする包括的な方法です。録画されたビデオの真正性と完全性をチェックするために使用されます。ビデオの監査システムと考えることもできます。.
このツールが機能する方法は、ビデオの完全な構造を見ることである。単にビジュアルを分析するだけでなく、エンコーディング、圧縮、履歴、メタデータ、ファイル構造をチェックする。.
それを検知する：
- 再エンコードのような一般的な改ざんの兆候
- フレームが削除または追加された場合
- 映像のデジタル指紋があるべき姿と一致しているかどうか。
- モーションの不整合
- 不規則な照明パターン
- メタデータの変更
また、このツールの機能とディープフェイク検出器の機能を組み合わせて、映像の全体像を把握することもできます。これにより、顔の編集を超えた検出が行われるため、ビデオ100%を確実に信頼することができます。.
強力なAI映像保護システムを構築する最善の方法は、これらのツールの機能を組み合わせることだ。AIの改ざんに関連するリスクを軽減する安全な証明方法のようなものだ。.
AI保護をセキュリティ・ワークフローに組み込む
正しい知識を持っていても、その知識をどのように応用すればいいのかがわからない場合がある。.
したがって、AI保護ツールは理解できても、それをどのように自社のセキュリティ・プロセスに組み込むかを理解する必要がある。.
これが、セキュリティ・プロセスにAI保護を導入する方法だ：
- 捕獲地点から始める： 録画開始直後から、カメラが安全で改ざんを防止できるストレージ・システムに映像をキャプチャしていることを確認することが重要です。アクセスログ付きの暗号化ストレージを使用することができます。これは、録画された瞬間から保存されるまでの各映像の暗号化ハッシュを作成するシステムです。これにより、改ざんを即座に検知することができます。.
- 継続的に稼働するシステムを持つ： バックグラウンドで継続的に動作する自動映像検証ツールが必要だ。これがあれば、1時間ごとに手動で映像に目を通す必要はありません。自動化されたシステムでは、アラートのしきい値を設定できるため、不審なことが起きた瞬間にアラートが表示される。.
- チェーン・オブ・カストディの開発： あなたの映像で行われたすべての活動を記録してください。映像にアクセスしたり、転送したり、閲覧したりした場合は、必ずログを取る必要があります。アクセスポイント間で改ざんされたものがないことを保証するには、記録システムの助けを借りて保管の連鎖を作成します。 AIビデオ 検出器.
- チームを育てる： 監視カメラの映像の安全を確保するのは多忙を極めるかもしれない。だからこそ、24時間体制で改ざんを記録するチームを雇いたいと思うのだろう。.
検出ソフトをインストールするだけでは十分ではありません。ワークフローに組み込む必要がある。あなたの目標は、自動映像検証を日常業務に組み込むことであり、調査だけにあるべきではありません。.
そのため、ワークフローにAI保護を組み込むと、映像を改ざんすることが難しくなる。.
監視データ保護のベストプラクティス
AIツールの使用とは別に、AI映像を保護するために取らなければならない基本的な手順がある。.
これらのステップには以下が含まれる：
- 暗号化： 録画データを暗号化することで、ハッカーによる監視映像の傍受や操作を困難にします。.
- アクセスを制限する： これは、許可された個人のみが映像にアクセスすることを許可され、すべてのアクセスが記録され、監査されることを保証するためである。.
- 定期的に映像をアーカイブする： 監視カメラの映像は、定期的に複数の安全な場所に保管する必要がある。メインネットワーク経由では利用できない、オフサイトまたはクラウドストレージのようなものでなければなりません。.
- 定期的なファームウェアとソフトウェアのアップデート： また、カメラシステムを定期的に更新し、操作されにくくする必要があります。また、ハッカーによる映像の改ざんも防ぐことができます。.
- ビデオに透かしを入れる ウォーターマーク（透かし）を動画に埋め込むと、動画の認証として機能します。.
- セキュリティビデオの完全性を真剣に考える 改ざんを防止するための対策を講じることは、常日頃から行うべきことである。改ざん防止ソフトを定期的にアップデートし、検知ツールが進化する標準に合っているか見直す必要がある。 AIビデオ改ざん のテクニックがある。.
TruthScanが企業の証拠ビデオ保護を支援する方法
証拠映像を保護するには、信頼できるツールを使用する必要があり、そこでTruthScanの出番となります。TruthScanは、AI画像、音声、ビデオ検出機能を備えたAI検出プラットフォームです。.
企業レベルの精度で、加工画像、合成画像、不正画像を識別することができます。.
証拠映像を扱う企業向けに、TruthScanはAI映像検出器とディープフェイク検出器の両方を提供している。AIビデオ検出器は、ビデオの確認や大規模なリアルタイムチェックを支援します。.
AI、操作されたビデオ、合成メディアによって作られたディープフェイクもディープフェイク検出器によって検出される。.
これら2つのTruthScanツールを使用することで、肉眼では容易に発見できない映像の不正や操作から組織を守ることができます。.
監視映像の安全な保護についてTruthScanにご相談ください。
監視カメラの映像を確保することは、単に手作業で映像を確認することを超えている。肉眼に頼る人、あるいは何も当てにしない人は、まだ気づいていないかもしれないが、自分自身をさらけ出しているのだ。.
とはいえ、映像の安全性を確保することは十分に可能であることは確かだ。必要なのは、ディープフェイク検出器やビデオ検出器などの適切なツールだけだ。.
TruthScanは、脆弱性を減らし、あなたの映像が信頼できる証拠となるよう、これらのツールを提供する準備ができています。.
次のように手を差し伸べる。 トゥルースキャン 監視カメラの映像を安全に保護する方法をご覧ください。.