Az egészségügyi telefonos átverés lebontása: Teljes útmutató

Az egészségügy elsődleges célpontja a spammereknek, akik a kiszolgáltatott embereket arra csábítják, hogy rosszindulatú célokra osszák meg érzékeny adataikat.

A Szövetségi Kereskedelmi Bizottság (FTC) jelentette, hogy 2024-ben az egészségbiztosítással kapcsolatos hívások jelentették a legtöbb spam-hívás kategóriáját.

Az ilyen hívások az éves nyílt beiratkozási időszak alatt emelkednek meg leginkább, amikor az emberek elvárják, hogy a biztosítótársaságok felhívják őket a biztosítási kötvények frissítése miatt. 

A csalók taktikája azonban jóval túlmutat a beiratkozási ablakokon is. Egész évben átverik az embereket a kötvényellenőrzés és a visszaigazolások nevében.

A szervezeteknek ezért kettős felelősségük van: meg kell védeniük a betegeiket a megtévesztéstől, és a saját személyazonosságukat is meg kell védeniük attól, hogy visszaéljenek az egészségügyi telefonos csalások során. 

Ez a cikk azt tárgyalja, hogy mi az egészségügyi telefonos átverés, hogyan működik, hogyan akadályozhatja meg, és hogyan használjon egy AI hangdetektor a hamisított hívások valós idejű azonosítása érdekében.


A legfontosabb tudnivalók

  • Az egészségügyi telefonos csalások komoly fenyegetést jelentenek, a biztosítással kapcsolatos csalások a legtöbbet jelentett spamhívás-kategória 2024-ben.

  • A csalók hamisító technológiát használnak a törvényes szolgáltatók utánzására, és hamis sürgősségérzetet keltenek, gyakran arra kényszerítve az áldozatokat, hogy felfedjék a társadalombiztosítási vagy Medicare-számokat.

  • A legális egészségügyi szervezetek soha nem kérnek érzékeny személyes vagy pénzügyi adatokat kéretlen telefonhíváson keresztül.

  • A szervezetek megvédhetik hírnevüket és betegeiket a STIR/SHAKEN hitelesítési keretrendszer bevezetésével és mesterséges intelligencia hangdetektorok használatával a szintetizált, klónozott hangok azonosítására.

  • A TruthScan valós idejű védelmet nyújt ezekkel a támadásokkal szemben azáltal, hogy a hívás akusztikai tulajdonságainak elemzésével különbséget tesz egy élő ember és egy mesterséges intelligencia által generált mély hamisítvány között.


Mik az egészségügyi telefonos átverések?

Évente több ezer ember válik áldozatává csalárd telefonhívások, amelyekben a bűnözők orvosoknak, kórházaknak, biztosítótársaságoknak adják ki magukat., vagy kormányzati egészségügyi ügynökségek. 

Céljuk a hívás során az, hogy pénzt vagy személyes adatokat lopjanak el a célpontoktól. Az azonnali pénzügyi veszteségen túl az áldozat elveszítheti az egészségügyi biztosítását, és a személyazonosságát felhasználhatják olyan ellátások igénylésére, amelyeket soha nem kért.

Az ilyen hívásokat egészségügyi telefonos csalásoknak nevezik.

AI észlelés AI észlelés

Soha többé ne aggódjon az AI-csalások miatt. TruthScan Segíthet:

  • AI generált érzékelése képek, szöveg, hang és videó.
  • Kerülje a jelentős mesterséges intelligencia által vezérelt csalás.
  • Védje a leg érzékeny vállalati eszközök.
Próbálja ki INGYEN

A Az FTC 2024-es Consumer Sentinel Network adatgyűjteménye arról számolt be, hogy az egészségügyi csalás az Egyesült Államokban elterjedt 10 leggyakoribb csalásfajta egyike.

2024-ben a telefonhívások voltak a második leggyakoribb kapcsolattartási módszer az átverésekben, $1500 átlagos egyéni veszteséggel. 

Hogyan Healthcare telefonos átverések munka

A csaló személyes adatait (pl. név, cím, születési dátum, társadalombiztosítási szám) egy adatvédelmi incidensből és a dark webről gyűjti össze. 

A hamisító technológiát arra használják, hogy a hívás egy olyan egészségügyi szolgáltatótól érkezzen, akit felismer. Így valószínűleg kapcsolatba lép velük.

Ha már vonalban van, a következő taktikák egyikét alkalmazzák:

  • Azt állítva, hogy az Ön Medicare-kártyája lejár, és szükségük van az Ön adataira, hogy a biztosítási tervet fenntartsák.
  • Az egészségügyi ellátások sürgősségének megteremtése azonnali ellenőrzést igényel
  • Vonzó ajánlatokat tesznek ingyenes orvosi felszerelésekre, jobb biztosításra vagy kormányzati visszatérítésekre a biztosítási adatokért cserébe.
  • Valaki másnak, pl. a Medicare képviselőinek, kórházi számlázó személyzetnek vagy biztosítási ügyintézőknek kiadva magát, hogy közvetlenül kérdezzenek Öntől részleteket.

Szinte mindig az az elsődleges taktikájuk, hogy órákon belül, még mielőtt bármi ideje lenne átgondolni a hívást, rávegyék Önt, hogy az ő érdekükben cselekedjen. 

A végén megosztja Medicare-számát vagy hitelkártyaadatait, amelyeket csalárd terhelésekhez használnak fel. 

A csaló hívások gyakori jelei

Az egészségügyi áldozatokat megcélzó csalók ügyesek abban, hogy hívásaikat legitimnek érezzék. Azonban csak korlátozott számú módon tudnak játszani.

Váratlan telefonszámok

A képernyőn megjelenő telefonszámot számhamisítással manipulálják. Ez egy olyan technika, amelynek során a hívószámot úgy módosítják, hogy egy ismerős számot jelenítsen meg, amely hasonlít egy törvényes egészségügyi intézményhez tartozó számhoz. 

Az aktív biztosítási szerződéssel vagy függőben lévő orvosi számlákkal rendelkező emberek már most is kapnak hívásokat a szolgáltatóik számlázási osztályaitól. Egy hamisított számot, amely megegyezik a kórház számával, valószínűleg felveszik.

Ezenkívül a csaló a szomszédos hívások meghamisítását is alkalmazhatja, azaz egy azonos körzetszámmal rendelkező számot jeleníthet meg, hogy azt a feltételezést keltse, hogy a hívás helyi hívás. 

A biztosítók egészségügyi ellátással kapcsolatos beszélgetései ellenőrzött írásbeli levelezéssel kezdődnek, mielőtt telefonos kapcsolatfelvételre kerülne sor. Ezért mindig óvatosan kezelje a személyes vagy biztosítási adatokat kérő hívásokat.

Fenyegető vagy sürgető hangnem

Amint egy csaló a vonalban tartja Önt, a lehető legnagyobb sürgősséggel akarja megakadályozni, hogy tisztán gondolkodjon. Gyakran a hangnem is fenyegető lehet.

Ha kap egy állítást, hogy a Medicare ellátások hamarosan felfüggesztik, természetes, hogy szorong.

A helyzetek úgy vannak kialakítva, hogy egy cselekvés felé kényszerítenek, mielőtt bármi időd lenne átgondolni és megalapozott döntést hozni.

Érzékeny információkra irányuló kérelmek

Minden egészségügyi csaló telefonáló végső soron az Ön személyes adatait akarja megszerezni, amelyeket csalásra és az Ön juttatásainak lehívására lehet felhasználni.

Minden olyan hívó, aki ismételten az Ön konkrét adatait kéri, valószínűleg átverést követ el. 

A következők közül egyet vagy többet szeretnének: 

  • Medicare-szám
  • Társadalombiztosítási szám
  • Biztosítási azonosító
  • Az Ön banki adatai

A hívás elején könnyen elérhető információkkal hitelességet teremtenek, majd a későbbi, érzékeny információk iránti kérést úgy teszik, mintha az egy legális folyamat természetes következő lépése lenne.

A törvényes egészségügyi folyamatok azonban soha nem kérnek Öntől érzékeny adatokat.

Hogy megvédje magát attól, hogy egy átveréses hívásra kényszerüljön, mielőtt még észrevenné, használjon egy A TruthScan valós idejű AI detektora.

A TruthScan elemzi a bejövő hívásokat az ismert csalószámok adatbázisával összehasonlítva. Jelzi a csaló hívókat, mielőtt Ön felvenné a hívást. 

Pillanatkép az AI hangfelismerésről

Valós életbeli példák az egészségügyi telefonos átverésekre

A közelmúltban több államban egyes Blue Cross és Blue Shield tagok telefonos csalók célpontjává váltak. 

A csalók híváshamisító technológiát használtak, hogy úgy tűnjön, hogy hívásaik a BCBS országos “Call Blue” ügyfélszolgálati számáról (888-630-2583) érkeznek.

Ezt a számot a szervezet kizárólag a tagok bejövő hívásainak fogadására használja, nem pedig a kimenő kapcsolatfelvételre. 

A A BCBS Egyesület hivatalosan nyilvános figyelmeztetést adott ki miután jelentős mennyiségű tagi panasz érkezett.

2019-ben a Az Igazságügyi Minisztérium 35 személy ellen emelt vádat $2,1 milliárddal az orvosilag szükségtelen genetikai vizsgálatokra vonatkozó csalárd Medicare-követelésekkel. Az átverés a Medicare kedvezményezettjeit felhívó, pácienseket toborzó hálózaton keresztül működött.

A csalók kihasználták az emberek rákkockázattal kapcsolatos félelmeit, hogy meggyőzzék őket, hogy egyezzenek bele egy “ingyenes” arckoponya-tesztbe. Az összegyűjtött Medicare-számokat orvosoknak adták át, akik olyan kedvezményezettek számára rendeltek vizsgálatokat, akiket soha nem vizsgáltak meg.

A laboratóriumok a Medicare-nek számlázták ezeket a vizsgálatokat, miközben a láncon keresztül visszaosztásokat fizettek. Sok kedvezményezett egyáltalán nem kapta meg az eredményeket.

A mesterséges intelligencia használata a csaló hívások felderítésére

Számos olyan mesterséges intelligencia-megoldás létezik, amelyet legitim és csalárd hívások adathalmazain képeztek ki, hogy képesek legyenek meghatározni, hogy egy bejövő hívás megfelel-e az ismert csalási jeleknek. 

Az ilyen eszközök, amelyek közül az egyik a TruthScan, valós időben is elemzik a beszélgetést. Ez pedig magában foglalja a beszélő hangnemét, megfogalmazását, a beszéd szándékát, az érzékeny adatokra vonatkozó kéréseket stb.

A rendszer felismeri az ilyen “csalárd szándékot” a beszélgetésekben, hogy a hívás közben élő figyelmeztetéseket indítson, amelyek megakadályozzák a nem kívánt adatmegosztást.

Egyes mesterséges intelligenciamodellek hangbiometriát is futtatnak, azaz értékelik a hívás során hallható hang akusztikai jellemzőit (hangmagasság, hanglejtés, beszéd mikrováltozások stb.), hogy megkülönböztessék a valódi hívót a szintetizált hangtól.

A TruthScan deepfake detektáló motorja kiválóan alkalmas a hangszintézis során keletkezett műtermékek azonosítására.

Megelőzése egészségügyi telefonos csalások szervezeteknél

Az egészségügyi csalás felemészti 3-15% között az összes egészségügyi kiadásból, ami milliárdos veszteséget jelent. Szervezetként jogi felelőssége van abban, hogy az adatok védelmével megakadályozza az Ön által kiszolgált betegek átverését. 

Minden egészségügyi szervezetnek meg kell felelnie a STIR/SHAKEN-nek, a kötelező hívóazonosító-hitelesítési keretrendszernek, hogy hitelesíthessék telefonhívásaikat, és megakadályozhassák, hogy azokat hamisítsák. 

Szigorú kimenő híváspolitikát is létre kell hoznia, amely rögzített visszahívási számokat és következetes hívásidőablakokat tartalmaz. 

A csalók valamilyen nyilvánosan elérhető információt használnak fel, ami lehet az Ön munkatársainak neve, a betegek részleges adatai stb., hogy elnyerjék a naiv hívásfogadók bizalmát. Biztosítsa, hogy korlátozza a betegadatok minden olyan internetes formájának elérhetőségét, amely felhasználható a social engineeringhez. 

A szervezeteknek szabványosítaniuk kell a betegekkel való interakcióikat, és világossá kell tenniük a betegek számára, hogy semmilyen törvényes munkafolyamat nem fogja megkövetelni tőlük, hogy érzékeny információkat osszanak meg egy hívás során. 

Ne aludjon el a TruthScan valós idejű AI Voice Detectorával sem, hogy megvédje szervezetét a hanghamisításokkal és hangklónozó támadásokkal szemben. 

Az AI-érzékelés integrálása a telefonrendszerekbe

A TruthScan valós idejű hanghitelesítést biztosít az összes élő kommunikációs csatornájához, és az integráció is nagyon egyszerű.

Kínálunk egy kész REST API egy mesterséges intelligencia hangdetektorhoz amely beágyazható a meglévő call center infrastruktúrába és hitelesítési munkafolyamatokba.

Az API támogatja a valós idejű streaminget az élő hívásokhoz, valamint a rögzített interakciók kötegelt feldolgozását. Emellett tartalmaz webhook-értesítéseket is, amelyek gyanús tevékenység észlelésekor a betegekre vonatkozó csalási riasztásokat indítanak el.

A lényeg az, hogy az AI-érzékelést a kommunikációs életciklus bármely pontján integrálhatja. 

Hogyan véd a TruthScan az egészségügyi telefonos átverésekkel szemben?

Nővér kiégés stressz és fekete nő a kórházban

A TruthScan rendelkezik egy mesterséges intelligencia alapú hangklón-felismerő rendszerrel, amely elemzi az ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript és hasonló hangszintetizáló eszközök által létrehozott szintetizált hang akusztikai tulajdonságait.

Meggyőző klónozott hangokat fog el, amelyek egyébként hitelesnek tűnnének egy egészségügyi hívás forgatókönyvében.

Beépített hangszóró-ellenőrzéssel rendelkezik, amely megerősíti, hogy a hívó egy ismert hangprofilnak felel meg. Így az egészségügyi szervezetek igazolni tudják, hogy a magát orvosnak vagy biztosítottnak valló hívó valóban a jogos személy.

Mindez valós időben, az interakció során történik. Telefonhívások, videokonferenciák, streaming-kommunikáció és bármilyen hangcsatorna során az élő hang mindig védett.

Minden hangformátumról beszélünk, legyen az MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A, vagy olyan videóformátumok, mint az MP4, MOV, AVI, MKV, M4V és WebM.

Próbálja ki Ön is a TruthScan AI Voice Detector-t, és ellenőrizze a pontosságát.

Beszéljen a TruthScan-nel a szervezet telefonos átverések elleni védelméről

A kommunikációs csatornák biztosításával megvédheti szervezetét az egészségügyi telefonos csalásoktól.

A TruthScan vállalati szintű hanghitelesítést kínál az AI által generált beszéd és hangklónozási kísérletek azonosítására, amelyek potenciálisan milliók elvesztéséhez vezethetnek. 

A TruthScan egy sor mesterséges intelligencia által vezérelt ellenőrző eszközt is kínál, amelyek a következőkből állnak: 

  • Egy AI szövegdetektor
  • AI képérzékelő 
  • Deepfake detektor multimédiás tartalmakhoz 

Az együttesen használt eszközök integrált megközelítést biztosítanak az orvosi csalások megelőzéséhez, mivel sok csaló kombinálja a hangot, a szöveget és a vizuális elemeket, hogy hitelességét megalapozza. 

Ha érdekli az egészségügyi csalások elleni megbízható megelőzés, forduljon a következő címre TruthScan értékesítési csapat egy egyéni konzultációért még ma!

Szerzői jog © 2025 TruthScan. Minden jog fenntartva