Γιατί η χειροκίνητη επισκόπηση εικόνας αποτυγχάνει σε επιχειρηματική κλίμακα και τι πρέπει να κάνετε αντ' αυτού

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι επιχειρήσεις και τα εμπορικά σήματα με χιλιάδες χρήστες κατακλύζονται από εικόνες τιμολογίων και αποδείξεων. Επειδή πρέπει να επαληθεύσουν τη γνησιότητά τους πριν από την επιστροφή χρημάτων ή την εκταμίευση στους πελάτες τους.

Ωστόσο, η χειροκίνητη εξέταση κάθε εικόνας είναι κουραστική, ειδικά από τη στιγμή που ορισμένες από αυτές τις εικόνες έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, ξεγελώντας ακόμη και τους πιο λεπτομερείς χειροκίνητους ελεγκτές.

Σε μια περίπτωση όπου δώδεκα ή περισσότερες πλαστές αποδείξεις περνούν από τη χειροκίνητη εξέταση, αυτό μπορεί να κοστίσει στην εταιρεία σας χιλιάδες ευρώ.

Ποια είναι λοιπόν η καλύτερη λύση για αυτό; Είναι ένας επιχειρησιακός ανιχνευτής εικόνας AI.

Ας δούμε τις λεπτομέρειες παρακάτω.

---

Βασικά συμπεράσματα

• Ο χειροκίνητος έλεγχος εικόνων (MIR) δημιουργεί τεράστια λειτουργικά προβλήματα, επειδή οι άνθρωποι μπορούν να επεξεργαστούν μόνο μερικές εκατοντάδες εικόνες ανά ώρα, ενώ οι επιχειρήσεις συχνά ασχολούνται με δεκάδες χιλιάδες εικόνες καθημερινά.

• Η κλιμάκωση των χειρωνακτικών ομάδων δεν είναι οικονομικά βιώσιμη λόγω του υψηλού κόστους πρόσληψης και εκπαίδευσης, σε συνδυασμό με τον κίνδυνο “μείωσης της επαγρύπνησης”, όπου η ανθρώπινη ακρίβεια μειώνεται σημαντικά μετά από μόλις 30 λεπτά.

• Η στήριξη μόνο στους ανθρώπους εκθέτει τις εταιρείες σε μαζική απάτη, καθώς οι εξελιγμένες τεχνητές νοημοσύνες και οι πλαστές αποδείξεις μπορούν εύκολα να ξεγελάσουν ακόμη και τους πιο λεπτομερείς χειροκίνητους ελεγκτές.

• Η αποτυχία αυτοματοποίησης του μετριασμού των εικόνων οδηγεί σε σοβαρούς επιχειρηματικούς κινδύνους, όπως πρόστιμα πολλών εκατομμυρίων δολαρίων, εγκατάλειψη διαφημιστών λόγω ζητημάτων ασφάλειας της μάρκας και υψηλή εξουθένωση των εργαζομένων.

• Το TruthScan παρέχει μια κλιμακούμενη εναλλακτική λύση, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία εικόνων σε λιγότερο από δύο δευτερόλεπτα με ποσοστό ακρίβειας 99%, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να χειρίζονται ροές εργασίας μεγάλου όγκου χωρίς την καθυστέρηση της χειροκίνητης αναθεώρησης.

• Με την ενσωμάτωση ενός εργαλείου υψηλής απόδοσης όπως το TruthScan, οι επιχειρήσεις μπορούν να αυτοματοποιήσουν την ανίχνευση ρουτίνας και να εξοικονομήσουν την ανθρώπινη τεχνογνωσία για τις πιο σύνθετες περιπτώσεις αιχμής και τις πιο διαφοροποιημένες προσφυγές.

---

Τι είναι ο χειροκίνητος έλεγχος εικόνας σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα;

Η χειροκίνητη επισκόπηση εικόνας (MIR) σε επιχειρησιακές ρυθμίσεις είναι μια διαδικασία ασφάλειας υπό την καθοδήγηση του ανθρώπου, κατά την οποία οι ανθρώπινοι αναλυτές αξιολογούν τα οπτικά περιουσιακά στοιχεία σε σχέση με τις επίσημες οργανωτικές πολιτικές, τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα επίπεδα ανοχής κινδύνου.

Μέσω αυτής της ανάλυσης, οι αξιολογητές μπορούν να αποφασίσουν να κάνουν οποιοδήποτε από τα ακόλουθα:

• Επικυρώστε, 
• Σημαία, 
• Απόρριψη, ή 
• Κλιμάκωση περιεχομένου.

Στην περίπτωση που γίνεται χειροκίνητη επισκόπηση εικόνων, αυτή επικεντρώνεται κυρίως στο φιλτράρισμα των ακατάλληλων περιεχόμενο που δημιουργείται από τους χρήστες, επικυρώνοντας τη συμμόρφωση, προστατεύοντας την ακεραιότητα του εμπορικού σήματος και μειώνοντας τον νομικό κίνδυνο και τον κίνδυνο φήμης.

Ωστόσο, η χειροκίνητη αναθεώρηση δημιουργεί εμπλοκές, μειώνοντας την αποδοτικότητα της επιχείρησής σας και ανακόπτοντας έτσι τις προσπάθειες κλιμάκωσης.

Γιατί η χειροκίνητη αναθεώρηση εικόνας καταρρέει σε κλίμακα

Ο χειροκίνητος έλεγχος εικόνας είναι απαραίτητος για καταστάσεις υψηλού κινδύνου σε επιχειρήσεις που πρέπει να ελέγχουν προσεκτικά τις δόλιες αποδείξεις.

Δυστυχώς, η χειροκίνητη επισκόπηση δεν είναι κατασκευασμένη για να κλιμακώνεται καθώς αυξάνεται ο όγκος της επεξεργασίας εικόνας. Σε αυτό το σημείο, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν μια μη βιώσιμη συμφόρηση. 

Στη συνέχεια, ένα σύστημα που λειτουργούσε για δεκάδες αναθεωρήσεις εικόνων την εβδομάδα αρχίζει να αποτυγχάνει καταστροφικά όταν οι ομάδες πρέπει να αναθεωρούν χιλιάδες εικόνες καθημερινά.

Αυτό συμβαίνει σε κλίμακα:

1. Οι ανθρώπινοι κριτές μπορούν να επεξεργαστούν μόνο περίπου 100 έως 300 εικόνες ανά ώρα, και αυτό είναι γενναιόδωρο. Σε επιχειρηματική κλίμακα, λαμβάνετε πάνω από 10.000 εικόνες κάθε μέρα. Σε αυτή την περίπτωση, θα χρειαστείτε εκατοντάδες κριτές πλήρους απασχόλησης, γεγονός που θα αποτελέσει ένα δυσβάσταχτο λειτουργικό βάρος. Στην πραγματικότητα, με λιγότερους αναθεωρητές, οι ουρές αναθεώρησης αυξάνονται ταχύτερα από ό,τι μπορεί να διαχειριστεί η ομάδα σας, δημιουργώντας καθυστερήσεις που μπορεί να εκτείνονται από ώρες έως ημέρες ή και εβδομάδες.
   
2. Η εκπαίδευση ενός νέου ανθρώπινου αξιολογητή διαρκεί εβδομάδες και αυτό αυξάνει το συνολικό σας κόστος όταν πρέπει να τον προσλάβετε, να τον εκπαιδεύσετε και να τον διατηρήσετε.
   
3. Οι ανθρώπινοι κριτές δεν είναι τέλειοι και είναι επιρρεπείς στο να κάνουν λάθη. Τα λάθη αυτά αυξάνονται καθώς κουράζονται από τον καθημερινό βομβαρδισμό τους με εκατοντάδες εικόνες. Ο ίδιος αναλυτής μπορεί να εγκρίνει μια εικόνα τη μια μέρα και να απορρίψει μια παρόμοια την επόμενη. Έτσι, σε κλίμακα, η κόπωση ενός κριτή θα οδηγήσει σε ασυνεπείς αποφάσεις και σε παρέκκλιση από τη συμμόρφωση.
   
4. Παρόλο που η ανθρώπινη επαφή είναι σημαντική για τις αξιολογήσεις κινδύνου, το να βασίζεστε αποκλειστικά σε ανθρώπους μπορεί να αποτρέψει το σύστημα ανίχνευσης εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη της επιχείρησής σας από τη σύλληψη μεταδεδομένων και μοτίβων που θα μπορούσαν να το εκπαιδεύσουν καλύτερα. Αυτό θα σας εγκλωβίσει σε δαπανηρή χειροκίνητη εξάρτηση.
   
5. Συν τοις άλλοις, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη έχει επιδεινώσει τα πράγματα για τις επιχειρήσεις. Από το 2023, Τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη απαιτούσαν πολύ πιο αργή και προσεκτική επανεξέταση. Διαφορετικά, θα μπορούσε να κοστίσει από χιλιάδες έως εκατομμύρια δολάρια, όπως φάνηκε με έναν υπάλληλο των οικονομικών υπηρεσιών στο γραφείο της Arup στο Χονγκ Κονγκ. Αυτός ο υπάλληλος εξαπατήθηκε για να μεταφέρει $25 εκατομμύρια ευρώ σε απατεώνες λόγω ενός βίντεο deepfake το 2024.
   
6. Οι επιχειρήσεις που έχουν 50+ χειροκίνητους κριτές διατρέχουν τον κίνδυνο να μειωθούν τα ποσοστά συντονισμού και συμφωνίας μεταξύ των ομάδων. Σε αυτό το σημείο, αρχίζετε να θεωρείτε την παρέκκλιση της πολιτικής ως σημαντικό κίνδυνο συμμόρφωσης.

Βασικοί περιορισμοί της χειροκίνητης επισκόπησης εικόνας

Αναμφίβολα, οι ανθρώπινοι κριτές είναι απαραίτητοι για την κατανόηση των πολιτισμικών αποχρώσεων και του πλαισίου. Ωστόσο, έχουμε επισημάνει ότι η απόλυτη ταχύτητα μεταφόρτωσης δεδομένων, σε συνδυασμό με τους φυσιολογικούς περιορισμούς του ανθρώπινου εγκεφάλου, δεν μπορεί να κλιμακωθεί.

Αυτό δημιουργεί τους ακόλουθους περιορισμούς για την επιχείρησή σας:

1. Αδυναμία κλιμάκωσης με τον όγκο

Γενικά, για να επανεξετάσετε διπλάσιες εικόνες, χρειάζεστε διπλάσιους ανθρώπους. Αυτό το μοντέλο καταρρέει υπό το βάρος της σύγχρονης διαδικτυακής κίνησης.

Ας πάρουμε το Instagram ως χαρακτηριστικό παράδειγμα. Μόνο οι χρήστες του ανεβάζουν πάνω από 95 εκατομμύρια φωτογραφίες και βίντεο την ημέρα. Και όταν εξετάζουμε το YouTube, οι δημιουργοί του ανεβάζουν επίσης 500 ώρες βίντεο κάθε λεπτό.

Με βάση αυτά τα δεδομένα, μια ομάδα 10.000 χειροκίνητων κριτών που εργάζονται ασταμάτητα δεν μπορεί φυσικά να ελέγξει κάθε περιεχόμενο με αποτελεσματικότητα 100%.

Αυτό έχει καταστήσει αναγκαία την εξάρτηση από ρυθμίσεις μετα-διαμόρφωσης που επιτρέπουν σε επιβλαβές περιεχόμενο να παραμένει ζωντανό για μεγαλύτερα χρονικά διαστήματα πριν αντιμετωπιστεί.

2. Μείωση επαγρύπνησης και ποσοστά σφάλματος

Οι άνθρωποι είναι εξελικτικά ανεπαρκώς εξοπλισμένοι για επαναλαμβανόμενη, υψηλής ταχύτητας χειροκίνητη οπτική σάρωση. Η γνωστική ψυχολογία αναφέρεται σε αυτό ακόμη και ως το μείωση επαγρύπνησης.

Πρόκειται για ταχεία μείωση της ικανότητας ανίχνευσης σημάτων με την πάροδο του χρόνου.

Επιπλέον, η έρευνα δείχνει ότι η ικανότητα ενός κριτή να εντοπίζει με ακρίβεια τα λάθη μειώνεται σημαντικά μετά από 15 έως 30 λεπτά συνεχούς παρακολούθησης.

Όλα αυτά καταλήγουν σε γνωστική κόπωση που μειώνει την αποδοτικότητα.

3. Επιπτώσεις στην ψυχική υγεία

Facebook συμφώνησε να καταβάλει $52 εκατομμύρια σε διακανονισμό του 2020 σε συντονιστές περιεχομένου που εμφάνισαν PTSD κατά τη διάρκεια της εργασίας τους.

Αυτή η περίπτωση είναι μία από τις πολλές που έχουν αποδείξει ότι οι χειροκίνητοι κριτές, ειδικά εκείνοι που βλέπουν συχνά περιεχόμενο που περιλαμβάνει βία, εκμετάλλευση παιδιών και αίμα, μπορούν να αντιμετωπίσουν υψηλή επαγγελματική εξουθένωση και ψυχολογικό τραύμα που υποβαθμίζει την ποιότητα των κριτικών τους και κοστίζει στην επιχείρηση χρήματα.

4. Έλλειψη ανταπόκρισης σε πραγματικό χρόνο

Η χειροκίνητη αναθεώρηση σε επιχειρησιακή κλίμακα δεν μπορεί να λειτουργήσει για απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο. Το σφάλμα εμφανίζεται από τη στιγμή που ένας άνθρωπος τραβάει μια εικόνα από μια ουρά για να την επανεξετάσει.

Μέχρι ο άνθρωπος να καταλήξει σε μια απόφαση, το περιεχόμενο μπορεί να έχει ήδη προβληθεί από χιλιάδες χρήστες.

Ένα παράδειγμα είναι η επίθεση στο Christchurch το 2019 που μεταδόθηκε σε ζωντανή ροή. Το βίντεο ζωντανής μετάδοσης προβλήθηκε 4.000 φορές και κοινοποιήθηκε εκ νέου με ρυθμό μία ανά δευτερόλεπτο πριν αφαιρεθεί από την ομάδα ελέγχου περιεχομένου.

Προφανώς, οι χειροκίνητες ουρές αναθεώρησης απλά δεν μπορούν να κινηθούν αρκετά γρήγορα για να σταματήσουν τον ιό των επιβλαβών και Εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη μόλις εισέλθουν στο οικοσύστημα.

5. Περιορισμοί κατάρτισης και εμπειρογνωμοσύνης

Πολλοί τομείς εξέτασης εικόνων εξαρτώνται από άρτια εκπαιδευμένο προσωπικό. Οι αγωγοί κατάρτισης είναι μακροχρόνιοι και οι ελλείψεις προσωπικού είναι συχνές. Στην πράξη, η καθαρά χειροκίνητη επισκόπηση είναι δύσκολο να διατηρηθεί σε κλίμακα.

Οι επιχειρηματικοί κίνδυνοι και οι κίνδυνοι συμμόρφωσης από την εξάρτηση από τη χειροκίνητη αναθεώρηση

Ενώ οι λειτουργικοί περιορισμοί της χειροκίνητης αναθεώρησης δημιουργούν συμφόρηση, η χειροκίνητη αναθεώρηση που δεν εντοπίζει επιβλαβές περιεχόμενο ή το εντοπίζει πολύ αργά μπορεί να οδηγήσει στις ακόλουθες συνέπειες:

Ρυθμιστικές κυρώσεις

Οι κυβερνήσεις προχωρούν από την αυτορρύθμιση σε αυστηρά νομικά πλαίσια για τις επιχειρήσεις που ασχολούνται με οπτικό περιεχόμενο.

Για παράδειγμα, στο πλαίσιο του Νόμος της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τις ψηφιακές υπηρεσίες (DSA), οι Πολύ Μεγάλες Διαδικτυακές Πλατφόρμες (VLOP) αντιμετωπίζουν πρόστιμα ύψους έως και 6% του ετήσιου παγκόσμιου κύκλου εργασιών τους, επειδή δεν αντιμετωπίζουν επαρκώς το παράνομο περιεχόμενο.

Μπορείτε να φανταστείτε ότι για μια εταιρεία του μεγέθους της Meta, αυτό αντιπροσωπεύει δισεκατομμύρια δολάρια. Ως αποτέλεσμα, η χειροκίνητη εξέταση είναι πολύ αργή και πορώδης για να εγγυηθεί τα επίπεδα συμμόρφωσης που απαιτούνται από τους νέους νόμους.

Ασφάλεια μάρκας

Μια μάρκα που δεν μπορεί να κρατήσει μακριά τις επιβλαβείς εικόνες και το επιβλαβές περιεχόμενο αντιμετωπίζει προκλήσεις και από τους διαφημιζόμενους. Οι διαφημιστές αρχίζουν να έχουν μηδενική ανοχή για τις μάρκες τους που εμφανίζονται μαζί με NSFW, μισητά ή AI slop.

Σύμφωνα με μια μελέτη του 2024 από το Interactive Advertising Bureau (IAB) και Integral Ad Science (IAS), 51% των καταναλωτών είναι πιθανό να σταματήσουν να χρησιμοποιούν μια μάρκα που εμφανίζεται κοντά σε περιεχόμενο που προκαλεί ενστάσεις.

Υπό αυτό το πρίσμα, ο χειροκίνητος έλεγχος δεν διαθέτει τα μεταδεδομένα και τις δυνατότητες συμφραζομένων για να εξασφαλίσει μεγάλη ασφάλεια της μάρκας σε κλίμακα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε άμεση απώλεια εσόδων όταν συμβαίνουν λάθη.

Παραβιάσεις του απορρήτου δεδομένων

Η χειροκίνητη αναθεώρηση απαιτεί επίσης από τους χρήστες να στέλνουν τις εικόνες τους, οι οποίες μπορεί επίσης συχνά να είναι ιδιωτικές ή ευαίσθητες εικόνες. 

Μερικές φορές, κέντρα εξωτερικής ανάθεσης επιχειρηματικών διαδικασιών (BPO) τρίτων ή εσωτερικοί υπάλληλοι έχουν πρόσβαση σε αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα χρήστη. Εάν δεν γίνει κατάλληλη διαχείριση, οι ανθρώπινοι χειροκίνητοι ελεγκτές θα μπορούσαν να γίνουν η πηγή μιας σημαντικής παραβίασης δεδομένων και παραβιάσεων του απορρήτου.

Μη βιώσιμο κέρδος

Καθώς η επιχειρηματική σας πλατφόρμα κλιμακώνεται, περιμένετε να κερδίσετε περισσότερα κέρδη.

Ωστόσο, όταν το κόστος της χειροκίνητης αναθεώρησης αυξάνεται παράλληλα με τα έσοδα ή και ταχύτερα, αυτό θα εμποδίσει την εταιρεία σας να επιτύχει το κέρδος που συνήθως προσφέρει μια πλατφόρμα τεχνητής επεξεργασίας εικόνων.

Μετανάστευση χρηστών και κοινοτική τοξικότητα

Gartner προέβλεψε ότι μέχρι το 2025, 50% των εταιρειών θα πρέπει να διαχειριστούν μια “κρίση μάρκας” που σχετίζεται με την τοξικότητα στις πλατφόρμες τους, επηρεάζοντας άμεσα τα ποσοστά διατήρησης των χρηστών.

Αυτό συμβαίνει όλο και περισσότερο, με τους χρήστες σε πλατφόρμες όπως το X και το TikTok να πιέζουν για καλύτερη εφαρμογή των κατευθυντήριων γραμμών της κοινότητας.

Αυτό θα αυξήσει την απάθεια των χρηστών, αν οι επιχειρήσεις συνεχίσουν να βασίζονται στη χειροκίνητη αναθεώρηση, επειδή οι ουρές αναθεώρησης θα συσσωρεύονται και το επιβλαβές περιεχόμενο θα παραμείνει σε απευθείας σύνδεση περισσότερο. Αυτή η τοξικότητα υποβαθμίζει την εμπειρία του χρήστη, με αποτέλεσμα οι χρήστες να εγκαταλείπουν την πλατφόρμα για ασφαλέστερους ανταγωνιστές.

Γιατί οι επιχειρήσεις προχωρούν σε αυτοματοποιημένο Image Moderation

Για τους ηγέτες των επιχειρήσεων, η κίνηση προς την αυτοματοποιημένη ανίχνευση κινδύνων εικόνας έχει να κάνει με την επιβίωση.

Όταν έχετε να κάνετε με εκατομμύρια ανεβασμένες αποδείξεις ως οργάνωση ηλεκτρονικού εμπορίου, θα χρειαστείτε έναν ανιχνευτή πλαστών αποδείξεων για να ελέγχετε τα πράγματα.

Αυτοί είναι οι λόγοι για τους οποίους οι επιχειρήσεις μετακινούνται:

1. Η ΤΝ παρέχει ντετερμινιστική συνέπεια. Αν δώσετε στο μοντέλο την ίδια εικόνα την Τρίτη με αυτή της Δευτέρας, θα έχετε το ίδιο αποτέλεσμα. Αυτή η σταθερότητα είναι απαραίτητη για την επιβολή σαφών κατευθυντήριων γραμμών της κοινότητας και τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των διαφημιζόμενων.
   
2. Για κατηγορίες με ενοχλητικό οπτικό περιεχόμενο, όπως αυτοτραυματισμός ή βία, η συνεχής έκθεση μπορεί να επηρεάσει τους ανθρώπινους κριτές. Με την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης των προφανών ανεπιθύμητων μηνυμάτων και της βίας, οι ανθρώπινοι συντονιστές απελευθερώνονται από την ανίχνευση τραυμάτων για να χειριστούν σύνθετες προσφυγές.
   
3. Τα αυτοματοποιημένα μοντέλα επεξεργάζονται εικόνες σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Έτσι, με την ενσωμάτωση Ανίχνευση εικόνας AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να προσφέρουν ανίχνευση σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η αμεσότητα ενισχύει τη διατήρηση των χρηστών και τα ποσοστά μετατροπής.
   
4. Η χειροκίνητη αναθεώρηση είναι δαπανηρή σε κλίμακα και μειώνει τα κέρδη. Ωστόσο, με την αυτοματοποίηση, οι επιχειρήσεις μπορούν να εκκαθαρίσουν τις καθυστερήσεις, να εξαλείψουν την ανθρώπινη κόπωση, να εξορθολογήσουν τη μετριοπάθεια εικόνων για διαφορετικές τοποθεσίες και να αποδώσουν εύκολα την επένδυσή τους.
   
5. Η αυτοματοποιημένη μετριοπάθεια μπορεί να παράγει δομημένα αρχεία καταγραφής, βαθμολογίες μοντέλων, χρονοσφραγίδες, παρακάμψεις αναθεωρητών και διαδρομές αποφάσεων. Αυτό καθιστά πολύ πιο εύκολη την υποστήριξη της συμμόρφωσης, της εσωτερικής διασφάλισης ποιότητας και της αναφοράς πελατών από το να βασίζεται σε διάσπαρτες χειροκίνητες σημειώσεις.

Τι να κάνετε αντ' αυτού: Μια κλιμακούμενη προσέγγιση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη

Η εναλλακτική λύση αντί του στρατού των ανθρώπων που εξετάζουν χειροκίνητα κάθε εικόνα δεν είναι η πλήρης αφαίρεση των ανθρώπων.

Πρέπει να θεωρήσετε την ΤΝ ως βοηθό στη διαδικασία της μετριοπάθειας και να αξιοποιήσετε Ελεγκτής εικόνας AI για να χειριστεί τη διαδικασία ανίχνευσης, καθιστώντας την ταχύτερη, πιο επεκτάσιμη και σημαντικά λιγότερο επιρρεπή σε ανθρώπινα λάθη.

Χρησιμοποιήστε την αυτοματοποιημένη ανάλυση εικόνας ως πρώτη γραμμή άμυνας

Τα πιο ανθεκτικά αυτοματοποιημένα συστήματα εικόνας δεν ζητούν από τον άνθρωπο να εξετάσει τα πάντα. Μπορείτε να ρυθμίσετε εκ των προτέρων την τεχνητή νοημοσύνη να χειρίζεται αποφάσεις υψηλού όγκου και υψηλής εμπιστοσύνης.

Μια πρακτική πρώτη γραμμή άμυνας έχει ως εξής:

• Τρέξτε κάθε εικόνα μέσω αυτοματοποιημένης ταξινόμησης κατά το ανέβασμα για τον εντοπισμό βασικών κατηγοριών πολιτικής.
• Ταξινόμηση εικόνων με βάση κατώτατα όρια εμπιστοσύνης, όπως αυτόματη αποδοχή, αυτόματη φραγή και κλιμάκωση σε ανθρώπινη εξέταση.
• Χρησιμοποιήστε μια ροή εργασίας με άνθρωπο στο κύκλωμα για περιπτώσεις ακραίων καταστάσεων και διασφάλιση ποιότητας.
• Ανατροφοδοτήστε τα αποτελέσματα των αναθεωρητών στα δεδομένα εκπαίδευσης και στη ρύθμιση των κατωφλίων για να βελτιώσετε την απόδοση με την πάροδο του χρόνου.
• Αντιμετωπίστε τη μετριοπάθεια ως λειτουργικό χαρακτηριστικό και όχι ως ένα εφάπαξ χαρακτηριστικό που απενεργοποιείτε μετά από λίγο.
• Προσθέστε προστασία για τις τακτικές αποφυγής που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι χρήστες για να παρακάμψουν το σύστημα. Επίσης, να ενημερώνετε πάντα τα συστήματά σας σε περιπτώσεις ταχείας αλλαγής πολιτικής και καλύτερων προϊόντων δημιουργίας εικόνων τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς η TruthScan λύνει την αναθεώρηση εικόνας σε επιχειρησιακή κλίμακα

Οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν σήμερα μια έκρηξη εικόνων που δημιουργούνται και χειραγωγούνται με τεχνητή νοημοσύνη, από τις αποδείξεις που υποβάλλονται από τους πελάτες και την επαλήθευση ταυτότητας μέχρι το περιεχόμενο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Ο χειροκίνητος έλεγχος είναι αδύνατος σε μια τέτοια κλίμακα και η πολυπλοκότητα των Γεννήτριες εικόνων AI όπως το DALL-E και το Midjourney καθιστούν τη χειροκίνητη αξιολόγηση αναξιόπιστη.

TruthScan προσφέρει στις επιχειρήσεις μια διέξοδο με ποσοστό ακριβούς ανίχνευσης 97,5% για τις εικόνες Midjourney και 96,71% για τις εικόνες DALL-E. Επιπλέον, οι ανεξάρτητες συγκρίσεις δείχνουν ποσοστό ορθότητας 99%.

Αυτά τα αποτελέσματα έχουν ενισχύσει τη θέση της TruthScan ως μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα μετριασμού εικόνων AI επιχειρηματικού επιπέδου που προστατεύει τους οργανισμούς σας από εξελιγμένες απειλές που δημιουργούνται από AI.

Αυτοί είναι οι ακόλουθοι τρόποι με τους οποίους μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας σε κλίμακα:

• Το TruthScan έχει ταχύτητα επεξεργασίας κάτω των 2 δευτερολέπτων, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις που διαχειρίζονται χιλιάδες έως εκατομμύρια εικόνες. Ο βελτιστοποιημένος αγωγός ανίχνευσης επεξεργάζεται εικόνες σε δευτερόλεπτα με υποδομή επιχειρηματικού επιπέδου.
• Υποστηρίζει μαζική επεξεργασία για ροές εργασίας μεγάλου όγκου.
• Η πλατφόρμα προσφέρει απρόσκοπτη ενσωμάτωση, υποστηρίζοντας αυτοματοποιημένες ροές εργασίας και προσαρμοσμένες εφαρμογές.
• Αυτό επιτρέπει πλέον στους οργανισμούς να ενσωματώνουν την ανίχνευση εικόνων απευθείας στις υπάρχουσες γραμμές επεξεργασίας περιεχομένου και αξιώσεων, κ.λπ.
• Σε κάθε κομμάτι περιεχομένου αποδίδεται μια βαθμολογία εμπιστοσύνης από 0-100%, η οποία υποδεικνύει την πιθανότητα να δημιουργήθηκε ή να χειραγωγήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη.

Μιλήστε με την TruthScan για την ασφαλή αναθεώρηση της εικόνας με κλίμακα

Το TruthScan είναι έτοιμο να συνεργαστεί μαζί σας και να κλιμακώσει ομαλά την ανίχνευση εικόνας σας. Μπορείτε να επικοινωνήσετε απευθείας με την TruthScan στην πλατφόρμα της για να ενσωματώσετε την αυτοματοποίησή της στη ροή εργασίας σας.

Οι επιχειρήσεις που συνεργάζονται με το TruthScan αποκτούν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

• Μεγάλες εκπτώσεις για μεγάλες ποσότητες
• Επιτόπιες και περιφερειακές αναπτύξεις (Ηνωμένο Βασίλειο, ΕΕ και άλλες διαπραγματευόμενες τοποθεσίες)
• Υψηλότερης ποιότητας προσαρμοσμένα μοντέλα
• Προσαρμοσμένες ενσωματώσεις
• 24/7 αποκλειστική υποστήριξη
• Προσαρμοσμένη SLA
• Ειδικός διαχειριστής λογαριασμού

Δεν υπάρχει προκαταβολικό κόστος- αντίθετα, θα διαπραγματευτείτε τη σύμβασή σας με έναν αντιπρόσωπο πωλήσεων της TruthScan, ώστε να μπορείτε να επιτύχετε μια ρύθμιση που να ταιριάζει στην επιχείρησή σας.

Επιπλέον, έχετε την ευκαιρία να κερδίσετε έως και $100k στο Πρόγραμμα συνεργατών χρησιμοποιώντας τις διασυνδέσεις σας για να προωθήσετε την TruthScan σε εμπορικές επωνυμίες που δέχονται επιθέσεις από deepfake και χειραγωγημένο από τεχνητή νοημοσύνη περιεχόμενο.