Πώς να διασφαλίσετε το υλικό παρακολούθησης ενάντια στην αλλοίωση που δημιουργείται από την AI

Είναι πλέον ευκολότερο να παρέμβει κανείς σε υλικό παρακολούθησης λόγω της αυξημένης πολυπλοκότητας των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι χειριστές βίντεο είναι πλέον σε θέση να επεξεργάζονται βίντεο με τον τρόπο που κάποτε κόστιζε στο Χόλιγουντ έναν προϋπολογισμό και ένα επιτελείο καλλιτεχνών οπτικών εφέ.

Επομένως, εάν ασχολείστε με συστήματα ασφαλείας, τότε είναι απαραίτητο να καταλάβετε γιατί και πώς να προστατεύσετε το υλικό παρακολούθησης από παρεμβολές με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη.

---

Βασικά συμπεράσματα

• Η αλλοίωση της AI γίνεται όλο και πιο προηγμένη

• Τα ανθρώπινα μάτια δεν μπορούν να βασιστούν απόλυτα στον εντοπισμό παραποίησης. 

• Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται για την προληπτική καταπολέμηση της παραποίησης που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη

---

Τι είναι το υλικό παρακολούθησης;

Απλά κοιτάζοντας τις λέξεις ‘επιτήρηση’ και ‘υλικό’ ξεχωριστά, πιθανότατα έχετε μια γενική ιδέα για το τι σημαίνει υλικό επιτήρησης, αλλά αν δεν έχετε, αυτό δεν αποτελεί πρόβλημα. 

Το υλικό παρακολούθησης είναι ένα βίντεο που καταγράφεται από κάμερες ασφαλείας. Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση, την καταγραφή και την ανασκόπηση της δραστηριότητας σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία.

Μπορείτε να το αποκαλέσετε το ψηφιακό μάτι ενός ακινήτου που δείχνει μια χρονολογική καταγραφή της πραγματικότητας.

Το υλικό παρακολούθησης μπορεί να προέρχεται από διάφορες πηγές, όπως:

• Συστήματα CCTV
• Κάμερες παρακολούθησης γραφείων και αποθηκών
• Κάμερες καταστημάτων λιανικής πώλησης
• Κυβερνητικά συστήματα ασφαλείας
• Έξυπνες οικιακές κάμερες ασφαλείας

Το υλικό αυτό χρησιμοποιείται για πολλούς λόγους, όπως η πρόληψη εγκλημάτων, η διερεύνηση περιστατικών, η παροχή αποδεικτικών στοιχείων σε νομικές υποθέσεις και η παρακολούθηση δραστηριοτήτων σε πραγματικό χρόνο.

Λόγω της χρήσης αυτών των βίντεο, η ασφάλεια της επιτήρησης εξαρτάται από την εμπιστοσύνη. Ως εκ τούτου, μόλις καταγραφεί οτιδήποτε σε μια κάμερα ασφαλείας, θεωρείται ότι ό,τι εμφανίζεται στην κάμερα ασφαλείας έχει πράγματι συμβεί.

Εάν λοιπόν ένα βίντεο παρακολούθησης δεν είναι αξιόπιστο, τότε ποια είναι η χρησιμότητα ολόκληρου του συστήματος; Εδώ είναι που μπαίνει στο παιχνίδι η αλλοίωση με τεχνητή νοημοσύνη.

Γιατί η αλλοίωση της AI αποτελεί αυξανόμενη απειλή

Παραποίηση AI είναι η εσκεμμένη και μη εξουσιοδοτημένη δραστηριότητα τροποποίησης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό την παροχή ανακριβών, προκατειλημμένων ή κακόβουλων αποτελεσμάτων.

Πρόκειται για προσπάθεια παρέμβασης σε Δεδομένα εκπαίδευσης AI, αλγορίθμων ή μοντέλων, προκειμένου να υπονομευθεί η ακεραιότητα και η αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης.  

Γιατί, λοιπόν, η αλλοίωση της ΤΝ αποτελεί αυξανόμενη απειλή; Για να είμαστε ειλικρινείς, η ίδια τεχνητή νοημοσύνη που μας έχει δώσει πολλές καινοτομίες, μας έχει δώσει και εργαλεία για να χειραγωγήσουμε το υλικό παρακολούθησης. 

Στο παρελθόν, η επεξεργασία υλικού παρακολούθησης απαιτούσε συγκεκριμένες δεξιότητες και λογισμικό. Χρειαζόταν πολύς χρόνος και τεχνογνωσία για την επεξεργασία ενός βίντεο. Αλλά τώρα, υπάρχουν ειδικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να χειριστούν ένα βίντεο με το πάτημα ενός κουμπιού. 

Αυτά τα εργαλεία μπορούν να ανταλλάξουν πρόσωπα, να αλλάξουν χρονοσφραγίδες ή να αφαιρέσουν άτομα από σκηνές. Με την παραποίηση, μπορείτε να δημιουργήσετε μια ψεύτικη ακολουθία βίντεο που να φαίνεται εντελώς πραγματική.

Το θέμα με την αλλοίωση είναι ότι δεν είναι απλώς ένα θεωρητικό ζήτημα- μπορείτε να δείτε πραγματικές περιπτώσεις χειραγωγημένου υλικού που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία ψευδών αφηγήσεων, την ενοχοποίηση αθώων ανθρώπων και τον κλονισμό της αξιοπιστίας των νόμιμων συστημάτων ασφαλείας. 

Με αυτές τις παραποιήσεις να είναι δύσκολο να εντοπιστούν, το διακύβευμα γύρω από την ασφάλεια της επιτήρησης και την ακεραιότητα των βίντεο ασφαλείας δεν θα μπορούσε να είναι μεγαλύτερο.

Για τους οργανισμούς που βασίζονται στην ακεραιότητα των βίντεο ασφαλείας, η αλλοίωση της AI αποτελεί μεγάλο πρόβλημα. Θα μπορούσαν να μαζέψουν χρέη εκατομμυρίων σε αγωγές.  

Συνήθεις μέθοδοι αλλοίωσης βίντεο AI

Πώς ακριβώς λειτουργεί λοιπόν η αλλοίωση της ΤΝ; Ακολουθούν οι μέθοδοι αλλοίωσης της ΤΝ: 

Τεχνικές χειραγώγησης πλαισίων

Αυτή είναι μια από τις πιο βασικές μορφές χειραγώγησης. Περιλαμβάνει την εισαγωγή, διαγραφή ή αντικατάσταση μεμονωμένων καρέ σε μια ακολουθία βίντεο.

Αυτή η τεχνική μπορεί να ακούγεται απλή, αλλά όταν γίνεται, είναι σχεδόν αδύνατο να εντοπιστεί.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν το φωτισμό, το θόλωμα κίνησης, το κόκκο και τα τεχνουργήματα συμπίεσης του υπάρχοντος υλικού και να τα ταιριάξουν κατά την εισαγωγή τροποποιημένων καρέ.

Θα μπορούσατε: 

• Απομακρύνετε ένα άτομο από μια σκηνή
• Αλλαγή εκφράσεων προσώπου
• Ανταλλαγή προσώπων (στυλ deepfake)
• Επεξεργασία ενεργειών ώστε να εμφανίζονται διαφορετικές

Με αυτό, είναι σχεδόν σαν το γεγονός να μην συνέβη ποτέ ή σαν το άτομο να μην ήταν ποτέ εκεί. Εισάγεται μια εντελώς κατασκευασμένη στιγμή και έχετε αποτελέσματα που μοιάζουν σαν να μην αγγίχτηκε ποτέ το υλικό.

Εάν δεν γίνει αυτοματοποιημένη επαλήθευση του υλικού, μπορεί να μην παρατηρήσετε ποτέ τη χειραγώγηση. 

Συνθετικές επικαλύψεις σε υλικό

Αυτή η μορφή χειραγώγησης είναι ανησυχητική και γίνεται κυρίως με τεχνολογία deepfake και γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης. Με αυτήν, είναι δυνατή η επικάλυψη συνθετικού περιεχομένου απευθείας σε πραγματικό βίντεο.

Αυτό σημαίνει ότι βάζετε ψεύτικα στοιχεία σε πραγματικό υλικό. 

Με τις συνθετικές επικαλύψεις, μπορείτε να 

• Ανταλλάξτε το πρόσωπο ενός ατόμου με το πρόσωπο ενός άλλου ατόμου 
• Αλλαγή πινακίδας κυκλοφορίας
• Εισαγωγή ή αφαίρεση ενός αντικειμένου από μια σκηνή
• Προσθέστε ένα όπλο στο χέρι κάποιου 
• Τοποθετήστε κάποιον εκεί που δεν ήταν ποτέ

Αυτές οι συνθετικές επικαλύψεις παράγονται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων βίντεο.

Έχουν εκπαιδευτεί ώστε να συγχωνεύονται καλά με το αρχικό βίντεο μέσω της αντιστοιχίας του φωτισμού, του χρώματος του δέρματος, των σκιών και των μικρών κινήσεων που δεν θα μπορούσε ποτέ να εντοπίσει κανείς χωρίς να γνωρίζει τι πρέπει να προσέξει. 

Τροποποιημένες χρονοσφραγίδες και αρχεία καταγραφής

Κανονικά, οι χρονοσφραγίδες και τα αρχεία καταγραφής μεταδεδομένων θα πρέπει να αποτελούν το δίχτυ ασφαλείας κατά την επαλήθευση του υλικού παρακολούθησης, διότι σας ενημερώνουν για το πότε καταγράφηκε το υλικό και αν έχει τροποποιηθεί.

Ωστόσο, με τις νέες τεχνολογίες αλλοίωσης της ΤΝ, είναι πλέον δύσκολο να καταλάβουμε τις χρονικές σφραγίδες. 

Αλλάζοντας τις χρονοσφραγίδες, τα μεταδεδομένα και τα αρχεία καταγραφής, οι επιτιθέμενοι μπορούν να κάνουν αλλοιωμένο υλικό να μοιάζει σαν να καταγράφηκε σε διαφορετικό χρόνο.

Κάποιος μπορεί ακόμη και να αποκρύψει αποδεικτικά στοιχεία και να κάνει τα αρχεία να φαίνονται σαν να μην έχουν ποτέ ανοιχτεί ή επεξεργαστεί, ή να πλαστογραφήσει μια καλή αλυσίδα φύλαξης που είναι καλή στα χαρτιά. 

Υπάρχει πραγματική ανάγκη να διασφαλιστεί ότι η ανίχνευση παραποίησης βίντεο υπερβαίνει την απλή εξέταση των εικονοστοιχείων- θα πρέπει να περιλαμβάνει την εξέταση ολόκληρων των δεδομένων γύρω από το υλικό.

Χωρίς αυτοματοποιημένη επαλήθευση του υλικού, οι αλλαγές αυτές μπορεί να περάσουν απαρατήρητες.

Κόκκινες σημαίες για την ανίχνευση παραποιημένου υλικού

Είναι ζωτικής σημασίας να γνωρίζετε τι πρέπει να αναζητάτε όταν προσπαθείτε να εντοπίσετε πειραγμένα πλάνα.

Μερικές φορές, οι προφανείς κόκκινες σημαίες παραποιημένου υλικού περιλαμβάνουν: 

• Ασυνεπής φωτισμός ή σκιές 
• Αφύσικο θόλωμα γύρω από τις άκρες αντικειμένων ή ανθρώπων
• Ελαφρύ τρεμόπαιγμα σε ορισμένα καρέ 
• Ήχοι και κίνηση χειλιών που δεν είναι συγχρονισμένες με το βίντεο
• Χρονοσφραγίδες που μεταπηδούν ή επαναλαμβάνονται απροσδόκητα
• Μεταδεδομένα που δεν ταιριάζουν με τον καταγεγραμμένο χρόνο ή την τοποθεσία.

Ενώ αυτά τα σημάδια μοιάζουν να είναι εύκολο να εντοπιστούν, η πιο εξελιγμένη αλλοίωση της ΤΝ δεν είναι τόσο προφανής.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δεν αρκεί πλέον να βασίζεστε μόνο στην ανθρώπινη αξιολόγηση, δίνοντας την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Πρέπει να ανιχνεύετε με την τεχνολογία στο πλευρό σας και να καταπολεμάτε την τεχνητή νοημοσύνη με τεχνητή νοημοσύνη. 

Χρήση εργαλείων AI για την προστασία υλικού και πώς λειτουργεί

Ίσως ακούγεται ειρωνικό, αλλά οι ίδιες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης που καθιστούν δυνατή την αλλοίωση είναι τα ίδια εργαλεία που χρειάζεστε για τον εντοπισμό και την προστασία του υλικού παρακολούθησης. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι η καλύτερη άμυνα κατά της χειραγώγησης από την ΤΝ. 

Ακολουθούν τα τεχνητά εργαλεία που χρειάζεστε για την προστασία του υλικού και ο τρόπος λειτουργίας τους: 

Ανιχνευτής Deepfake

Ο ανιχνευτής deepfake είναι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί και εκπαιδευτεί για να εντοπίζει τις υπογραφές ενός περιεχομένου βίντεο που έχει χειραγωγηθεί από τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το εργαλείο αναλύει βίντεο και αναζητά μικρές ασυνέπειες στην κίνηση του προσώπου και περίεργα μοτίβα εικονοστοιχείων.

Επισημαίνει επίσης τα χαρακτηριστικά που δείχνουν ότι το υλικό υποβλήθηκε σε επεξεργασία μετά την εγγραφή ή τροποποιήθηκε από την ΤΝ. Ένας ανιχνευτής deepfake μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανακαλύψει τις αλλαγές σε πρόσωπα, συνθετικές επικαλύψεις και σκηνές που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη. 

Οι ανιχνευτές Deepfake συγκρίνουν το οπτικό αποτύπωμα ενός βίντεο με αυτό που αναμένεται να μοιάζει το πραγματικό υλικό.

Στη συνέχεια, σηκώνει κόκκινη σημαία σε οτιδήποτε δεν φαίνεται σωστό, όπως:

• Ακανόνιστες αντανακλάσεις των ματιών
• Ανώμαλη συμμετρία προσώπου
• Ασυνέπειες ανάμειξης
• Τεχνούργημα νευρικής απόδοσης

Ανιχνευτής AI σε πραγματικό χρόνο

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν ανιχνευτή ΤΝ σε πραγματικό χρόνο για να αναλύσετε το υλικό παρακολούθησης κατά την καταγραφή ή τη ροή του και όχι εκ των υστέρων. Με αυτόν τον τρόπο, είναι εύκολο να διαπιστώσετε αν κάτι δεν πάει καλά πριν να είναι πολύ αργά. 

Ένας ανιχνευτής τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο συνεργάζεται με την υπάρχουσα ρύθμιση της κάμεράς σας και εκτελεί συνεχείς ελέγχους.

Επομένως, σε περίπτωση που ένα άτομο προσπαθεί να αλλάξει το υλικό κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εγγραφής, βάζοντας σε επανάληψη ένα διαφορετικό κομμάτι υλικού, ένας ανιχνευτής ΤΝ σε πραγματικό χρόνο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να το εντοπίσει και να παράγει μια ειδοποίηση πριν συμβεί το συμβάν.

Οι ρυθμίσεις υψηλής ασφάλειας που απαιτούν άμεση ανίχνευση όταν υπάρξει παραβίαση συνιστάται να διαθέτουν ανιχνευτές πραγματικού χρόνου. Είναι σαν ένα σύστημα προστασίας από ιούς, αλλά για ροές βίντεο.

Για περιβάλλοντα υψηλής ασφάλειας, αυτή η δυνατότητα είναι ουσιαστικά αδιαπραγμάτευτη.

Ανιχνευτής βίντεο AI

Ένας ανιχνευτής βίντεο τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας ολοκληρωμένος τρόπος ελέγχου της αυθεντικότητας του υλικού. Χρησιμοποιείται για τον έλεγχο της γνησιότητας και της ακεραιότητας ενός καταγεγραμμένου βίντεο.

Μπορείτε να το θεωρήσετε ως ένα σύστημα ελέγχου για το βίντεό σας. 

Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί αυτό το εργαλείο είναι η εξέταση της πλήρους δομής ενός βίντεο. Πέρα από την απλή ανάλυση της εικόνας, ελέγχει την κωδικοποίηση, τη συμπίεση, το ιστορικό, τα μεταδεδομένα και τη δομή του αρχείου.

Ανιχνεύει: 

• Συνήθη σημάδια παραποίησης, όπως η επανακωδικοποίηση
• Εάν έχουν αφαιρεθεί ή προστεθεί πλαίσια
• Εάν το ψηφιακό αποτύπωμα του υλικού ταιριάζει με αυτό που θα έπρεπε να είναι
• Ασυνέπειες κίνησης 
• Ακανόνιστα μοτίβα φωτισμού 
• Αλλαγές μεταδεδομένων 

Μπορείτε επίσης να συνδυάσετε τις λειτουργίες αυτού του εργαλείου με τις λειτουργίες ενός deepfake detector για να έχετε μια πλήρη εικόνα του υλικού.

Αυτό διασφαλίζει ότι μπορείτε να βασιστείτε στο βίντεο 100%, επειδή η ανίχνευση υπερβαίνει τις επεξεργασίες προσώπου. 

Ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε ένα ισχυρό σύστημα προστασίας από βίντεο AI είναι ο συνδυασμός των λειτουργιών αυτών των εργαλείων. Είναι σχεδόν σαν ένας ασφαλής τρόπος απόδειξης για τη μείωση του κινδύνου που σχετίζεται με την αλλοίωση AI.

Ενσωμάτωση της προστασίας AI στις ροές εργασίας ασφάλειας

Υπάρχουν περιπτώσεις που κάποιος μπορεί να έχει τις σωστές γνώσεις, αλλά πρέπει απλώς να ξέρει πώς να τις εφαρμόσει.

Επομένως, μπορεί να καταλαβαίνετε τα εργαλεία προστασίας της ΤΝ, αλλά πρέπει ακόμη να καταλάβετε πώς να τα ενσωματώσετε στις διαδικασίες ασφαλείας σας. 

Αυτός είναι ο τρόπος εφαρμογής της προστασίας της ΤΝ στις διαδικασίες ασφαλείας:

1. Ξεκινήστε από το σημείο σύλληψης: Είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι οι κάμερές σας καταγράφουν υλικό σε ένα ασφαλές και απαραβίαστο σύστημα αποθήκευσης αμέσως μόλις αρχίσουν να καταγράφουν. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κρυπτογραφημένη αποθήκευση με αρχεία καταγραφής πρόσβασης. Πρόκειται για ένα σύστημα που δημιουργεί ένα κρυπτογραφικό κατακερματισμό κάθε βίντεο από τη στιγμή της εγγραφής του μέχρι τη στιγμή της αποθήκευσης. Με αυτόν τον τρόπο, οποιαδήποτε αλλοίωση μπορεί να εντοπιστεί αμέσως.
    
2. Να έχετε ένα σύστημα που λειτουργεί συνεχώς: Υπάρχει ανάγκη για αυτοματοποιημένα εργαλεία επαλήθευσης υλικού που εκτελούνται συνεχώς στο παρασκήνιο. Με αυτά, δεν χρειάζεται να εξετάζετε κάθε ώρα του υλικού σας χειροκίνητα. Ένα αυτοματοποιημένο σύστημα σας επιτρέπει να ορίσετε κατώτατα όρια συναγερμού, ώστε να ειδοποιείστε τη στιγμή που συμβαίνει κάτι ύποπτο.
   
3. Ανάπτυξη αλυσίδας φύλαξης: Καταγράψτε όλες τις δραστηριότητες που έγιναν στο υλικό σας. Κάθε φορά που γίνεται πρόσβαση στα βίντεό σας, μεταφορά ή προβολή, πρέπει να καταγράφεται. Μπορείτε να εγγυηθείτε ότι τίποτα δεν αλλοιώνεται μεταξύ των σημείων πρόσβασης δημιουργώντας μια αλυσίδα επιτήρησης με τη βοήθεια ενός Βίντεο AI ανιχνευτής.
   
4. Αναπτύξτε μια ομάδα: Το να εξασφαλίσετε το υλικό παρακολούθησης μπορεί να είναι ταραχώδες, και γι' αυτό θα θέλατε να απασχολείτε μια ομάδα που λειτουργεί 24 ώρες το 24ωρο για να καταγράφει τυχόν παραβιάσεις, αν έχετε την οικονομική δυνατότητα να το κάνετε. 

Δεν αρκεί απλώς να εγκαταστήσετε λογισμικό ανίχνευσης και να προχωρήσετε. Πρέπει να το συμπεριλάβετε στη ροή εργασίας σας. Ο στόχος σας θα πρέπει να είναι η ενσωμάτωση της αυτοματοποιημένης επαλήθευσης υλικού στις καθημερινές λειτουργίες και όχι μόνο στις έρευνες.

Έτσι, όταν ενσωματώνετε την προστασία AI στη ροή εργασίας σας, γίνεται πιο δύσκολο να αλλοιώσετε το υλικό σας. 

Βέλτιστες πρακτικές για τη διασφάλιση δεδομένων παρακολούθησης

Εκτός από τη χρήση των εργαλείων AI, υπάρχουν βασικά βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε για την προστασία του υλικού AI. Τα βήματα αυτά περιλαμβάνουν: 

• Κρυπτογράφηση: Με την κρυπτογράφηση των δεδομένων εγγραφής σας, δυσκολεύετε τους χάκερ να υποκλέψουν και να χειραγωγήσουν το υλικό παρακολούθησης. 
• Περιορισμός της πρόσβασης: Με τον τρόπο αυτό διασφαλίζεται ότι μόνο εξουσιοδοτημένα άτομα έχουν πρόσβαση στο υλικό και ότι κάθε πρόσβαση καταγράφεται και ελέγχεται.
• Αρχειοθετήστε περιοδικά υλικό: Πρέπει να αποθηκεύετε τακτικά όλο το υλικό παρακολούθησης σε περισσότερες από μία ασφαλείς τοποθεσίες. Θα πρέπει να είναι σαν μια εξωτερική ή cloud αποθήκευση που δεν είναι διαθέσιμη μέσω του κύριου δικτύου σας.
• Τακτικές ενημερώσεις υλικολογισμικού και λογισμικού: Τα συστήματα των καμερών σας πρέπει επίσης να ενημερώνονται σε τακτική βάση, ώστε να είναι λιγότερο επιρρεπή σε χειραγώγηση. Αυτό αποτρέπει επίσης τους χάκερς από το να αλλοιώσουν το υλικό σας.
• Υδατοσήμανση του βίντεο σας: Η ενσωμάτωση ενός υδατογραφήματος, ενός αόρατου ίχνους στο βίντεό σας, μπορεί να λειτουργήσει ως πιστοποίηση του βίντεο.
• Πάρτε σοβαρά την ακεραιότητα των βίντεο ασφαλείας:  Η λήψη μέτρων για την αποτροπή της παραποίησης θα πρέπει να είναι κάτι το συνηθισμένο. Πρέπει να ενημερώνετε τακτικά το λογισμικό σας κατά της παραποίησης και να επανεξετάζετε τα εργαλεία ανίχνευσης για να διασφαλίσετε ότι είναι συμβατά με την εξέλιξη των προτύπων. Παραποίηση βίντεο AI τεχνικές.

Πώς η TruthScan βοηθά τις επιχειρήσεις να προστατεύσουν τα αποδεικτικά στοιχεία βίντεο

Η προστασία των αποδεικτικών στοιχείων βίντεο απαιτεί τη χρήση εργαλείων που εμπιστεύεστε, και σε αυτό το σημείο TruthScan μπαίνει μέσα. Το TruthScan είναι μια πλατφόρμα ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητες ανίχνευσης εικόνων, φωνής και βίντεο τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορεί να εντοπίσει παραποιημένες, συνθετικές και πλαστές εικόνες με ακρίβεια επιπέδου επιχείρησης. 

Για επιχειρήσεις που ασχολούνται με αποδείξεις βίντεο, TruthScan προσφέρει τόσο έναν ανιχνευτή βίντεο AI όσο και έναν ανιχνευτή deepfake. Ο ανιχνευτής βίντεο AI μπορεί να βοηθήσει στην επιβεβαίωση βίντεο και στη διενέργεια ελέγχων σε πραγματικό χρόνο σε μεγάλη κλίμακα.

Ο ανιχνευτής deepfake ανιχνεύει επίσης τις απομιμήσεις που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη, τα επεξεργασμένα βίντεο και τα συνθετικά μέσα.

Χρησιμοποιώντας και τα δύο αυτά εργαλεία TruthScan, μπορείτε να υπερασπιστείτε τον οργανισμό σας από απάτη και χειραγώγηση βίντεο που δεν είναι εύκολο να εντοπιστούν με γυμνό μάτι.

Μιλήστε στην TruthScan για την ασφαλή διασφάλιση του υλικού παρακολούθησης

Η διασφάλιση του υλικού παρακολούθησης έχει ξεπεράσει την απλή χειροκίνητη εξέταση του βίντεο. Οι άνθρωποι που βασίζονται στο γυμνό μάτι ή δεν βασίζονται σε τίποτα απολύτως εκθέτουν τους εαυτούς τους με τρόπους που μπορεί να μην έχουν συνειδητοποιήσει ακόμη. 

Ωστόσο, το θετικό στοιχείο είναι ότι είναι πολύ πιθανό να διασφαλιστεί ότι το υλικό είναι ασφαλές. Απαιτούνται μόνο τα κατάλληλα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένου ενός ανιχνευτή deepfake ή ενός ανιχνευτή βίντεο.

Η TruthScan είναι έτοιμη να σας προσφέρει αυτά τα εργαλεία για να σας βοηθήσει να μειώσετε την ευπάθεια και να βεβαιωθείτε ότι το υλικό σας παραμένει αξιόπιστο αποδεικτικό στοιχείο.

Πλησιάστε TruthScan σήμερα και μάθετε πώς να ασφαλίσετε το υλικό παρακολούθησης.