Ihmisten suorittamat tarkastukset vs. tekoälyn suorittama kuittipetosten havaitseminen: Mikä oikeastaan säästää rahaa

Lahjoittaako yrityksesi vahingossa 5%-7% tuloistaan väärennettyihin kulukorvausvaatimuksiin?

Näin on tapahtunut suurissa organisaatioissa jo vuosikymmeniä. 

Pitkään yritykset vain hyväksyivät nämä tappiot osana liiketoimintaa. 

Mutta nyt kun tekoäly on täällä, asiat ovat muuttumassa. 

Vaikka ihmiset käyttävät teknologiaa väärennettyjen asiakirjojen luomiseen, voimme nyt käyttää tekoälyä tekoälykuittipetosten havaitsemiseen ja taistella vastaan.

Tässä blogissa tarkastelemme inhimillisten tarkastusten ja tekoälyn suorittaman kuittipetosten tunnistamisen eroa, sitä, kumpi on parempi ja säästää rahaa, aikaa ja energiaa, sekä sitä, miten voit käyttää TruthScania rikosteknisen tason asiakirjojen suojaamiseen.

Sukelletaanpa sisään.

---

Keskeiset asiat

• Useimmat yritykset menettävät 5% tuloistaan petosten vuoksi, joista suuri osa johtuu väärennetyistä kuluista.

• Manuaaliset tarkastukset ovat hitaita, väsyvät helposti ja eivät sovellu kasvaviin yrityksiin.

• Automaattinen kulujen tarkastus havaitsee pikselitason muokkaukset (Photoshop), joita ihmiset eivät näe.

• Tekoäly vähentää käsittelykustannuksia $30:stä raporttia kohti vain $1:een.

1. Tekoäly havaitsee petokset ennen kuin rahat lähtevät yrityksestä, ei viikkoja myöhemmin.

• TruthScanin kaltaiset erikoistuneet rikostekniset työkalut ovat ainoa tapa pysyä kärjessä.

---

Miksi kuittipetokset ovat kallis ongelma yritykselle?

Kuittipetokset ovat suuryritysten taloudellinen vuoto. Ymmärtääksesi tämän, sinun on tarkasteltava 5% Sääntö. 

The Sertifioitujen petostutkijoiden yhdistys (ACFE) on havainnut, että keskimääräinen yritys menettää vuosittain noin 5% kokonaistuloistaan petosten vuoksi. 

Se johtuu pääasiassa siitä, että ihmiset väärentävät kuluraporttejaan. Yleensä kukaan ei huomaa sitä ennen kuin rahat ovat poissa. Tässä tilanteessa väärennettyjen kuittien havaitsemisesta tulee välttämätöntä.

Miten tuo 5% katoaa? Yksi yleisimmistä siirroista on Duplicate Submission. 

Sen sijaan, että työntekijä keksisi väärennettyjä kuluja, hän toimittaa saman digitaalisen kuitin kahdesti. Ehkä kerran maaliskuussa matkoista ja kerran huhtikuussa asiakasaterioista.

Yrityksen koko	% Työntekijät tekevät sitä	Ylimääräinen vaatimus Kukin	Vuotuinen tappio
1000 työntekijää	10%	$50	$5,000+

Tämä kaksinkertainen kastaminen toimii toissijaisen ongelman vuoksi: Kumileimaus. Kun esimiehet hukkuvat paperityöhön, he hyväksyvät raportteja miettimättä hetkeäkään vain saadakseen kasan pois pöydältään.

Tämä aiheuttaa vaarallisen ketjureaktion:

• Liian monet kuitit johtavat laiskoihin, autopilottimaisiin arvosteluihin.
• Sisäiset turvaverkkosi lakkaavat olemasta.
• Kun ihmiset tajuavat, ettei kukaan oikeasti katso, tekoälykuittipetoksista tulee toimiston uusi normaali käytäntö.

Miten kuittitarkastukset toimivat

Useimmat taloushallinnon tiimit, jotka yrittävät torjua ai-kuittipetoksia, noudattavat yhtä kahdesta manuaalisesta lähestymistavasta:

1. Täydellinen tarkastus (korkean vaatimustenmukaisuuden tila)

Jokainen kuitti tarkistetaan rivi riviltä. Tarkastaja tekee manuaalisen tarkistuksen:

• Vastaanottopäivämäärä
• Kauppiaan nimi
• Määrä ja vero
• Vaatimuslomaketta vastaan

Se on perusteellista ja tuskallisen aikaa vievää.

2. Tilastollinen näytteenotto (riskiperusteinen)

Suuryritykset tarkastavat usein vain arvokkaita kuitteja (esim. yli $100) tai satunnaisia 10% saatavia toivoen saavansa säästöjä tilintarkastusautomaatiosta, joita ne eivät ole vielä saavuttaneet tekniikan avulla.

Prosessi näyttää seuraavalta:

• Vaihe 1: Tarkastus

Ensinnäkin heidän on varmistettava, että kuitti on aito. 

• Vaihe 2: Toimintalinjojen yhteensovittaminen

Seuraavaksi he tarkistavat, sopiiko meno yrityksen käsikirjaan. Onko työntekijä esimerkiksi ylittänyt “alkoholirajan” illallisella? Jos käytäntö kieltää sen, korvausvaatimus ei ole mahdollinen.

• Vaihe 3: Ristiinviittaukset

Täällä he ottavat kiinni tuplamaksun antajat. Heidän on katsottava vanhoja raportteja varmistaakseen, ettei sama kuitti ole maksettu jo kolme kuukautta sitten.

• Vaihe 4: Hyväksyminen/hylkääminen

Jos kaikki näyttää hyvältä, vastaus on “kyllä”. Mutta jos jokin haiskahtaa epäilyttävältä, tarkastajan on otettava yhteyttä ja pyydettävä selvennystä.

Petosten kehittyessä ihmisillä on vaikeuksia toimia luotettavana tekoälykuvan ilmaisimena digitaalisten muutosten varalta.

Inhimillisten tarkastusten rajoitukset

Yrityksen kasvaessa on epäluotettavaa luottaa siihen, että petokset havaitaan vain ihmisten avulla.

Tässä ovat syyt siihen: 

1. Skaalautuvuusongelma

Kun yrityksesi kasvaa, kuittivuori kasvaa sen mukana. Et voi palkata tilintarkastajia joka kerta, kun uusi osasto tulee mukaan. Jossain vaiheessa volyymi on suurempi kuin ihmiset.

2. Ihmisen väsymys on todellista

Kun on tarkastellut 400-500 kuittia, aivot lakkaavat huomaamasta pieniä yksityiskohtia. Pienet muokkaukset lipsahtavat läpi:

• Tarkennettu päivämäärä
• Muutettu numero
• Hieman muutettu kokonaismäärä

3. Viivästynyt havaitseminen

Kun tilintarkastaja huomaa epäilyttävän kuitin, rahat ovat yleensä jo kauan sitten kadonneet.

• Kertomus hyväksytään
• Korvaus käsitellään
• Rahat ovat jo menneet

Maksat reaktiivisen hallinnoinnin korkeat petosten havaitsemiskustannukset. Tarkkaavaisinkaan tilintarkastaja ei pysty kilpailemaan deepfake detectorin kanssa, kun on kyse huipputeknisten asiakirjojen manipuloinnin havaitsemisesta.

Miten tekoälykuittipetosten havaitseminen toimii

Automaattisen kulujen tarkastuksen avulla järjestelmä tutkii jokaisen latauksen digitaalisen sormenjäljen muutamassa sekunnissa.

• Automaattinen kuva-analyysi

Käyttämällä yhdistelmää Tietokonenäkö ja OCR (optinen kirjaintunnistus), tekoälyn kuvantunnistin tutkii jokaisen latauksen digitaalisen sormenjäljen.

• Tekoäly tarkistaa pikselit, fontin yhdenmukaisuuden ja tekstin kohdistuksen.

• Jos työntekijä käyttää PDF-editoria muuttaakseen $10-lounaan $70-päivälliseksi, tekoäly havaitsee pienet pikselivääristymät, jotka ovat ihmissilmälle näkymättömiä. Se tietää, milloin fontti ei kuulu.

• Kuvioiden ja poikkeavuuksien havaitseminen

Tekoäly ei tarkista kuitteja yksitellen. Se tarkastelee niitä yhdessä ja etsii kuvioita, joita ihmiset eivät koskaan huomaisi.

Skenaario	Miten tekoäly näkee sen	Punainen lippu
Sarjanumerot	5 työntekijää eri kaupungeissa toimittaa kuitit, joilla on täsmälleen sama sarjanumero.	Tämä on koordinoitu kuitinjakorengas.
Kauppiaan kartoitus	Useita väitteitä kauppiaalta, jota ei todellisuudessa ole olemassa tai joka on mustalla listalla.	Joku tulostaa väärennettyjä laskuja kotona.

• Reaaliaikainen riskipisteytys

Jokainen kuitti saa Riskipisteet (0-100) sillä hetkellä, kun se jätetään.

Riskipisteet	Mitä tapahtuu
Matala (vihreä)	Automaattisesti hyväksytty
Keskikokoinen (keltainen)	Jonossa kevyttä tarkastelua varten
Korkea (punainen)	Merkitty tutkittavaksi

Tämä on tehokkain tapa käsitellä kuittipetosten havaitsemista.

Kustannusvertailu: Vertailu: ihmisen suorittamat tarkastukset vs. tekoälyn havaitseminen

Väärennettyjen kuittien tunnistimen käyttö vähentää merkittävästi manuaaliseen tarkistukseen käytettyä aikaa ja rahaa.

Ominaisuus	Inhimilliset tarkastukset	Tekoälyyn perustuva havaitseminen
Käsittelykustannukset	Korkea ($15-$30 raporttia kohti).	Alhainen ($1-$3 raporttia kohti)
Nopeus	Päivät tai viikot	Sekunnit
Tarkkuus	60% - 80% (inhimillinen virhe)	95%+ (jatkuva oppiminen)
Laajuus	Näytteenotto (osittainen)	100% Kaikkien kuittien tarkastus
Petosten torjunta	Reaktiivinen (maksun jälkeen)	Ennakoiva (ennen maksua)

Tekoälypohjaisen havaitsemisen operatiiviset hyödyt

Seuraavassa on lueteltu joitakin tekoälyyn perustuvan tunnistuksen käytön etuja: 

1. Nopeammat korvaukset

Kukaan ei halua odottaa kolmea viikkoa työmatkasta maksettua palkkaa. Koska tekoäly käsittelee matalan riskin korvausvaatimukset sekunneissa, rehelliset työntekijät saavat rahansa takaisin lähes välittömästi.

2. Rahoitusryhmä voi keskittyä todelliseen työhön

Kun toistuva kiireinen työ siirretään tekoälylle, taloushallintotiimisi voi vihdoin keskittyä peliin. He voivat keskittyä isoihin asioihin, kuten strategiseen suunnitteluun, budjetointiin ja keinojen löytämiseen yrityksen rahan säästämiseksi.

3. Vaatimustenmukaisuus valmis

Jokainen kuitti, pisteet ja päätös kirjataan automaattisesti, mikä tarkoittaa:

• Puhdas kirjausketju
• Helppo raportointi ulkoisille tilintarkastajille
• Vähemmän stressiä vaatimustenmukaisuustarkastusten aikana

Sisällyttämällä asiakirjojen väärennösten tunnistimen varmistat, että vaatimustenmukaisuus on luodinkestävää nykyaikaisia digitaalisia uhkia vastaan.

Milloin yritysten tulisi siirtyä tilintarkastuksista tekoälyyn?

Jos jokin näistä kuulostaa tutulta, automaattinen kulujen tarkastus on myöhässä:

1. Käsittelet yli 500 kuluraporttia syklin aikana. Tekoälyn avulla voit vähentää työmäärääsi, joten taloushallintotiimisi voi pysyä kevyenä ja tehokkaana, vaikka yritys kasvaisi.

2. Sinulla on jatkuvasti päällekkäisiä kuitteja. Tekoälyn kuvantunnistin havaitsee kaksoiskappaleet välittömästi ja estää päällekkäiset maksut ennen kuin niitä tapahtuu.

3. Korvaukset maksetaan 7-10 päivän kuluessa. Nopeampi järjestelmä tarkoittaa, että korvaushakemukset hyväksytään nopeasti ja ihmiset saavat maksun ilman edestakaista viivytystä.

4. Johdat tiimejä eri maissa. Tekoäly lukee ne kaikki sekoittumatta ja antaa sinulle mielenrauhan riippumatta siitä, missä kulu on tapahtunut.

Miten TruthScan mahdollistaa skaalautuvan kuittipetosten havaitsemisen?

TruthScan on kehitetty erityisesti suojaamaan vastaanottoa ja asiakirjojen eheyttä mittakaavassa. Se toimii nykyaikaisen yrityksen rikosteknisen tason väärennettyjen kuittien ilmaisimena.

1. Rikostekninen analyysi

TruthScan sukeltaa jokaisen kuittikuvan pinnan alle.

• Havaitsee piilotetut muokkaukset (Photoshop-viritykset, verkkogeneraattorit).
• Havaitsee muutokset, jotka perinteinen OCR jäisi kokonaan huomaamatta.

Periaatteessa se näkee asioita, joita ihmiset ja tavalliset skannerit eivät näe.

2. Syväoppimisen mallit

Tekoäly on:

• Koulutettu miljoonien vilpillisten kuittien perusteella.
• Tunnistaa tekoälykuittipetosten mallit reaaliajassa.
• Oppii jatkuvasti oppimaan uusia temppuja sitä mukaa kuin niitä ilmenee.

Tämä tarkoittaa reaaliaikaista petosten havaitsemista hidastamatta toimintaa.

3. Saumaton API-integraatio

TruthScan liitetään suoraan olemassa olevaan ERP- tai kulujenhallintaohjelmistoon API:n kautta. 

Tämä tarkoittaa, että kun yrityksesi kasvaa ja raporttivolyymisi kasvaa, petosten havaitseminen skaalautuu automaattisesti ilman ylimääräistä manuaalista työtä.

Keskustele TruthScanin kanssa kulupetosten kustannusten vähentämisestä

Manuaaliset tarkastukset eivät enää riitä pysäyttämään kehittyneitä tekoälykuittipetoksia. 

Kuten olemme nähneet, inhimillisiin virheisiin ja kumileimaukseen liittyvät petosten havaitsemiskustannukset voivat viedä 5% kokonaistuloista. 

Automaattiseen kulujen tarkastukseen siirtyminen voi auttaa rakentamaan skaalautuvan, läpinäkyvän ja nopean taloudellisen toiminnan.

TruthScan voi näyttää, miten auditointiprosessisi voidaan automatisoida täysin ja riskit minimoida.

On aika hankkia rikostekninen varmuus ja suojata yritystäsi perusteellisesti.

Jokainen yritys on erilainen. Voit ottaa yhteyttä tiimiimme saadaksesi räätälöidyn kustannus-hyötyanalyysin. 

Tämä auttaa sinua näkemään, kuinka paljon menetät manuaalisiin prosesseihin verrattuna siihen, mitä säästäisit siirtymällä rikosteknisen tason järjestelmään. 

Oletko valmis näkemään eron? Aloita TruthScan.