Il est désormais plus facile d'interférer avec les images de surveillance grâce à la sophistication croissante des outils d'intelligence artificielle.
Les manipulateurs vidéo sont désormais capables de monter des vidéos d'une manière qui coûtait autrefois à Hollywood un budget et une équipe d'artistes spécialisés dans les effets visuels.
Par conséquent, si vous êtes impliqué dans des systèmes de sécurité, il est nécessaire que vous compreniez pourquoi et comment protéger les séquences de surveillance contre les interférences basées sur l'IA.
Principaux enseignements
- La falsification de l'IA est de plus en plus avancée
- Il n'est pas possible de se fier totalement à l'œil humain pour détecter les manipulations.
- L'IA doit être utilisée pour lutter de manière proactive contre la falsification générée par l'IA
Qu'est-ce qu'une vidéo de surveillance ?
En examinant séparément les termes ‘surveillance’ et ‘enregistrement’, vous avez probablement une idée approximative de ce que signifie un enregistrement de surveillance, mais si ce n'est pas le cas, ce n'est pas un problème.
Les images de surveillance sont des vidéos capturées par des caméras de sécurité. Elles sont utilisées pour surveiller, enregistrer et examiner l'activité d'un lieu spécifique.
On peut l'appeler l'œil numérique d'un bien qui montre un enregistrement chronologique de la réalité.
Ne vous inquiétez plus jamais de la fraude à l'IA. TruthScan peut vous aider :
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Les images de surveillance peuvent provenir de différentes sources, notamment :
- Systèmes de télévision en circuit fermé
- Caméras de surveillance des bureaux et des entrepôts
- Caméras pour magasins de détail
- Systèmes de sécurité gouvernementaux
- Caméras de sécurité intelligentes pour la maison
Ces images sont utilisées pour de nombreuses raisons, telles que la prévention des délits, les enquêtes sur les incidents, la fourniture de preuves dans les affaires judiciaires et la surveillance des activités en temps réel.
En raison de l'utilisation de ces images, la sécurité de la surveillance repose sur la confiance. Par conséquent, dès que quelque chose est filmé par une caméra de sécurité, on suppose que ce qui est filmé s'est réellement produit.
Si une vidéo de surveillance n'est pas fiable, à quoi sert tout le système ? C'est là que l'intelligence artificielle entre en jeu.
Pourquoi la falsification de l'IA est-elle une menace croissante ?
Falsification de l'IA est l'activité délibérée et non autorisée consistant à modifier des systèmes d'intelligence artificielle dans le but de leur faire produire des résultats inexacts, biaisés ou malveillants.
Il s'agit d'une tentative d'interférer avec Données d'entraînement à l'IA, L'intelligence artificielle peut être utilisée à des fins de recherche, d'analyse, d'évaluation, d'analyse, d'algorithmes ou de modèles afin de porter atteinte à l'intégrité et à la fiabilité de l'intelligence artificielle.
Pourquoi la falsification de l'IA constitue-t-elle une menace croissante ? Pour être honnête, l'intelligence artificielle qui nous a apporté de nombreuses innovations nous a également donné des outils pour manipuler les images de surveillance.
Dans le passé, le montage d'images de surveillance nécessitait certaines compétences et certains logiciels. La manipulation d'une vidéo nécessitait beaucoup de temps et d'expertise. Aujourd'hui, il existe des outils d'IA spécialisés qui permettent de manipuler une vidéo en appuyant simplement sur un bouton.
Ces outils permettent d'intervertir les visages, de modifier les horodatages ou de supprimer des personnes des scènes. En manipulant les images, vous pouvez créer une fausse séquence vidéo qui semble tout à fait réelle.
Le problème de la falsification n'est pas seulement théorique ; on peut voir des cas réels d'images manipulées qui ont été utilisées pour créer de faux récits, piéger des personnes innocentes et ébranler la crédibilité de systèmes de sécurité légitimes.
Ces manipulations étant difficiles à détecter, les enjeux liés à la sécurité de la surveillance et à l'intégrité des vidéos de sécurité ne pourraient être plus élevés.
Pour les organisations qui dépendent de l'intégrité des vidéos de sécurité, la falsification de l'IA est un gros problème. Elles risquent d'accumuler des millions de dettes à la suite de poursuites judiciaires.
Méthodes courantes de falsification des vidéos d'IA
Alors, comment fonctionne exactement la falsification de l'IA ? Les méthodes d'altération de l'IA sont les suivantes :
Techniques de manipulation de trames
Il s'agit de l'une des formes les plus élémentaires de manipulation. Elle consiste à insérer, supprimer ou remplacer des images individuelles dans une séquence vidéo.
Cette technique peut sembler simple, mais lorsqu'elle est utilisée, elle est presque impossible à détecter.
Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent analyser l'éclairage, le flou de mouvement, le grain et les artefacts de compression des séquences existantes et les faire correspondre lors de l'insertion d'images modifiées.
Vous pourriez :
- Retirer une personne d'une scène
- Modifier les expressions du visage
- Échange de visages (style deepfake)
- Modifier les actions pour qu'elles apparaissent différentes
Dans ce cas, c'est presque comme si l'événement n'avait jamais eu lieu ou comme si la personne n'avait jamais été présente. Un moment totalement inventé est inséré, et vous obtenez des résultats qui donnent l'impression que la séquence n'a jamais été touchée.
Si aucune vérification automatisée des séquences n'est effectuée, il se peut que vous ne remarquiez jamais la manipulation.
Incrustations synthétiques sur des séquences vidéo
Cette forme de manipulation est troublante, et elle est principalement réalisée à l'aide de la technologie deepfake et de l'IA générative. Grâce à ces technologies, il est possible de superposer du contenu synthétique directement sur une vidéo réelle.
Il s'agit d'insérer des éléments factices dans des séquences réelles.
Avec les recouvrements synthétiques, vous pouvez
- Remplacer le visage d'une personne par celui d'une autre personne
- Changement de plaque d'immatriculation
- Insérer ou supprimer un objet dans une scène
- Ajouter une arme dans la main de quelqu'un
- Placer quelqu'un là où il n'a jamais été
Ces superpositions synthétiques sont générées par des modèles d'intelligence artificielle qui ont été entraînés sur de grandes quantités de données vidéo.
Ils sont conditionnés pour se fondre dans la vidéo originale grâce à la correspondance sur l'éclairage, la couleur de la peau, les ombres et les mouvements mineurs que l'on ne remarquerait jamais si l'on ne savait pas ce qu'il faut faire.
Horodatages et journaux modifiés
En règle générale, les horodatages et les journaux de métadonnées devraient constituer le filet de sécurité lors de la vérification des séquences de surveillance, car ils permettent de savoir quand les séquences ont été enregistrées et si elles ont été modifiées.
Cependant, avec les nouvelles technologies d'altération de l'IA, il est devenu difficile de déterminer les horodatages.
En modifiant les horodatages, les métadonnées et les journaux, les pirates peuvent faire croire que les séquences falsifiées ont été enregistrées à un moment différent.
Il est même possible de dissimuler des preuves et de faire croire que les fichiers n'ont jamais été ouverts ou modifiés, ou de forger une bonne chaîne de contrôle qui n'est valable que sur le papier.
Il est nécessaire de s'assurer que la détection de la falsification des vidéos ne se limite pas à l'examen des pixels, mais qu'elle implique l'examen de l'ensemble des données entourant les séquences.
Sans vérification automatisée des images, ces changements peuvent passer inaperçus.
Drapeaux rouges pour détecter les images falsifiées
Il est essentiel de savoir à quoi s'attendre lorsqu'on essaie de détecter des images falsifiées.
Parfois, des signaux d'alarme évidents indiquent que les images ont été falsifiées :
- Éclairage ou ombres incohérents
- Flou non naturel sur les bords des objets ou des personnes
- Léger scintillement dans certaines images
- Audios et mouvements des lèvres qui ne sont pas synchronisés avec la vidéo
- Horodatages qui sautent ou se répètent de manière inattendue
- Métadonnées qui ne correspondent pas à l'heure ou au lieu d'enregistrement.
Bien que ces signes semblent faciles à repérer, les manipulations d'IA les plus sophistiquées ne sont pas aussi évidentes.
C'est pourquoi, face aux progrès de l'intelligence artificielle, il n'est plus possible de s'appuyer uniquement sur l'examen humain. Vous devez détecter avec la technologie de votre côté et combattre l'IA avec l'IA.
Utilisation d'outils d'IA pour protéger les séquences vidéo et leur fonctionnement
Cela peut paraître ironique, mais les fonctions d'intelligence artificielle qui rendent possible la falsification sont les mêmes outils dont vous avez besoin pour détecter et protéger les séquences de surveillance. Les outils d'intelligence artificielle sont les meilleurs moyens de défense contre la manipulation de l'IA.
Voici les outils artificiels dont vous avez besoin pour protéger les séquences vidéo et leur fonctionnement :
Détecteur de fausses pistes
Un détecteur de deepfake est un modèle d'IA conçu et entraîné pour identifier les signatures d'un contenu vidéo manipulé par l'IA. Cet outil analyse les vidéos et recherche de petites incohérences dans les mouvements du visage et des motifs de pixels étranges.
Il met également en évidence les caractéristiques qui montrent que la séquence a été traitée après l'enregistrement ou modifiée par l'IA. Un détecteur de deepfake peut être utilisé pour découvrir les changements dans les visages, les superpositions synthétiques et les scènes générées par l'IA.
Les détecteurs de fausses pistes comparent l'empreinte visuelle d'une vidéo à ce à quoi la séquence réelle est censée ressembler.
Il tire ensuite la sonnette d'alarme pour tout ce qui ne semble pas correct, par exemple :
- Reflets irréguliers des yeux
- Symétrie faciale anormale
- Incohérences de mélange
- Artéfacts de rendu neuronal
Détecteur d'IA en temps réel
Vous pouvez utiliser un détecteur d'IA en temps réel pour analyser les séquences de surveillance pendant qu'elles sont enregistrées ou diffusées, plutôt qu'après coup. De cette manière, il est facile de déterminer si quelque chose ne va pas avant qu'il ne soit trop tard.
Un détecteur d'intelligence artificielle en temps réel fonctionne avec votre installation de caméras existante et effectue des contrôles continus.
Par conséquent, si une personne tente de modifier la séquence pendant le processus d'enregistrement en mettant en boucle un autre morceau de la séquence, un détecteur d'IA en temps réel peut être utilisé pour l'identifier et produire une alerte avant que l'événement ne se produise.
Il est fortement conseillé d'installer des détecteurs en temps réel dans les environnements hautement sécurisés qui nécessitent une détection immédiate en cas de violation. C'est comme un système antivirus, mais pour les flux vidéo.
Pour les environnements hautement sécurisés, cette capacité n'est pas négociable.
Détecteur vidéo AI
Un détecteur vidéo à intelligence artificielle est un moyen complet de vérifier l'originalité d'une séquence. Il est utilisé pour vérifier l'authenticité et l'intégrité d'une vidéo enregistrée.
Vous pouvez le considérer comme un système d'audit pour votre vidéo.
Cet outil fonctionne en examinant la structure complète d'une vidéo. Il ne se contente pas d'analyser les images ; il vérifie l'encodage, la compression, l'historique, les métadonnées et la structure du fichier.
Il détecte
- Signes courants de falsification, comme le réencodage
- Si des cadres ont été enlevés ou ajoutés
- L'empreinte numérique des images correspond-elle à ce qu'elle devrait être ?
- Incohérences de mouvement
- Modèles d'éclairage irréguliers
- Modifications des métadonnées
Vous pouvez également combiner les fonctions de cet outil avec celles d'un détecteur de "deepfake" pour obtenir une image complète de la séquence.
Vous pouvez ainsi vous fier à la vidéo 100%, car la détection va au-delà des modifications faciales.
La meilleure façon de créer un système solide de protection contre les séquences d'IA est de combiner les fonctions de ces outils. Il s'agit presque d'un moyen sûr de réduire le risque associé à l'altération de l'IA.
Intégrer la protection de l'IA dans les flux de sécurité
Il arrive que l'on possède les bonnes connaissances, mais que l'on ne sache pas comment les appliquer.
Par conséquent, vous pouvez comprendre les outils de protection de l'IA, mais vous devez encore comprendre comment les intégrer dans vos processus de sécurité.
Voici comment mettre en œuvre la protection de l'IA dans les processus de sécurité :
- Commencer au point de capture : Il est important de s'assurer que vos caméras enregistrent les séquences sur un système de stockage sécurisé et inviolable dès le début de l'enregistrement. Vous pouvez utiliser un système de stockage crypté avec journaux d'accès. Il s'agit d'un système qui crée un hachage cryptographique de chaque vidéo entre le moment où elle est enregistrée et le moment où elle est sauvegardée. Ainsi, toute modification peut être détectée immédiatement.
- Disposer d'un système qui fonctionne en continu : Il est nécessaire de disposer d'outils de vérification automatisée des séquences qui fonctionnent en permanence en arrière-plan. Ainsi, vous n'avez pas besoin de visionner manuellement toutes les heures de vos images. Un système automatisé vous permet de définir des seuils d'alerte afin d'être averti dès que quelque chose de suspect se produit.
- Mettre en place une chaîne de contrôle : Enregistrez toutes les activités effectuées sur vos images. Chaque fois que vos vidéos sont consultées, transférées ou visionnées, elles doivent être enregistrées. Vous pouvez garantir que rien n'est altéré entre les points d'accès en créant une chaîne de contrôle à l'aide d'un système d'archivage. Vidéo sur l'IA détecteur.
- Former une équipe : La sécurisation des images de surveillance peut s'avérer fastidieuse, c'est pourquoi il est préférable de faire appel à une équipe qui travaille 24 heures sur 24 pour enregistrer les éventuelles manipulations, si vous avez les moyens de vous en offrir une.
Il ne suffit pas d'installer un logiciel de détection et de passer à autre chose. Vous devez l'inclure dans votre flux de travail. Votre objectif doit être d'intégrer la vérification automatisée des séquences dans vos opérations quotidiennes, et pas seulement dans les enquêtes.
Ainsi, lorsque vous intégrez la protection contre l'IA dans votre flux de travail, il devient plus difficile d'altérer vos images.
Bonnes pratiques pour sécuriser les données de surveillance
Outre l'utilisation d'outils d'IA, il existe des mesures de base à prendre pour protéger les séquences d'IA. Ces mesures sont les suivantes :
- Chiffrement : En cryptant vos données d'enregistrement, vous rendez difficile l'interception et la manipulation de vos images de surveillance par des pirates informatiques.
- Limiter l'accès : Cela permet de s'assurer que seules les personnes autorisées peuvent accéder aux séquences, et que chaque accès est enregistré et contrôlé.
- Archives périodiques : Vous devez régulièrement stocker toutes vos images de surveillance dans plusieurs endroits sécurisés. Il doit s'agir d'un stockage hors site ou en nuage qui n'est pas accessible via votre réseau principal.
- Mises à jour régulières des micrologiciels et des logiciels : Vos systèmes de caméras doivent également être mis à jour régulièrement afin de réduire les risques de manipulation. Cela permet également d'éviter que des pirates informatiques n'altèrent vos images.
- Filigrane de votre vidéo : L'insertion d'un filigrane, une trace invisible sur votre vidéo, peut servir d'authentification de la vidéo.
- Prendre au sérieux l'intégrité des vidéos de sécurité Prendre des mesures pour empêcher la falsification devrait être une habitude. Vous devez régulièrement mettre à jour votre logiciel anti-sabotage et revoir vos outils de détection pour vous assurer qu'ils sont conformes à l'évolution de la technologie. Altération de la vidéo par l'IA techniques.
Comment TruthScan aide les entreprises à protéger les preuves vidéo
La protection des preuves vidéo nécessite l'utilisation d'outils dignes de confiance. TruthScan arrive. TruthScan est une plateforme de détection de l'IA avec des capacités de détection d'images, de voix et de vidéos par l'IA.
Il peut identifier les images manipulées, synthétiques et frauduleuses avec une précision digne d'une entreprise.
Pour les entreprises qui traitent des preuves vidéo, TruthScan propose à la fois un détecteur vidéo d'IA et un détecteur de deepfake. Le détecteur vidéo IA peut aider à confirmer des vidéos et à effectuer des vérifications en temps réel à grande échelle.
Les deepfakes produits par l'IA, les vidéos manipulées et les médias synthétiques sont également détectés par le détecteur de deepfakes.
En utilisant ces deux outils TruthScan, vous êtes en mesure de défendre votre organisation contre la fraude et la manipulation vidéo qui ne peuvent pas être facilement détectées à l'œil nu.
Parlez à TruthScan de la sécurisation des images de surveillance en toute sécurité
La sécurisation des images de surveillance ne se limite plus à un simple examen manuel des vidéos. Les personnes qui se fient à l'œil nu ou qui ne se fient à rien du tout s'exposent à des risques qu'elles ne soupçonnent peut-être pas encore.
Néanmoins, l'aspect positif est qu'il est tout à fait possible de s'assurer que les séquences sont sécurisées. Il suffit de disposer des outils appropriés, notamment d'un détecteur de deepfake ou d'un détecteur vidéo.
TruthScan est prêt à vous offrir ces outils pour réduire la vulnérabilité et s'assurer que vos images restent des preuves dignes de confiance.
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