Un candidato potencial puede marcar todas las casillas de su lista de comprobación durante una entrevista. Sin embargo, con la afluencia de herramientas de IA, existe la posibilidad de que el candidato ni siquiera exista en primer lugar, gracias a los deepfakes.
Tecnología Deepfake ha llegado a ser tan bueno que los estafadores se han encargado de utilizarlo para hacerse pasar por candidatos durante entrevistas de trabajo en directo por vídeo.
Por eso, antes de contratar a la persona equivocada, hay que informarse sobre los deepfakes y los peligros que entraña un proceso de contratación fraudulento.
Vamos a sumergirnos.
Principales conclusiones
- Las empresas corren el riesgo de suplantar la identidad de los candidatos
- Es importante invertir en herramientas de detección de deepfakes
- AI interview verification deepfake alerts ayuda a tomar decisiones sin ralentizar la contratación
¿Qué son las entrevistas de trabajo Deepfake?
Una entrevista de trabajo deepfake es cuando una persona hace uso de un vídeo o audio creado por inteligencia artificial para hacerse pasar por otra persona durante una entrevista de trabajo.
Ocurre cuando un candidato emplea un vídeo trucado o incluso inventa un individuo totalmente falso en el curso de la contratación.
Así, en lugar de que aparezca en pantalla el solicitante real, puede que veas:
No vuelva a preocuparse por el fraude de IA. TruthScan puede ayudarle:
- Detectar IA generada imágenes, texto, voz y vídeo.
- Evite grandes fraudes impulsados por la IA.
- Proteja sus sensible activos de la empresa.
- Un rostro manipulado o totalmente sintético.
- Respuestas pregrabadas activadas en directo
- Clonación de voz generada por IA
- Una persona completamente diferente fingiendo ser el propietario del currículum.
Los estafadores que utilizan deepfakes lo hacen para que una persona más “cualificada” gestione la entrevista en nombre de otra persona. Esto les permite engañar al reclutador y conseguir un trabajo de forma fraudulenta.
Con un aumento de contratación remota, La suplantación de identidad de candidatos se ha convertido en algo mucho más fácil de cometer. Hay ocasiones en las que uno no sabe si está hablando con una persona real.
Ya no se trata del currículos falsificados, Ahora se ha pasado al engaño en tiempo real en entrevistas de vídeo, lo que hace que la detección de entrevistas falsas sea muy importante.
Por qué las empresas deben preocuparse
Probablemente estés pensando: “Sí, las entrevistas deepfake son reales, pero ¿hasta qué punto lo son realmente?”.”
Las entrevistas de deepfake se están volviendo más serias de lo que cabría esperar, y por eso usted y todos los propietarios de empresas deberían prestar atención.
Para empezar, estas entrevistas falsas no se limitan a suplantar la identidad de otra persona, sino que poco a poco se ha pasado a intentar acceder de forma fraudulenta a una empresa.
Los estafadores intentan ahora utilizar deepfakes para conseguir empleo, especialmente en puestos que implican datos confidenciales, sistemas financieros o propiedad intelectual.
Se ha convertido en un caso de posibles violaciones de datos, amenazas internas, y la responsabilidad jurídica.
Con los deepfakes, sectores como el financiero, la sanidad, la defensa y, básicamente, cualquier empresa con sistemas patentados están en peligro. Contratar a estafadores con el nivel de acceso adecuado podría causar daños que se tardaría años en reparar.
Aparte de los posibles fallos de seguridad, también hay que tener en cuenta el coste de una mala contratación. Es decir, la cantidad que cuesta incorporar y formar a un nuevo miembro del personal.
Por lo tanto, las empresas ya no pueden permitirse el lujo de despreocuparse; es necesario detectar inmediatamente las entrevistas falsas y prevenir el fraude en la contratación.
Técnicas utilizadas en las entrevistas Deepfake
La pregunta que todo el mundo se hace es: “¿Cómo lo consiguen estos estafadores?”.”
A continuación se describen las técnicas utilizadas en las entrevistas deepfake:
- Tecnología de intercambio de caras: En realidad, ésta es la forma más popular. Consiste en utilizar herramientas que permiten a los estafadores superponer una cara diferente en un vídeo en directo y en tiempo real. La tecnología utiliza IA para mapear las expresiones faciales y los movimientos de otra persona sobre el entrevistado para que la estafa parezca natural durante la llamada.
- Clonación de voz: Esta técnica utiliza inteligencia artificial para replicar la voz de una persona. Lo sorprendente es que la tecnología no necesita una larga grabación de la voz de la persona. Sólo necesita unos minutos de audio. Con esta tecnología, puedes estar viendo un vídeo real, pero la voz que oyes puede no pertenecer a la persona que aparece en la pantalla.
- Sintético Filtro o Avatares: Los estafadores también utilizan personas generadas por inteligencia artificial que no existen en absoluto. Este método se utiliza a menudo junto con documentos falsos y perfiles en línea que parecen legítimos a primera vista.
- Respuesta a la entrevista pregrabada: Los estafadores utilizan respuestas de entrevistas pregrabadas y sincronizadas para que parezcan en directo. Graban estas respuestas con ligeros retrasos para que parezcan reales.
Aunque estas técnicas parecen complejas, las alertas de captación de deepfake detectan estos patrones y muchos más.
Señales de alarma en la selección de candidatos
Antes de abordar la solución tecnológica a este problema, es importante conocer las señales de alarma a las que hay que prestar atención durante la selección de candidatos.
Estos son algunos de los signos que pueden apuntar a una suplantación de identidad del candidato:
- Movimientos faciales antinaturales: Uno de los problemas de los deepfakes son los movimientos faciales. Siempre se ven cosas como patrones de parpadeo y movimientos oculares irregulares en las deepfakes. Si la persona que aparece en la pantalla parece demasiado rígida o desincronizada para ser una persona normal, lo más probable es que sea una falsificación.
- Retraso en audio y vídeo: Incluso con una buena tecnología de deepfake, es probable que el audio y el vídeo no estén sincronizados. Probablemente notarás que lo que oyes y cómo se mueven los labios es diferente. Eso debería indicarte que algo no va bien.
- Inconsistencias con la iluminación y la textura de la piel: Los rostros humanos reales tienen una profundidad, unas sombras y una textura con las que la IA tiene dificultades. Así que si ves que la cara del vídeo parece demasiado lisa y carece de textura, probablemente sea falsa.
- Bordes borrosos: La aparición de desenfoques alrededor de la cara de una persona es signo evidente de una imagen compuesta. Esto es más evidente cuando la persona se mueve.
- Movimientos rígidos de la cabeza: En un vídeo deepfake, es posible que el candidato se niegue a girar la cabeza o a mirar directamente a la cámara. Si observas esto, deberías saber que el estafador está sorteando las limitaciones de su montaje de deepfake.
Otras señales de alarma a las que debe prestar atención fuera de las entrevistas en vídeo son los currículos que parecen impresionantes pero carecen de profundidad, las respuestas técnicas con guión y la negativa del candidato a pasar por los pasos de verificación de identidad.
Retos de la verificación manual
La verdad es que, incluso con todos los conocimientos sobre cómo detectar fraude deepfake en Internet, nunca se puede acertar 100%.
Esto no significa que estés haciendo algo mal; es sólo que la tecnología deepfake ha evolucionado y se ha vuelto difícil de detectar para el mero ojo humano.
He aquí los retos de la verificación manual:
- Los ojos humanos suelen pasar por alto la sutil distorsión del encuadre
- El cansancio reduce la atención a los detalles
- Las entrevistas virtuales reducen la desconfianza natural
- Los prejuicios personales pueden afectar al juicio
- Los elevados volúmenes de contratación pueden reducir el tiempo dedicado a analizar detenidamente cada vídeo
Gracias a la inteligencia artificial, los vídeos deepfake se han vuelto increíblemente convincentes, y los estudios han demostrado que incluso los observadores entrenados tienen dificultades para identificar los vídeos falsos sólo con sus ojos.
Aparte de que los vídeos son demasiado avanzados, los responsables de contratación, que tienen que realizar varias entrevistas, apenas tienen tiempo de revisar cada vídeo en busca de signos de manipulación.
Por este motivo, las herramientas de verificación de entrevistas mediante IA no son sólo algo positivo, sino una necesidad para los equipos de contratación.
Cómo detecta la IA las entrevistas falsas
¿Cómo detecta la IA las entrevistas falsas? La detección de entrevistas falsas mediante IA se basa en patrones y señales coherentes con los vídeos manipulados.
Busca señales que son invisibles a los ojos humanos y que no coinciden con el comportamiento humano natural.
Los detectores de Deepfake analizan pequeñas diferencias en el movimiento de la cara. También comprueban los artefactos a nivel de píxel que aparecen cuando la IA genera o manipula fotogramas de vídeo.
Puede utilizar estos detectores para comprobar los patrones de frecuencia de audio que revelan la síntesis de voz. Incluso pueden examinar los metadatos que son comunes con herramientas específicas de deepfake.
Lo que hace que un detector de vídeo AI sea mejor que el esfuerzo humano es que puede analizar vídeos de entrevistas mientras la entrevista está teniendo lugar.
De este modo, podrá descubrir actividades sospechosas en el momento en que se produzcan y no cuando ya sea demasiado tarde.
Un detector de vídeo de inteligencia artificial analiza fotograma a fotograma la distorsión, las incoherencias en la deformación facial y la falta de coincidencia en el movimiento del fondo.
Integración de la detección en los flujos de contratación
En esta fase, en la que las tecnologías siguen avanzando, es importante que todas las empresas empiecen a integrar la detección en los flujos de trabajo.
Pero no se equivoque: la integración no requiere que cambie todo su sistema. Lo único que tienes que hacer es encontrar el mejor software de detección de deepfakes que se adapte a tu flujo de trabajo actual.
Así es como las empresas están integrando la detección de entrevistas falsas:
- Utilizando un detector de IA en tiempo real: Las empresas están empezando a utilizar detectores de IA por vídeo en directo que se ejecutan en segundo plano durante las entrevistas. Estas herramientas analizan el vídeo de un candidato durante la entrevista y, cuando alguien parece estar fuera de lugar, el sistema lo señala e informa al responsable de contratación.
- Uso del Detector de Vídeo AI: Un detector de vídeo con IA puede procesar secuencias a posteriori, especialmente en el caso de entrevistas grabadas o envíos de vídeos. Comprueba la autenticidad antes de que llegue a la última fase del proceso de contratación.
Todo el proceso de integración se realiza a través de conexiones API con su plataforma de entrevistas por vídeo. Estos detectores ya vienen con la flexibilidad en mente, por lo que no tienes que hacer mucho trabajo técnico por tu parte.
Todo lo que tiene que hacer es disponer de puntos de control de detección desde la fase de selección inicial hasta las entrevistas de la ronda final.
De este modo, tendrá un esfuerzo de prevención del fraude en la contratación por capas y múltiples oportunidades de detectar algo antes de que se convierta en un gran problema.
Ventajas del uso de la IA en la contratación
El uso de la IA en los procesos de selección de personal tiene muchas ventajas:
- Generar confianza en el proceso de contratación
- Protege la reputación de la empresa en público
- Libera a los reclutadores para que se centren en otras partes del proceso de contratación.
- Crea un proceso más equitativo
- Reduce el riesgo de fraude de identidad de los candidatos.
Herramientas TruthScan para entrevistas de trabajo falsas
Para encontrar soluciones prácticas a las entrevistas de trabajo deepfake, TruthScan ofrece una serie de herramientas que facilitan el proceso de contratación.
Estas herramientas incluyen:
Detector de Deepfake
El detector de falsificaciones profundas de TruthScan utiliza algoritmos avanzados de visión por ordenador y aprendizaje automático para identificar indicios de manipulación.
Analiza los movimientos faciales, los patrones de parpadeo y las incoherencias a nivel de píxel que se conocen en los vídeos generados por IA.
El detector de falsificaciones TruthScan hace lo siguiente:
- Detección de intercambio de caras
- Autenticación facial
- Vídeo forense
- Análisis de retransmisiones en directo
- Autenticación automática
- Integración API mediante Rest API
La herramienta identifica el contenido deepfake con una precisión 99%, y eso significa que obtendrá resultados claros y procesables independientemente de lo que esté buscando.
Detector de IA en tiempo real
El detector de IA en tiempo real TruthScan es como un ayudante del entrevistador. Supervisa el flujo de vídeo mientras se desarrolla la entrevista y señala los patrones sospechosos en cuanto aparecen.
La herramienta está entrenada para darse cuenta de lo que usted no puede. Una vez que detecta que un candidato está utilizando un deepfake, las alertas de contratación deepfake se activan inmediatamente. Funciona sin que el defraudador sepa que ha sido descubierto.
El detector de IA en tiempo real TruthScan también garantiza que la detección se produzca lo suficientemente rápido como para ser útil en tiempo real y no cinco minutos después de que se haya producido el fraude.
Detector de vídeo AI
En el caso de aquellas empresas que utilizan entrevistas de vídeo asíncronas, en las que los propios candidatos graban sus respuestas, TruthScan proporciona un Detector de Vídeo AI que analiza dichos vídeos para detectar indicios de manipulación.
Esta herramienta garantiza que todos los vídeos enviados se comprueban para detectar signos de generación y manipulación de IA antes de que lleguen a su equipo de contratación.
Garantiza que los resultados de cada prueba se facilitan en un breve plazo, por lo que no se paraliza el proceso de contratación.
La plataforma de detección de vídeo con IA de TruthScan también está diseñada para verificar la autenticidad de los vídeos a gran escala. Esto es valioso para escenarios de reclutamiento de alto volumen, donde la revisión manual ralentizaría las cosas.
Puede funcionar como un filtro de primer paso, separando los vídeos que necesitan una revisión más detenida de los que pasan la prueba.
El AI Video Detector que tiene TruthScan puede detectar vídeos generados por más de 20 modelos de IA, y sigue adaptándose a los nuevos modelos que van surgiendo.
Cómo protege TruthScan la contratación de empresas
TruthScan se ha creado para evitar que las empresas que contratan personal sean víctimas del fraude de las entrevistas falsas. Ayuda a las empresas que tienen una gran afluencia de candidatos y necesitan verificar las entrevistas con IA a gran escala.
La plataforma examina cada vídeo para encontrar indicios de manipulación y fraude antes de que causen daños a los datos de cualquier empresa.
Las empresas no tienen que cambiar su flujo de trabajo existente antes de utilizar las herramientas de TruthScan. Las empresas siempre pueden conectar TruthScan a la configuración de su proceso de contratación y verificar automáticamente los vídeos en tiempo real.
¿Lo más interesante? TruthScan evoluciona. La plataforma se adapta a medida que cambian las técnicas de fraude. Así que no tienes que preocuparte de que un nuevo modelo fraudulento de IA cause daños antes de que puedas detenerlo.
Hable con TruthScan sobre la seguridad de su proceso de contratación
Con los diferentes cambios tecnológicos que se están produciendo en el entorno de la contratación, el fraude de identidad de los candidatos no es algo que deba tratarse con ligereza.
Algunas empresas ya se están enfrentando al efecto y están tomando medidas para protegerse.
Para evitar el fraude en su proceso de contratación, debe dejar de confiar únicamente en sus instintos y empezar a utilizar una protección real basada en IA.
TruthScan ofrece el nivel de protección que necesita para evitar que los defraudadores entren en su empresa. Ayuda a proporcionar la verificación de entrevistas AI que funciona a la escala y velocidad que su organización requiere.
Habla con TruthScan ahora para descubrir cómo nuestro detector de deepfake, detector de IA en tiempo real y detector de vídeos de IA pueden formar parte de un proceso de contratación más inteligente y seguro.
El mejor momento para pillar a un deepfake es antes de que lo contraten.