Un candidat potentiel peut cocher toutes les cases de votre liste de contrôle lors d'un entretien. Cependant, avec l'afflux d'outils d'IA, il est possible que le candidat n'existe même pas en premier lieu, grâce aux deepfakes.
Technologie Deepfake est devenu si performant que des fraudeurs ont décidé de l'utiliser pour se faire passer pour des candidats lors d'entretiens d'embauche vidéo en direct.
C'est pourquoi vous devez vous informer sur les "deepfakes" et les dangers liés à un processus d'embauche frauduleux avant d'engager la mauvaise personne.
Plongeons dans le vif du sujet.
Principaux enseignements
- Les entreprises sont exposées au risque d'usurpation d'identité des candidats
- Il est important d'investir dans des outils de détection des "deepfake".
- La vérification des entretiens par l'IA et les alertes de deepfake facilitent la prise de décision sans ralentir le recrutement.
Qu'est-ce qu'un faux entretien d'embauche ?
On parle d'entretien d'embauche "deepfake" lorsqu'une personne utilise une vidéo ou un fichier audio créé par une intelligence artificielle pour se faire passer pour une autre personne lors d'un entretien d'embauche.
C'est le cas lorsqu'un candidat utilise une vidéo trafiquée ou invente une personne totalement fausse au cours de l'embauche.
Ainsi, au lieu de voir le véritable candidat apparaître à l'écran, vous pourriez voir :
Ne vous inquiétez plus jamais de la fraude à l'IA. TruthScan peut vous aider :
- Détecter l'IA générée des images, du texte, de la voix et de la vidéo.
- Éviter la fraude majeure induite par l'IA.
- Protégez vos plus sensible les actifs de l'entreprise.
- Un visage manipulé ou entièrement synthétique.
- Réponses préenregistrées déclenchées en direct
- Clonage vocal généré par l'IA
- Une personne complètement différente prétendant être le propriétaire du CV
Les escrocs qui utilisent des “deepfakes” le font pour permettre à une personne plus "qualifiée" de passer l'entretien au nom de quelqu'un d'autre. Cela leur permet de tromper le recruteur et de décrocher un emploi sous de faux prétextes.
Avec l'augmentation des recrutement à distance, L'usurpation d'identité des candidats est devenue beaucoup plus facile à commettre. Il arrive que l'on ne sache pas si l'on parle avec une personne réelle.
Il ne s'agit plus de la faux CV, Elle s'est maintenant tournée vers la tromperie en temps réel dans les interviews vidéo, ce qui rend très importante la détection des interviews truquées.
Pourquoi les entreprises doivent-elles s'en préoccuper ?
Vous vous dites probablement : “Oui, les interviews ”deepfake" existent bel et bien, mais est-ce vraiment grave ?".”
Les interviews de Deepfake deviennent plus sérieuses que vous ne le pensez, et c'est pourquoi vous et chaque propriétaire d'entreprise devez y prêter attention.
Tout d'abord, ces faux entretiens ne se limitent pas à l'usurpation d'identité, mais s'étendent progressivement aux tentatives d'accès frauduleux à une entreprise.
Les escrocs tentent désormais d'utiliser des "deepfakes" pour se faire embaucher, en particulier dans des postes qui impliquent des données sensibles, des systèmes financiers ou de la propriété intellectuelle.
Il s'agit désormais d'un cas de violation potentielle de données, menaces d'initiés, et la responsabilité juridique.
Avec les deepfakes, des secteurs comme la fintech, la santé, la défense et, en gros, toute entreprise possédant des systèmes propriétaires sont en danger. L'embauche d'escrocs ayant le bon niveau d'accès peut causer des dommages qu'il faudra des années pour réparer.
En dehors des failles de sécurité potentielles, il y a aussi le coût d'une mauvaise embauche. Il s'agit du coût de l'intégration et de la formation d'un nouveau membre du personnel.
Les entreprises ne peuvent donc plus se permettre de ne pas s'en préoccuper ; il est nécessaire de détecter immédiatement les faux entretiens et de prévenir les fraudes à l'embauche.
Techniques utilisées dans les entretiens Deepfake
La question que tout le monde se pose est la suivante : “Comment ces fraudeurs parviennent-ils à leurs fins ?”.”
Les techniques utilisées dans les entretiens "deepfake" sont les suivantes :
- Technologie d'échange de visages : Il s'agit en fait de la méthode la plus répandue. Elle consiste à utiliser des outils qui permettent aux escrocs de superposer un visage différent sur une vidéo en direct et en temps réel. La technologie fait appel à l'intelligence artificielle pour reproduire les expressions faciales et les mouvements d'une autre personne sur la personne interrogée, de sorte que l'escroquerie semble naturelle pendant l'appel.
- Clonage de voix : Cette technique utilise l'intelligence artificielle pour reproduire la voix d'une personne. Ce qui est effrayant, c'est que la technologie n'a pas besoin d'un long enregistrement de la voix de la personne. Elle n'a besoin que de quelques minutes d'audio. Grâce à cette technologie, vous pouvez regarder une vraie vidéo, mais la voix que vous entendez n'est peut-être pas celle de la personne qui apparaît à l'écran.
- Synthétique Filtre ou Avatars : Les escrocs utilisent également des personnes générées par l'IA qui n'existent pas du tout. Cette méthode est souvent utilisée avec de faux documents et des profils en ligne qui semblent légitimes au premier coup d'œil.
- Réponse à l'entretien préenregistré : Les fraudeurs utilisent des réponses préenregistrées synchronisées pour donner l'impression d'être en direct. Ils enregistrent ces réponses avec un léger décalage pour les faire paraître réelles.
Bien que ces techniques semblent complexes, les alertes de recrutement de deepfake détectent ces schémas et bien plus encore.
Les signaux d'alerte lors de la sélection des candidats
Avant d'aborder la solution technique à ce problème, il est important de connaître les signaux d'alerte à surveiller lors de la sélection des candidats.
Voici quelques-uns des signes qui peuvent indiquer une usurpation d'identité du candidat :
- Mouvements faciaux non naturels : Les mouvements du visage sont un point sur lequel les deep fakes ont du mal à s'exprimer. Les deepfakes sont toujours caractérisés par des clignements d'yeux et des mouvements oculaires irréguliers. Si la personne à l'écran semble trop raide ou désynchronisée par rapport à une personne normale, il s'agit très probablement d'un faux.
- Retard dans l'audio et la vidéo : Même avec une bonne technologie deepfake, il est probable que l'audio et la vidéo soient légèrement désynchronisés. Vous remarquerez probablement que ce que vous entendez et la façon dont les lèvres bougent sont différents. Cela devrait vous indiquer que quelque chose ne va pas.
- Incohérences au niveau de l'éclairage et de la texture de la peau : Les vrais visages humains ont une profondeur, des ombres et une texture que l'IA a du mal à maîtriser. Par conséquent, si vous constatez que le visage sur la vidéo semble trop lisse et manque de texture, il s'agit probablement d'un faux.
- Bords flous : L'apparition de flous autour du visage d'une personne est le signe évident d'une image composée. Cela est encore plus évident lorsque la personne bouge.
- Mouvements rigides de la tête : Dans une vidéo deepfake, il est possible que le candidat refuse de tourner la tête ou de faire face directement à la caméra. Si vous remarquez cela, cela devrait vous indiquer que le fraudeur contourne les limites de sa configuration de deepfake.
Parmi les autres signaux d'alerte à surveiller en dehors des entretiens vidéo, citons les CV qui paraissent impressionnants mais manquent de profondeur, les réponses techniques scénarisées et le refus du candidat de passer par les étapes de vérification de l'identité.
Les défis de la vérification manuelle
La vérité est que, même avec toutes les connaissances sur la façon de repérer les fraude deepfake sur l'internet, on ne peut jamais être 100% correct.
Cela ne signifie pas que vous faites quelque chose de mal ; c'est simplement que la technologie des "deepfakes" a évolué et est devenue difficile à détecter pour de simples yeux humains.
Voici les défis que pose la vérification manuelle :
- L'œil humain ne perçoit souvent pas les distorsions subtiles du cadre
- La fatigue réduit l'attention portée aux détails
- Les entretiens virtuels réduisent la suspicion naturelle
- Les préjugés personnels peuvent influencer le jugement
- Les volumes d'embauche élevés peuvent réduire le temps consacré à l'analyse minutieuse de chaque vidéo.
Grâce à l'intelligence artificielle, les vidéos "deepfake" sont devenues incroyablement convaincantes, et des études ont montré que même des observateurs entraînés ont du mal à identifier les vidéos truquées à l'aide de leurs seuls yeux.
Outre le fait que les vidéos sont trop avancées, les recruteurs qui ont plusieurs entretiens à mener ont à peine le temps d'examiner chaque vidéo pour y déceler des signes de manipulation.
C'est pourquoi les outils de vérification des entretiens par l'IA ne sont pas seulement agréables à avoir, ils sont une nécessité pour les équipes de recrutement.
Comment l'IA détecte-t-elle les interviews "Deepfake" ?
Comment l'IA détecte-t-elle les faux entretiens ? La détection des interviews "deepfake" par l'IA s'appuie sur l'observation de modèles et de signaux cohérents avec les vidéos manipulées.
Il recherche des signes invisibles à l'œil nu et qui ne correspondent pas au comportement humain naturel.
Les détecteurs de "deepfake" analysent les minuscules différences dans la façon dont le visage bouge. Ils vérifient également les artefacts au niveau des pixels qui apparaissent lorsque l'IA génère ou manipule des images vidéo.
Vous pouvez utiliser ces détecteurs pour vérifier les modèles de fréquence audio qui révèlent une synthèse vocale. Ils peuvent même examiner les métadonnées communes à certains outils de deepfake.
Ce qui rend le détecteur vidéo d'IA plus performant que l'effort humain, c'est qu'il permet d'analyser des vidéos d'entretien pendant que l'entretien se déroule.
De cette façon, vous pouvez découvrir des activités suspectes dès qu'elles se produisent plutôt que lorsqu'il est trop tard.
Un détecteur vidéo IA analyse image par image les distorsions, les incohérences de morphing des visages et les incohérences de mouvement de l'arrière-plan.
Intégrer la détection dans les processus d'embauche
À ce stade, où les technologies continuent de progresser, il est important que chaque entreprise commence à intégrer la détection dans les flux de travail.
Ne vous méprenez pas, l'intégration n'exige pas que vous changiez tout votre système. Il vous suffit de trouver le meilleur logiciel de détection des images truquées qui s'intègre à votre flux de travail existant.
Voici comment les entreprises intègrent la détection des faux entretiens :
- Utilisation d'un détecteur d'IA en temps réel : Les entreprises commencent maintenant à utiliser des détecteurs d'intelligence artificielle en direct qui fonctionnent en arrière-plan pendant les entretiens. Ces outils analysent la vidéo d'un candidat pendant l'entretien et, lorsque l'un des candidats n'a pas l'air à sa place, le système le signale et en informe le recruteur.
- Utilisation d'un détecteur vidéo d'IA : Un détecteur vidéo IA peut traiter les séquences après coup, en particulier pour les entretiens enregistrés ou les soumissions vidéo. Il vérifie l'authenticité de la vidéo avant qu'elle n'atteigne la dernière étape du processus d'embauche.
L'ensemble du processus d'intégration s'effectue par le biais de connexions API avec votre plateforme d'interview vidéo. Ces détecteurs sont déjà conçus pour être flexibles, de sorte que vous n'avez pas besoin de faire beaucoup de travail technique de votre côté.
Il suffit de mettre en place des points de contrôle de la détection, depuis la phase de sélection initiale jusqu'aux entretiens du dernier tour.
De cette façon, vous disposez d'un effort de prévention de la fraude à l'embauche à plusieurs niveaux et de multiples occasions d'attraper quelque chose avant que cela ne devienne un gros problème.
Avantages de l'utilisation de l'IA dans le recrutement
L'utilisation de l'IA dans votre processus de recrutement présente de nombreux avantages :
- Instaurer la confiance dans votre processus de recrutement
- Elle protège la réputation de l'entreprise en public
- Il permet aux recruteurs de se concentrer sur d'autres aspects du processus de recrutement.
- Il crée un processus plus équitable
- Il réduit le risque d'usurpation d'identité des candidats.
Outils TruthScan pour les faux entretiens d'embauche
Pour des solutions pratiques aux faux entretiens d'embauche, TruthScan propose une gamme d'outils qui facilitent le processus d'embauche.
Ces outils comprennent
Détecteur de fausses pistes
Le détecteur de deepfake de TruthScan utilise des algorithmes avancés de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour identifier les signes de manipulation.
Il analyse les mouvements du visage, les clignements d'yeux et les incohérences au niveau des pixels qui sont connues dans les vidéos générées par l'IA.
Le détecteur de deepfake TruthScan effectue les opérations suivantes :
- Détection de l'échange de visages
- Authentification faciale
- Vidéo judiciaire
- Analyse du flux en direct
- Authentification automatisée
- Intégration API via Rest API
L'outil identifie les contenus "deepfake" avec une précision de 99%, ce qui signifie que vous obtenez des résultats clairs et exploitables, quelle que soit la nature de votre recherche.
Détecteur d'IA en temps réel
Le détecteur d'IA en temps réel TruthScan est comme un assistant d'interview. Il surveille le flux vidéo pendant l'entretien et signale les schémas suspects dès qu'ils apparaissent.
L'outil est formé pour remarquer ce que vous ne pouvez pas faire. Dès qu'il détecte qu'un candidat utilise un deepfake, les alertes de recrutement deepfake sont déclenchées immédiatement. Il fonctionne sans que le fraudeur sache qu'il s'est fait prendre.
Le détecteur d'IA en temps réel TruthScan garantit également une détection suffisamment rapide pour être utile en temps réel et non pas cinq minutes après la fraude.
Détecteur vidéo AI
Dans le cas des entreprises qui utilisent des entretiens vidéo asynchrones, où les candidats enregistrent eux-mêmes leurs réponses, TruthScan propose un détecteur vidéo IA qui analyse ces vidéos pour détecter les preuves de manipulation.
Cet outil permet de s'assurer que chaque vidéo soumise est vérifiée pour détecter les signatures de génération et de manipulation d'IA avant qu'elle ne parvienne à votre équipe de recrutement.
Il garantit que les résultats de chaque test sont fournis dans un délai court, ce qui évite de bloquer le processus de recrutement.
La plateforme de détection vidéo par IA de TruthScan est également conçue pour la vérification de l'authenticité des vidéos à grande échelle. Cette fonctionnalité est précieuse pour les scénarios de recrutement à haut volume, où l'examen manuel ralentirait les choses.
Il peut fonctionner comme un premier filtre, séparant les vidéos qui nécessitent un examen plus approfondi de celles qui passent le test.
Le détecteur vidéo d'IA dont dispose TruthScan peut détecter des vidéos générées par plus de 20 modèles d'IA, et il continue de s'adapter aux nouveaux modèles au fur et à mesure de leur apparition.
Comment TruthScan protège l'embauche dans les entreprises
TruthScan est conçu pour empêcher les entreprises d'être victimes d'entretiens frauduleux. Il aide les entreprises qui ont un afflux important de candidats et qui ont besoin d'effectuer une vérification des entretiens par IA à grande échelle.
La plateforme examine chaque vidéo pour détecter les signes de manipulation et de fraude avant qu'ils ne portent atteinte aux données d'une entreprise.
Les entreprises n'ont pas besoin de modifier leur flux de travail existant avant d'utiliser les outils TruthScan. Les entreprises peuvent toujours se connecter TruthScan à leur processus d'embauche et de vérifier automatiquement les vidéos en temps réel.
La partie la plus intéressante ? TruthScan évolue. La plateforme s'adapte à l'évolution des techniques de fraude. Vous n'avez donc pas à craindre qu'un nouveau modèle d'IA frauduleux ne cause des dommages avant que vous ne puissiez l'arrêter.
Parlez à TruthScan de la sécurisation de votre processus de recrutement
Avec les différents changements technologiques qui interviennent dans l'environnement du recrutement, l'usurpation d'identité des candidats n'est pas un sujet à traiter avec légèreté.
Certaines entreprises en subissent déjà les conséquences et prennent des mesures pour se protéger.
Pour prévenir la fraude dans votre processus d'embauche, vous devez cesser de vous fier à votre seul instinct et commencer à utiliser une véritable protection alimentée par l'IA.
TruthScan offre le niveau de protection dont vous avez besoin pour empêcher les fraudeurs de pénétrer dans votre entreprise. Il permet de vérifier les entretiens avec l'IA à l'échelle et à la vitesse requises par votre organisation.
Parler à TruthScan pour découvrir comment notre détecteur de deepfake, notre détecteur d'IA en temps réel et notre détecteur de vidéos d'IA peuvent faire partie d'un processus de recrutement plus intelligent et plus sûr.
Le meilleur moment pour attraper un deepfake est avant qu'il ne soit embauché.