Η υγειονομική περίθαλψη αποτελεί πρωταρχικό στόχο για τους spammers που παρασύρουν ευάλωτους ανθρώπους να μοιραστούν τις ευαίσθητες πληροφορίες τους για κακόβουλους σκοπούς.
Η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου (FTC) ανέφερε ότι οι κλήσεις που σχετίζονται με την ασφάλιση υγείας ήταν η υψηλότερη αναφερόμενη κατηγορία κλήσεων spam το 2024.
Τέτοιες κλήσεις αυξάνονται περισσότερο κατά την ετήσια περίοδο ανοικτής εγγραφής, όταν οι άνθρωποι περιμένουν από τις ασφαλιστικές τους εταιρείες να τους καλέσουν για ενημερώσεις των συμβολαίων τους.
Τούτου λεχθέντος, οι τακτικές των απατεώνων επεκτείνονται και πέρα από τα παράθυρα εγγραφής. Θα εξαπατήσουν τους ανθρώπους στο όνομα των επαληθεύσεων και των επιβεβαιώσεων των ασφαλιστηρίων συμβολαίων καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους
Ως εκ τούτου, οι οργανισμοί έχουν τη διπλή ευθύνη της προστασίας των ασθενών τους από την εξαπάτηση και της δικής τους ταυτότητας από την κατάχρηση σε απάτη μέσω τηλεφώνου υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτό το άρθρο εξετάζει τι είναι η τηλεφωνική απάτη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, πώς λειτουργεί, πώς μπορείτε να την αποτρέψετε και πώς να χρησιμοποιήσετε ένα Ανιχνευτής φωνής AI για να είναι δυνατή η αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο των ψευδών κλήσεων.
Βασικά συμπεράσματα
- Οι τηλεφωνικές απάτες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αποτελούν σημαντική απειλή, με την ασφαλιστική απάτη να κατατάσσεται ως η πιο συχνά αναφερόμενη κατηγορία ανεπιθύμητων κλήσεων το 2024.
- Οι απατεώνες χρησιμοποιούν την τεχνολογία spoofing για να μιμηθούν νόμιμους παρόχους και να δημιουργήσουν μια ψευδή αίσθηση επείγοντος, πιέζοντας συχνά τα θύματα να αποκαλύψουν τους αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης ή Medicare.
- Οι νόμιμοι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης δεν θα ζητήσουν ποτέ ευαίσθητες προσωπικές ή οικονομικές πληροφορίες μέσω μιας μη ζητηθείσας τηλεφωνικής κλήσης.
- Οι οργανισμοί μπορούν να υπερασπιστούν τη φήμη τους και τους ασθενείς τους εφαρμόζοντας το πλαίσιο ελέγχου ταυτότητας STIR/SHAKEN και χρησιμοποιώντας ανιχνευτές φωνής AI για τον εντοπισμό συνθετικών κλωνοποιημένων φωνών.
- Το TruthScan παρέχει μια άμυνα σε πραγματικό χρόνο ενάντια σε αυτές τις επιθέσεις, αναλύοντας τις ακουστικές ιδιότητες μιας κλήσης για να διακρίνει μεταξύ ενός ζωντανού ανθρώπου και μιας τεχνητής νοημοσύνης που έχει δημιουργηθεί.
Τι είναι οι τηλεφωνικές απάτες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης;
Κάθε χρόνο, χιλιάδες άνθρωποι πέφτουν θύματα δόλιες τηλεφωνικές κλήσεις στις οποίες οι εγκληματίες παριστάνουν τους γιατρούς, τα νοσοκομεία, τις ασφαλιστικές εταιρείες, ή κυβερνητικές υπηρεσίες υγείας.
Στόχος τους κατά τη διάρκεια της κλήσης είναι να κλέψουν χρήματα ή προσωπικές πληροφορίες από τους στόχους τους. Πέρα από την άμεση οικονομική απώλεια, το θύμα μπορεί να καταλήξει να χάσει την ιατρική του κάλυψη και να χρησιμοποιηθεί η ταυτότητά του για να διεκδικήσει παροχές που δεν ζήτησε ποτέ.
Τέτοιες κλήσεις είναι γνωστές ως τηλεφωνικές απάτες υγειονομικής περίθαλψης.
Μην ανησυχείτε ποτέ ξανά για την απάτη με τεχνητή νοημοσύνη. TruthScan Μπορεί να σας βοηθήσει:
- Ανίχνευση AI που παράγεται εικόνες, κείμενο, φωνή και βίντεο.
- Αποφύγετε το σημαντική απάτη με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
- Προστατέψτε τα πιο ευαίσθητο περιουσιακά στοιχεία της επιχείρησης.
Το Βιβλίο δεδομένων του δικτύου Consumer Sentinel Network της FTC για το 2024 ανέφερε ότι η απάτη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι ένας από τους 10 κορυφαίους τύπους απάτης που επικρατούν στις ΗΠΑ.
Το 2024, οι τηλεφωνικές κλήσεις ήταν η δεύτερη πιο συνηθισμένη μέθοδος επικοινωνίας σε απάτες, με μέση ατομική απώλεια $1500.
Πώς λειτουργούν οι τηλεφωνικές απάτες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
Ένας απατεώνας συλλέγει τα προσωπικά σας στοιχεία (π.χ. όνομα, διεύθυνση, ημερομηνία γέννησης, αριθμό κοινωνικής ασφάλισης) από μια παραβίαση δεδομένων και από τον σκοτεινό ιστό.
Η τεχνολογία απομίμησης χρησιμοποιείται για να κάνει την κλήση να προέρχεται από έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης που αναγνωρίζετε. Έτσι, είναι πιθανό να εμπλακείτε μαζί τους.
Μόλις βρεθείτε στη γραμμή, χρησιμοποιούν μία από τις ακόλουθες τακτικές:
- Ισχυρισμός ότι η κάρτα Medicare σας λήγει και χρειάζονται τα στοιχεία σας για να διατηρήσουν το ασφαλιστικό πρόγραμμα σε λειτουργία
- Η δημιουργία επείγουσας ανάγκης για τις παροχές υγειονομικής περίθαλψης απαιτεί άμεση επαλήθευση
- Κάνοντας ελκυστικές προσφορές για δωρεάν ιατρικό εξοπλισμό, καλύτερη ασφάλιση ή κυβερνητικές επιστροφές σε αντάλλαγμα για τα στοιχεία της ασφάλισής σας
- Να υποδύεται κάποιον άλλον, π.χ. εκπροσώπους της Medicare, προσωπικό χρέωσης νοσοκομείων ή ασφαλιστικούς διαμεσολαβητές, για να σας ζητήσει απευθείας λεπτομέρειες.
Σχεδόν πάντα, η πρωταρχική τους τακτική είναι να σας ωθήσουν να ενεργήσετε προς το συμφέρον τους μέσα σε λίγες ώρες, προτού υπάρξει χρόνος να σκεφτείτε την κλήση.
Καταλήγετε να μοιράζεστε τον αριθμό Medicare ή τα στοιχεία της πιστωτικής σας κάρτας που χρησιμοποιούνται για δόλιες χρεώσεις.
Κοινά σημάδια κλήσεων απάτης
Οι απατεώνες που στοχεύουν σε θύματα υγειονομικής περίθαλψης είναι ικανοί στο να κάνουν τις κλήσεις τους να φαίνονται νόμιμες. Ωστόσο, υπάρχει μόνο ένας περιορισμένος αριθμός τρόπων με τους οποίους μπορούν να παίξουν.
Απρόσμενοι αριθμοί τηλεφώνου
Ο αριθμός τηλεφώνου στην οθόνη σας χειραγωγείται μέσω παραποίησης αριθμού. Πρόκειται για μια τεχνική κατά την οποία το αναγνωριστικό κλήσης τροποποιείται ώστε να εμφανίζεται ένας οικείος αριθμός που μοιάζει με αυτόν που ανήκει σε μια νόμιμη εγκατάσταση υγειονομικής περίθαλψης.
Οι άνθρωποι με ενεργά ασφαλιστικά προγράμματα ή εκκρεμείς ιατρικούς λογαριασμούς δέχονται ήδη κλήσεις από τα τμήματα χρέωσης των παρόχων τους. Ένας ψεύτικος αριθμός που ταιριάζει με τον αριθμό του νοσοκομείου είναι πιθανό να απαντηθεί.
Επιπλέον, ένας απατεώνας μπορεί να εισάγει την παραπλάνηση του γείτονα, δηλαδή την εμφάνιση ενός αριθμού με τον ίδιο κωδικό περιοχής για να προκαλέσει την υπόθεση ότι η κλήση είναι τοπική.
Οι συνομιλίες που σχετίζονται με την υγειονομική περίθαλψη από τους ασφαλιστές ξεκινούν με επαληθευμένη γραπτή αλληλογραφία πριν κλιμακωθούν σε τηλεφωνική επαφή. Έτσι, αντιμετωπίζετε πάντα με προσοχή τις κλήσεις που ζητούν προσωπικές ή ασφαλιστικές πληροφορίες.
Απειλητικός ή επείγων τόνος
Όταν ένας απατεώνας σας έχει στη γραμμή, θέλει να σας εμποδίσει να σκεφτείτε καθαρά, δημιουργώντας όσο το δυνατόν περισσότερο επείγοντα περιστατικά. Συχνά, ο τόνος μπορεί επίσης να γίνει απειλητικός.
Εάν λάβετε μια αξίωση ότι οι παροχές Medicare σας πρόκειται να ανασταλούν, είναι φυσικό να αγχώνεστε.
Οι καταστάσεις διαμορφώνονται με τέτοιο τρόπο ώστε να σας ωθούν προς μια ενέργεια πριν προλάβετε να το σκεφτείτε και να λάβετε μια τεκμηριωμένη απόφαση.
Αιτήματα για ευαίσθητες πληροφορίες
Κάθε τηλεφωνητής απάτης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θέλει τελικά να αποκτήσει τις προσωπικές σας πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάπραξη απάτης και την αφαίμαξη των παροχών σας.
Οποιοσδήποτε καλών που ζητά επανειλημμένα συγκεκριμένα στοιχεία σας είναι πιθανότατα απάτη.
Θα ήθελαν ένα ή περισσότερα από τα ακόλουθα:
- Αριθμός Medicare
- Αριθμός κοινωνικής ασφάλισης
- Ασφαλιστική ταυτότητα
- Τα τραπεζικά σας στοιχεία
Θα χρησιμοποιήσουν εύκολα διαθέσιμες πληροφορίες για να εδραιώσουν την αξιοπιστία τους στην αρχή της κλήσης και στη συνέχεια θα ζητήσουν ευαίσθητες πληροφορίες σαν ένα φυσικό επόμενο βήμα σε μια νόμιμη διαδικασία.
Ωστόσο, οι νόμιμες διαδικασίες υγειονομικής περίθαλψης δεν σας ζητούν ποτέ ευαίσθητες πληροφορίες.
Για να προστατευτείτε από το να σας πιέσουν σε μια κλήση απάτης πριν καν το καταλάβετε, χρησιμοποιήστε ένα Ανιχνευτής AI σε πραγματικό χρόνο της TruthScan.
Το TruthScan αναλύει τις εισερχόμενες κλήσεις σε σχέση με βάσεις δεδομένων γνωστών αριθμών απάτης. Επισημαίνει τους απατεώνες καλούντες πριν απαντήσετε την κλήση.
Παραδείγματα τηλεφωνικών απάτης στην υγειονομική περίθαλψη σε πραγματικές συνθήκες
Πρόσφατα, ορισμένα μέλη της Blue Cross and Blue Shield σε πολλές πολιτείες έγιναν στόχος τηλεφωνικών απατεώνων.
Οι απατεώνες χρησιμοποίησαν τεχνολογία παραποίησης κλήσεων για να κάνουν τις κλήσεις τους να φαίνονται ότι προέρχονται από τον εθνικό αριθμό εξυπηρέτησης πελατών “Call Blue” της BCBS (888-630-2583).
Αυτός ο αριθμός χρησιμοποιείται από τον οργανισμό αποκλειστικά για να δέχεται εισερχόμενες κλήσεις από τα μέλη, όχι για να ξεκινάει εξερχόμενες επαφές.
Το Η Ένωση BCBS εξέδωσε επίσημα δημόσιες προειδοποιήσεις μετά τη λήψη σημαντικού όγκου καταγγελιών μελών.
Το 2019, το Το Υπουργείο Δικαιοσύνης απήγγειλε κατηγορίες σε 35 άτομα με $2,1 δισεκατομμύρια σε δόλιες απαιτήσεις Medicare για ιατρικά περιττές γενετικές εξετάσεις. Η απάτη λειτούργησε μέσω ενός δικτύου προσέλκυσης ασθενών που καλούσαν τους δικαιούχους του Medicare.
Οι απατεώνες εκμεταλλεύτηκαν τους φόβους των ανθρώπων σχετικά με τον κίνδυνο καρκίνου για να τους πείσουν να συμφωνήσουν σε ένα “δωρεάν” τεστ μάγουλου. Οι αριθμοί Medicare που συλλέγονταν περνούσαν σε γιατρούς οι οποίοι παρήγγειλαν εξετάσεις για δικαιούχους που δεν είχαν εξετάσει ποτέ.
Τα εργαστήρια χρέωναν το Medicare για αυτές τις εξετάσεις, ενώ πλήρωναν μίζες μέσω της αλυσίδας. Πολλοί δικαιούχοι δεν έλαβαν καθόλου τα αποτελέσματά τους.
Χρήση AI για την ανίχνευση κλήσεων απάτης
Υπάρχουν πολλές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε σύνολα δεδομένων τόσο νόμιμων όσο και δόλιων κλήσεων για να μπορούν να προσδιορίσουν αν μια εισερχόμενη κλήση ταιριάζει με γνωστές υπογραφές απάτης.
Τέτοια εργαλεία, ένα από τα οποία είναι το TruthScan, αναλύουν επίσης τη συνομιλία σε πραγματικό χρόνο. Και αυτό περιλαμβάνει τον τόνο του ομιλητή, τη διατύπωσή του, την πρόθεση της ομιλίας, τα αιτήματα για ευαίσθητα δεδομένα κ.λπ.
Το σύστημα αναγνωρίζει τέτοιες “δόλιες προθέσεις” σε συνομιλίες για να ενεργοποιεί ζωντανές προειδοποιήσεις ενώ είστε σε κλήση που αποτρέπουν οποιαδήποτε ανεπιθύμητη κοινοποίηση δεδομένων.
Ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν επίσης βιομετρικά στοιχεία φωνής, δηλαδή αξιολογούν τα ακουστικά χαρακτηριστικά της φωνής που ακούτε στην κλήση (ύψος, ρυθμός, μικρομεταβολές στην ομιλία κ.λπ.) για να διακρίνουν μεταξύ ενός γνήσιου καλούντος και μιας συνθετικής φωνής.
Ο μηχανισμός ανίχνευσης ψεύτικου ήχου του TruthScan είναι εξαιρετικός στον εντοπισμό τεχνουργημάτων που εισάγονται κατά τη διάρκεια της σύνθεσης φωνής.
Πρόληψη τηλεφωνικών απάτης στην υγειονομική περίθαλψη σε οργανισμούς
Η απάτη στην υγειονομική περίθαλψη καταναλώνει μεταξύ 3-15% των συνολικών δαπανών για την υγειονομική περίθαλψη, δηλαδή απώλεια δισεκατομμυρίων. Ως οργανισμός, έχετε νομική ευθύνη να αποτρέψετε την εξαπάτηση των ασθενών που εξυπηρετείτε, προστατεύοντας τα δεδομένα τους.
Όλοι οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να συμμορφώνονται με το STIR/SHAKEN, ένα υποχρεωτικό πλαίσιο ελέγχου ταυτότητας καλούντος για την επικύρωση των τηλεφωνικών κλήσεών τους και την αποτροπή της πλαστογράφησής τους.
Πρέπει επίσης να καθιερώσετε αυστηρές πολιτικές εξερχόμενων κλήσεων που περιλαμβάνουν σταθερούς αριθμούς επανάκλησης και σταθερά παράθυρα κλήσεων.
Οι απατεώνες χρησιμοποιούν κάποια μορφή δημοσίως διαθέσιμων πληροφοριών, που μπορεί να είναι τα ονόματα του προσωπικού σας, μερικά στοιχεία ασθενών κ.λπ., για να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των αφελών αποδεκτών των κλήσεων. Βεβαιωθείτε ότι περιορίζετε τη διαθεσιμότητα όλων των μορφών δεδομένων ασθενών στο διαδίκτυο που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για κοινωνική μηχανική.
Οι οργανισμοί πρέπει επίσης να τυποποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις τους με τους ασθενείς και να καταστήσουν σαφές στους ασθενείς ότι καμία νόμιμη ροή εργασιών δεν θα τους απαιτήσει ποτέ να μοιραστούν ευαίσθητες πληροφορίες μέσω μιας κλήσης.
Επίσης, μην κοιμάστε τον ανιχνευτή φωνής AI σε πραγματικό χρόνο της TruthScan για την προστασία του οργανισμού σας από επιθέσεις deepfakes ήχου και κλωνοποίησης φωνής.
Ενσωμάτωση της ανίχνευσης AI σε τηλεφωνικά συστήματα
Το TruthScan προσφέρει φωνητικό έλεγχο ταυτότητας σε πραγματικό χρόνο σε όλα τα κανάλια ζωντανής επικοινωνίας σας και η ενσωμάτωσή του είναι επίσης πολύ απλή.
Προσφέρουμε ένα έτοιμο προς χρήση REST API για έναν ανιχνευτή φωνής τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν στην υπάρχουσα υποδομή του τηλεφωνικού σας κέντρου και στις ροές εργασιών ελέγχου ταυτότητας.
Το API υποστηρίζει ροή σε πραγματικό χρόνο για ζωντανές κλήσεις καθώς και επεξεργασία παρτίδας για καταγεγραμμένες αλληλεπιδράσεις. Περιλαμβάνει επίσης ειδοποιήσεις webhook που ενεργοποιούν ειδοποιήσεις απάτης ασθενών όταν ανιχνεύεται ύποπτη δραστηριότητα.
Το θέμα είναι ότι μπορείτε να ενσωματώσετε την ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης σε οποιοδήποτε σημείο του κύκλου ζωής της επικοινωνίας σας.
Πώς το TruthScan προστατεύει από τηλεφωνικές απάτες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
Το TruthScan διαθέτει ένα σύστημα ανίχνευσης κλώνων φωνής τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των ακουστικών ιδιοτήτων μιας συνθετικής φωνής που δημιουργούν τα ElevenLabs, Murf, Speechify, Descript και παρόμοια εργαλεία σύνθεσης φωνής.
Πιάνει πειστικές κλωνοποιημένες φωνές που διαφορετικά θα περνούσαν ως αυθεντικές σε ένα σενάριο κλήσης υγειονομικής περίθαλψης.
Έχει ενσωματωμένη επαλήθευση ομιλητή που επιβεβαιώνει ότι ο καλούντας ταιριάζει με ένα γνωστό προφίλ φωνής. Έτσι, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να επικυρώσουν ότι ένας καλών που ισχυρίζεται ότι είναι γιατρός ή ασφαλισμένος είναι πράγματι το νόμιμο άτομο.
Όλα αυτά συμβαίνουν σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της ίδιας της αλληλεπίδρασης. Ο ζωντανός σας ήχος σε τηλεφωνικές κλήσεις, βιντεοδιασκέψεις, επικοινωνία μέσω ροής και οποιοδήποτε κανάλι ήχου χρησιμοποιείτε, είναι πάντα προστατευμένος.
Μιλάμε για κάθε μορφή ήχου, είτε πρόκειται για MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A, είτε για μορφές βίντεο όπως MP4, MOV, AVI, MKV, M4V και WebM.
Δοκιμάστε μόνοι σας τον ανιχνευτή φωνής AI της TruthScan και ελέγξτε την ακρίβειά του.
Μιλήστε στην TruthScan για την εξασφάλιση του οργανισμού σας από τηλεφωνικές απάτες
Θα μπορούσατε να προστατεύσετε τον οργανισμό σας από τηλεφωνικές απάτες υγειονομικής περίθαλψης διασφαλίζοντας τα κανάλια επικοινωνίας σας.
Το TruthScan προσφέρει φωνητικό έλεγχο ταυτότητας επιχειρησιακού επιπέδου για τον εντοπισμό προσπαθειών κλωνοποίησης ομιλίας και φωνής που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και θα μπορούσαν δυνητικά να οδηγήσουν σε απώλεια εκατομμυρίων.
Το TruthScan παρέχει επίσης μια σουίτα εργαλείων επαλήθευσης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αποτελείται από:
- Ένας ανιχνευτής κειμένου τεχνητής νοημοσύνης
- Ανιχνευτής εικόνας AI
- Ανιχνευτής Deepfake για περιεχόμενο πολυμέσων
Τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται μαζί παρέχουν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την πρόληψη ιατρικών απάτης, καθώς πολλοί απατεώνες συνδυάζουν φωνή, κείμενο και οπτικά στοιχεία για να εδραιώσουν την αξιοπιστία τους.
Εάν ενδιαφέρεστε για αξιόπιστη πρόληψη κατά των απάτης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, επικοινωνήστε με της TruthScan ομάδα πωλήσεων για μια προσαρμοσμένη συμβουλή σήμερα!