Come impedire che i video esecutivi Deepfake attivino i pagamenti

Bastano meno di 5 secondi di audio pubblico da un video di LinkedIn perché un truffatore possa clonare la voce e il volto del vostro CEO. 

Nel tempo che avete impiegato a leggere questa frase, potrebbe essere stato sferrato un attacco di frode esecutiva contro il dipartimento finanziario di qualcuno. 

La vostra prevenzione delle frodi nei pagamenti è abbastanza veloce da catturare un deepfake?

E cosa state facendo in questo momento per rilevarlo?

In questo blog analizzeremo i diversi tipi di frode video esecutiva, le tecniche utilizzate dai truffatori e i principali segnali di allarme da osservare. Scoprirete inoltre come potete utilizzare l'intelligenza artificiale per prevenire questi attacchi prima che il denaro lasci il vostro conto.

Immergiamoci in questa storia.

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Punti di forza

• La frode esecutiva Deepfake ha causato perdite per $410M nella prima metà del 2025.

• I criminali utilizzano scambi di volti, clonazioni vocali e tecniche di manipolazione di video dal vivo.

• I rilevatori video AI sono in grado di individuare piccoli difetti visivi e audio che gli esseri umani non notano, e lo fanno istantaneamente.

• Quando i controlli AI sui video sono inseriti nella fase di approvazione del pagamento, i video falsi possono essere bloccati prima dell'invio del denaro.

• La combinazione di controlli video AI con la verifica della richiamata e la doppia approvazione elimina il punto debole su cui si concentra la maggior parte degli attacchi fraudolenti.

• Nel 2026, per fermare le frodi nei pagamenti è necessario un rilevamento automatizzato da parte dell'intelligenza artificiale. Il solo giudizio umano non è più sufficiente.

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Cosa sono i video esecutivi che attivano i pagamenti?

I video esecutivi che attivano i pagamenti sono video registrati o in diretta che chiedono o implicano che un membro del team finanziario debba spostare denaro. 

Sono disponibili in tre tipi:

• Registrazioni di approvazione del CEO

Video preregistrati in cui il CEO approva un trasferimento, il pagamento di un fornitore o un'acquisizione. Legittimamente, servono per le revisioni contabili o per comunicare da un fuso orario all'altro.

Esempio di frode: Gli aggressori addestrano l'intelligenza artificiale su filmati pubblici di CEO (come LinkedIn, chiamate agli utili, interviste televisive) e generano un video falso che approva un pagamento.

La finanza vede il volto e la voce del CEO, pensa che sia reale e processa il trasferimento senza fare domande.

• Video di autorizzazione del CFO

Chiamate in diretta o registrate del CFO che autorizza grandi transazioni. I CFO sono obiettivi chiave perché la loro approvazione comporta un'autorità di prim'ordine.

• Comunicazioni finanziarie interne

Video di routine inviati tramite Slack o Teams per aggirare i protocolli standard di prevenzione delle frodi nei pagamenti.

Esempio di frode:

Dirigenti italiani (inizio 2025) - €1M+ perso: I criminali hanno clonato le voci e i volti di diversi leader per simulare un team esecutivo italiano, causando una perdita di oltre 1 milione di euro prima ancora che venisse effettuato il primo rilevamento di deepfake.

Crescente minaccia di frode esecutiva Deepfake

Esplodono le frodi esecutive guidate da deepfake. Le perdite hanno colpito $410M nella prima metà del 2025, e l'uomo è in grado di rilevare solo una piccola parte di questo numero.

Vediamo alcuni esempi di frode esecutiva:

Arup, Hong Kong (febbraio 2024) - perdita di $25M: Una dipendente del settore finanziario si è unita a una videochiamata che sembrava includere il suo CFO e i suoi colleghi. La chiamata è stata generata dall'intelligenza artificiale utilizzando vecchi filmati di riunioni.

Ha effettuato 15 trasferimenti per un totale di HK$200M prima di confermare le istruzioni.

Multinazionale di Singapore (Mar 2025) - perdita $499K: Un direttore finanziario ha approvato una chiamata Zoom che mostrava un CFO e un team di leadership generati dall'AI.

Il trasferimento è andato a buon fine perché la chiamata è stata inquadrata come un'acquisizione urgente. Senza un rilevatore video AI, l'occhio umano non aveva alcuna possibilità.

Ferrari (luglio 2024) - Attacco interrotto: I truffatori hanno clonato la voce dell'amministratore delegato su WhatsApp per richiedere un trasferimento riservato. I dirigenti hanno posto una domanda di verifica a cui l'intelligenza artificiale non ha saputo rispondere. Nessun fondo è andato perso.

Tecniche utilizzate dai truffatori per manipolare i video

Tecnica	Come funziona	Perché è pericoloso
Scambio di volti / Video deepfake	L'intelligenza artificiale viene addestrata su video di un dirigente e inserisce il suo volto nel corpo di un'altra persona. Può lavorare dal vivo o su video registrati.	Sembra molto reale. Supera il rilevamento visivo di base dei deepfake.
Clonazione della voce	L'intelligenza artificiale copia la voce di una persona utilizzando pochi secondi di audio di interviste, telefonate o discorsi.	Sembra reale; rende difficile mettere in dubbio la frode esecutiva
Iniezione del volto in tempo reale	Il software sostituisce il volto di una persona durante una videochiamata in diretta utilizzando una telecamera virtuale.	Consente conversazioni complete in diretta mentre si appare come dirigente.
Riunioni false per più persone	Gli aggressori creano un'intera videochiamata con più partecipanti falsi.	Sembra più credibile perché molti colleghi sembrano essere d'accordo.
Ricerca OSINT (ricerca di dati pubblici)	I truffatori raccolgono video pubblici, organigrammi e informazioni aziendali prima di attaccare.	Rende il tentativo di frode esecutiva altamente mirato.
Spoofing di piattaforma e canale	I video falsi sono abbinati a e-mail, account WhatsApp o messaggi di chat falsi.	I canali multipli fanno sembrare la truffa più reale.
Frodi come servizio	Gli strumenti Deepfake e i kit di truffa sono venduti online a basso costo.	Chiunque può realizzare truffe avanzate. Costo molto basso, guadagno molto alto.

Segni di video esecutivi potenzialmente manipolati

Ecco alcune delle bandiere rosse di deepfake che un rilevatore di deepfake affidabile può individuare automaticamente:

Segni visivi

• Lampeggiamento: Lampeggia troppo poco o in orari strani.
• Sincronia labiale: La bocca e la voce non corrispondono.
• Bordi del viso: Il viso appare sfocato o sfocato intorno ai capelli e al collo.
• Vista laterale: Il viso sembra sbagliato quando si gira la testa.
• Testa congelata: Il collo e le spalle non si muovono in modo naturale.
• Riflessi: Gli occhi o gli occhiali non corrispondono all'illuminazione.
• Pelle: Troppo liscia o dall'aspetto finto.
• Illuminazione: Le ombre non si adattano alla stanza.
• Test della mano: Gli oggetti davanti al viso provocano strani effetti.

Segnali audio

• Voce robotica: troppo pulita o innaturale.
• Strane pause: Strane esitazioni nel parlare.
• Nessun rumore di fondo: Suono troppo perfetto per la stanza.
• Cambia l'accento: La voce suona leggermente stonata per le persone che li conoscono.

Comportamento e contesto

• Urgente + segreto: vi spinge ad agire rapidamente da soli.
• Piattaforma sbagliata: Utilizza app personali per aggirare il rilevamento automatico delle frodi.
• Nessun doppio controllo: Evita la verifica attraverso il numero ufficiale.
• Saltare le regole: Ignora le normali fasi di prevenzione delle frodi di pagamento.

Test rapidi dal vivo

• Chiedete loro di mostrare una vista laterale.
• Osservate se il loro volto mostra dei difetti.
• Tirano fuori la lingua per individuare gli errori.
• Eseguite una verifica video AI in diretta chiedendo qualcosa che solo loro saprebbero fare.
• Terminare la chiamata e chiamare il numero ufficiale per confermare.

Come l'intelligenza artificiale può rilevare le frodi video dei dirigenti

Gli studi dimostrano che le persone non sono in grado di identificare con precisione i deepfake di alta qualità e la tecnologia sta avanzando più velocemente della formazione umana.

Dobbiamo utilizzare l'IA avanzata per individuare le frodi basate sull'IA;

• Deepfake Detector: Individua le immagini sintetiche

Il Deepfake Detector di TruthScan protegge i team finanziari dalle frodi video dei dirigenti individuando manipolazioni che gli esseri umani non possono vedere.

Avete bisogno di cogliere le manipolazioni più sottili? → Rileva le piccole incongruenze del viso, della pelle e dell'illuminazione che gli occhi in tempo reale non noterebbero.

Avete bisogno di verificare il comportamento naturale? → Segnala i video in cui l'intelligenza artificiale non riesce a replicare il movimento umano reale.

Avete bisogno di esaminare il file stesso? → Esamina le impronte digitali per dimostrare se un video è stato manomesso o generato dall'intelligenza artificiale.

Avete bisogno di individuare i partecipanti falsi? → Individua i colleghi generati dall'intelligenza artificiale nelle chiamate di gruppo, prevenendo gli attacchi di social-engineering.

Avete bisogno di una protezione in tempo reale? → Monitora le videochiamate nel momento in cui avvengono, in modo che le richieste sospette non attivino i pagamenti.

Avete bisogno di un supporto per il flusso di lavoro automatizzato? → Segnala, trattiene o esalta automaticamente i video sospetti, mantenendo i team finanziari concentrati sulle minacce reali.

Avete bisogno di una precisione di livello aziendale? → 99%+ con punteggi di confidenza e timestamp per audit interni, indagini sulle frodi e reportistica normativa.

• Rilevatore video AI

Il rilevatore video TruthScan AI analizza ogni pagamento collegato a un video prima dell'approvazione, segnalando i contenuti sospetti con punteggi di affidabilità.

Avete bisogno di bloccare i pagamenti falsi? → Il gate di pre-clearance trattiene automaticamente i video sospetti in modo che non attivino un pagamento.

Avete bisogno di controllare tutte le comunicazioni? → TruthScan analizza video, audio e testo insieme per individuare le istruzioni correlate,

Avete bisogno di un supporto per grandi volumi? → L'API e l'elaborazione in blocco gestiscono centinaia di video senza rallentare i flussi di lavoro.

Avete bisogno di una protezione per le chiamate dal vivo? → L'estensione del browser avvisa istantaneamente durante le videochiamate.

Avete bisogno di essere all'avanguardia nelle frodi dell'IA? → Aggiornamenti continui per catturare gli ultimi deepfakes.

Integrazione della verifica nei flussi di pagamento

Per rafforzare la prevenzione delle frodi nei pagamenti, integrate la verifica direttamente nel vostro flusso di lavoro:

Fase 1: screening video di pre-autorizzazione

L'intelligenza artificiale controlla ogni video tramite un rilevatore di Deepfake prima di approvarlo. I video segnalati vengono sottoposti a un revisore umano.

Fase 2: Doppia autorizzazione

I pagamenti ad alto valore richiedono due approvazioni indipendenti da canali separati.

Passo 3: Richiamo fuori banda

Confermare le istruzioni tramite un canale separato e affidabile, come una telefonata, Slack verificato o di persona.

Fase 4: Punteggio delle anomalie

Combinare i segnali di rischio (valore elevato, nuovo conto, fuori orario, urgenza, disallineamento della piattaforma) con il punteggio video per attivare una verifica supplementare.

Fase 5: Solo canali verificati

Consentite i pagamenti solo tramite piattaforme aziendali approvate. Ignorate le e-mail personali, WhatsApp o i link non verificati.

Passo 6: credenziali C2PA

Utilizzare firme crittografiche nei video interni. Qualsiasi video manomesso o generato dall'AI non supera la verifica video dell'AI.

Strategie per ridurre le frodi video dei dirigenti

Ecco come le organizzazioni possono proteggersi.

# 1 - Addestrare i team finanziari all'impersonificazione dell'IA

I dipendenti dovrebbero esercitarsi in simulazioni di attacchi deepfake e imparare la verifica sotto pressione:

Focus sulla formazione	Importanza
Verifica del callback	Impedisce agli aggressori di utilizzare numeri di telefono o e-mail falsi.
Controlli video in diretta	Movimento della lingua, profilo laterale, test di occlusione per individuare i falsi
Protocollo di attesa del pagamento	Consente al personale di sospendere le transazioni in modo sicuro
Processo di escalation	Assicura che le richieste sospette raggiungano rapidamente la sicurezza

# 2 - Parole sicure per la verifica

Invece di fidarvi solo del video, stabilite frasi concordate o domande di sfida per prevenire le frodi esecutive:

• Conosciuto solo da un gruppo ristretto e definito.
• Se un dirigente non è in grado di fornirlo, l'interazione viene interrotta e la sicurezza viene allertata.
• Ha fermato con successo veri e propri attacchi in sala riunioni.

# 3 - Proteggere l'impronta digitale dei dirigenti

I video pubblici alimentano i modelli di AI deepfake. Ridurre l'esposizione per proteggersi dagli aggiramenti del rilevamento automatico delle frodi:

Azione	Scopo
Verifica dei video/audio esecutivi esistenti	Conoscere ciò che è disponibile online per l'addestramento dei modelli di IA
Limitare le registrazioni ad alta risoluzione e con illuminazione pulita	Per gli aggressori è più difficile creare falsi realistici.
Briefing esecutivo	Assicurarsi che il personale sia consapevole che ogni registrazione pubblica è un potenziale materiale di attacco.
Equilibrare la presenza pubblica	Mantenere le esigenze degli investitori, della stampa e del marketing, ma postare deliberatamente

# 4 - Applicare la fiducia zero per le istruzioni finanziarie

Non fidatevi mai di video, voce o e-mail da soli. Verificate sempre attraverso un canale separato.

• Le politiche devono consentire al personale di sospendere i pagamenti anche sotto la pressione dei dirigenti.
• Eliminando l'urgenza e l'autorità si interrompe la leva psicologica dell'attacco.

# 5 - Assicurazione e test di sicurezza informatica

Strategia	Scopo
Assicurazione con copertura contro le frodi dell'IA	Protegge dall'ingegneria sociale deepfake e dall'interruzione dell'attività aziendale.
Test di penetrazione ed esercitazioni red team	Simula gli attacchi per garantire che i processi di callback e di verifica funzionino nella pratica.

# 6 - Rispettare le normative emergenti

• Legge UE sull'AI (agosto 2025): Tutti i deepfake devono essere chiaramente etichettati.
• Legge statunitense TAKE IT DOWN: Criminalizza i deepfakes intimi non consensuali.
• Guida FinCEN: Fare riferimento a FIN-2024-DEEPFAKEFRAUD per la segnalazione di attività sospette.
• I settori regolamentati devono documentare le misure adottate per prevenire le frodi.

Come TruthScan migliora la sicurezza dei pagamenti video

TruthScan è una piattaforma di rilevamento delle frodi AI che protegge oltre 250 milioni di utenti da video, immagini, audio e testi falsi.

Offre sei caratteristiche chiave alle organizzazioni che assicurano i pagamenti tramite video esecutivo:

1. Controllare i video al cancello del flusso di lavoro
   Si collega ai sistemi di pagamento e di comunicazione. Ogni video viene scansionato automaticamente, in modo che il vostro team guardi solo quelli che sembrano sospetti.
   
2. Analisi forense completa con registri

Ogni risultato è corredato da un punteggio di confidenza, da un timestamp e da dettagli. In questo modo si ottiene una traccia di controllo completa per la conformità e le indagini.

3. Rilevamento AI sempre aggiornato
   Il rilevatore di deepfake TruthScan aggiorna i suoi modelli con la comparsa di nuovi strumenti di intelligenza artificiale. Avrete la protezione più recente prima che i truffatori vi raggiungano.
   
4. Rilevare le frodi su tutti i canali
   Non controlla solo i video. Vengono analizzati audio, immagini, e-mail e chat, in modo da catturare gli attacchi coordinati.
   
5. Costruito per grandi volumi aziendali
   Gestisce facilmente grandi quantità di video. I modelli personalizzati raggiungono una precisione di 99%+, anche per carichi di lavoro elevati.
   
6. Protezione in tempo reale durante le chiamate
   Un avviso del browser mostra se un video è falso durante la chiamata, prima che venga effettuato il pagamento.

Parlate con TruthScan della protezione dei pagamenti dalle falsificazioni profonde

Un singolo attacco deepfake riuscito può costare a un'organizzazione $500.000 o più, mentre la tecnologia per lanciarlo può costare meno di $2. Questa è l'entità della minaccia.

È possibile evitare perdite ingenti incorporando la verifica video basata sull'intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro per l'approvazione dei pagamenti.

• Bloccare le richieste di pagamento fraudolente prima che vengano elaborate
• Protezione delle chiamate in tempo reale per l'autorizzazione dei dirigenti
• Registri di audit per la conformità e le indagini
• Aggiornamenti continui per catturare gli ultimi strumenti di deepfake

TruthScan offre strumenti di rilevamento deepfake e di verifica video AI di livello aziendale. Grazie all'integrazione API, potete assicurarvi che ogni video esecutivo sia verificato prima che il pagamento venga effettuato.

Programmate una demo o consultate il team di TruthScan all'indirizzo Truthscan.com per valutare la vostra esposizione e costruire un sistema di verifica dei pagamenti pronto per il 2026.