Terveydenhuolto on ensisijainen kohde roskapostittajille, jotka houkuttelevat haavoittuvia ihmisiä jakamaan arkaluonteisia tietojaan pahansuopiin tarkoituksiin.
Federal Trade Commission (FTC) raportoi, että sairausvakuutukseen liittyvät puhelut olivat suurin raportoitu roskapostipuhelujen luokka vuonna 2024..
Tällaiset puhelut lisääntyvät eniten vuotuisen avoimen ilmoittautumisajanjakson aikana, jolloin ihmiset odottavat vakuutusyhtiöiden soittavan heille vakuutuspäivityksiä varten.
Huijareiden taktiikka ulottuu kuitenkin myös ilmoittautumisikkunoiden ulkopuolelle. He huijaavat ihmisiä vakuutuksen tarkistusten ja vahvistusten nimissä koko vuoden ajan.
Organisaatioilla on näin ollen kaksoisvastuu suojella potilaita petoksilta ja myös omaa henkilöllisyyttään terveydenhuollon puhelinpetoksilta.
Tässä artikkelissa käsitellään sitä, mitä terveydenhuollon puhelinhuijaus on, miten se toimii, miten voit estää sen tapahtumisen ja miten käyttää AI-ääniilmaisin jotta väärennetyt puhelut voidaan tunnistaa reaaliaikaisesti.
Keskeiset asiat
- Terveydenhuollon puhelinhuijaukset ovat suuri uhka, ja vakuutuksiin liittyvät petokset ovat vuonna 2024 eniten raportoitujen roskapostipuhelujen luokka.
- Huijarit käyttävät huijaustekniikkaa jäljitelläkseen laillisia palveluntarjoajia ja luodakseen vääränlaisen kiireen tunteen, ja usein he painostavat uhreja paljastamaan sosiaaliturva- tai Medicare-numeronsa.
- Lailliset terveydenhuollon organisaatiot eivät koskaan pyydä arkaluonteisia henkilökohtaisia tai taloudellisia tietoja pyytämättömän puhelun välityksellä.
- Organisaatiot voivat puolustaa mainettaan ja potilaitaan ottamalla käyttöön STIR/SHAKEN-todennuskehyksen ja käyttämällä tekoälyn äänentunnistimia syntetisoitujen kloonattujen äänten tunnistamiseen.
- TruthScan tarjoaa reaaliaikaisen suojan näitä hyökkäyksiä vastaan analysoimalla puhelun akustisia ominaisuuksia, jotta voidaan erottaa toisistaan elävä ihminen ja tekoälyn luoma väärennös.
Mitä ovat terveydenhuollon puhelinhuijaukset?
Joka vuosi tuhannet ihmiset joutuvat vilpilliset puhelut, joissa rikolliset esiintyvät lääkäreinä, sairaaloina ja vakuutusyhtiöinä, tai valtion terveysvirastot.
Heidän tavoitteenaan on puhelun aikana varastaa rahaa tai henkilökohtaisia tietoja kohteelta. Välittömien taloudellisten menetysten lisäksi uhri voi menettää sairausvakuutusturvansa, ja hänen henkilöllisyyttään voidaan käyttää sellaisten etuuksien vaatimiseen, joita hän ei ole koskaan pyytänyt.
Tällaisia puheluita kutsutaan terveydenhuollon puhelinhuijauksiksi.
Älä enää koskaan ole huolissasi tekoälypetoksista. TruthScan Voi auttaa sinua:
- Tunnista AI luotu kuvat, teksti, ääni ja video.
- Vältä merkittävä tekoälyyn perustuva petos.
- Suojaa kaikkein herkkä yrityksen omaisuuserät.
The FTC:n vuoden 2024 Consumer Sentinel Network -tietokirja (Consumer Sentinel Network Data Book) raportoi, että terveydenhuoltopetokset ovat yksi 10 yleisimmin Yhdysvalloissa esiintyvistä huijaustyypeistä.
Vuonna 2024 puhelinsoitot olivat toiseksi yleisin yhteydenottotapa huijauksissa, ja yksittäisten henkilöiden menetysten mediaani oli $1500.
Miten terveydenhuollon puhelinhuijaukset toimivat
Huijaaja kerää henkilötietosi (nimi, osoite, syntymäaika, sosiaaliturvatunnus) tietomurrosta ja pimeästä verkosta.
Huijaustekniikkaa käytetään, jotta puhelu tulisi tunnistamaltasi terveydenhuollon tarjoajalta. Niinpä olet todennäköisesti yhteydessä heihin.
Kun olet linjalla, he käyttävät jotakin seuraavista taktiikoista:
- Väittäen, että Medicare-korttisi on päättymässä ja he tarvitsevat tietojasi pitääkseen vakuutussuunnitelman käynnissä.
- Terveydenhuoltoetuuksien kiireellisyys edellyttää välitöntä todentamista.
- Houkuttelevien tarjousten tekeminen ilmaisista lääkinnällisistä laitteista, paremmista vakuutuksista tai valtion korvauksista vakuutustietojesi saamiseksi.
- Jonkun toisen henkilön, esimerkiksi Medicaren edustajien, sairaaloiden laskutushenkilöstön tai vakuutusselvittäjien, esittäminen kysyäkseen sinulta suoraan yksityiskohtia.
Lähes aina heidän ensisijainen taktiikkansa on pakottaa sinut toimimaan heidän etujensa mukaisesti muutamassa tunnissa, ennen kuin ehdit lainkaan miettiä puhelua.
Joudut lopulta jakamaan Medicare-numerosi tai luottokorttitietosi, joita käytetään vilpillisiin veloituksiin.
Yleisiä merkkejä huijauspuheluista
Terveydenhuollon uhreihin kohdistuvat huijarit ovat taitavia saamaan puhelunsa tuntumaan laillisilta. Heillä on kuitenkin vain rajallinen määrä keinoja, joilla he voivat pelata.
Odottamattomat puhelinnumerot
Näytössä olevaa puhelinnumeroa manipuloidaan numeron väärentämisen avulla. Kyseessä on tekniikka, jossa soittajan tunnistetta muutetaan niin, että se näyttää tutun numeron, joka muistuttaa lailliselle terveydenhuoltolaitokselle kuuluvaa numeroa.
Ihmiset, joilla on aktiivinen vakuutussopimus tai vireillä olevia sairaalalaskuja, saavat jo nyt puheluita palveluntarjoajiensa laskutusosastoilta. Sairaalan numeroa vastaavaan väärennettyyn numeroon vastataan todennäköisesti.
Lisäksi huijari voi käyttää naapurihuijausta eli näyttää numeron, jossa on sama suuntanumero, jotta puhelun voidaan olettaa olevan paikallinen.
Terveydenhuoltoon liittyvät keskustelut vakuutusyhtiöiden kanssa alkavat todennetulla kirjallisella kirjeenvaihdolla ennen kuin ne etenevät puhelinkontaktiin. Suhtaudu siis aina varovaisesti puheluihin, joissa pyydetään henkilö- tai vakuutustietoja.
Uhkaava tai kiireellinen sävy
Kun huijari on saanut sinut puhelimeen, hän haluaa estää sinua ajattelemasta selkeästi luomalla mahdollisimman paljon kiireellisyyttä. Usein myös äänensävy voi muuttua uhkaavaksi.
Jos saat väitteen, että Medicare-etuuksiasi ollaan keskeyttämässä, on luonnollista, että olet huolissasi.
Tilanteet muotoillaan niin, että sinua painostetaan toimimaan, ennen kuin sinulla on aikaa miettiä asiaa ja tehdä tietoon perustuva päätös.
Arkaluonteisia tietoja koskevat pyynnöt
Jokainen terveydenhuollon huijaussoittaja haluaa viime kädessä saada henkilökohtaisia tietojasi, joita voidaan käyttää petosten tekemiseen ja etujesi tyhjentämiseen.
Soittaja, joka pyytää toistuvasti tiettyjä tietojasi, on todennäköisesti huijari.
He haluaisivat yhden tai useamman seuraavista:
- Medicaren numero
- Sosiaaliturvatunnus
- Vakuutustunnus
- Pankkitietosi
He käyttävät helposti saatavilla olevia tietoja luodakseen uskottavuuden puhelun alussa ja pyytävät sitten myöhemmin arkaluonteisia tietoja kuin luonnollista seuraavaa askelta laillisessa prosessissa.
Lailliset terveydenhuollon prosessit eivät kuitenkaan koskaan pyydä sinulta arkaluonteisia tietoja.
Jos haluat suojautua siltä, että sinua painostetaan huijauspuheluun, ennen kuin edes huomaat sitä, käytä TruthScanin reaaliaikainen tekoälyilmaisin.
TruthScan analysoi saapuvat puhelut tunnettujen huijausnumeroiden tietokantojen perusteella. Se tunnistaa huijarit ennen kuin vastaat puheluun.
Todellisia esimerkkejä terveydenhuollon puhelinhuijauksista
Äskettäin jotkut Blue Cross and Blue Shield -jäsenet useissa osavaltioissa joutuivat huijareiden kohteeksi.
Huijaajat käyttivät soiton väärentämistekniikkaa, jotta heidän puhelunsa näyttäisivät tulevan BCBS:n kansallisesta “Call Blue” -asiakaspalvelunumerosta (888-630-2583).
Järjestö käyttää tätä numeroa ainoastaan jäseniltä tulevien puhelujen vastaanottamiseen, ei lähtevien puheluiden aloittamiseen.
The BCBS Association antoi virallisesti julkisia varoituksia saatuaan huomattavan määrän jäsenten valituksia.
Vuonna 2019 Oikeusministeriö nosti syytteen 35 henkilöä vastaan $2,1 miljardin euron edestä petollisia Medicare-vaatimuksia lääketieteellisesti tarpeettomista geenitesteistä. Huijaus toimi potilasrekrytoijien verkoston kautta, joka soitti Medicare-edunsaajille.
Huijarit käyttivät hyväkseen ihmisten pelkoja syöpäriskistä saadakseen heidät suostumaan “ilmaiseen” poskipistokokeeseen. Kerätyt Medicare-numerot välitettiin lääkäreille, jotka tilasivat testejä henkilöille, joita he eivät olleet koskaan tutkineet.
Laboratoriot laskuttivat Medicarea näistä testeistä ja maksoivat samalla takaisinkytkentöjä ketjun kautta. Monet edunsaajat eivät saaneet tuloksiaan lainkaan.
Tekoälyn käyttö huijauspuhelujen havaitsemiseen
On olemassa monia tekoälyratkaisuja, jotka on koulutettu sekä laillisten että vilpillisten puhelujen tietokokonaisuuksiin, jotta voidaan määrittää, vastaako saapuva puhelu tunnettuja petosmerkkejä.
Tällaiset työkalut, joista TruthScan on yksi, analysoivat keskustelua myös reaaliaikaisesti. Se sisältää puhujan äänensävyn, sanamuodon, puheen tarkoituksen, arkaluonteisia tietoja koskevat pyynnöt jne.
Järjestelmä tunnistaa tällaiset “vilpilliset aikomukset” keskusteluissa ja laukaisee puhelun aikana live-varoitukset, jotka estävät ei-toivotun tietojen jakamisen.
Tietyt tekoälymallit käyttävät myös äänibiometriaa, eli ne arvioivat puhelun aikana kuultavan äänen akustisia piirteitä (äänenkorkeus, äänenkorkeus, puheen mikromuutokset jne.) erottaakseen aidon soittajan syntetisoidusta äänestä.
TruthScanin deepfake-tunnistusmoottori on erinomainen tunnistamaan äänisynteesin aikana syntyneet artefaktit.
Terveydenhuollon puhelinhuijausten estäminen organisaatioissa
Terveydenhuoltopetokset kuluttavat 3-15% terveydenhuollon kokonaismenoista., mikä on miljardien menetys. Organisaationa sinulla on oikeudellinen vastuu estää potilaiden huijaaminen suojaamalla heidän tietonsa.
Kaikkien terveydenhuollon organisaatioiden on noudatettava STIR/SHAKEN-järjestelmää, joka on pakollinen soittajan tunnistuksen todennuspuite, jotta niiden puhelut voidaan validoida ja estää niiden väärentäminen.
Sinun on myös laadittava tiukat lähteviä puheluita koskevat käytännöt, joihin kuuluvat kiinteät takaisinsoittonumerot ja johdonmukaiset soittoajat.
Huijaajat käyttävät jonkinlaista julkisesti saatavilla olevaa tietoa, joka voi olla esimerkiksi henkilökunnan nimiä tai osittaisia potilastietoja, saadakseen naivien puhelun vastaanottajien luottamuksen. Varmista, että rajoitat kaikenlaisten potilastietojen saatavuutta internetissä, joita voitaisiin käyttää sosiaaliseen manipulointiin.
Organisaatioiden on myös standardoitava potilasvuorovaikutuksensa ja tehtävä potilaille selväksi, että mikään laillinen työnkulku ei koskaan vaadi heitä jakamaan arkaluonteisia tietoja puhelun aikana.
Älä myöskään unohda TruthScanin reaaliaikaista AI Voice Detectoria, joka suojaa organisaatiotasi ääniväärennöksiltä ja äänikloonaushyökkäyksiltä.
Tekoälyn tunnistuksen integrointi puhelinjärjestelmiin
TruthScan tuo reaaliaikaisen äänitodennuksen kaikkiin live-viestintäkanaviin, ja sen integrointi on myös melko helppoa.
Tarjoamme valmis REST API tekoälyn äänitunnistimelle jotka voidaan liittää olemassa olevaan puhelinkeskuksen infrastruktuuriin ja todennuksen työnkulkuihin.
API tukee reaaliaikaista suoratoistoa suorille puheluille sekä eräkäsittelyä tallennetuille vuorovaikutustapahtumille. Se sisältää myös webhook-ilmoitukset, jotka laukaisevat potilashälytykset, kun epäilyttävää toimintaa havaitaan.
Tarkoituksena on, että voit integroida tekoälyn havaitsemisen mihin tahansa viestinnän elinkaaren vaiheeseen.
Kuinka TruthScan suojaa terveydenhuollon puhelinhuijauksilta
TruthScanilla on tekoälyllä varustettu äänikloonien tunnistusjärjestelmä, joka analysoi ElevenLabsin, Murfin, Speechifyn, Descriptin ja vastaavien äänisynteesityökalujen syntetisoidun äänen akustisia ominaisuuksia.
Se havaitsee vakuuttavia kloonattuja ääniä, jotka muuten olisivat aitoja terveydenhuollon puheluissa.
Siinä on sisäänrakennettu kaiuttimen tarkistus, joka vahvistaa, että soittaja vastaa tunnettua ääniprofiilia. Terveydenhuoltoalan organisaatiot voivat siis varmistaa, että lääkäriksi tai vakuutuksenottajaksi ilmoittautuva soittaja on todellakin laillinen henkilö.
Kaikki tämä tapahtuu reaaliaikaisesti itse vuorovaikutuksen aikana. Suora ääni puheluissa, videokonferensseissa, suoratoistoviestinnässä ja missä tahansa käyttämässäsi äänikanavassa on aina suojattu.
Puhumme kaikista audioformaateista, olipa kyseessä sitten MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A tai videoformaatit, kuten MP4, MOV, AVI, MKV, M4V ja WebM.
Kokeile TruthScanin AI Voice Detectoria itse ja tarkista sen tarkkuus.
Keskustele TruthScanin kanssa organisaatiosi suojaamisesta puhelinhuijauksilta.
Voit suojella organisaatiotasi terveydenhuollon puhelinhuijauksilta turvaamalla viestintäkanavat.
TruthScan tarjoaa yritystason äänitodennuksen, jolla tunnistetaan tekoälyn luoma puhe ja äänikloonausyritykset, jotka voivat johtaa miljoonien eurojen menetykseen.
TruthScan tarjoaa myös tekoälypohjaisten verifiointityökalujen sarjan, joka koostuu seuraavista:
- Tekoälytekstin tunnistin
- AI-kuvailmaisin
- Deepfake-ilmaisin multimediasisältöä varten
Yhdessä käytetyt välineet tarjoavat kokonaisvaltaisen lähestymistavan lääketieteellisten huijausten estämiseen, sillä monet huijarit yhdistävät ääni-, teksti- ja visuaalisia elementtejä luodakseen uskottavuutensa.
Jos olet kiinnostunut luotettavasta ennaltaehkäisystä terveydenhuollon huijauksia vastaan, ota yhteyttä osoitteeseen TruthScanin myyntitiimille räätälöityä konsultaatiota varten jo tänään!