Potentiaalinen ehdokas saattaa rastittaa kaikki tarkistuslistan laatikot haastattelussa. Tekoälytyökalujen yleistymisen myötä on kuitenkin mahdollista, että ehdokasta ei ole edes olemassa, kiitos syväväärennösten.
Deepfake-tekniikka on tullut niin hyväksi, että huijarit ovat ryhtyneet käyttämään sitä esiintyäkseen hakijoina suorissa videohaastatteluissa.
Siksi sinun on koulutettava itsesi deepfakesista ja vaaroista, joita vilpilliseen palkkaamiseen liittyy, ennen kuin palkkaat väärän henkilön.
Sukelletaanpa sisään.
Keskeiset asiat
- Yritykset ovat vaarassa joutua hakijoiden henkilöllisyyspetosten kohteeksi
- On tärkeää investoida deepfake-tunnistustyökaluihin.
- Tekoälyhaastattelujen todentaminen deepfake-hälytykset auttavat päätöksenteossa hidastamatta rekrytointia
Mitä ovat Deepfake-työhaastattelut?
Deepfake-työhaastattelussa henkilö käyttää tekoälyn luomaa videota tai ääntä esiintyäkseen toisena henkilönä työhaastattelussa.
Se tapahtuu, kun ehdokas käyttää väärennettyä videota tai jopa keksii täysin väärän henkilön palkkaamisen yhteydessä.
Sen sijaan, että oikea hakija näkyisi ruudulla, saatat nähdä:
Älä enää koskaan ole huolissasi tekoälypetoksista. TruthScan Voi auttaa sinua:
- Tunnista AI luotu kuvat, teksti, ääni ja video.
- Vältä merkittävä tekoälyyn perustuva petos.
- Suojaa kaikkein herkkä yrityksen omaisuuserät.
- Manipuloidut tai täysin synteettiset kasvot.
- Etukäteen nauhoitetut vastaukset laukaistaan livenä
- Tekoälyn luoma äänen kloonaus
- Täysin eri henkilö teeskentelee olevansa ansioluettelon omistaja.
Huijaajat, jotka käyttävät väärennöksiä, tekevät sen antaakseen “pätevämmän” henkilön hoitaa haastattelun jonkun toisen puolesta. Näin he voivat huijata rekrytoijaa ja saada työpaikan väärillä tekosyillä.
Lisääntyneen etävuokraus, ehdokkaiden identiteettipetosten tekeminen on tullut paljon helpommaksi yksityishenkilöille. On aikoja, jolloin et tiedä, puhutko oikean henkilön kanssa.
Kyse ei ole enää väärennetyt ansioluettelot, nyt se on siirtynyt videohaastatteluissa tapahtuvaan live-aikahuijaukseen, mikä tekee haastattelujen väärennösten havaitsemisesta erittäin tärkeää.
Miksi yritysten pitäisi välittää
Ajattelet luultavasti: “Kyllä, deepfake-haastattelut ovat todellisia, mutta kuinka iso asia se oikeasti on?”.”
Deepfake-haastatteluista on tulossa vakavampia kuin luulisi, ja siksi sinun ja jokaisen yrityksen omistajan on syytä olla tarkkana.
Aluksi nämä väärennetyt haastattelut eivät pääty vain jonkun toisen henkilön esittämiseen, vaan vähitellen on siirrytty siihen, että on yritetty päästä petollisesti yrityksen palvelukseen.
Huijaajat yrittävät nyt käyttää väärennöksiä työllistyäkseen erityisesti tehtäviin, joihin liittyy arkaluonteisia tietoja, rahoitusjärjestelmiä tai henkistä omaisuutta.
Siitä on tullut mahdollisten tietomurtojen tapaus, sisäpiirin uhat, ja oikeudellinen vastuu.
Syväväärennösten myötä fintech-, terveydenhuolto- ja puolustusteollisuus sekä periaatteessa kaikki yritykset, joilla on omia järjestelmiä, ovat vaarassa. Jos huijareita palkataan oikean tason pääsyn turvin, se voi aiheuttaa vahinkoa, jonka korjaaminen vie vuosia.
Mahdollisten tietoturvaloukkausten lisäksi huonosta palkkauksesta aiheutuu myös kustannuksia. Toisin sanoen uuden työntekijän palkkaaminen ja kouluttaminen maksaa.
Yrityksillä ei siis ole enää varaa olla piittaamatta, vaan väärennettyjen haastattelujen välitön havaitseminen ja palkkauspetosten estäminen on välttämätöntä.
Deepfake-haastatteluissa käytetyt tekniikat
Kysymys, jonka kaikki kysyvät, on: “Miten nämä huijarit todella onnistuvat?”.”
Seuraavassa on lueteltu deepfake-haastatteluissa käytettyjä tekniikoita:
- Kasvojen vaihtotekniikka: Tämä on itse asiassa suosituin tapa. Siinä käytetään työkaluja, joiden avulla huijarit voivat peittää live-videoon eri kasvot reaaliaikaisesti. Teknologia käyttää tekoälyä kartoittamaan toisen henkilön kasvojen ilmeet ja liikkeet haastateltavan päälle, jotta huijaus näyttää luonnolliselta puhelun aikana.
- Äänen kloonaus: Tässä tekniikassa käytetään tekoälyä jäljittelemään ihmisen ääntä. Pelottavaa tässä on se, että tekniikka ei tarvitse pitkää nauhoitusta henkilön äänestä. Se tarvitsee vain muutaman minuutin äänen. Tämän tekniikan avulla saatat katsoa oikeaa videota, mutta ääni, jonka kuulet, ei välttämättä kuulu ruudulla olevalle henkilölle.
- Synteettinen Suodatin tai avatarit: Huijarit käyttävät myös tekoälyn luomia ihmisiä, joita ei ole lainkaan olemassa. Menetelmää käytetään usein yhdessä väärennettyjen asiakirjojen ja verkkoprofiilien kanssa, jotka näyttävät ensi silmäyksellä laillisilta.
- Esitallennettu haastatteluvaste: Huijarit käyttävät ennalta nauhoitettuja haastatteluvastauksia, jotka on synkronoitu näyttämään suorilta. He nauhoittavat vastaukset pienellä viiveellä, jotta ne näyttäisivät aidoilta.
Vaikka nämä tekniikat kuulostavat monimutkaisilta, rekrytoinnin deepfake-hälytykset havaitsevat nämä mallit ja paljon muuta.
Punaiset liput ehdokkaiden seulonnan aikana
Ennen kuin käsittelemme teknistä ratkaisua tähän ongelmaan, on tärkeää tietää, mitä punaisia lippuja on syytä varoa ehdokkaiden seulonnassa.
Seuraavassa on joitakin merkkejä, jotka voivat viitata ehdokkaan identiteettipetokseen:
- Epäluonnolliset kasvojen liikkeet: Yksi asia, jonka kanssa syvät väärennökset kamppailevat, on kasvojen liikkeet. Syväväärennöksissä näkee aina epäsäännöllisiä räpäytyskuvioita ja silmien liikkeitä. Jos ruudulla näkyvä henkilö näyttää liian jäykältä tai epäsynkroniselta tavalliseen ihmiseen verrattuna, kyseessä on todennäköisesti väärennös.
- Viive äänessä ja videossa: Jopa hyvällä deepfake-tekniikalla on todennäköistä, että ääni ja video ovat hieman epäsynkronisia. Huomaat luultavasti, että se, mitä kuulet ja miten huulet liikkuvat, on erilainen. Sen pitäisi kertoa, että jokin on pielessä.
- Epäjohdonmukaisuudet valaistuksen ja ihon tekstuurin kanssa: Oikeilla ihmiskasvoilla on syvyyttä, varjoja ja tekstuuria, joiden kanssa tekoäly kamppailee. Jos siis huomaat, että videon kasvot näyttävät liian sileiltä ja vailla tekstuuria, ne ovat todennäköisesti väärennetyt.
- Sumeat reunat: Henkilön kasvojen ympärillä näkyvät epäselvyydet ovat selvä merkki sommitellusta kuvasta. Tämä on selvempää, kun henkilö liikkuu.
- Jäykät pään liikkeet: Deepfake-videossa on mahdollista, että ehdokas kieltäytyy kääntämästä päätään tai katsomasta suoraan kameraan. Jos huomaat tämän, se kertoo, että huijari kiertää deepfake-asetelmansa rajoituksia.
Muita punaisia lippuja, joita kannattaa varoa videohaastattelujen ulkopuolella, ovat muun muassa ansioluettelot, jotka näyttävät vaikuttavilta mutta eivät ole syvällisiä, käsikirjoitetut tekniset vastaukset ja hakijan kieltäytyminen henkilöllisyyden tarkistamisesta.
Manuaalisen todentamisen haasteet
Totuus on, että vaikka kaikki tieto siitä, miten havaita - deepfake petos internetissä, et voi koskaan olla 100% oikein.
Tämä ei tarkoita, että teet jotain väärin, vaan se tarkoittaa vain sitä, että deepfake-teknologia on kehittynyt ja sitä on vaikea havaita pelkän ihmisen silmin.
Tässä ovat manuaalisen todentamisen haasteet:
- Ihmissilmät eivät usein huomaa hienovaraista kehysvääristymää
- Väsymys vähentää huomiota yksityiskohtiin
- Virtuaalihaastattelut vähentävät luonnollista epäluuloa
- Henkilökohtainen ennakkoasenne voi vaikuttaa arvostelukykyyn
- Suuri vuokrausmäärä voi vähentää kunkin videon tarkkaan analysointiin käytettävää aikaa.
Tekoälyn avulla deepfake-videoista on tullut uskomattoman vakuuttavia, ja tutkimukset ovat osoittaneet, että jopa koulutettujen tarkkailijoiden on vaikea tunnistaa väärennettyjä videoita pelkillä silmillään.
Sen lisäksi, että videot ovat liian pitkälle kehitettyjä, rekrytoijilla, joilla on useita haastatteluja suoritettavana, on tuskin aikaa tarkistaa jokainen video manipuloinnin merkkien varalta.
Tämän vuoksi tekoälyhaastattelujen todentamistyökalut eivät ole vain mukavia, vaan ne ovat välttämättömyys rekrytointitiimeille.
Miten tekoäly havaitsee Deepfake-haastattelut
Miten tekoäly havaitsee väärennetyt haastattelut? Tekoälyllä toimiva syvähaastattelujen havaitseminen toimii tarkastelemalla kuvioita ja signaaleja, jotka ovat johdonmukaisia manipuloitujen videoiden kanssa.
Se etsii merkkejä, jotka ovat ihmissilmälle näkymättömiä ja jotka eivät vastaa ihmisen luonnollista käyttäytymistä.
Deepfake-ilmaisimet analysoivat pieniä eroja kasvojen liikkeissä. Ne tarkastavat myös pikselitason artefaktit, joita esiintyy, kun tekoäly luo tai muokkaa videokuvia.
Näiden ilmaisimien avulla voit tarkistaa äänitaajuusmallit, jotka paljastavat äänisynteesin. Ne voivat jopa tutkia metatietoja, jotka ovat yhteisiä tietyille deepfake-työkaluille.
Tekoälyn videonilmaisimen tekee ihmisen työtä paremmaksi se, että haastatteluvideoita voidaan analysoida haastattelun aikana, kun haastattelu itse asiassa tapahtuu.
Näin voit havaita epäilyttävän toiminnan heti, kun se tapahtuu, eikä vasta sitten, kun se on ehkä jo liian myöhäistä.
Tekoälyvideoilmaisin etsii kuvakohtaisesti vääristymiä, kasvojen morphing-epätasaisuuksia ja taustan liikkeiden yhteensopimattomuutta.
Havaitsemisen integroiminen palkkauksen työnkulkuun
Tässä vaiheessa, kun teknologia kehittyy jatkuvasti, on tärkeää, että jokainen yritys alkaa integroida havaitsemista työnkulkuihin.
Älä kuitenkaan ymmärrä väärin; integraation ei tarvitse muuttaa koko järjestelmääsi. Sinun tarvitsee vain löytää paras väärennösten havaitsemisohjelmisto, joka sopii nykyiseen työnkulkuusi.
Näin yritykset integroivat deepfake-haastattelun tunnistuksen:
- Reaaliaikaisen tekoälyilmaisimen käyttö: Yritykset alkavat nyt käyttää live-videon tekoälyilmaisimia, jotka toimivat taustalla haastattelujen aikana. Nämä työkalut analysoivat ehdokkaan videokuvaa haastattelun aikana, ja kun joku näyttää poikkeavalta, järjestelmä merkitsee sen ja ilmoittaa siitä rekrytoijalle.
- AI Video Detectorin käyttö: Tekoälyvideoilmaisin voi käsitellä kuvamateriaalia jälkikäteen, erityisesti nauhoitettuja haastatteluja tai videolähetyksiä varten. Se tarkistaa videon aitouden ennen kuin se pääsee rekrytointiprosessin viimeiseen vaiheeseen.
Koko integrointiprosessi tapahtuu API-yhteyksien kautta videohaastattelualustasi kanssa. Näissä ilmaisimissa on jo valmiiksi huomioitu joustavuus, joten sinun ei tarvitse tehdä paljon teknistä työtä omalta osaltasi.
Sinun tarvitsee vain tehdä havaintotarkastuksia alkukarsintavaiheesta aina viimeisen kierroksen haastatteluihin asti.
Näin sinulla on monikerroksinen petostentorjuntatoiminta ja useita mahdollisuuksia havaita jotain ennen kuin siitä tulee suuri ongelma.
Tekoälyn käytön hyödyt rekrytoinnissa
Tekoälyn käytöstä rekrytointiprosessissa on monia etuja, muun muassa seuraavat:
- Luottamuksen rakentaminen rekrytointiprosessissa
- Se suojaa yrityksen mainetta julkisuudessa.
- Se vapauttaa rekrytoijat keskittymään rekrytointiprosessin muihin osiin.
- Se luo oikeudenmukaisemman prosessin
- Se vähentää hakijoiden henkilöllisyyspetosten riskiä.
TruthScan-työkalut Deepfake-työhaastatteluihin
TruthScan tarjoaa useita työkaluja, jotka tekevät rekrytointiprosessista helppoa.
Näihin työkaluihin kuuluvat:
Deepfake-ilmaisin
TruthScanin deepfake-ilmaisin käyttää kehittynyttä tietokonenäköä ja koneoppimisalgoritmeja tunnistamaan merkkejä manipuloinnista.
Se analysoi kasvojen liikkeitä, räpsytyskuvioita ja pikselitason epäjohdonmukaisuuksia, jotka ovat tunnettuja tekoälyn tuottamissa videoissa.
TruthScan deepfake-ilmaisin toimii seuraavasti:
- Kasvojen vaihdon tunnistus
- Kasvojen tunnistus
- Video rikostekninen tutkimus
- Live stream -analyysi
- Automaattinen todennus
- API-integraatio Rest API:n kautta
Työkalu tunnistaa väärennetyn sisällön 99%-tarkkuudella, mikä tarkoittaa, että saat selkeät, käyttökelpoiset tulokset riippumatta siitä, mitä etsit.
Reaaliaikainen AI Detector
TruthScanin reaaliaikainen tekoälyilmaisin on kuin avustava haastattelija. Se tarkkailee videovirtaa haastattelun edetessä ja tunnistaa epäilyttävät kuviot heti, kun niitä ilmenee.
Työkalu on koulutettu huomaamaan se, mitä sinä et pysty huomaamaan. Kun se havaitsee, että ehdokas käyttää väärennöstä, rekrytoinnin väärennöshälytykset käynnistetään välittömästi. Se toimii ilman, että huijari tietää jääneensä kiinni.
TruthScanin reaaliaikainen tekoälyilmaisin varmistaa myös, että havaitseminen tapahtuu riittävän nopeasti, jotta siitä on hyötyä reaaliajassa eikä viisi minuuttia petoksen tapahtumisen jälkeen.
AI Video Detector
Niille yrityksille, jotka käyttävät asynkronisia videohaastatteluja, joissa hakijat nauhoittavat vastauksensa itse, TruthScan tarjoaa tekoälyvideotunnistimen, joka analysoi tällaisia videoita havaitakseen todisteet manipuloinnista.
Tämä työkalu varmistaa, että jokainen video tarkistetaan tekoälyn luomisen ja manipuloinnin varalta, ennen kuin se saapuu rekrytointitiimillesi.
Se takaa, että kunkin testin tulokset toimitetaan lyhyessä ajassa, joten rekrytointiprosessi ei viivästy.
TruthScanin tekoälyavusteinen videotunnistusalusta on myös suunniteltu videon aitouden todentamiseen mittakaavassa. Tämä on arvokasta suuren määrän rekrytointitilanteissa, joissa manuaalinen tarkistus hidastaisi toimintaa.
Se voi toimia ensisuodattimena, joka erottelee tarkempaa tarkastelua vaativat videot testin läpäisseistä videoista.
TruthScanin AI Video Detector pystyy havaitsemaan yli 20 tekoälymallin tuottamat videot, ja se mukautuu jatkuvasti uusiin malleihin, kun niitä syntyy.
Miten TruthScan suojaa yritysten palkkaamista
TruthScan on suunniteltu suojaamaan yritysten rekrytointia siltä, että ne eivät joudu väärennettyjen haastattelupetosten uhreiksi. Se auttaa yrityksiä, joilla on suuri määrä ehdokkaita ja jotka tarvitsevat tekoälyhaastattelujen todentamista laajassa mittakaavassa.
Alusta käy läpi jokaisen videon löytääkseen merkkejä manipuloinnista ja petoksista ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa yrityksen tiedoille.
Yritysten ei tarvitse muuttaa nykyisiä työnkulkujaan ennen TruthScan-työkalujen käyttöä. Yritykset voivat aina yhdistää TruthScan palkkausprosessin asetuksiin ja tarkistaa videot automaattisesti reaaliaikaisesti.
Mielenkiintoisin osa? TruthScan kehittyy. Alusta mukautuu petostekniikoiden muuttuessa. Sinun ei siis tarvitse pelätä, että uusi tekoälymalli aiheuttaa vahinkoa ennen kuin voit pysäyttää sen.
Keskustele TruthScanin kanssa rekrytointiprosessisi turvaamisesta
Kun palkkausympäristössä tapahtuu erilaisia teknologisia muutoksia, ehdokkaiden henkilöllisyyspetoksia ei pitäisi käsitellä kevyesti.
Jotkin yritykset ovat jo nyt tekemisissä vaikutusten kanssa ja ryhtyvät toimiin suojautuakseen.
Jos haluat ehkäistä petoksia palkkaamisprosessissasi, sinun on lakattava luottamasta pelkkään vaistoon ja alettava käyttää todellista, tekoälyyn perustuvaa suojausta.
TruthScan tarjoaa tarvitsemasi suojan tason, jolla estät huijareita pääsemästä yritykseesi. Se auttaa tarjoamaan tekoälyhaastattelun todentamisen, joka toimii organisaatiosi tarvitsemassa mittakaavassa ja nopeudessa.
Puhu TruthScan nyt selvittääksesi, miten deepfake-ilmaisimestamme, reaaliaikaisesta tekoälyilmaisimestamme ja tekoälyvideoiden ilmaisimestamme voi tulla osa älykkäämpää ja turvallisempaa rekrytointiprosessia.
Paras aika saada kiinni huijari on ennen kuin hänet palkataan.