Cara Mengamankan Rekaman Pengawasan dari Gangguan yang Ditimbulkan oleh AI

Sekarang lebih mudah untuk mengganggu rekaman pengawasan karena meningkatnya kecanggihan alat kecerdasan buatan.

Manipulator video sekarang dapat mengedit video dengan cara yang pernah menghabiskan anggaran dan staf seniman efek visual di Hollywood.

Oleh karena itu, jika Anda terlibat dalam sistem keamanan, maka Anda harus memahami mengapa dan bagaimana melindungi rekaman pengawasan dari gangguan berbasis AI.

---

Hal-hal Penting yang Dapat Dipetik

• Gangguan AI menjadi lebih canggih

• Mata manusia tidak dapat sepenuhnya diandalkan untuk mendeteksi gangguan 

• AI harus digunakan untuk melawan gangguan yang disebabkan oleh AI secara proaktif

---

Apa itu Rekaman Pengawasan?

Hanya dengan melihat ‘pengawasan’ dan ‘rekaman’ secara terpisah, Anda mungkin sudah memiliki gambaran kasar mengenai apa yang dimaksud dengan rekaman pengawasan, tetapi jika tidak, itu tidak menjadi masalah. 

Rekaman pengawasan adalah video yang ditangkap oleh kamera keamanan. Rekaman ini digunakan untuk memantau, merekam, dan meninjau aktivitas di lokasi tertentu.

Anda bisa menyebutnya sebagai mata digital dari sebuah properti yang menunjukkan catatan kronologis realitas.

Rekaman pengawasan dapat berasal dari berbagai sumber, termasuk:

• Sistem CCTV
• Kamera pemantauan kantor dan gudang
• Kamera toko ritel
• Sistem keamanan pemerintah
• Kamera keamanan rumah pintar

Rekaman ini digunakan untuk berbagai alasan, seperti mencegah kejahatan, menyelidiki insiden, memberikan bukti dalam kasus hukum, dan memantau aktivitas secara real time.

Karena penggunaan rekaman ini, keamanan pengawasan bergantung pada kepercayaan. Oleh karena itu, setelah sesuatu ditangkap pada kamera keamanan, diasumsikan bahwa apa pun yang ada di kamera keamanan benar-benar terjadi.

Jadi, jika video pengawasan tidak dapat diandalkan, lalu apa gunanya seluruh sistem ini? Nah, di sinilah peran gangguan kecerdasan buatan.

Mengapa Perusakan AI adalah Ancaman yang Terus Berkembang

Gangguan AI adalah aktivitas yang disengaja dan tidak sah untuk mengubah sistem kecerdasan buatan dengan tujuan agar sistem tersebut memberikan hasil yang tidak akurat, bias, atau berbahaya.

Ini melibatkan upaya untuk mengganggu Data pelatihan AI, algoritme, atau model untuk merusak integritas dan keandalan kecerdasan buatan.  

Jadi, mengapa gangguan AI menjadi ancaman yang terus meningkat? Sejujurnya, kecerdasan buatan yang sama yang telah memberi kita banyak inovasi juga memberi kita alat untuk memanipulasi rekaman pengawasan. 

Di masa lalu, mengedit rekaman pengawasan sebenarnya mengharuskan Anda memiliki keterampilan dan perangkat lunak tertentu. Butuh banyak waktu dan keahlian untuk memanipulasi video. Tapi sekarang, ada alat AI khusus yang dapat memanipulasi video dengan satu sentuhan tombol. 

Alat-alat ini dapat menukar wajah, mengubah cap waktu, atau menghapus orang dari adegan. Dengan mengutak-atik, Anda dapat membuat urutan video palsu yang terlihat benar-benar nyata.

Masalahnya dengan tampering adalah bahwa hal ini bukan hanya masalah teoretis; Anda dapat melihat kasus-kasus nyata dari rekaman yang dimanipulasi yang telah digunakan untuk membuat narasi palsu, menjebak orang yang tidak bersalah, dan mengguncang kredibilitas sistem keamanan yang sah. 

Dengan manipulasi yang sulit dideteksi ini, taruhan di sekitar keamanan pengawasan dan integritas video keamanan tidak bisa lebih tinggi lagi.

Bagi organisasi yang mengandalkan integritas video keamanan, gangguan AI adalah masalah besar. Mereka dapat meraup jutaan utang dalam tuntutan hukum.  

Metode Umum Perusakan Video AI

Jadi, bagaimana tepatnya cara kerja perusakan AI? Berikut ini adalah metode perusakan AI: 

Teknik Manipulasi Bingkai

Ini adalah salah satu bentuk manipulasi yang paling dasar. Manipulasi ini melibatkan penyisipan, penghapusan, atau penggantian frame individual dalam urutan video.

Teknik ini mungkin terdengar sederhana, tetapi apabila sudah dilakukan, hampir tidak mungkin terdeteksi.

Algoritme Kecerdasan Buatan dapat menganalisis pencahayaan, keburaman gerakan, butiran, dan artefak kompresi dari rekaman yang ada, dan mencocokkannya ketika menyisipkan bingkai yang diubah.

Anda bisa: 

• Menghapus seseorang dari sebuah adegan
• Mengubah ekspresi wajah
• Menukar wajah (gaya deepfake)
• Mengedit tindakan agar tampak berbeda

Dengan ini, peristiwa tersebut seolah-olah tidak pernah terjadi atau orangnya tidak pernah ada di sana. Momen yang benar-benar dibuat-buat akan disisipkan, dan Anda mendapatkan hasil yang terlihat seakan-akan rekaman itu tidak pernah disentuh.

Jika tidak ada verifikasi rekaman otomatis yang dilakukan, Anda mungkin tidak akan pernah menyadari manipulasi tersebut. 

Hamparan Sintetis pada Rekaman

Bentuk manipulasi ini meresahkan, dan sebagian besar dilakukan dengan teknologi deepfake dan AI generatif. Dengan ini, dimungkinkan untuk melapisi konten sintetis secara langsung ke video asli.

Yaitu, menempatkan elemen palsu ke dalam rekaman nyata. 

Dengan lapisan sintetis, Anda dapat 

• Menukar wajah seseorang dengan wajah orang lain 
• Mengubah pelat nomor
• Menyisipkan atau menghapus objek dari sebuah adegan
• Tambahkan senjata di tangan seseorang 
• Tempatkan seseorang di tempat yang tidak pernah mereka kunjungi

Hamparan sintetis ini dihasilkan oleh model AI yang telah dilatih pada data video dalam jumlah besar.

Mereka dikondisikan untuk menyatu dengan baik dengan video aslinya melalui korespondensi pada pencahayaan, warna kulit, bayangan, dan gerakan kecil yang tidak akan pernah bisa ditangkap oleh seseorang tanpa pengetahuan tentang apa yang harus dicari. 

Stempel Waktu dan Log yang Diubah

Biasanya, stempel waktu dan log metadata seharusnya menjadi jaring pengaman saat memverifikasi rekaman pengawasan karena keduanya memberi tahu Anda kapan rekaman tersebut direkam dan apakah telah dimodifikasi.

Namun demikian, dengan teknologi gangguan AI yang baru, menjadi sulit untuk mengetahui stempel waktu. 

Dengan mengubah stempel waktu, metadata, dan log, penyerang dapat membuat rekaman yang dirusak agar terlihat seperti direkam pada waktu yang berbeda.

Seseorang bahkan dapat menyembunyikan bukti dan membuat file tampak seolah-olah tidak pernah dibuka atau diedit, atau memalsukan lacak balak yang bagus di atas kertas. 

Ada kebutuhan aktual untuk memastikan bahwa deteksi gangguan video lebih dari sekadar melihat piksel; ini harus melibatkan pemeriksaan seluruh data di sekitar rekaman.

Tanpa verifikasi rekaman otomatis, perubahan ini bisa luput dari perhatian.

Bendera Merah untuk Mendeteksi Rekaman yang Dirusak

Sangatlah penting untuk mengetahui apa yang harus dicari ketika mencoba mendeteksi rekaman yang dirusak.

Kadang-kadang, ada tanda bahaya yang jelas dari rekaman yang dirusak: 

• Pencahayaan atau bayangan yang tidak konsisten 
• Keburaman yang tidak wajar di sekeliling tepi benda atau orang
• Sedikit berkedip dalam bingkai tertentu 
• Audio dan gerakan bibir yang tidak sinkron dengan video
• Stempel waktu yang melompat atau berulang secara tidak terduga
• Metadata yang tidak sesuai dengan waktu atau lokasi yang direkam.

Meskipun tanda-tanda ini terlihat mudah dikenali, namun gangguan AI yang paling canggih tidak terlihat jelas.

Itulah mengapa mengandalkan tinjauan manusia saja tidak lagi cukup dengan adanya kemajuan kecerdasan buatan. Anda perlu mendeteksi dengan teknologi di sisi Anda dan melawan AI dengan AI. 

Menggunakan Alat Bantu AI untuk Melindungi Rekaman dan Cara Kerjanya

Mungkin terdengar ironis, tetapi fungsi AI yang sama yang memungkinkan terjadinya gangguan adalah alat yang sama yang Anda perlukan untuk mendeteksi dan melindungi rekaman pengawasan. Alat Kecerdasan Buatan adalah pertahanan terbaik terhadap manipulasi AI. 

Berikut ini adalah alat bantu buatan yang Anda perlukan untuk melindungi rekaman, dan cara kerjanya: 

Detektor Deepfake

Pendeteksi deepfake adalah model AI yang dirancang dan dilatih untuk mengidentifikasi tanda tangan dari konten video yang dimanipulasi oleh AI. Alat ini menganalisis video dan mencari ketidakkonsistenan kecil dalam gerakan wajah dan pola piksel yang aneh.

Ini juga menyoroti karakteristik yang menunjukkan bahwa rekaman diproses setelah perekaman atau dimodifikasi oleh AI. Pendeteksi pemalsuan dapat digunakan untuk mengetahui perubahan pada wajah, hamparan sintetis, dan pemandangan yang dihasilkan AI. 

Pendeteksi deepfake membandingkan sidik jari visual video dengan rekaman asli yang diharapkan akan menyerupai rekaman aslinya.

Kemudian, kamera akan mengibarkan bendera merah pada apa pun yang tampak tidak beres, seperti:

• Pantulan mata yang tidak teratur
• Simetri wajah yang tidak normal
• Ketidakkonsistenan pencampuran
• Artefak rendering saraf

Detektor AI waktu nyata

Anda dapat menggunakan detektor AI waktu nyata untuk menganalisis rekaman pengawasan saat direkam atau di-streaming, dan bukannya setelah kejadian. Dengan cara ini, mudah untuk menentukan apakah ada sesuatu yang salah sebelum terlambat. 

Detektor AI waktu nyata bekerja dengan pengaturan kamera Anda yang ada dan menjalankan pemeriksaan terus-menerus.

Oleh karena itu, seandainya ada orang yang mencoba mengubah rekaman selama proses perekaman dengan mengulang bagian rekaman yang berbeda, detektor AI waktu nyata dapat digunakan untuk mengidentifikasinya dan menghasilkan peringatan sebelum peristiwa itu terjadi.

Pengaturan keamanan tinggi yang memerlukan deteksi segera ketika terjadi pelanggaran sangat disarankan untuk memiliki detektor waktu nyata. Ini seperti sistem antivirus tetapi untuk streaming video.

Untuk lingkungan dengan keamanan tinggi, kemampuan ini pada dasarnya tidak dapat dinegosiasikan.

Detektor Video AI

Detektor video kecerdasan buatan adalah cara menyeluruh untuk memeriksa keaslian rekaman. Alat ini digunakan untuk memeriksa keaslian dan integritas video yang direkam.

Anda bisa menganggapnya sebagai sistem audit untuk video Anda. 

Cara kerja alat ini adalah dengan melihat struktur lengkap dari sebuah video. Alat ini lebih dari sekadar menganalisis visual; alat ini memeriksa pengkodean, kompresi, riwayat, metadata, dan struktur file.

Ini mendeteksi: 

• Tanda-tanda umum gangguan, seperti penyandian ulang
• Jika bingkai telah dihapus atau ditambahkan
• Apakah sidik jari digital dari rekaman sesuai dengan yang seharusnya
• Ketidakkonsistenan gerakan 
• Pola pencahayaan yang tidak teratur 
• Perubahan metadata 

Anda juga bisa memadukan fungsi alat ini dengan fungsi pendeteksi deepfake untuk mendapatkan gambaran lengkap rekaman.

Hal ini memastikan bahwa Anda dapat mengandalkan video 100%, karena pendeteksiannya melampaui pengeditan wajah. 

Cara terbaik untuk menciptakan sistem perlindungan rekaman AI yang kuat adalah dengan menggabungkan fungsi alat-alat ini. Ini hampir seperti cara yang terbukti aman untuk mengurangi risiko yang terkait dengan gangguan AI.

Mengintegrasikan Perlindungan AI ke dalam Alur Kerja Keamanan

Ada kalanya seseorang mungkin memiliki pengetahuan yang benar, tetapi mereka hanya perlu tahu bagaimana cara menerapkan pengetahuan tersebut.

Oleh karena itu, Anda mungkin memahami alat perlindungan AI, tetapi Anda masih perlu memahami cara mengintegrasikannya ke dalam proses keamanan Anda. 

Inilah cara menerapkan perlindungan AI dalam proses keamanan:

1. Mulailah dari Titik Pengambilan Gambar: Sangatlah penting untuk memastikan bahwa kamera Anda menangkap rekaman pada sistem penyimpanan yang aman dan tidak mudah dirusak segera setelah kamera mulai merekam. Anda dapat menggunakan penyimpanan terenkripsi dengan log akses. Ini adalah sistem yang menciptakan hash kriptografi dari setiap video dari saat direkam hingga disimpan. Dengan begitu, perubahan apa pun dapat segera terdeteksi.
    
2. Miliki Sistem yang Berjalan Secara Berkesinambungan: Ada kebutuhan akan alat verifikasi rekaman otomatis yang berjalan terus menerus di latar belakang. Dengan itu, Anda tidak perlu memeriksa setiap jam rekaman Anda secara manual. Sistem otomatis memungkinkan Anda untuk menetapkan ambang batas peringatan sehingga Anda akan diberi tahu saat sesuatu yang mencurigakan terjadi.
   
3. Kembangkan Rantai Penelusuran (Chain of Custody): Rekam semua aktivitas yang dilakukan dalam rekaman Anda. Kapan pun video Anda diakses, ditransfer, atau dilihat, video tersebut harus dicatat. Anda dapat menjamin bahwa tidak ada yang dirusak di antara titik akses dengan membuat lacak balak dengan bantuan Video AI detektor.
   
4. Kembangkan Tim: Untuk mengamankan rekaman pengawasan Anda mungkin sangat sibuk, dan inilah mengapa Anda ingin mempekerjakan tim yang beroperasi 24 jam untuk merekam gangguan apa pun, jika Anda mampu membelinya. 

Tidaklah cukup hanya menginstal perangkat lunak pendeteksian dan melanjutkannya. Anda harus memasukkannya ke dalam alur kerja Anda. Tujuan Anda seharusnya adalah membangun verifikasi rekaman otomatis ke dalam operasi sehari-hari dan bukan hanya investigasi saja.

Jadi, apabila Anda mengintegrasikan perlindungan AI ke dalam alur kerja Anda, maka akan lebih sulit untuk mengutak-atik rekaman Anda. 

Praktik Terbaik untuk Mengamankan Data Pengawasan

Selain menggunakan AI Tools, ada beberapa langkah dasar yang harus Anda lakukan untuk perlindungan rekaman AI. Langkah-langkah ini meliputi: 

• Enkripsi: Dengan mengenkripsi data rekaman Anda, Anda mempersulit peretas untuk mencegat dan memanipulasi rekaman pengawasan Anda. 
• Membatasi Akses: Hal ini untuk memastikan bahwa hanya orang yang berwenang yang diizinkan untuk mengakses rekaman, dan setiap akses direkam dan diaudit.
• Mengarsipkan Rekaman Secara Berkala: Anda harus secara teratur menyimpan semua rekaman pengawasan Anda di lebih dari satu lokasi yang aman. Ini harus seperti penyimpanan di luar lokasi atau penyimpanan awan yang tidak tersedia melalui jaringan utama Anda.
• Pembaruan Firmware dan Perangkat Lunak secara berkala: Sistem kamera Anda juga perlu diperbarui secara teratur agar tidak mudah dimanipulasi. Hal ini juga mencegah peretas merusak rekaman Anda.
• Memberi Tanda Air pada Video Anda: Menyematkan tanda air, jejak yang tidak terlihat pada video Anda, dapat bertindak sebagai autentikasi video.
• Menganggap Serius Integritas Video Keamanan:  Mengambil langkah-langkah untuk mencegah gangguan harus menjadi hal yang rutin dilakukan. Anda perlu memperbarui perangkat lunak anti perusakan secara teratur dan meninjau alat pendeteksi Anda untuk memastikan alat tersebut sesuai dengan standar yang terus berkembang. Perusakan video AI teknik.

Bagaimana TruthScan Membantu Perusahaan Melindungi Bukti Video

Melindungi bukti video mengharuskan Anda menggunakan alat yang Anda percayai, dan di sinilah TruthScan masuk. TruthScan adalah platform deteksi AI dengan kemampuan deteksi gambar, suara, dan video AI.

Alat ini dapat mengidentifikasi gambar yang dimanipulasi, sintetis, dan palsu dengan akurasi tingkat perusahaan. 

Untuk bisnis yang berurusan dengan bukti video, TruthScan menawarkan detektor video AI dan detektor deepfake. Detektor Video AI dapat membantu mengonfirmasi video dan melakukan pemeriksaan waktu nyata dalam skala besar.

Deepfake yang dihasilkan oleh AI, video yang dimanipulasi, dan media sintetis juga terdeteksi oleh detektor deepfake.

Dengan menggunakan kedua alat TruthScan ini, Anda dapat melindungi organisasi Anda dari penipuan dan manipulasi video yang tidak dapat dengan mudah dideteksi dengan mata telanjang.

Bicaralah dengan TruthScan Tentang Mengamankan Rekaman Pengawasan dengan Aman

Mengamankan rekaman pengawasan telah melampaui sekadar meninjau video secara manual. Orang-orang yang mengandalkan mata telanjang atau tidak mengandalkan apa pun sama sekali mengekspos diri mereka sendiri dengan cara yang mungkin belum mereka sadari. 

Namun demikian, aspek positifnya yaitu, sangat memungkinkan untuk memastikan bahwa rekaman tersebut diamankan. Ini hanya memerlukan alat yang sesuai, termasuk detektor deepfake atau detektor video.

TruthScan siap menawarkan alat ini untuk membantu mengurangi kerentanan dan memastikan rekaman Anda tetap menjadi bukti yang dapat dipercaya.

Hubungi TruthScan hari ini dan cari tahu cara mengamankan rekaman pengawasan Anda.