8 jel arra utal, hogy a személyazonosító képet csalók manipulálták

Amint elkezd egy vállalkozást működtetni, csalókkal fog találkozni, akik ki akarják használni az Ön előnyeit, akár hamis személyi igazolványok, akár más manipulált képek segítségével.

A mesterséges intelligencia képgenerátorok, mint például a Nano banán, a csalók számára minden eddiginél könnyebbé vált, hogy hamis képeket készítsenek, hogy naponta teszteljék az Ön védelmét. 

Emiatt nem hagyatkozhat kizárólag a megérzéseire a személyazonosító képekkel kapcsolatos csalás kiszűrésében.

Ezért azonosítottunk 8 olyan jelzőt, amelyek segíthetnek felismerni a manipulált képeket, valamint egy nagyszerű AI képdetektort, amellyel megerősítheti csalásmegelőzési stratégiáját.

Merüljünk el benne.

---

A legfontosabb tudnivalók

• Az arcok mesterséges felcserélése a törvényes azonosító sablonokra gyakran természetellenes mutatókat eredményez, mint például a szemek elferdülése, a bőr textúrájának torzulása vagy a fej körüli homályos fényfelhők.

• A csalóknak nehézséget okoz a hivatalos kormányzati betűtípusok tökéletes másolása, ami olyan kimutatható hibákhoz vezet, mint például a nem következetes szövegtömegek vagy az alapvonalon egyenetlenül elhelyezkedő betűk.

• A digitális manipuláció gyakran hagy maga után rejtett bizonyítékokat a szoftvercímkék és a metaadatok időbélyegei formájában, amelyek nem egyeznek a dokumentum hivatalos kibocsátási dátumával.

• Az automatizált ellenőrzési platformok elengedhetetlenek a vállalati biztonság szempontjából, mivel az emberi ellenőrök nem tudnak lépést tartani a mesterséges intelligencia eszközök által naponta létrehozott hatalmas mennyiségű szintetikus azonosítóval.

---

Miért fontos a manipulált azonosító képek felismerése?

A manipulált személyazonosító kép az egyik legkönnyebb hozzáférési pont a csalók számára az Ön belépési és számla-visszanyerési folyamataihoz. Ennek eredményeképpen a valós üzleti hatás gyorsan megmutatkozik. 

A Az FBI Internetes Bűnügyi Panaszközpontja 2023-ban több mint 880 000 csalással kapcsolatos panaszt jelentett. E panaszok közül a befektetési csalások okozták a legnagyobb csapást.

Pénzügyi intézmények és e-kereskedelmi vállalatok a frontvonalban találják magukat, mivel a szintetikus személyazonosságok és a manipulált dokumentumok megkerülik a hagyományos ellenőrző rendszereket.

Addig is, a szervezet nem engedheti meg magának, hogy a hamis személyazonosító igazolványok felderítését utólagos szempontként kezelje, ahogyan azt egy Trustpair kutatási jelentés amelyből kiderült, hogy 2024-ben az amerikai vállalatok 90%-je tapasztalt kibercsalást, és 47% közülük $10M értéket meghaladó veszteséget jelentett.

Ezért a manipulált képek felismerése azért fontos, mert:

• A személyazonosító képekkel történő csalás felderítése a beszállás során jobb, mint a későbbi visszaterhelések és vizsgálatok tisztázása.
• Ügyfélismereti (KYC) előírások szigorú AI képellenőrzést követelnek. Ha ezt engedélyezi, elkerülheti a drága bírságokat.
• Az erős AI képellenőrzés segít a csapatnak a valóban kockázatos esetekre összpontosítani a nyilvánvaló zaj üldözése helyett.
• A manipulált azonosítók felderítése támogatja a következetes döntéshozatalt és a világosabb bizonyítási nyomvonalakat, amikor a szabályozó hatóságok és a partnerek azt kérdezik, hogyan kezeli az alábbiakat személyazonossági kockázat.

1. mutató: Következetlen arcvonások

Ez az első jelző, amelyre a hamis személyi igazolványoknál figyelnie kell. A csalók gyakran cserélgetik a fényképeket, vagy mesterséges intelligencia által generált képeket használnak, amelyek első pillantásra megtéveszthetik Önt.

Alaposan meg kell nézni, hogy észrevegyük a finom ellentmondásokat, amelyek egy emberi arcon nincsenek meg, így egy hátborzongató völgy érzés.

A megdöbbentő kiugrás a deepfake támadások azt mondja, hogy a csalók nagyban fogadnak az arcmanipulációra, mert ez a gyenge ellenőrző rendszerek ellen működik.

Bár a AI képgenerátorok egyre jobbak a valósághű emberi arcok megalkotásában, a csapatod és egy mesterséges intelligencia képdetektáló eszköz képes felismerni ezeket az árulkodó jeleket:

1. A szemek kissé elferdültek
2. Az orr-száj távolsága összenyomottnak vagy megnyúltnak tűnik.
3. Bőrtónus eltérések
4. Túlságosan kisimult bőr, amely egy szépségszűrőre hasonlít.
5. Természetellenes szemvisszaverődések
6. Részlegesen hiányzó vagy a szélek közelében elgörbült fülek.

Az, hogy ezeket a következetlenségeket több ezer azonosítóban gondosan meg kelljen találni, irreális a kézi felülvizsgálat során. 

Azonban a mi Deepfake detektor egy olyan automatizált ellenőrző eszköz, amely rekordidő alatt átvizsgálja és jelzi az arc ellentmondásait, amelyeket az emberi ellenőrök esetleg figyelmen kívül hagynak.

Ne hagyatkozzon tehát a találgatásokra, és kezdje el a megkérdőjelezhető médiát lefuttatni a TruthScan programon, hogy másodpercek alatt megerősítse a hitelességet.

2. mutató: Elmosódott vagy megváltoztatott háttér

Minden törvényes személyazonossági igazolványnak van egy olyan háttere, amely egy szigorú stílus útmutató. Például a kormányok által kiadott okmányok meghatározott színeket és mintákat használnak, amelyek több millió kártyán egységesek maradnak. 

Néha a csalók minden energiájukat az arc tökéletesítésére összpontosítják. Ez azt eredményezi, hogy a háttérben olyan árulkodó jeleket hagynak, amelyeket egy figyelmes ember elkaphat.

Néhány piros zászló, amire érdemes odafigyelni: 

1. A haj vagy az állkapocsvonal körül glóriát alkotó folt.
2. Éles arc, de az arc melletti közvetlen terület túl hirtelen lágyul.
3. A portréfotó belsejében a háttér stúdió-egyenletesnek tűnik, míg az azonosító kép többi részén normál szemcsézettség látható.

3. mutató: Gyanús dokumentum betűtípusok

A betűtípusok az egyik legkönnyebben szerkeszthető rész egy azonosítóban, és a csalók számára az egyik legnehezebben tökéletesen lemásolható elem.

Nézze meg a kormányzati ügynökségeket, amelyek nagyon speciális betűtípusokat használnak a személyazonossági okmányaikban.

Amikor egy csaló egy lopott sablon szövegmezőit szerkeszti, a betűtípusok általában nem úgy igazodnak egymáshoz, mint az eredetiben.

Megfigyelték továbbá, hogy a csalók általában megváltoztatják a nagy értékű mezőket, amelyek elsősorban nevet, születési dátumot vagy lejárati dátumot tartalmaznak. Ezek a mezők a legfontosabb területek, amelyeket a vállalatok átverésére használnak.

Az általuk végzett szerkesztések gyakran ránézésre jól néznek ki, a betűk azonban kissé eltérnek az alapvonaltól. Máskor a szöveg egy kicsit merészebbnek vagy vékonyabbnak tűnik, mint a környező szöveg.

Egy másik szembetűnő jel az, amikor a Times New Roman betűtípus helyett sans-serif betűtípust használnak.

4. jelző: Meghamisított biztonsági jellemzők

A kormány által kibocsátott személyazonosító igazolványok olyan biztonsági funkciókat tartalmaznak, amelyek kifejlesztése évekig tartó kutatásokba és dollármilliókba kerül, éppen azért, hogy ezeket az igazolványokat rendkívül nehéz legyen lemásolni.

A csalók tudják ezt, és a legtöbbjük meg sem próbálja hűen rekonstruálni ezeket a funkciókat. Ehelyett alacsony felbontású szkennelésekre és digitális beadványokra támaszkodnak, ahol a biztonsági ellenőrzések lazábbak.

Jelenleg sok modern azonosítók olyan jellemzőkkel rendelkeznek, mint az UV tinta és a lézeres perforáció, hogy a dokumentum hiteles maradjon. Így a felület átdolgozására tett kísérletek torzításként vagy töredezett mintázatként jelentkezhetnek.

Az Ön vállalkozása számára ez a mutató azért fontos, mert bár a csalók a betűtípusokat és az elrendezéseket megfelelő pontossággal össze tudják egyeztetni, a digitális eszközökkel nem tudják lemásolni a beágyazott fizikai biztonsági jellemzőket. Ezért következetesen kudarcot vallanak. 

5. mutató: Metaadat- és fájlanomáliák

A digitális média gyakran tartalmaz olyan metaadatokat, amelyeket nem látunk, ha csak ránézünk a képre. A metaadatok a beolvasó rendszereknek információt adnak a fájlról, például arról, hogy hogyan, mikor és hol készült a kép.

A csalók ritkán gondolnak arra, hogy megtisztítsák ezt a metaadatnyomot. Ez teszi a metaadatelemzést az egyik legjobb mutatóvá a hamis személyazonosító igazolványok felderítési folyamatában.

Tudnia kell azonban, hogy a metaadatok megváltoztathatók. Ennek ellenére kezelje úgy, mint egy kockázati jelzést a felülvizsgálati csoportok számára. Ezekre az egyéb fájlanomáliákra is figyelnie kell:

Anomália típusa	Amit feltár
Szoftvercímkék szerkesztése	Ez megmutatja, hogy a képet milyen szerkesztőprogramok, például az Adobe Photoshop, változtatták meg a beküldés előtt.
Eltérő időbélyegek	Az azonosító kiadásának dátuma nem egyezik a kép létrehozásának dátumával. Ez utólagos manipulációra utal.
GPS-adatokkal kapcsolatos konfliktusok	A fájlba beágyazott helymeghatározási adatok nem egyeznek a kérelmező által megadott címmel.
Tömörítési leletek	A többszöri mentésen és szerkesztésen átesett kép minőségét rontja.
Formai következetlenségek	Ilyenkor a rendszer szokatlan formátumú dokumentumot kap, miközben JPEG vagy PNG formátumot vár.

6. jelző: Páratlan szín vagy világítás

A manipulált képek furcsa színei és fényviszonyai akkor tűnnek fel, amikor a csaló egy új arcot illeszt egy valódi személyazonossági igazolványra, vagy ha a fényképet erős szerkesztéssel tisztítja meg.

A deepfake és a manipuláció felismerésére irányuló kutatás következetesen rámutat a szín- és világítási eltérésekre, mint pl.

• Természetellenes megvilágítási gradiensek a képen keresztül
• szintetikus árnyékok, és 
• Ellentmondásos tükröződések a szemen és a szemüvegen.

Ettől függetlenül a valódi személyazonosító fényképeket ellenőrzött stúdiókörülmények között, szabványosított világítási beállításokkal készítik. Ez eredményezi:

• Egyenletes színhőmérséklet, 
• egyenletes árnyékeloszlás, és 
• A bőrszín kiszámítható megjelenítése az egész képen.

Abban a pillanatban, amikor valaki más forrásból származó elemeket vezet be, ez a következetesség elvész. Egy jó mesterséges intelligencia-képdetektor képes ezeket a következetlenségeket méretarányosan felismerni a mesterséges intelligencia-kép ellenőrzése során, így a csapatának nem kell találgatásokra hagyatkoznia.

7. mutató: Duplikált vagy újra felhasznált azonosító képek

A csalók gyakorlatias lények, és amikor meggyőző személyazonosságot hoznak létre, minden csepp értéket kipréselnek belőle.

Ez azt jelenti, hogy ugyanazt a képet vagy annak hasonló változatait több platformon és fiókban is elküldi. 

A csalóhálózatok ezt azért teszik, hogy gyorsabban haladjanak, és addig próbálkoznak, amíg egy próbálkozás át nem csúszik a számos számlájukon. Jumio kiemelt egy statisztikát (a RSA Security), hogy a csalások 48% része egy napnál nem régebbi számlákból származik.

Ez az újrahasznosítási szokás olyan felderítési lehetőséget teremt, amelyet a vállalkozásnak aktívan ki kell használnia, hogy megvédje a downstream csapatokat.

A következő viselkedési mintákat is megfigyelheti, amelyek gyakran kísérik a duplikált beadványokat:

• Több fiók, amelyek hasonló dokumentumokat használnak, közel azonos fényképkompozíciókkal.
• Egyetlen eszköz vagy IP-cím, amely percek alatt több hitelesítési kérelmet nyújt be.
• A csalók ugyanazt a fényképet használják fel újra, miközben megváltoztatják a név- vagy címmezőket. 
• Ugyanaz az azonosító kép jelenik meg különböző földrajzi helyeken, irreális időkereten belül. Ez olyan összehangolt csalási tevékenységet jelez, amely azonnali személyazonossági csalási riasztást indokol.

Eközben minden egyes duplikált kép, amelyet a deepfake detektor ma elkap, holnap több csalási kísérletet is megelőz. A csalók, akik arra a feltételezésre építenek, hogy az Ön platformja elszigetelten működik, következetesen lelepleződnek.

8. mutató: Össze nem illő személyes adatok

A több hamis személyazonossággal zsonglőrködő csalók végül apró részletek miatt megbotlanak.

Az azonosítón szereplő minden személyes adatnak tökéletesen meg kell egyeznie a külső adatforrásokkal, és ez az a pont, ahol a meggyőző kép nem elég.

Például:

• Egy születési dátum, amely alapján a kérelmező 16 éves, de olyan fotóval párosul, amely egyértelműen a 30-as éveiben járó személyt ábrázol. 
• A kibocsátó állam által soha nem használt stílusban formázott cím.
• Olyan azonosítószám, amelynek ellenőrzése azért nem sikerül, mert a csaló véletlenszerűen generálta azt, nem pedig a kibocsátó hatóság titkos algoritmikus struktúráját követve.

Ezért olyan átfogó hamis személyazonosító igazolvány felderítési folyamatra van szüksége, amely a személyes adatok ellenőrzését és a képelemzést használja. Előfordulhat, hogy egy dokumentum átmegy a vizuális ellenőrzésen, de az adatellenőrzésen megbukik, vagy fordítva.

Mindkét megközelítés rétegzése biztosítja, hogy a személyazonossággal kapcsolatos csalásra vonatkozó riasztások több oldalról érkezzenek. Így a csalóknak nem lesz hová elbújniuk.

Hogyan ismerhetik fel és előzhetik meg a vállalkozások az ID-csalást?

A vállalati személyazonosság-felismerő programok megbízhatatlanok lesznek, ha a felülvizsgálatok a jó szemtől és a szerencsétől függenek a hamis személyazonossági igazolványok felismerésében.

Jelenleg a digitális manipuláció a fő eljárás, amelyet a csalók arra használnak, hogy a kézi ellenőrök túlterhelése. Sokan közülük sikeresen átverik a szervezeteket, ami évente pénzügyi veszteségeket okoz.

Ezért fontosak az Ön számára a skálázható AI ellenőrző rendszerek, mert következetes hamis személyazonosító igazolványok felismerését, megbízható személyazonossági csalásra vonatkozó figyelmeztetéseket és olyan munkafolyamatot szeretne, amelyre a csapata minden nap támaszkodhat.

Így kell ezt csinálni:

AI ellenőrző eszközök

A modern mesterséges intelligencia képellenőrzés a legjobban többszintű ellenőrzésként működik, a belépési folyamattól a teljes regisztrációig.

Ezért amikor egy AI képdetektort integrál a munkafolyamatba, az egyszerre több száz adatponton keresztül elemzi a benyújtott dokumentumokat.

Ezután másodpercek alatt hozza meg ítéletét, amelyhez az emberi bírálóknak órákba telne.

A személyazonosság ellenőrzésének megerősítése érdekében a Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) által javasolt digitális személyazonossági útmutató a benyújtott adathordozók elemzésére szólít fel.

Ezek közé tartoznak a módosítások bármely formájának jelzései, valamint az élő rögzítés és a dokumentumellenőrzés használata a bejuttatott vagy manipulált másolatok csökkentése érdekében.

Mindezt hatékonyan kezelhetik a mesterséges intelligencia ellenőrző eszközök. Mindössze annyit kell tennie, hogy olyan platformokat helyezzen előtérbe, amelyek valós idejű elemzést kínálnak a pontosság feláldozása nélkül. Az eszköznek árnyalt információk mellett bizalmi pontszámokat is biztosítania kell, hogy csapata felülvizsgálhassa és dönthessen a határesetekről.

Beágyazott észlelési munkafolyamatok

A felderítés csak akkor kifizetődő, ha megváltoztatja a következő eseményeket. Sok csapat még mindig nagymértékben támaszkodik az emberekre, akik a terhet cipelik; ebben a forgatókönyvben a hamis személyazonossági igazolványok elkerülhetetlenül átcsúsznak.

A technológia önmagában még ezzel együtt sem védi meg vállalkozását strukturált munkafolyamatok nélkül, amelyek biztosítják, hogy minden beadvány következetes ellenőrzési folyamatot követ. 

A manipulált azonosítók felismerésének operatív folyamatokba való beágyazása olyan megismételhető ellenőrzési pontokat hoz létre, amelyek nem hagynak teret a rövidítéseknek.

Emellett tartalmazzon egyértelmű eszkalációs kritériumokat is, ahol a kezdeti mesterséges intelligencia szűrés a nagy volumenű szűrést, míg a speciális felülvizsgálati csoportok a szélsőséges eseteket kezelik.

Alkalmazotti képzési programok

Az Ön alkalmazottai továbbra is a legjobban alkalmazkodó védelmi vonal. Kétségtelen, hogy a mesterséges intelligenciával működő képellenőrző eszközök méretarányosan és gyorsan dolgozzák fel az adatokat, de a képzett alkalmazottak olyan kontextuális ítélőképességgel rendelkeznek, amelyet a technológia nem tud megismételni.

Valójában a Hitelesített Csalásvizsgálók Szövetsége hangsúlyozza, hogy ezeket a képzési programokat kötelezővé kellene tenni a szervezetekben. Építsen tehát olyan képzési tantervet a kézikönyv-ellenőrök számára, amely az ebben az útmutatóban tárgyalt összes mutatót lefedi.

Ezáltal az értékelők gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek a manipuláció azon típusairól, amelyekkel naponta találkoznak. 

Hogyan oldja meg a TruthScan az ID-képek felülvizsgálatát vállalati léptékben?

A kézi dokumentum-ellenőrzés nem tud fenntarthatóan együtt haladni a vállalkozással. A beadványok mennyiségének növekedésével csapata gyorsan túlterhelté válhat, ami növekvő nyomást, lassabb ellenőrzési időt és az emberi hibák nagyobb kockázatát eredményezi.

Ezért negyedévről negyedévre nő a szakadék aközött, amit az emberi ellenőrök ésszerűen megvizsgálhatnak, és aközött, amit a csalók átnyomnak. Ennek a szakadéknak a áthidalására a TruthScan a megoldás.

A TruthScan nagy volumenű felülvizsgálati sorok számára készült, ahol gyors és egyértelmű bizonyítékokra van szükség a vállalati ellenőrzési igényekhez.

Az ezt a platformot használó vállalkozások egy vállalati szintű, valós idejű érzékelőt élvezhetnek másodperc alatti feldolgozással és 99%+ érzékelési pontossággal.

Az Ön működési igényei	TrutScans ajánlat	Eredmény
Hamis személyazonosító igazolvány felderítése	Gyors elemzés és API-alapú integráció a meglévő munkafolyamatokba.	Esetenként alacsonyabb felülvizsgálati idő, és a hamis személyazonosító igazolványok jóváhagyása korlátozott.
Megbízható elemzés	Hőtérképek és pixelszintű elemzési kimenetek.	Egyértelműbb bírálói indoklás.
Cselekvőképes személyazonossági csalás riasztások	Valószínűségi pontszámok és részletes elemzés, amelyek riasztási rendszereket indítanak el.	Tisztább eszkalációs utak.
Auditkészség	Érzékelési előzmények műszerfal és letölthető jelentések.	Könnyebb belső jelentéstétel.

Beszéljen a TruthScan-nel az ID-ellenőrzés biztonságos skálázásáról

A csalók nem lassítanak, és Ön sem kockáztathatja, hogy lassítson.

Minden egyes manipulált azonosító, amely átcsúszik a jelenlegi rendszeren, pénzbe kerül a vállalkozásának, aláássa ügyfelei bizalmát, és veszélyezteti a megfelelőségét.

Kapcsolat TruthScan még ma, és kap hozzáférést egy ügyfélmenedzserhez, aki a vállalati szintű terveket és az egyéni integrációkat, amelyek zökkenőmentesen illeszkednek a működésébe, a vállalkozásának méretnövelése során is átadja.